Didi açık kaynak yapay zeka projesi GitHub sıcak listesinde, insan-bilgisayar diyalog modeli kağıttan ürün dağıtımına kadar değişebilir
İçbükey tapınaktan Qian Ming
Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI
Beklenmedik bir şekilde, Didi'nin açık kaynaklı doğal dil anlayışı (insan-makine diyaloğu) modeli eğitim platformu, bu yüzden GitHub sıcak listesine katılın.
Bu projenin adı DELTA , TensorFlow'a dayalı bir derin öğrenme modeli eğitim çerçevesidir, aynı zamanda Didi tarafından dahili olarak da kullanılır ve ACL 2019'da açık kaynak olarak duyurulur.
Didi, deneylerin ilerlemesini hızlandırmak ve metin sınıflandırma, adlandırılmış varlık tanıma, doğal dil muhakemesi, soru cevaplama, sıralı metin oluşturma, konuşma tanıma, konuşmacı doğrulama ve konuşma duygusu tanıma gibi görevler için sistemleri yerleştirmek için kullanılabileceğini söyledi.
Bu, Didi'nin 22. açık kaynak projesidir ve ayrıca Google AI Daniel ve Keras'ın kurucusu François Chollet tarafından iletilmiş ve desteklenmiştir.
GitHub bağlantısı:
https://github.com/didi/delta
Kağıttan ürün dağıtımına sorunsuz bağlantı modeli
Didi'ye göre DELTA, esas olarak TensorFlow'a dayanmaktadır ve NLP'yi (Doğal Dil İşleme) ve konuşma görevlerini ve sayısal özelliklerin eğitimini destekleyebilir.
Tutarlı bir kod organizasyon yapısı oluşturmak ve birleşik bir arayüz paketlemek için metin sınıflandırması, adlandırılmış varlık tanıma, doğal dil muhakemesi, soru yanıtlama, sıralı metin oluşturma, konuşma tanıma, konuşmacı doğrulama ve konuşma duygusu tanıma gibi önemli algoritma modellerini entegre eder.
Kullanım sürecinde, kullanıcı model eğitim verilerini hazırlamalı ve konfigürasyon konfigürasyonunu belirlemelidir Model eğitim hattı, verileri konfigürasyona göre işleyebilir ve model eğitimi için ilgili görevleri ve modelleri seçebilir.
Eğitim bittikten sonra, model dosyası otomatik olarak oluşturulup kaydedilebilir ve model dosyası ayrıca hızlı ürünleştirme için çevrimiçi olarak doğrudan kullanılabilen birleşik bir arayüz oluşturabilir.
Ek olarak, DELTA aynı zamanda, model sonuçlarını basit ve hızlı bir şekilde kağıda yeniden üretebilen ve bu temelde yeni modelleri genişletebilen çeşitli ortak görevler için istikrarlı ve verimli bir Kıyaslama sağlar.
Model oluşturulduktan sonra, kullanıcılar DELTA'nın dağıtım süreci aracını kullanarak modeli çevrimiçi olarak hızlı bir şekilde tamamlayabilir ve tezden ürün dağıtımına kadar sorunsuz bir bağlantı gerçekleştirebilir.
Didi nasıl kullanılır?
Didi artık ürünlerinde NLP ve ses teknolojisini uyguladı. Temel ürün Didi'nin kendisi tarafından oluşturulmuştur Akıllı Müşteri Hizmetleri Sistemi , Doğal dil işleme, derin öğrenme, bilgi grafikleri, ses, öneri vb. Teknolojileri kullanarak, manuel müşteri hizmetlerine yardımcı olabilir, sorunların üstesinden gelmek için manuel müşteri hizmetlerinin verimliliğini artırabilir ve manuel müşteri hizmetlerinin tekrar eden ve basit sorunlarda işlem hacmini azaltabilir. .
Ek olarak, konuşma tanıma ve doğal dil anlama teknolojisine dayanan Didi, ayrıca Sürücünün sesli asistanı . Japonya ve Avustralya'da, Didi'nin gerçek sesli doğrudan "temassız" siparişlerinin işlevi yakında piyasaya sürülecek.
Didi, gelecekte bu sesli asistanın görsel-işitsel eğlence, bilgi sorgulama, araç içi ortam ayarı, yolcu iletişimi, müşteri hizmetleri ve hatta yakıt ikmali, şarj veya bakım hizmetleri dahil olmak üzere çok çeşitli sesli etkileşimli hizmetleri destekleyeceğini söyledi.
