IBM, derin öğrenmede büyük bir dönüm noktası olduğunu iddia ediyor, ancak piyasa bunu satın almıyor
Tüm Hava Durumu Teknolojisi, Wall Street Insights tarafından başlatılan orijinal bir teknoloji yeni medyadır.Daha fazla bilgi için, lütfen web sitemizi www.awtmt.com ziyaret edin veya "Tüm Hava Durumu Teknolojisi (iawtmt)" ve "Yeni Finansal Öngörü (AWFintech)" açık hesaplarımızı takip edin.
Özet: 8 Ağustos'ta IBM, operasyonları 64 sunucu üzerinden 256 işlemciye dağıtan yeni bir derin öğrenme teknolojisi geliştirdiğini duyurdu ve bu, sonuçlara varmak için büyük verileri işlemek için gereken süreyi önemli ölçüde azaltabilir. Ancak piyasa onu almıyor gibi görünüyor ABD teknoloji hisselerindeki genel artış bağlamında, IBM'in hisseleri 7 Ağustos itibarıyla hala% 1.16 düştü.Wen Tüm Hava Durumu Teknolojisi Zhang Binbin
Fortune dergisine göre, 8 Ağustos'ta IBM, operasyonları 64 sunucu üzerinden 256 işlemciye dağıtan yeni bir derin öğrenme teknolojisi geliştirdiğini duyurdu; bu, sonuçlara varmak için çok büyük miktarda veriyi işlemek için gereken süreyi önemli ölçüde azaltabilir.
Bu teknolojinin, derin öğrenme sistemlerinin verileri günlerden saatlere sindirmesi için gereken süreyi kısaltabileceği söyleniyor. IBM araştırmacısı ve IBM Araştırma Enstitüsü'nde sistem hızlandırma ve bellek başkanı olan Hillery Hunter, " Bu gelişmeler, radyologların lezyonları daha hızlı ve daha doğru bulmasına ve çok sayıda tıbbi görüntüyü okumasına yardımcı olabilir. "
Ancak piyasa bunu almıyor gibi görünüyor ABD teknoloji hisselerinin genel yükselişi bağlamında, IBM'in hisseleri 7 Ağustos kırılmasından itibaren hala% 1.16 düştü, ancak 4 Ağustos'taki keskin düşüşle karşılaştırıldığında hafif bir toparlanma oldu. Saf teknolojik ilerleme ile karşılaştırıldığında, yatırımcılar, teknolojinin AI Watson'ın işine kar getirip getiremeyeceği konusunda daha fazla endişe duyuyor.
IBM tarafından yayınlanan en son mali rapor, IBM'in 2017'nin ikinci çeyreğine ilişkin gelirinin, geçen yılın aynı dönemindeki 20.238 milyar ABD dolarından% 5 düşüşle 19.289 milyar ABD doları olduğunu gösteriyor. Bu, IBM için gelir düşüşünün art arda 21. çeyreği. Tıp alanındaki akıllı uygulamaların çoğu hala test edildiğinden ve ticari olarak kullanılmadığından, IBM'in acilen ihtiyacı olan şey, yatırımcıların güvenini geri kazanmak için tıbbi alanda yeni teknolojilerin veya yapay zekanın uygulanmasıdır.
Hafta IBM hisse senedi fiyatı trendi
Açık test ancak IBM Power kullanmanız gerekiyor
IBM, Salı günü yaptığı bir duyuruda, bu görevleri 64 sunucuya dağıtabilen bir yazılım geliştirdiğini ve bu sunucularda toplam 256 işlemciye sahip olduğunu ve bu da hızda büyük bir sıçrama yapabileceğini söyledi. Ancak bu teknolojiyi kullanmak istiyorsanız, IBM'in Power sistemi donanımını ve küme yazılımını da kullanmanız gerekir. IBM, IBM Power sistem sunucularına sahip tüm kullanıcıların ve test etmek isteyen diğer teknik personelin bu teknolojiyi alabileceğini iddia ediyor.
