IFLYTEK Wu Xiaoru: Yapay Zeka, her çocuğun yeteneklerine göre öğretmesine olanak tanır
Geçtiğimiz günlerde iFLYTEK İcra Kurulu Başkanı Wu Xiaoru, "Global People" dergisine röportaj verdi ve AI'nın geliştirilmesi ve uygulaması hakkında konuştu. Aşağıda "Global People" dergisi tarafından yayınlanan tam metin yer almaktadır.
Eski zamanlarda, prensin okuması birçok rolün koordinasyonunu gerektiriyordu: prensin öğretmesi ve öğrenmesi, prensin dövüş sanatlarını öğretmesi, prensin güvenliği koruması ve özel eşlik eden öğrenciler. Gelecekte, olgun yapay zeka teknolojisi (AI) koşulları altında, her çocuk bir prens gibi okuyabilir.Bu, bir ekip sağlayabileceği için değil, hassas konumlandırmaya sahip bir ekip gibi sistematik hizmetler sunabileceği için değildir. Kör noktaları öğrenmek ve kişiye özel öğrenme programları, "öğrencilere yetenekleri doğrultusunda öğretme" hayalini gerçekten gerçekleştirebilir. Bu, iFlytek'in CEO'su Wu Xiaoru'nun hayal gücüdür.
İFLYTEK CEO'su Wu Xiaoru, "Küresel Yapay Zeka ve Eğitim Büyük Veri Zirvesi · 2018" forumunda bir açılış konuşması yaptı.
Bu yıl Wu Xiaoru'nun bir iş kurmanın 19. yılı. On dokuz yıl önce, Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde bir üniversite öğrencisiydi ve Liu Qingfeng (şu anda iFLYTEK'in başkanı) dahil olmak üzere bir düzine sınıf arkadaşının laboratuvarda bir hayali vardı: "Bırakın makine dinlesin ve konuşsun, anlasın ve düşünsün." Günümüzde rüyalar yavaş yavaş gerçeğe dönüşüyor ve Wu Xiaoru, makinelerin insanların kalplerini anlamasına izin vermek için yeni bir arzu duyuyor.
" "Technology Cool", sonunda "App Cool" olur
Temmuz ayının başlarında, "Global People" dan bir muhabir, Ulusal Kongre Merkezinde Wu Xiaoru ile bir araya geldi. Beyaz gömlek, takım elbise pantolonu ve hızlı konuşma, bu görüntü hala insanlara onun bir şirket yöneticisi olduğunu hissettirmiyor. On yıldan fazla bilimsel araştırma kariyeri, nazik bir akademik tarzı sürdürmesine izin verdi. İFlytek hakkında konuşurken, Wu Xiaoru bunu "havalı" olarak nitelendirdi.
"Team Cool", işlerine laboratuvarda başladılar ve 1990'lardan beri yapay zeka teknolojisi üzerinde çalışıyorlar ve bu güne kadar devam ettiler; konuşma sentez teknolojisinin başlangıcından daha sonraki görüntü tanıma teknolojisi ve doğal dile kadar "Teknoloji Cool" Teknolojiyi anlayın, "Bir teknolojiyi incelemeye karar verdiğinizde, onu genellikle uluslararası alanda lider yapabilirsiniz"; "Havalı uygulayın", Wu Xiaoru şunları söyledi: "Teknoloji sadece kendi kendini eğlendiremez, ama nihayetinde uygulamaya geri dönmeli ve yeni biçimleri keşfetmelidir Ürünler. Başkaları tarafından söylenemez: "Bu teknolojiler yalnızca laboratuvarda gösterilebilir!"
2010 yılında Ulusal Dil Komisyonu, ülke genelindeki tüm il ve şehirlerin bilgisayar destekli Mandarin yeterlilik test sistemleri kullanmasını zorunlu kıldı. Bu sistem, Ulusal Dil Komisyonu rehberliğinde iFlytek tarafından geliştirilmiştir. Tabii ki iFLYTEK'in değerlendirme makinesi de sorgulandı. O sırada test merkezindeki öğretmen iki noktayı ortaya koydu: Birincisi, bu teknolojiye ulaşmak imkansız, bir makine insanlar için nasıl ses testi yapabilir? İkincisi, öğrencilerden sorumlu olmadığı için makinenin test sonuçlarını kullanmaya cesaret edemiyoruz. Sonunda, HKUST Xunfei şüphelileri ikna etmek için bir oyun kullandı. Test edilen iller, eyaletteki en iyi 20 test uzmanını bir araya getirdi ve ortalama test puanlarını karşılaştırma puanları olarak kullandı. Son olarak, 20 test edicinin ve değerlendirme makinesinin sonuçları, kıyaslama puanları ile karşılaştırıldı. Birkaç testten sonra, değerlendirme makinesinin test puanının kıyaslama puanına en yakın olduğu bulundu.
