Bilgisayarla görme yapay zeka araç seti OpenVINO aklınızdaki en iyi 1 derin öğrenme çerçevesi mi?

Donanım olanakları ne kadar büyük olursa olsun, kullanımı kolay bir yazılım aracı olmadığı gibi, aynı zamanda bir bıçaktır.

Bu kriter, yapay zeka alanında en olgun ve yaygın olarak uygulanan bilgisayar görüşü dahil tüm teknik alanlarda geçerlidir. Yapay zeka çipleri, bilgisayarla görme teknolojisinin gerçek hayatta uygulanmasına olanak tanır. İşlemcilerin performansını tam olarak keşfetmek için, büyük üreticiler Intelin OpenVINO , Nvidianın TensorRT ve yerel OpencvReal gibi çeşitli yazılım çerçeveleri ve araçları yayınladılar. ViewBench, Visionbank yapay görme yazılımı vb.

Bununla birlikte, birçok bilgisayarla görme yazılımı çerçevesi ve aracı olmasına rağmen, gerçekten güçlüdür ve kullanımı kolaydır.

2018'in ikinci yarısında Intel, bir dizi AI araç seti OpenVINO duyurdu. Bu araç setinin adı "Görsel Çıkarım ve Sinir Ağı Optimizasyonu" anlamına geliyor. İngilizce dili nispeten uzun, Görsel Çıkarım ve sinir ağı optimizasyonu olarak adlandırılıyor. Bu yapay zeka araç seti piyasaya sürüldüğünde geliştiricilerin dikkatini çekti. Geçtiğimiz birkaç yıl içinde OpenVINO birkaç sürümü yineledi ve iyi geri bildirimler aldı. Örneğin, bazı insanlar OpenVINO 'nun ROS / ROS2 sürümünün bunu yapabileceğini düşünüyor CPU üzerinde çalışan en iyi derin öğrenme çerçevesi. Bazı insanlar bunun güçlü olduğunu, dağıtım maliyetlerini büyük ölçüde düşürdüğünü ve belgeler, forumlar olduğunu ve model parametreleri sağlandığını söylüyor. Deneyim çok iyi.

OpenVINO neden iyi çalışıyor? Profesyonel bir geliştirici, avantajlarından bazılarını ve bu avantajların arkasındaki mekanizmayı bir zamanlar özetlemişti. Özetlemek gerekirse, bu noktalardan başka bir şey değil:

  • Bu araç seti, algoritma modellerinin konuşlandırılması için gerekli olan çeşitli yetenekleri tamamlayabilen, Intelin çeşitli bilgi işlem gücü donanımını ve ilgili hızlandırıcılarını büyük ölçüde genişleten ve CPU ve OpenCV algoritmalarına dayalı geleneksel görüntü ve grafik işlemeyi birleştiren bir Pipeline araç setidir. Daha çeşitli Intel bilgi işlem gücü donanımlarına ve ilgili hızlandırıcılara genişletin, AI alanındaki heterojen hesaplamayı gerçekleştirin ve görsel çıkarım yeteneğini büyük ölçüde geliştirin.

  • Bazı verimli işlevler içerir:

    • CNN modellerine dayalı derin öğrenme çıkarım yeteneklerini iş istasyonlarına, uç bilgi işlemlere ve bulut hizmetlerine genişletin;

    • Bilgisayarla görme hızlandırıcının gerçekleştirilmesiyle, heterojen bilgi işlem desteklenir. OpenVINO , görsel bir itmeyi birlikte tamamlamak için CPU, GPU, Movidius NCS ve FGPA'nın hesaplama gücünü karıştırıp çağırabilen bir dizi ortak API uygular;

    • Ürün başlatma süresini kısaltabilecek bir dizi işlev kitaplığı, OpenCL çekirdeği vb. Önceden uygulanmıştır;

    • OpenCV ve OpenVX gibi bazı işlevlerin çağrılmasını optimize etti.

