Google, nükleer füzyon enerjisi üretimiyle ilgili araştırmaların ilerlemesini hızlandırmaya yardımcı olmak için makine öğrenimi algoritmaları kullanıyor.
Geçen ay nükleer füzyon teknolojisindeki atılımın ardından, Google'ın dünyanın en büyük özel nükleer füzyon enerji şirketi olan Tri Alpha Energy (TAE) ile yaptığı çok yıllık işbirliği de ön sonuçlar verdi. İki şirket, Google'ın makine öğrenimi algoritmalarının plazma araştırmalarını ilerletip nükleer füzyon enerjisi üretimi hayaline yaklaşmamızı sağlayacağını umarak 2014'ten beri birlikte çalışıyor.
TAE eski plazma jeneratörünün patlatılmış görünümü
TAE için zorluk, plazma araştırmalarında gerçekleştirilecek deneylerin son derece karmaşık olması ve çok fazla değişken içermesidir, bu nedenle verilerin işlenmesine yardımcı olmak için acilen bazı gelişmiş hesaplama ağlarına ihtiyaç vardır. Ancak Google'ın bu sorunu kolayca çözebilecek bilgi işlem kaynaklarına sahip olmadığı ortaya çıktı.
Google Hızlandırılmış Bilim Ekibinden Ted Baltz, "Gerçek çok daha karmaşık" diyor. "İyon sıcaklığı elektron sıcaklığından üç kat daha yüksek olduğu için plazma çok uzakta Termal denge. Ek olarak, akışkan yaklaşımı tamamen etkisizdir. Bu nedenle, trilyonlarca parçacık arasında en azından bazılarını izlemeniz gerekir. Dolayısıyla, Google ölçeğinde bilgi işlem kaynaklarımız olsa bile her şey ulaşamayacağımız bir yerde . "
Ekip, insan gücü ve makineleri entegre edebilen "Optometrist Algorithm" (Optometrist Algorithm) adlı benzersiz bir çözüm geliştirdi. Optometrist algoritmasının adı, uzmanların binoküler incelemeyi kullanan süreçlerinden gelir; yani algoritma, insan uzmana sürekli olası bir sonuç çifti sunar ve uzmanın sonraki deneylere rehberlik etmesi için kendi kararına göre ikisi arasında seçim yapmasına izin verir.
Plazma jeneratörü iç
Balz, "Bu şekilde, sorunu bire indiriyoruz, insan uzmanlarının ilginç olduğunu düşündüğü plazma davranışlarını bulalım ve bunu yaparken makineyi kırmayalım" dedi.
Bu teknolojiyi TAE'nin deneysel sürecine entegre etmek, araştırmanın şaşırtıcı derecede hızlı ilerleme kaydetmesini sağladı. "Scientific Reports" (Scientific Reports) dergisinde yayınlanan yeni bir araştırma raporu, bu algoritmanın, deneyin enerji kaybı oranını beklenmedik şekilde% 50 azalttığını ve TAE alan tersine çevirme yapısı (FRC) plazmasının oluşmasına izin verdiğini göstermektedir. Cihazdaki iyon sıcaklığı ve plazma enerjisi aynı anda artar.
TAE Başkanı ve Baş Teknoloji Sorumlusu Michl Binderbauer (Michl Binderbauer) "Plazmanın karmaşık özelliklerine ilişkin anlayışımızı hızla genişletecek gelişmiş hesaplama gücü olmadan, bu tür sonuçların ortaya çıkması yıllar alabilir" Söyle.
Plazma jeneratörü yakın çekim
Bu araştırmayı tamamladıktan sonra TAE daha büyük bir yeni plazma jeneratörü yaptı. Şirket, gelişmiş alan ters çevirme yapısı ve yüksek enerjili nötr ışın enjeksiyonunun (NBI) bir kombinasyonu olan kurucu ortak Norman Rostoker'den (Norman Rostoker) sonra yeni makineye "Norman" adını verdi. Plazma üreten ve sınırlayan beşinci nesil makine.
Google ve TAE, bu yeni plazma oluşturucu üzerindeki deneyler üzerinde işbirliği yapmaya devam edecek. Bindbauer, 10 yıl içinde nükleer füzyon enerjisi üretimine ulaşabileceklerine inanıyor.
C2-U plazma jeneratörü, yeni TAE makinesi "Norman" ın öncülüdür
Google / TAE deneyinde kullanılan eski plazma üreteci
TAE, 10 yıl içinde nükleer füzyon enerjisi üretimine ulaşmayı umuyor
Çeviri: O Wuyu
Kaynak: Yeni Atlas
Oluşturuldu: En yaratıcı fikirleri keşfetmek için tiyatro tarzı çevrimdışı konuşma platformu