Günümüzde, lise giriş sınavı için İngilizce konuşma ve dinleme testini gerçekleştiren Pekin ve Şangay dahil 10'dan fazla il ve şehir, iFLYTEK Konuşma Değerlendirme Teknolojisini resmi olarak kullandı. . 2017 yılında 530.000 kişi tarafından yapılan hekim yeterlilik sınavında HKUST iFLYTEK'in akıllı tıp asistanı 456 puan alarak tüm adayların ilk% 6'sı arasında yer aldı. Şimdi akıllı tıp asistanı konsültasyon için birinci basamak doktorlara rehberlik etti.
Yapay zeka ürünleri birçok alanı kapsamıştır, HKUST iFlytekin temel stratejisi "platform + izleme" dir ve eğitim temel yollardan biridir Wu Xiaoru, dedi. "Yapay zeka teknolojisi, özellikle Çin'de eğitim alanında çok önemli bir rol oynayacak." Wu Xiaoru, "Çin'in eğitim kaynakları, özellikle üst düzey eğitim kaynakları nispeten kıt. Şimdi birçok okul büyük sınıflarda eğitim veriyor. Bir sınıfta onlarca öğrenci var. Bu durumda, öğretmenlerin her öğrencinin öğrenme durumuna dikkat etmesi zordur. "
Wu Xiaoru, son "Küresel Yapay Zeka ve Eğitim Büyük Veri Zirvesi 2018" de böyle bir örnek verdi. Sınıf çalışmasında, bazı öğrenciler öğretmenin adımlarını adım adım takip edebilir ve test ve uygulamada genellikle 80 puan veya daha fazla puan alabilirler, mükemmel öğrenciler olarak adlandırılırlar. Ama biraz yaramaz öğrenciler de var, ilk dersin% 10'unu, üçüncü ve dördüncü derslerin% 20-% 30'unu anlayamıyorlar. Diğer öğrenciler ara sınavdan 90 puan aldılar ve sadece 60 puan aldılar. Sınavda bir kez başarısız olursanız, bu mutlaka "fakir bir öğrenci" değildir, ancak sınavda arka arkaya iki veya üç kez başarısız olursanız, öğretmenler ve veliler muhtemelen onları "fakir öğrenci" olarak etiketleyecektir. Ama belki bu öğrencilerin gelecekte bazı yönlerden büyük potansiyeli var.
Bu tür sorunlarla karşılaşıldığında, yapay zeka teknolojisi ve büyük verinin birleşimi, öğrencilerin öğrenimini "portre" yapmak için hangi verilerin kullanılabileceğine dayalı olarak öğrencilerin sınıftaki performansını ve dersten sonra öğrenmeyi verilere dönüştürerek bir rol oynayabilir. Öğretmenlerin ve ebeveynlerin sırayla öğrenme kör noktalarını bulmalarına ve kişiselleştirilmiş rehberlik sağlamalarına izin verin, böylece "% 10 geride" artık bir darboğaz olmaz, böylece sınıfta artık "fakir öğrenciler" kalmaz.
Yapay zeka teknolojisi ile eğitimin birleşimiyle ilgili araştırmalar için Çin'in benzersiz bir avantajı var. "Küresel Yapay Zeka ve Eğitim Büyük Veri Zirvesi 2018" e katılmak için Pekin'e gelen Uluslararası Eğitimsel Veri Madenciliği Derneği başkanı Mykola Pechenizkiy, "Küresel İnsanlar" muhabirine şunları söyledi: "Bir yandan Avrupa ülkelerinin yapay zeka teknolojisi araştırmalarına yaptığı yatırımla karşılaştırıldığında, Özellikle eğitimle entegre olan kısım için Çinin mali desteği daha büyük, Çin ise eğitimle ilgili büyük miktarda veri topladı. Yapay zeka teknolojisi araştırmaları için yeterli veri son derece önemli. "
Uluslararası Eğitimsel Veri Madenciliği Derneği Başkanı Mykola Pechenizkiy, "Küresel Yapay Zeka ve Eğitim Büyük Veri Zirvesi · 2018" e katılarak bir açılış konuşması yaptı.
