Kat planının tek tıklamayla tasarımı: Harvard Schoolmaster ArchiGAN'ı yarattı, oda planlaması ve mobilya yerleşimi mevcut
İçbükey tapınaktan balık ve koyun Annie
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
Bir AI var, onun için kapıyı açın ve başka bir pencere ve tüm daireyi planlamanıza yardımcı olabilir.
Aynı bunun gibi, siyah kalem boşluğu, yeşil kalem çıkışı, kırmızı kalem de pencereyi çizer.
Tasarım bilgisi olmasa da sadece birkaç rastgele vuruş olsa bile, AI makul bir düzen vermeye çalışacaktır:
Gerçek zamanlı ayarlama, sorun yok:
Bu, Fransız kardeşi Stanislas Chaillou tarafından üretilen bir tasarım GAN'dır. ArchiGAN .
Mükemmel apartman dairesi, tek tıkla üretim, çizimleri tasarlamak için her gün çok çalışan mühendislerin üretkenlik özgürlüğü bekleniyor.
Bunun profesyonel bir simya ustasının başka bir şaheseri olduğunu mu düşünüyorsun? hayır, hayır, hayır ~
Bu küçük kardeş Stanislas Chaillou tam zamanlı bir programcı değil, asıl işi aslında mimari tasarım. Harvard Üniversitesi'nden mimarlık alanında yüksek lisans derecesi aldı ve gerçek bir akademik usta.
Simyayı gerçekten bilmeyen bir programcı iyi bir mimar değildir.
Profesyonel bir nimetle, ArchiGAN'ın sadece eğlenceli görünmekle kalmayıp aynı zamanda pragmatik görünmesine de şaşmamalı, hatta planlama sırasında yatak duvarının tasarımının pratik olup olmadığını düşünmüştür.
Tasarım yeteneğine sahip böyle bir GAN o kadar etkilidir ki, TensorFlow yetkilileri yardım edemez ama iletemez. Twitter binlerce beğeni aldı ve birçok netizen "Harika" diye bağırdı. Google Brain araştırmacısı David Ha bile övdü:
Bu pix2pix'in harika bir uygulamasıdır.
Ama o Etkisi bundan çok daha fazlası .
Beş işlev, tek tıklamayla uygulama
Bir tasarımcı GAN olarak, ArchiGAN beş işlev gerçekleştirebilir.
Fonksiyon 1: Üç boyutlu planlama, kapsamlı düzen
ArchiGAN, tek katlı dairelerin sadece mimari yapısını tasarlayamaz, aynı zamanda tüm apartmanın mimari tasarımını da gerçekleştirebilir.
Her kat farklı bir yerleşim planına da sahip olabilir ve bu evin çıkışının yan kapının duvarında olduğu konusunda ikilem olmayacaktır.
Yukarıdan aşağıya tüm daire, merdivenler, kapılar ve pencereler ArchiGAN tarafından net bir şekilde düzenlenmiştir.Her dairenin mobilyaları tekrarlı değildir, o kadar usta ruhu ki ~
İşlev 2: Ücretsiz DIY
Kendi tasarladığım bir eve sahip olma hayali artık gerçekleştirilebilir.
Evin kapısı nerede, pencere küçük bir parça ya da tüm duvar dışarıdaki güzel manzaranın tadını çıkarabilir, mutfak açık mı, oturma odası bir dizi VR oyun ekipmanını barındıracak kadar büyük olabilir mi ...
Tüm bu beklentiler ve fanteziler, basitçe yapabilirsiniz lekeleme Başarmak için operasyon.
Zemin siyah, yeşil kapı ve kırmızı pencere ... Boya fırçasını alıp çizimdeki birkaç bloğa hafifçe dokunduğunuzda evin yapısı hemen ortaya çıkıyor.
İşlev 3: Mobilya da otomatik olarak yerleştirilebilir
Başta gösterildiği gibi, ArchiGAN ayrıca evinizdeki mobilyaların nasıl yerleştirilmesi gerektiğini planlayabilir ve yerleştirme sonrası genel etkiyi de gösterebilir.