Kulağa hoş geliyor, denemek için bir dakikanızı ayırabilir misiniz? Acemilerin öğrenmesi zor mu? Kendi başınıza çok az etkisi olacak mı? Beladan korkan yıldız bir insansanız, şimdi nadir bir fırsatınız var, Bedava Kamusal sınıf "Yapay Zekanın Yenilikçi Uygulaması ve Deneyimi - Kıdemli Uzmanların Derinlemesine Analizi" Ne görürseniz görün, kıdemli teknik uzmanlar OpenVINO 'nun becerileri ve pratik uygulaması hakkında uygulamalı rehberlik sağlar.

Ek olarak, AI'nın gelecekteki yeni teknolojilerini, AI + IoT'nin yenilikçi uygulamasını, bilgelik / toplulukta AIBOX akıllı sanal robotların uygulamasını ve akıllı perakende alanında AI'nın yenilikçi uygulamalarını duyma fırsatına da sahip olacaksınız.

Aynı anda öğretilen ve paylaşılan üç büyük kahve. Bir derste, AI araç setinin üç ana yönünün, AI + IoT ve AI akıllı perakende satışın içeriğini duyabilirsiniz.

Kurs teması

Yeni nesil yapay zeka, dünya çapında patlama yaşıyor ve çok sayıda yeni endüstri, yeni format ve yeni model ortaya çıkarıyor.Yapay zeka yeni bir çağı güçlendiriyor. Bilgisayar görüşü yalnızca yapay zekanın temel teknolojilerinden biri değil, aynı zamanda yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanması için de önemli bir itici güç. Yetkili kuruluşların analizine göre, bilgisayar vizyonu pazarı hızlı bir büyüme aşamasında ve önümüzdeki üç yıl içinde yüz milyarlarca düzeye ulaşacak. Bu dalgada, Intel OpenVINO araç takımı ortaya çıktı.

Peki geliştiriciler, fırsatları nasıl yakalar ve yapay zeka ile ilgili bilgi ve uygulamalar hakkında nasıl daha fazla bilgi edinebilir?

Daha fazla geliştiricinin öğrenmesine yardımcı olmak için OpenVINO araç paketi ve yapay zeka ile ilgili uygulamalar , Intel'in endüstri çapında çözüm toplayıcısı olan Digital China, bu ücretsiz genel sınıfı açtı. Bu derste, üç üst düzey teknik uzman pratikte açıklamaları için davet edilecek AI vizyon geliştirme araçları, AI inovasyon uygulama vakalarını analiz edin ve AI teknolojisi geliştirmedeki yeni eğilimleri analiz edin.

Eğitmenler

Zhang Jing , Guangdong Rongxu Intelligent Technology Co., Ltd.'nin Ar-Ge Direktörü, Intel IoT İnovasyon Elçisi

Zhang Jie , Baş Mimar, Teknik Hizmetler Direktörü, Alibaba Cloud Technology Co., Ltd., Alibaba Cloud MVP, Alibaba Cloud Sertifikalı Teknik Uzman ACE

Liu Han , Jiehe Technology Stratejik Pazarlama Departmanı Direktörü, Uygulama Sistemi Ürün Departmanı Direktörü

İçin uygun

AI geliştiricileri ve AI uygulayıcıları, öğrenciler, AI ile ilgilenen kişiler, şirketler vb.

Öğrenme noktaları

  • Intel'in bilgisayarla görme geliştirme kiti-OpenVINO 'nun kullanım becerilerini ve pratik uygulamasını ayrıntılı olarak açıklayın.

  • Gelecekteki yeni AI teknolojilerini analiz edin, yenilikçi AI + IoT uygulamasını ve AIBOX akıllı sanal robot uygulamasını bilgelik / toplulukta paylaşın.