Eğitimi daha "akıllı" hale getirin
2016'nın sonundan 2017'nin başına kadar Google'ın DeepMind şirketi tarafından geliştirilen Alpha Dog, "derin öğrenme" ile tanınıyor. Çin, Japonya ve Güney Kore'den düzinelerce Go ustasıyla rekabet etmek için Çin satranç web sitesinde kayıtlı bir hesap olarak "Usta" kullandı ve art arda 60 turda yenilgiye uğramadı; Mayıs 2017'de Çin'deki Wuzhen Go Zirvesi'nde, Dünyanın 1 numaralı Go şampiyonu Ke Jie'ye karşı oynadı ve toplamda 3: 0'lık skorla kazandı. Günümüzde yapay zeka teknolojisi, yoksulluğun azaltılması için eğitimi daha "akıllı" hale getirdi.
Pek çok uzak bölgede, şu durum çok yaygındır: Daha varlıklı olan öğrencilerin ebeveynleri ilçe koltuğuna taşınır, çocukları ilçe merkezinde okula başlar ve geri kalan sıradan öğrenciler çeşitli köylere dağılmış durumdadırlar ve genellikle bir ilçeye gitmeleri gerekir. İlkokul eğitimi. Bu tür okullar öğretmenlerle tam donanımlı değiller ve hatta İngilizce dersleri ya da müzik dersleri bile vermiyorlar.Bu çocuklar liseye başladıktan sonra şehirdeki çocuklarla iletişim kurmak için kalplerinde bir boşluk olacak ve öğrenme motivasyonları hüsrana uğrayabilir.
Wu Xiaoru'nun görüşüne göre, Uzak dağlık bölgelerdeki çocuklar şehir öğretmenlerinin ders videolarını izleseler bile, etki sınırlıdır. . Gerçekten katılamadıkları için bir süre sonra tazeliğini yitirirler ve ısrar etmesi zordur. "Yapay zeka teknolojisinin müdahalesinden sonra, şehir okullarındaki öğretmenler, ders sırasında uzak bölgelerdeki okullarda öğrencileri yönlendirebilirler. Çok fazla kişiye bakmak imkansız olsa da, okul sonrası derslerde daha büyük bir rol oynayacaklar."
İngilizce okumayı örnek alırsak, uzak bölgelerdeki çocuklar sözlü İngilizce pratiği yapar, yapay zeka ekipmanı otomatik olarak düzeltir ve sonuçları şehir okulundaki öğretmene geri bildirir. Bu şekilde, şehir öğretmenleri uzak bölgelerdeki çocuklara çevrimiçi hataları düzeltmeleri için rehberlik edebilir ve öğretim ve öğrenim arasında iyi bir etkileşimli geri bildirim oluşturabilir. Wu Xiaoru, "Öğretme ve öğrenme sonunda kapalı bir döngü oluşturabilir. Bu bağlamda, yapay zeka teknolojisi bazı yüksek kaliteli eğitim kaynaklarının yayılması için çok önemlidir," dedi.
Sanal öğretim ekibi çocuklara okumaya eşlik ediyor
Wu Xiaoru, önceki eğitim modeli tamamen mevcut çocuklar için kullanılırsa, topluma girdikten sonra büyük sıkıntılarla karşılaşacaklarına inanıyor çünkü karşılaştıkları toplum artık içinde bulundukları toplum değil. Günümüzde çocuklar öğrenme konusunda büyük baskı altındadır ve hepsi öğrenme verimliliğini artırmak için bazı teknik araçlar beklemektedir.
Yapay zeka teknolojisinin son derece olgun olduğu bir çağda çocuklar nasıl öğreniyor?
"O sırada, çocukların sabit bir sınıfta olması gerekmiyordu, ancak ona her zaman eşlik edecek sanal bir öğretim ekibi olacaktı. Tıpkı geçmişte okuyan prens gibi. Her çocuğun öğrendiği bilgiler kişiselleştirilmeli ve ona özel olmalıdır. "Wu Xiaoru," sınıf "kavramının gelecekte zayıflayabileceğini bile hissediyor." Birinci sınıf ve ikinci sınıfa bölünmesi gerekmiyor ... Bilgiyi Çince, matematik ve diğer konulara ayırması da gerekmiyor. Öğrenciler, tıpkı ehliyet almak gibi belirli bir düzeyde mezun olabilir. Elbette bu, birçok yapay zeka teknolojisinin erken aşamada müdahalesini gerektiriyor. "Ancak böyle bir vizyonun gerçekleştirilmesi uzun yıllar alacak," çünkü sosyal eğitim değişiklikleri en yavaş olanıdır, büyük bir sistem değişikliğidir. "
Çin Eğitim Derneği başkanı Profesör Zhong Binglin, teknolojik değiştiğine ve hatta öğretim sürecini alt üst ettiğine ve öğretmenler ile öğrenciler arasındaki ilişkiyi değiştirdiğine inanıyor
"Gelecekte, sanal gerçeklik, artırılmış gerçeklik ve yapay zeka teknolojilerinin gelişimi ve bunların eğitim ve öğretimle entegrasyonu geleneksel öğretim sürecini alt üst edecek ve öğretmenlerin rolünün dönüşümünü destekleyecektir. Öğretmenler, geçmiş bilgi aktarıcılarından öğrenci öğrenme etkinliklerine dönüşmelidir. Akıl hocası ve eğitmen ve öğrencileri yeni bir öğrenim ortaklığı oluşturmaya teşvik edin. "
Çin Eğitim Derneği başkanı Profesör Zhong Binglin, "Küresel Yapay Zeka ve Eğitim Büyük Veri Zirvesi 2018" açılış raporunda teknolojik değişikliklerin öğretim sürecini bile alt üst ettiğine ve öğretmen-öğrenci ilişkisini değiştirdiğine dikkat çekti.