Farklı odaları farklı renklerde gösteriyoruz: Yeşil oturma odasını, pembe yatak odasını, mor banyoyu, mavi koridoru, camgöbeği mutfağı ve turuncu gardıropu temsil ediyor.
Yukarıdaki kat planı oluşturulduğunda:
Model, odanın farklı işlevlerine göre bir adım daha yakın olabilir, aşağıdaki gibi tüm odanın mobilyalarını planlayabilir:
Daha yakından bakıldığında, yatak odasındaki yatak, oturma odasındaki kanepe ve sehpa ve banyodaki lavabonun tamamının donanımlı olduğu ortaya çıkıyor.
Bunun ArchiGAN'ın tüm gücü olduğunu düşünüyor musunuz?
Hayır.
Yazara göre, ArchiGAN oldukça kısıtlanmış gibi görünse de, aslında büyük bir esnekliğe sahiptir.Sadece normal şekilli dairelerin iç yapısını değil, aynı zamanda Düzensiz şekilli alan Ayrıca hatalı olacak şekilde tasarlanmıştır. İşlev dört ve ayrıca.
Düzensiz X-sided serisine bir göz atın:
Üçgenler, fan şekilleri, daireler, bulut şekilleri ve hatta diyalog kutusu şekilleri oluşturulabilir ...
Diğer bir deyişle, Sadece düşünemeyeceğiniz şekiller, tasarlayamayacağınız düzen yok .
Potansiyel burada bitmeyecek, yazar bu ArchiGAN'ın Beşinci işlev , İçin uygun Tüm kompleksin / topluluğun planlanması .
Etkiye bakın:
Halka şeklindeki bu bina, Fujian'daki Hakka Tulou'ya biraz benziyor ~
Araştırmacılar, bu etkilerin mimarlık alanında GAN'ın potansiyelini kanıtladığını, ancak ArchiGAN'ın hala bazı sınırlama Temelde üç noktaya ayrılmıştır.
Birincisi, çok katlı bir apartman dairesinde her katın düzenini tasarlarken, her katın tasarımı farklıdır ve şu anda herhangi bir garantisi yoktur. Yük taşıyan duvar Tasarım makul mü?
İkincisi, mevcut çıktı görüntüsüdür Netlik sınırlı. Araştırmacılar çıktı katmanının boyutunu ve ayrıca Nvidia tarafından geliştirilen Pix2Pix HD'yi artırma umutlarını dile getirdiler ve ardından bu hedefe ulaşmak için bilgi işlem gücünü geliştirmek için TensorRT'yi kullandılar.
Üçüncü sınırlama, Üretilen verilerin formatı Yukarıda, smart tarafından oluşturulan mevcut çıktı dosyaları vektör olmayan formattadır, bu nedenle mimarlar ve tasarımcılar bunları doğrudan kullanamaz.
Yazarın üç noktasının sınırlamalarından da anlaşılacağı gibi, bu ArchiGAN modelini oluştururken, Pratiklik Bu onların ilk düşüncesi, tasarımcılara ve mimarlara gerçekten yardımcı olup olamayacakları en önemlisidir.
Ne kadar pratik ve basit bir çalışma! Bir daire oluşturmak için bu yöntemi kullanmak, aslında sadece 3 adıma ihtiyaç duyar
Üç aşamalı inşa daire
ArchiGAN, esas olarak Pix2Pix görüntü dönüştürme teknolojisini kullanır, model Google bulut platformunda eğitilmiştir ve NVIDIAnın Tesla V100 GPU'su hızlı yineleme ve test için kullanılır.
Pix2Pix, giriş görüntülerinden çıktı görüntülerine eşlemeyi öğrenmek için Koşullu Üretken Karşıt Ağları (cGAN) kullanır. Böylece ArchiGAN, topolojik özellikleri ve mekansal organizasyonu doğrudan binanın kat planından öğrenir.
