Xu Xiaoping, Summer Palace'da yatırım yaptı ve çalıştı.Bu yapay zeka şirketi, girişimci çevreden uzak durmak istediğini söyledi.
Zhao Yong, Green Deep Pupil'in CTO'su
Zhao Yong, 2012 yılının başlarında istifa etmeyi ve bir iş kurmayı planlamaya başladı. 2012 sonbaharında Xu Xiaoping ile tanıştı ve süreci hızlandırdı.
"Bayan Xu o zaman yapay zekayı anlamadı. Projelere değil insanlara yatırım yaptığı söylenebilir. Beni bir iş kurmaya ve bazı açık şeyler yapmaya teşvik etti."
O zamanki en sıcak şey Google Glass'tı. Google Glass'ın baş tasarımcılarından biri olan Zhao Yong, yerel girişimciler çevresi tarafından sürekli olarak bombalandı:
"Çin'e ilk döndüğümde Google Glass çok popülerdi. Bazıları sana para vereceğimi ve Google Glass'ın bir kopyasını çıkarabileceğini söyledi; bazıları ünlü olmanıza yardımcı olmak için bir kitap yazacağımı söyledi; bazıları Weibo'da şöyle dedi: Google Glass'ın mucidi, zihninizi gözlükleri kontrol etmek için kullanabileceğinizi açıkladı. Onu aradım ve neden böyle söylediğinizi sordum, benden kabul etmemi mi istiyorsunuz? Ünlü olmanıza yardım ediyorum, bunu Amerika Birleşik Devletleri'nde on yıldan fazla görmedim. O zamanlar startup çemberinden uzak durmam ve işleri sessizce yapmam gerektiğini fark ettim. Görüyorsunuz ki ofisimiz startup firmaların bir araya geldiği yer değil, Summer Palace'ın yanındaki avluda bulunuyor. Nedeni de bu. "
2013 yılı civarında, akademik olmayan profesyonel alanlardaki insanlar hala yapay zeka ve bilgisayar görüşü hakkında çok az şey biliyorlardı. Değişiklik 2014 yılında gerçekleşti.
Ocak 2014'te Google, yalnızca kağıt bulunan bir şirket olan DeepMind'ı satın aldı. Etkileyici bir başka şey de, Profesör Li Feifei ve diğerleri tarafından ortaklaşa kurulan bir Silikon Vadisi şirketinin düzensiz doğrulama kodlarını başarılı bir şekilde okumak için yapay zeka teknolojisini kullanması ve ardından milyar ölçekli bir yatırım almış olmasıdır.
Yurtiçi patlama izledi ve Geling Shentong gibi şirketler birdenbire dikkatleri üzerine çekti.
Görebildiğin şey kamera
Görünmez olan daha güçlü bir "güvenli beyin" dir
Green Deep Eye, çekirdeği bilgisayar vizyonu ve yapay zeka olan bir teknoloji şirketidir.Büyük veri ve makine öğrenimi sayesinde bilgisayarlar dünyayı insanlar gibi görebilir ve anlayabilir.
Zhao Yong, ürünlerin şirketleri temsil ettiğine ve ürünlerin şirketleri tanımladığına inanıyor. Geling Deep Pupil'in ana ürünleri iki türe ayrılabilir: "güvenli beyin" ve kamera.
Yapay zeka, büyük miktarda verinin biriktirilmesi ve gittikçe daha mükemmel algoritmalarla geliştirilmiştir. Güvenlik endüstrisi doğal olarak çok fazla veri üretir. Geçmişte, tüm güvenlik sistemi bir veri ve ekipman sistemiydi: Pekin tek başına, her gün çok fazla veri üreten iki milyon kamera ekipmanına sahipti. Ancak Zhao Yong, bu verilere istihbarat denilemeyeceğine inanıyor. Yapay zeka, güvenlik endüstrisinin gelişmesine yardımcı olabilecek yeni bir araçtır.
Veriler, geri alınabilmeleri için yapay zekanın "güvenli beyni" aracılığıyla yapılandırılır; daha da önemlisi, eksiksiz bir istihbarat sistemi oluşturmak için tüm bilgileri coğrafi bilgiler, mekansal-zamansal bilgiler ve diğer video olmayan sinyallerle ilişkilendirmek için bir platform oluşturulmuştur Bu sözde "güvenli beyin" dir.
Geçmişte "güvenli beyin" işi entegratörler tarafından yapılıyordu, daha önce insan gözüyle yapılıyordu ama şimdi silikon ile yapılıyor. Zhao Yong, çok da uzak olmayan bir gelecekte, her seviyedeki kamu güvenlik birimlerinin "güvenli bir beyne" ihtiyaç duyacağını, ancak farklı odaklara sahip olduklarını söyledi.
Bölge ve ilçe kamu güvenliği departmanları küçük hırsızın sorununu çözmeyi umuyor.
"Yer küçük ve polis gangsterin kim olduğunu biliyor. Ama bu gangsterler bir suç işliyor ve en fazla bir veya iki gün hapis tutulabiliyor. Bu nedenle, ilçe ve ilçe asayiş bürosunun bu kişileri bulması, yerel güvenliği derhal haberdar etmesi ve bu küçük gangsterleri takip etmesi gerekiyor. Suç oranını düşürmek için ona iki kez bak. "
Kamu Güvenliği Bakanlığının, kaçakların tutuklanması ve bölgesel terörle mücadele gibi daha ciddi vakaları ele alması gerekiyor.
Askerlerin dağları aramasına ve sınır savunma çalışmalarına katılmasına yardımcı olmak için teknolojiyi insansız hava araçlarıyla birleştirmeye de ihtiyaç var.