Pekin Normal Üniversitesi başkanı Dong Qi, Küresel Yapay Zeka ve Eğitim Büyük Veri Zirvesi 2018 in açılış töreni ve zirve forumunda, her çocuğun daha fazla keyif alabilmesi için eğitimin modernizasyonunu teşvik etmek için en son teknolojik araçları uygulamayı önerdi. Kaliteli eğitim. AI + eğitim ve eğitim + AI'nın farklı çağrışımlarını açıkladı ve toplumun eğitim + AI'ya daha fazla dikkat edeceğini umdu. Teknoloji şirketlerinin eğitim kalitesine, eğitimde eşitliğe ve eğitim verimliliğine odaklanmasını ve öğrencilerin, ebeveynlerin, öğretmenlerin ve eğitim yöneticilerinin eğitimdeki pratik sorunları çözme konusundaki yükleri azaltmalarına ve verimliliği artırmalarına yardımcı olacak yeni teknolojiler geliştirmelerini önerdi.
Pekin Normal Üniversitesi Başkanı Dong Qi, "Küresel Yapay Zeka ve Eğitim Büyük Veri Zirvesi · 2018" forumunda bir açılış konuşması yaptı.
Wu Xiaoru ayrıca eğitim ve yapay zekanın çok önemli olduğuna inanıyor. Wu Xiaoru, araştırmak için sık sık bazı okullara gitti ve bazı sorunlar buldu Bazı müdürler, günümüzde çocukların ebeveynlerine karşı çok kayıtsız olduklarını ve giderek daha az minnettar olduklarını söyledi. Medyadaki bazı haberler onu sık sık şok etti.
Bu yılın Haziran ayında, Shandong Eyaleti, Zibo Şehrindeki bir üçüncü sınıf öğrencisi, sınıf arkadaşları tarafından evinin kapısında öldürüldü. Öldürülen öğrencinin puanı her zaman sınıfta birinci, saldırıyı yapan öğrencinin ikinci, saldırının nedeni ise uzun süre birinciliği alamamış olmasıdır. Yapay zeka robotları insanların kalbini anlayabilse de, "insanlar arasındaki hisler yapay zeka ile çözülemez", Wu Xiaoru bunu çok iyi anlıyor.
Geçtiğimiz yıl iFLYTEK, tipik endüstrilerin ikame oranına ilişkin bir yapay zeka tahmini yayınladı. Öğretmenlerin ikame oranı son derece düşük bir olasılık olan% 0,4'tür. Eğitimci Gu Mingyuan bir keresinde şu paragrafı yazdı: "Bir öğretmenin mesleği diğer mesleklerden farklıdır. Bir öğretmenin mesleğinin hedefi genç insanlardır. Öğretmenler ürünleri şekillendirmek için herhangi bir emek aleti kullanmazlar, ancak bunu yapmak için kendi ruhlarını ve asil niteliklerini kullanırlar. Yeni bir nesli şekillendirmek, öğrencileri kendi kişiliğiyle etkilemektir.Bir çocuk anaokuluna gitmeden önce evde kalır ve büyüdüğünde sosyal hayata gitmek ister.Ailesinin kucaklamasından yavaş yavaş topluma nasıl entegre olabilir? topluluk içinde yaşamak. "
Wu Xiaoru, "Okulun rolü ve öğretmenin rolü yeri doldurulamaz. Bir gün öğretmenlerin yerini yapay zeka, öğrencilere makine gibi öğretmez mi? Yapay zeka teknolojisi ancak tüm eğitim ortamında kullanılabilir. Yardımcı oyuncu". Son analizde, "AI + eğitim" değil, "eğitim + AI" dır.
