[Gönderim] Yapay zekanın beş yatırım mantığı
Lieyun Not: Bu makale, yapay zeka yatırım ekibi tarafından üretilen Kaitai Capital'in (ID: ktcapital) Lieyun.com'a yaptığı bir katkıdır. Bilgi teknolojisi devriminin geliştirme tarihini birleştiren Kaitai Capital, yapay zeka endüstrisini analiz etti ve yapay zekanın yatırım mantığına ilişkin 5 ana yargıya ulaştı: 1. Sektör geliştirme döngüsünü kavrayın: bu artık zayıf bir yapay zeka aşamasıdır; 2. Endüstri yürütme yolunu kavrayın: 2B Devam edin; 3. Bir iş ekosisteminin kurulması bir taşıyıcı gerektirir; 4. Bir iş ekosisteminin inşası temel teknoloji gerektirir; 5. İş yoluyla veri biriktirme ve özelleştirme yeteneği, temel rekabet gücüdür. Yetkilendirme için lütfen Kaitai Capital ile iletişime geçin.
Gönderinin tam metni aşağıdadır:
Sermaye her zaman en keskin koku alma duyusunu korumuştur, ancak herkesin iyimser olduğu gelecek karşısında, sermayenin bazen bu gizemli teknolojiyle başlama yolu yoktur. Bazıları yapay zekayı şeytanlaştırıyor ve büyük bir tantanayla bunun büyük bir değişim olduğunu ilan ederken, diğerleri yapay zekanın değerini düşürüyor ve yapay zekanın sosyal ilerlemeye dönüşümünü küçümsüyor. Bir araştırma yatırım kurumu olarak Kaitai Capital yapay zekanın geleceğine değer veriyor ve iyimser.Bu makale, yapay zeka endüstrisini rasyonel bir şekilde analiz etmek ve sizinle paylaşmak için bilgi teknolojisi devriminin gelişimini birleştirecek!
Verimliliği artırmak, yapay zeka geliştirmenin temel rekabet gücüdür
İnsanlık tarihinin ilerlemesi, bilim ve teknolojinin gelişmesinden faydalandı.Son tahlilde, her teknolojik gelişme, insanın en ilkel ihtiyaçlarını çözmektir: üretkenliği artırmak ve üretkenlikle uyumlu üretim ilişkisini dönüştürmek.
Yapay zeka şu anda endüstride, akademide, araştırmada ve yatırımda en sıcak konu ... Popülerliğinin nedeni, teknolojik bir ilerleme olarak insanlığın ilerlemesi için yeni umutları ateşlemesidir. Yapay zeka tartışması için sektör, akademi, araştırma ve yatırım tarafından en çok umulan cevap, insanların üretimini ve yaşam tarzlarını ne zaman değiştireceğidir.
Kaitai Capital, gelişmiş bir teknoloji olarak yapay zekanın bir yenilik olduğuna inanıyor, ancak bu daha çok bilgi teknolojisi devriminin bir parçası olmalı ve İnternet gelişiminin temelinden ayrılamaz. Teknolojik ilerleme ve sosyal evrim her zaman ortak gelişme yasalarına sahiptir, bu nedenle bilgi teknolojisi devriminin gelişme sürecini çözmemiz, yasaların ortak özelliklerini çıkarmamız ve yapay zekanın gelişmesi için etkin bir temel sağlamamız gerekiyor.
Bilgi teknolojisi devriminin gelişim seyri
Telefonlar, telgraflar ve daktilolar gibi geniş bilgi teknolojisi anlayışını bir kenara bırakarak, ilk mikro bilgisayarın IBM tarafından icat edilmesiyle başlıyoruz.
1981'de IBM, araştırma ve geliştirme mikro bilgisayarını piyasaya sürdü ve bu çok büyük bir başarı oldu ve bu da PC çağının gelişi anlamına geliyordu. Başlangıçta, IBM'in bilgisayarları aileler için çok pahalıydı, ancak kurumsal dünyada hızla tanıtıldı. İşletmeler yazılı materyalleri bilgilendirmek için yeni medyayı kullanır. Sonuç olarak, aşamalı olarak IBM bilgisayarları merkezli bir ekosistem kuruldu ve bu ekosistem temelinde, Intel'i dünyaca ünlü bir işlemci tedarikçisi ve Sony'yi bir disket sağlayıcısı haline getirmek de dahil olmak üzere bir sektörün gelişimini yönlendirdi.