Ayrıca IBM, Berkeley'deki California Üniversitesi tarafından oluşturulan "kafein" derin öğrenme çerçevesi aracılığıyla kendi sisteminin 256 işlemci arasında% 95 ölçeklendirme verimliliği sağladığını söyledi. Önceki rekor,% 89'luk bir genişleme verimliliği ile Facebook yapay zeka araştırma şirketi tarafından oluşturuldu.
Görüntü tanıma açısından, IBM sistemi bir kez daha "kafein" çerçevesini kullandı ve 7 saat içinde% 33,8 doğruluk oranıyla 7,5 milyon fotoğrafı tanıdı. Microsoft'un önceki rekoru% 29,8 idi ve bu doğruluğa ulaşmak 10 gün sürdü.
IBM yapay zekaya giriyor, erken kalkıyor ve geç yetişiyor mu?
IBM'in derin öğrenme başarıları söz konusu olduğunda, Watson hakkında konuşmak gerekir. Bu süper bilgisayar, o yıl bir yarışma programında iki insan şampiyonu yendi ve o zamandan beri yapay zekanın geniş ilgisini çekti.
IBM, 2006'dan beri Watson'ı geliştiriyor. O zamanlar ana odak noktası süper sesli asistanlardı, ancak daha sonra bilişsel bir iş bilişim platformuna dönüştü ve Ağustos 2011'de tekrar tıp alanına dönüştü. IBM'in yapay zekasının ana yönü olan Watson, ticari olarak temin edilemediği için hala sektör tarafından tercih edilmiyor.
Derin öğrenmedeki büyük atılım Watson ile nasıl ilişkilidir? Bu teknolojinin veri işleme verimliliğinin iyileştirilmesi nedeniyle, bu teknolojinin uygulama olasılığı çok genişleyecektir. IBM, resmi olarak yalnızca IBM'in Power sistemi donanımı ve küme yazılımı üzerinde çalışabileceğini belirtmesine rağmen. Ancak, mevcut derin öğrenme teknolojisinin daha hızlı ve daha doğru olması gerekir .. Tıbbi yapay zeka alanında yer alan Watson'a yardım etmenin mümkün olup olmadığı henüz bilinmemekle birlikte, Watson'ın tıbbi görüntüleri ve görüntüleri daha hızlı tanımlamasına yardımcı olması muhtemeldir. İlgili verileri daha hızlı işleyin.
Watson'ın her yıl IBM araştırma ve geliştirmeye yaklaşık 3 milyar ABD doları harcadığı, yapay zeka aracılığıyla tıbbi bir ekosistem oluşturmaya çalıştığı anlaşılıyor, ancak sonuçlar tatmin edici değil. Bu yılın Mayıs ayında Buffett, IBM hisselerinde büyük ölçekte ısrar etti ve Teksas Üniversitesi ile işbirliği yapan tıbbi proje iflas ilan etti. Aynı zamanda, IBM'in 2017 ikinci çeyrek mali raporuna göre, IBM'in ikinci çeyrek geliri, geçen yılın aynı dönemindeki 20.238 milyar ABD dolarından% 5 düşüşle 19.289 milyar ABD doları olarak gerçekleşti.Bu, IBM için art arda 21. çeyrek gelir düşüşü oldu.
IBM'in şu anda en büyük sorunu, araştırma ve geliştirmeye yoğun bir şekilde yatırım yapan tıbbi yapay zeka Watson'ın kâr getirememesi ve tıbbi tedavi geleneksel alandan farklı olduğu için teknolojilerinin çoğu hala deneme aşamasında ve hemen kullanılamıyor. IBM'in acilen ihtiyacı olan şey, yeni teknolojilerin ticari olarak uygulanması veya yatırımcıların güvenini geri kazanmak için yapay zekanın tıbbi alana katkısıdır.