Aynı zamanda Didi, tek noktadan doğal dil işleme araçları ve tek noktadan robot açık platformlar sağlayarak ilgili yeteneklerin açılmasını teşvik edeceğini ve endüstri ortaklarının AI uygulamalarını daha iyi uygulamalarına yardımcı olacağını da duyurdu.
Bu yılın Mayıs ayında Didi, Qunyan akıllı seyahat açık platformunu piyasaya sürdü ve Didi'nin birikmiş yapay zeka teknolojisini, hizmetlerini, bilgi işlem gücünü ve çeşitlendirilmiş çözümlerini tamamen açacağını duyurdu.
"Qunyan Akıllı Mobilite Açık Platformu" nun, Didi'nin AI temel platformunu, AI hizmet yeteneklerini ve Didi'nin mobilite alanındaki birikmiş çözümlerini içerdiği bildirildi.
Kentsel trafik yöneticileri, akıllı ulaşım şirketleri, otomotiv endüstrisi zincirinin yukarı ve aşağı akış ortakları, kurumsal geliştiriciler ve teknoloji meraklıları, üniversiteler ve bilimsel araştırma kurumları, sosyal kurumlar ve kar amacı gütmeyen kuruluşlar için özelleştirilmiş ve açık hizmetler sunmaya odaklanacaktır.
Didi, AI nereye gider
Didi'nin AI geçmişi çok erken.
Didi, Mayıs 2015'te Makine Öğrenimi Araştırma Enstitüsü'nü kurdu ve seyahat alanında, özellikle veri madenciliği, gerçek zamanlı hesaplama vb. Alanlarda makine öğrenimini geniş ölçekte uygulamaya başladı. Sahne doğal ve uygulama basit.
O sırada, Didi'nin kurucusu ayrıca Zhejiang Üniversitesi'nden He Xiaofei'yi özel olarak işe aldı.
Ertesi yılın Nisan ayında, Didi Makine Öğrenimi Araştırma Enstitüsü, Didi Araştırma Enstitüsüne yükseltildi. He Xiaofei kurucu dekan olarak görev yaptı. Daha sonra, He Xiaofei bir iş kurmak için şirketten ayrıldı ve dekan yardımcıları Ye Jieping ve Gong Fengmin dümendeydi.
Araştırma yönleri arasında makine öğrenimi, bilgisayarla görme, yapay zeka, veri madenciliği, optimizasyon teorisi, dağıtılmış hesaplama vb. Yer alır. Trafik kapasitesinin kullanımını en üst düzeye çıkarmak ve kentsel tıkanıklığı hafifletmek için makine öğrenimi teorilerini ve yöntemlerini kullanma girişimleri.
2017 yılında, bulut güvenliği, derin öğrenme, insan-bilgisayar etkileşimi, bilgisayarla görme ve görüntüleme ve akıllı sürüş alanlarında teknolojilerin geliştirilmesi ve uygulanmasına odaklanacak, büyük veri güvenliğinin ve akıllı sürüşün geliştirilmesine odaklanacak Didi Amerikan Araştırma Enstitüsü kuruldu. Büyük çekirdek alan.
Büyük miktarda veri üzerinde oturan ve birçok büyük oyuncuyu işe alan Didi AI, sektördeki üstünlüğünü göstermeye başladı ve endüstrinin en iyi yarışmalarında defalarca şampiyonluklar kazandı.
Örneğin, bu yılın Nisan ayında, Didi AI ekibi ve Beijing University of Posts and Telecommunications PRIS ekibi tarafından önerilen yüz algılama DFS algoritması, dünya yüz algılama genel değerlendirme seti WIDER FACE'deki Easy, Medium ve Hard'ın üç değerlendirme alt kümesinin altı değerlendirme sonucuna dahil edildi. Yerli ve yabancı birçok teknoloji şirketi, kolej ve üniversiteyi geride bırakarak beş birincilik ve bir saniye elde etti.
Dahası, Didi'nin AI faaliyetleri yalnızca araştırmaya dayalı değil, aynı zamanda AI endüstrisindeki en önemli faaliyetlerde de yer alıyor. Didi, yeni tamamlanan AI zirvesi KDD 2019'da platin sponsor oldu.
Aslında veri madenciliği, makine öğrenimi veya otonom sürüş olsun, Didi'nin bu alanlarda senaryoları vardır ve ayrıca teknoloji yatırımı da vardır.
İş çok "sosyal" olduğu için, aksine, insanların teknik gücü hakkında konuşmak için daha az zamanı var.
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