Ancak, Zhao Yong ve diğerleri müşterilerin güvenli bir ağ kurmalarına yardım ettiklerinde, yüz tanıma ile ilgili pek çok sorun olduğunu gördüler. Her müşterinin yüz tanıma ihtiyacı var ama mevcut kameralar sadece yakın mesafe tanıma için kullanılabiliyor ve süngü ile kullanılabiliyor.Tüm müşteriler sadece süngünün yeterli olmadığını, meydandaki insanların çalkantılı akışını analiz etmeleri gerektiğini söyledi. Herkes analiz edilebilir.
"Ancak piyasada böyle bir ürün yok, bu yüzden bu ürünü kendimiz yaptık."
Green Deep öğrencisi Ekim 2016'da insan gözü kamerasını piyasaya sürdü.
Zhao Yong, Bangge'yi Geling'in ofisinde insan gözü kamerayı denemek için aldı ve tanınma etkisi harikaydı. Zhao Yong'a göre, bu kamera 50 metre uzaktaki insanları 70 derecelik geniş bir açıyla tanıyabiliyor Yüz tanıma teknolojisi% 98'lik bir tanıma oranıyla çok doğru.
"Geniş açılı bir durumda uzun bir mesafe görmek istediğinizde, zorluk etkili çözünürlüktür. Şu anda kameramız 200 milyon efektif çözünürlüğe ulaşabilir. Ancak piyasadaki mevcut ürünler, hatta yüksek çözünürlüklü ürünler bile sadece 200'dür. On bin, yüz kat daha kötü. "
İnsan gözü kamerası 2015 yılında geliştirildi ve 2016'da piyasaya sürüldü. Şu anda seri üretime geçti ve bu yıl Ocak ayında sevkiyata başlaması bekleniyor.
Zhao Yong, Geling Shentong'un güvenlik alanındaki en önemli ürününün "güvenli beyin" olduğunu, ancak her gün donanımın geliştirilmesine de dikkat ettiğini söyledi.Bazen Amerika Birleşik Devletleri ve İsrail'e bile gidip özel bir donanım şirketi ile işbirliğini görüşüyor. Derin öğrenmenin donanım maliyetini mümkün olan en kısa sürede düşürmeyi umuyoruz.
"Güvenlik, gelire en yakın alanlardan biridir." Zhao Yong, "Çin'in güvenlik pazarı yüz milyarlarca ve derin öğrenmeye dayalı ürünler şu anda en fazla yüz milyonları kapsıyor." Dedi.
Zhao Yong, Bangge'ye personel yapısı açısından Geling Shentong'un% 60 ila 70'e ulaşabilen araştırma ve geliştirmeye odaklandığını söyledi. Şimdi oranın bu kısmı azalıyor, daha fazla satış personeli olacak.
Obama, Çin'in yapay zekasının harika olduğunu söyledi
Ne kadar güçlü?
Teknik göstergeler ve uygulamalar açısından Çin, şimdiden Japonya, Avrupa ve bazı geleneksel gelişmiş ülkelerin önündedir. Şimdi Tencent'in WeChat'i ve Facebook'u öğreniyor. Amerika Birleşik Devletleri ile karşılaştırıldığında, yapay zekanın uygulama seviyesi paralel veya hatta daha iyi.
Zhao Yong, CVPR (IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) ve ICCV (International Conference on Computer Vision) gibi üst düzey bilgisayarla görme konferanslarına gittiğinde, akademisyenlerin üçte birinin Çinli olduğunu bulduğunu söyledi.
Bununla birlikte, orijinal teorik yenilik ve temel kaynak cihaz geliştirme açısından Çin hala Amerika Birleşik Devletleri ile büyük bir boşluğa sahiptir. Örneğin, akademik olarak, bilimsel araştırma yeteneklerini değerlendirmek için yayınlanan makale sayısı ve etki faktörleri kullanılır. Sulanması kolay olan ilki ile karşılaştırıldığında ikincisi daha ikna edicidir. Etki faktörü makale alıntılarının sayısıdır.Bu veriler sayesinde bir makalenin kaç kişiyi etkilediğini görebilirsiniz. Adam kayırmayla ilgili laboratuvarlar, öğretmenler ve öğrencilerle ilgili makalelerin alıntıları hariç, ilk 50'de çok az Çinli var.
Altta yatan teknolojiyi kendileri yapmaya çalışan yerli şirketler de var. Ancak iç geliştirme ve uygulamalarla sınırlı ise dış dünyaya açık değildir ve toplumun bilgeliğiyle geliştirilip optimize edilemez.Ayrıca mevcut açık kaynak platformundan daha gelişmiş değildir ve uzun vadeli geliştirmenin avantajları yoktur.
Bu nedenle, Çin'deki mevcut yapay zeka girişimleri, teknoloji, ekip, makale sayısı ve altta yatan çerçeve geniş çapta duyurulsa da, sonunda ürünlere ve iş modellerine dönmeleri gerekiyor.
Zhao Yong, yapay zekanın günümüzde tercih edilen bir endüstri olduğuna ve sermaye tarafından değer verildiğine inanıyor, herkes ona çok güveniyor ve çok şey bekliyor. Sonuçta, topluma hala değer katmak zorundayız.
Öğeyi düzenle:
Finansman bilgileri:
Nisan 2013 Ön-A turu 1 milyon ABD doları Zhene Fonu Lianchuang Siyuan
Haziran 2014 B Serisi on milyonlarca ABD doları Sequoia Capital Çin
Zhao Yong: Kurucu ve CTO, Google'da 3 yıl çalıştı ve Google Glass'ın temel geliştiricilerinden biridir. 2013 yılında Geling Deep Eye'ı kurdu.