Chaillou, model tarafından öğrenilen bilgi türünü görüntüleri formatlayarak kontrol eder. Örneğin, modele sadece arsanın şekli ve arsa içerisindeki bina alanı gösterilir.
Bu tipik eğitim sonucudur. Böyle bir diziyi eğitmek bir buçuk gün sürdü. Daha fazla test ve yineleme gerçekleştirmek için, model sonunda Google Cloud'un V100'ünde iki saatten daha kısa bir süre çalıştı.
Model ilk başta çok doğru olmasa da, 250 yinelemeden sonra makine belirli bir sezgi geliştirdi.
ArchiGAN işlevinin gerçekleştirilmesi üç adıma bölünmelidir, her adım iş akışındaki görevin özel bir kısmından sorumludur.
Model 1: Zemin izi ölçümü
Yapının kat alanı kat planındaki iç yapıyı belirler ve bunların şekli parselin şekli ile sınırlandırılır yani evin kat planı arsanın şeklinden çıkarılabilir.
Bu nedenle Chaillou, Boston'un GIS (Coğrafi Bilgi Sistemi) verilerini sinir ağına besledi ve ev düzenini oluşturabilecek bir model eğitti.
Beslemenin görüntüleri, orijinal arsa (solda) ve belirli bir bina (sağda) ile aynı arsa ile çift halindedir, şöyle:
Model 2: Uzay Planlaması
İkinci modelin ana işi, pencereleri yeniden bölmek ve açmaktır.
Girdi, model tarafından oluşturulan binanın kat alanı ve kullanıcı tarafından belirlenen giriş ve pencere konumlarıdır.
Alan planlama modeli, dairenin düz alanı ve içindeki gerçek alan bölümü de dahil olmak üzere eşleştirilmiş 800'den fazla daire çizimiyle beslenir.
Model, odanın farklı işlevlerini temsil etmek için farklı renk blokları kullanır.
Kaz kızın söylediği şey, GAN'ın eğitim sürecinde pencereyi kendiliğinden açmayı öğrendiğidir. Kullanıcı tarafından belirlenen ana pencereye ek olarak, bağımsız olarak yeni çıkışlar da planlayabilir.
Model 3: Mobilya düzeni
Oda bölünmüş, ArchiGAN bunun yeterli olmadığını söyledi, şefkatli bir tasarımcı eve mobilya koymaz?
Yine de bir çift görüntü, odanın rengi uygun mobilya düzenine göre eşleştirilmiştir.
Bu model, odanın işlevine göre uygun mobilyalar yerleştirirken, duvarların yapısını ve evin kapı ve pencerelerini koruyabilir.
Yukarıda, mimar, insan-bilgisayar etkileşimini sağlamak için herhangi iki adım arasında modeli değiştirebilir veya ince ayar yapabilir.
Hükmetmeyi öğrenin
Stanislas Chaillou Paris'te doğdu ve İsviçre'nin Lozan kentindeki Federal Teknoloji Enstitüsü'nde okudu.
Chaillou, mimarlık alanında küçük başarılar elde etti. 2017'de Yale, Harvard, New York Times ve diğer kurumlar tarafından seçildi. Amerikan Mimarlık Ödülleri (Amerikan Mimarlık Ödülleri), 2018'de tekrar kazandı Mimar Ödülü (Mimarlık Masterprize).
Chaillou, hem çalışmalarda hem de kariyerde çifte hasat olarak tanımlanabilir.Yüksek lisans öğrencisi mezun olmadan önce, Chicago'daki Adrian Smith ve Gordon Gill, Tokyo'daki Shigeru Ban Architects vb. Gibi tanınmış mimarlık firmalarında çalışmıştı.
Buna ek olarak Chaillou, akıllı şehirlerin inşasına odaklanan, kâr amacı gütmeyen disiplinler arası düşünce kuruluşu CitiX Initiative'in yönetici direktörü olarak da görev yapıyor.
Portal
NVIDIA resmi blogu:
https://devblogs.nvidia.com/archigan-generative-stack-apartment-building-design/?linkId=70968833
Demo adresi:
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