1983'te Microsoft, IBM kişisel bilgisayarlarının çoklu görev ortamını yönetmeleri için bir grafik arabirim sağlamak üzere Windows işletim sistemini duyurdu. Bu, insanların bilgisayarları kullanması için öğrenme maliyetini düşürür ve Windows işletim sistemi etrafında yazılım geliştiren bir grup yazılım şirketini yönlendirir. Kurumsal kullanıcıların artması, bilginin iyileştirilmesi ve veri hacminin genişlemesi ile veritabanı servis sağlayıcıları ve kurumsal servis sağlayıcıları, ünlü veritabanı şirketi Oracle ve kurumsal hizmet şirketi SAP dahil olmak üzere ticari gelişim elde etti.
Şu anda, PC çağının altyapısı temelde inşa edildi.Bilgisayar tabanlı bilgi işlem hizmetleri, bilgi içeren metin, resim, ses ve görüntülere sahip ve standartlaştırılmış bir şekilde düşük maliyetli ve yüksek verimli dağıtım gerçekleştirdi, bu da üretim ve bilimsel araştırmanın verimliliğini artırdı ve genişledi. Kelimelerin ve bilginin taşıyıcısı. Bazı bölgelerde, insan yetenekleri, orijinal teknolojik seviye altında tamamlanamayan görevler (roket fırlatmaları, atom bombası simülasyonları vb. İçin hesaplamalar sağlayarak) sağlayarak genişletilir. İnsanlar teknolojinin getirdiği değişikliklerin sevincine kapılmış durumda, ancak teknolojik evrimin hızı durmadı.
Teknolojinin gelişmesi ve donanım maliyetlerindeki hızlı düşüşle Microsoft, işletim sisteminin insan-bilgisayar etkileşim yöntemini geliştirmeye devam ediyor ve PC'ler kademeli olarak aileye dahil oldu.Cisco'nun temsil ettiği ağ çözümü satıcıları İnternet olanaklarını popüler hale getirdikçe (1986), Netscape tarayıcısının temsil ettiği ürün ticarileştirildi (1994) PC artık bağımsız bir düğüm değil, ağ ile birbirine bağlı ve insanlık İnternet çağına girmiştir.
Aşağıdaki hikayeler bizim neslimizin tanıdık hikayeleridir.Bu dönemi bizzat yaşadık, derinden etkilenmesek de kulaklarımız o dönemin iniş çıkışlarını sık sık düşünür. O andan itibaren Çin de bilgi çağındaki gelişme dalgasına katıldı.
İlk İnternet kullanıcıları aynı zamanda kurumsal müşterilerdi ve şirketler kendilerini İnternet üzerinden tanıtmak için web siteleri yapacaklardı. Bununla birlikte, binlerce dağınık bilgi parçası sorgulamak için son derece elverişsizdir. Yahoo, 1994 yılında ilk web sitesi bilgi alıntısını derledi. Daha sonra, Yahoo tarafından temsil edilen şirketler yavaş yavaş portal web sitelerine dönüştü ve e-posta hizmetleri sağladı.
1996 yılında Google, arama motorunu icat etti ve piyasaya sürdü, bağımsız bir arama motoru şirketi haline geldi, İnternetin girişini işgal etti ve yavaş yavaş bir teknoloji devine dönüştü.
Amazon ve Alibaba'nın arama motorlarından bağımsız dikey bir sahne olduğu söylenebilir.E-ticaret, bağımsız olarak İnternet etrafında döner ve bağımsız bir iş ekosistemi oluşturmak için çevrimdışı tüketim sahnelerini birleştirir. İnternet balonu 2000 yılında patladı, ancak e-ticaretin geliştiği bir dönemdi.
2007'de, yeni bir muhteşem mobil İnternet dalgası açan ilk nesil iphone piyasaya sürüldü. Mobil internetin içeriği PC çağında internetten pek farklı değildir, ancak kullanıcı tarafında mobil cihazlar tüketiciler için vazgeçilmez araçlar haline gelmiştir ve hatta sonraki nesiller tarafından "elektronik organlar" olarak adlandırılmaktadır.Araçları kullanırken biriktirirler. Tüketicilerle ilgili çok büyük bilgiler içeren büyük miktarda tüketici davranışı verisi. Bu, bulut bilişim ve büyük veri endüstrilerinin doğmasına neden oldu.