  • Akıllı perakende alanında yenilikçi yapay zeka uygulamasını paylaşın - doğru reklamcılık elde etmek için yapay zeka yüz tanıma aracılığıyla akıllı ticari ekran yönetimi platformunun uygulama durumunu ayrıntılı olarak açıklayın.

Sınıf programı

19: 45-20: 00 Katılımcılar önceden girer

20: 00-21: 30 Sınıfta Öğretim Görevlisi

21: 30-21: 45 Öğretim Görevlisi Soru-Cevap oturumu

Not:

  • Bu kurs 18 Mart 20:00 Ders zamanında başlar, canlı yayını izlemek için canlı yayın odasına girmek için bu sayfaya 15 dakika önceden giriş yapabilirsiniz.
  • Kayıtlı kullanıcılar için, her ders başlamadan önce SMS hatırlatıcıları ve e-posta hatırlatıcıları olacaktır, bu nedenle kayıt olurken lütfen doğru cep telefonu numarasını ve e-posta adresini girin

Kurs adresi

Kaydolmak için QR kodunu tarayın

Not: OpenVINO OpenVINO temel alınarak geliştirilen uygulama vakaları ödül için istenir

Bu ücretsiz halka açık sınıfla birlikte, OpenVINO temel alınarak geliştirilen başvuru vakaları için bir ödül koleksiyonu da yapacağız. Gelecek vadeden arkadaşlar yeteneklerini boşa harcamaz, makale göndermekten çekinme!

Vaka gereksinimleri:

  • OpenVINO araç paketine dayalı olarak geliştirilen uygulama durumları

  • Tam bir kasa çerçevesi açıklaması var

  • Çalıştırılabilir bir DEMO programı sağlayın

  • Gönderim zamanı: 18 Nisan öncesi Adres gönder : DCMSI@digitalchina.com

    Yukarıdaki gereksinimleri karşılayanlar, Digital China tarafından sağlanan 500 yuan JD kart ve "Derin Öğrenme Görüntü Tanıma Teknolojisi" kitabı alabilirler.

    Mükemmel adaylar için, pratik uygulamalara sahip olanlar daha fazla iletişim kurabilir.Dijital Çin, ücretsiz bir geliştirme kartı ve 1 set NCS2 (2. nesil bilgisayar çubuğu) sağlar

    Mükemmel adaylar iş fırsatları ve proje işbirliği fırsatları sağlayabilir

    Python gelişmiş özyinelemeli işlevi hiç zor değil
    önceki
    Daha az korsan kaynaklar? İnsanlardan daha "keskin gözlü" olan bu NLP modeli,
    Sonraki
    WeChat iOS sürümü dahili beta karanlık modu; kötü niyetli raporlamadan şüphelenilen Soul sosyal platformunun işletme ortağı tutuklandı; AWS, Linux | Geek Headlines tabanlı açık kaynaklı bir işletim s
    Video kullanıcı ağı portreleri ve uygulamalarının hızlı bir keşfi
    En sevdiğim bulut IDE önerisi
    Bilgisayar dünyasındaki İLK 3 sorun: "Eşitlik", yazılım mühendisliğindeki birçok büyük sorunun kaynağıdır
    Modern programlama dili Big PK, geliştiricilerin 2020'de önemsediği yedi programlama dili
    40 gerçek veri madenciliği mülakat sorusu
    Açık kaynak yazı tipleri hoş kokulu değil mi? GitHub'daki beş popüler yazı tipinden birini seçin
    Neden Flutter kullanmalıyız?
    Karma mimari, karanlık veriler ... Bu bulutta yerel güvenlik hataları, dikkat etmezseniz felaket getirebilir
    Facebook tekrar karıştı ve rekabet anlaşmasını ihlal ettiği için dava açıldı.PyTorch'un anahtar teknolojisinin ihlalden şüpheleniliyor
    SpringBoot 2.x önbellek nesneleriyle eğlence | Kuvvet Projesi
    Yeşil yapmak için "bulutlara ağaç dikmek" için Nanyue'ye gelin
    To Top