Yapay zekanın 5 yatırım mantığı
Bilgi teknolojisi devriminin gelişim tarihinden yola çıkarak yasaları özetliyor ve yapay zekanın yatırım mantığı üzerine yargılarımızı veriyoruz:
1. Sektör geliştirme döngüsünü kavrayın: şimdi zayıf AI aşamasında
PC çağından mobil İnternet çağına kadar, bugüne gelmeden 20 yıllık bir gelişim sürecinden geçtiğini özetlediğimiz tarihsel gelişim sürecinden görebiliyoruz.
Yapay zekanın 10 yıllık bir döngü içinde zayıf yapay zeka aşamasında olacağına inanıyoruz.Yapay zeka, konuşma tanıma, görüntü tanıma ve doğal dil anlama alanlarında bağımsız olarak gelişecektir. Şu anda, konuşma tanıma teknolojisi ve görüntü işleme teknolojisi nispeten eksiksiz, ancak teknolojiye hala ihtiyaç var daha da geliştirmek için. Doğal dil anlama teknolojisi yeni ortaya çıktı ve yabancı internet devleri tarafından açıklanan açık kaynak çerçevesi bu alandaki ilerlemeyi hızlandırdı.
2. Sektör uygulama yolunu kavrayın: önce 2B
B tarafının verimlilik ve maliyet arayışı için güçlü bir talebi olduğundan ve talep tek olduğundan, gerçekleştirilmesi nispeten kolaydır, bu nedenle tüm teknolojik devrimler boyunca geliştirme B tarafından başlar. IBM'in kişisel bilgisayarları ilk olarak ticari pazara girdi. İlk portal web sitesi kurumsal web sitelerini entegre etmekti. E-posta başlangıçta ticari kullanım için ücretlendirildi ve e-ticaret başlangıçta 2B işiydi.
Bu nedenle yapay zeka teknolojisinin ilk olarak B tarafında uygulanacağına, B tarafında ise ses tanıma ve görüntü tanıma hizmetlerinin devam edeceğine karar veriyoruz. Ana nedenler şunlardır: 1) B-tarafı üretkenlik ve verimlilik iyileştirme için en güçlü talebe sahiptir ve yeni teknolojiler verimliliği önemli ölçüde artırabilir; C-tarafı teknolojiye duyarlı değildir ve deneyim ve ürünleri vurgular Bağımsız teknolojinin iyi kullanıcı deneyimine sahip ürünler üretmesi zordur. Uygulamalar (servis robotları gibi). 2) B tarafı senaryoları ve gereksinimleri, güvenlik, hükümet işleri, endüstri ve ticaret gibi nispeten netken, yapay zeka ve C tarafı gereksinimlerinin birleşik senaryoları altındaki ürünler bulanık.
Bununla birlikte, bazı özel durumlarda kişisel tüketim akıllı uygulamalarına dikkat etmeye devam edeceğiz, çünkü tüm yıkıcı yenilik ve geliştirme tek bir kıvılcımdan kaynaklanıyor.
3. Bir iş ekosisteminin kurulması bir taşıyıcı gerektirir
İnternetin ilk dalgasının gelişimi PC + işletim sistemi + ağına, ikincisi ise mobil ekipman + cep telefonu işletim sistemi + mobil ağa dayanıyordu. Ve ekipman değişimi gittikçe daha taşınabilir ve insanlara daha yakın hale geliyor.
Bilgi teknolojisi devriminin yargısına dayanan Kaitai Capital, yapay zeka teknolojisinin bir taşıyıcının varlığını gerektirdiğine inanıyor. Geniş anlamda akıllı cihazlarla inşa edilen Nesnelerin İnterneti, bilişimin grafik bilginin yayılmasına nüfuz edeceği ve insanların hayatında çeşitli sahnelere gireceği yeni bir dönemi başlatacak. Bu akıllı cihazlar şunları içerir: arabalar, robotlar, dronlar, akıllı evler vb.
4. İşletme ekolojisinin inşası temel teknoloji gerektirir
İnternet çağında tüm ekosistemi destekleyen teknolojiler, bilgi işlem sistemi katmanı (bilgisayar çipleri, depolama cihazları vb.), Ağ bağlantı katmanı (ağ iletişim protokolü vb.), İnsan-bilgisayar etkileşim katmanı (işletim sistemi, veritabanı vb.), Uygulamalar olarak özetlenebilir. Katman (uygulama yazılımı).
Yapay zeka çağında, ekosistemin inşasının temel teknolojilerin desteğine ihtiyaç duyduğuna da inanıyoruz.Gelecekte çevremizdeki akıllı cihazların senaryolarını hayal edebiliyoruz, antropomorfik bir şekilde var olacaklar, dinleyecekler, konuşacaklar, anlayacaklar ve yardımcı olacaklar. Çalışıyoruz, bu her zaman insanlığın peşinden koştuğu bir rüya olmuştur. Bilgi işlem gücündeki atılım ve yapay zekanın mevcut gelişme trendine dayanarak, bu kez yapay zekanın geliştirilmesinin hayalimizi gerçeğe dönüştüreceğine inanıyoruz.
Aşağıdaki dört kategoriye ayrılabilecek bu sistemi destekleyen teknolojileri de özetledik:
Hesaplama sistemi katmanı: yapay zeka hesaplama için özel yongalar, bulut bilgi işlem sistemi;
Temel teknoloji katmanı: derin öğrenme teknolojisi, pekiştirmeli öğrenme teknolojisi, üretken yüzleşme ağ teknolojisi, vb .;
Uygulama teknolojisi katmanı: konuşma tanıma teknolojisi, akustik işleme teknolojisi, konuşma tanıma teknolojisi, doğal dil anlama teknolojisi, duygu tanıma teknolojisi, soru yanıtlama sistemi teknolojisi, makine çevirisi teknolojisi vb .;
Uygulama katmanı: Tıbbi sağlık, ağ güvenliği, tarım teknolojisi, sürücüsüz, tüketici teknolojisi, finansal teknoloji, pazarlama otomasyonu, endüstriyel otomasyon gibi üretim ve yaşamla birleştirilmiş çeşitli senaryolar.
5. İş yoluyla veri biriktirme ve özelleştirme yeteneği, temel rekabet gücüdür
Verileri özelleştirme veya verileri iş senaryoları aracılığıyla kendi kendine oluşturma yeteneği gereklidir. İnternet çağında Yahoo, kendi oluşturduğu portal veritabanı ve Google'ın entegre ve özelleştirilmiş web sitesi indeks verileri aracılığıyla büyük miktarda bilgiyi entegre ederek insanların ihtiyaçlarını karşıladı.
Yapay zeka teknolojisinin endüstride bu kez uygulanması, temel olarak derin öğrenmeyi içeren bir olasılık modelinden yararlanmaktadır.Bu teknolojinin uygulanması, büyük miktarda etiketli veriye dayanılmasıyla karakterize edilir.Kullanıcıların gerçek ihtiyaçlarını karşılayan iş yürütme sürecinde büyük miktarda bilgi nasıl biriktirilir Etiketlerin ampirik verileri, endüstrinin temel rekabet gücü haline gelecektir.
Rasyonel yatırım yapın, el ele gidin
Yapay zeka hayatımızın her alanında karşımıza çıkacak ve bu dünyanın geleceği için hayal gücümüzü küçümseyemeyiz. Ancak şu anda, bu endüstrinin gelişiminin ilk aşaması olarak, teknolojinin yaşamın her alanında uygulanması henüz olgunlaşmadı ve bugünü abartamayız. Kaitai Capital her zaman makro trendlere yatırım yapmakta ısrar etti.Ayrıca akranlarımızla iletişim ve işbirliği yapmaya ve kaynakları hayalleri olan şirketlere yönlendirmek için sermayenin gücünü kullanmaya hazırız. Yapay zeka konusu çok büyük.İleride her uygulama sektörü için yatırım hedeflerimizle birlikte sizlerle paylaşmaya devam edeceğiz.
Bu makale Lieyun.com'dandır. Yeniden basıldıysa lütfen kaynağı belirtin:
