Harbin Teknoloji Enstitüsü Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü Dekanı Liu Jie: AIoT'nin özü "zeka" dır, ancak "bağlantıda" değil, bulut-yan-uç işbirliği gerektirir
Görüşülen kişi | Liu Jie
Röportajcı | Wu Xingling
Üretildi | CSDN ( İD: CSDNhaberler)
Nesnelerin İnterneti, bilgisayarlardan, internetten ve mobil iletişimden sonra bilgi endüstrisindeki bir başka devrim niteliğindeki gelişmedir. Son yıllarda Nesnelerin İnterneti hızla gelişti: Araştırma kuruluşu IDC'ye göre, Nesnelerin İnterneti pazarı 2020 yılına kadar 1,46 trilyon ABD dolarına (yaklaşık 10 trilyon yuan) ulaşacak.
Harbin Teknoloji Enstitüsü Başkanı, Yapay Zeka Enstitüsü Dekanı, IEEE Üyesi ve ACM Seçkin Bilimcisi Dr. Liu Jie, 2000'li yılların başlarında kablosuz sensör ağlarının temel ve uygulama araştırmalarıyla ilgilenmiş ve 15 yıldır Microsoft'ta çalışmıştır. Nesnelerin İnterneti alanında araştırma yapmaya kendini adamıştır.
Şimdi Liu Jie, sektörden akademiye geri döndü ve doğal insan-bilgisayar etkileşimi ve akıllı IoT sistemleri ile temsil edilen temel yapay zeka yetenekleri ve endüstrileri oluşturmak için kampüsler, okullar ve disiplinler arasında yeni nesil yapay zeka araştırma kurumları kurmaya hazırlanıyor. Birleştirmek Gösteri Projesi.
Yaklaşan "2019 Gömülü İstihbarat Uluslararası Konferansı" için (kayıt adresi makalenin sonundadır) Liu Jie konferans olarak görev yapacak Başkan . Sonra Birleştirmek Sektörden akademiye kadar yaklaşık 20 yıllık araştırma deneyimi ile Liu Jie'nin AIoT teknolojisi hakkında hangi profesyonel ve benzersiz görüşleri var? Önce bakalım:
CSDN: Daha 15 yıl önce Microsoft'ta çalıştığınız zaman, ekibinizi AIoT teknolojisini araştırmaya ve ürünleri kuluçkaya yatırmaya yönlendirdiniz.Bu dönemdeki araştırma çalışmalarınızı paylaşabilir misiniz?
Liu Jie: Nesnelerin İnterneti'nin tanıdık bir terim olmadığı 2004 yılında Microsoft Research'e katıldım.
Academia buna sensör ağları diyor. Çözülmesi gereken temel teknik problemler de temel olarak düşük enerji tüketimli gömülü sistemler ve kablosuz ağlara odaklanmaktadır.
On yıldan fazla bir süre sonra, işbirlikçilerimle birlikte akıllı terminal ekipmanı, ağ protokolleri, algısal veri yönetimi, veri madenciliği, makine öğrenimi ve uygulamalar, özellikle veri merkezi enerji tüketimi kontrolü, iç mekan konumlandırma ve mobil hizmet kişiliği alanlarında araştırmalar yaptık. Kimyasal ve diğer yönlerden bazı atılımlar yapıldı.
CSDN: Nesnelerin İnterneti kavramı on yıldan fazla bir süredir önerilmiş olmasına rağmen, hiçbir zaman gerçekten ortaya çıkmadı. Son yıllarda Nesnelerin İnterneti sıcak bir teknoloji konusu haline geldi.Birçok insan "Her Şeyin İnterneti çağına girdik" diyor. Sizce IoT salgını için öncül nedir? Neden Nesnelerin İnterneti yıllar sonra hızlı bir gelişmeyi başlatıyor?
Liu Jie: Gerçek bir teknoloji patlaması, yatırımdan daha fazla değer gerektirir. Nesnelerin İnterneti, girdi-çıktı oranında uzun süredir bir darboğazla karşılaştı. Veri toplama büyük bir yatırıma sahiptir ve görselleştirmeye ek olarak, verilerin otomatik analizi devam edemez.
Aynı zamanda, Nesnelerin İnternetinin nispeten parçalanmış bir teknoloji olduğunun farkına varmalıyız. Farklı alanların farklı sensör modları, güç kaynağı, bağlantısı ve hatta kurulumu vardır. Uzun zamandır, ortak özellikler ve platform tabanlı teknoloji mükemmel değildi. Birçok start-up oluşturulmuş olmasına rağmen, replikasyonları zayıftır.
Karşılaştığımız akıllı IoT sistemlerinin patlaması tam olarak, birçok alanda, daha düşük ve daha düşük donanım ve ağ maliyetleri ile yapay zeka teknolojisinin getirdiği daha yüksek ve daha yüksek ortak veri analizi yeteneklerinin kesişim noktasını aştığımızdan kaynaklanıyor.
CSDN: Ama Her Şeyin İnterneti yeterli değil, aynı zamanda "Her Şeyin Bağlı Olması" na, yani AI + IoT'ye ihtiyacımız var. Teknolojik gelişim trendleri açısından bakıldığında, AIoT'nin gelişiminin kaç aşamaya bölündüğünü düşünüyorsunuz?
Liu Jie: AI ve IoT'nin verinin iki organik yönü olduğu söylenebilir. IoT, veri tedariki ve AI, verilerin sindirilmesidir. Nesnelerin İnterneti perspektifinden, dört aşamadan geçti: donanım, ağ iletişimi, veri ve zeka.
Aynı zamanda, şu anda gurur duyduğumuz yapay zeka, temelde insan tüketimi için medya verilerine ve zekaya dayanıyor. Kapalı bir döngüde fiziksel dünya ile etkileşime girdiğinde sağlamlık ve yorumlanabilirlikten yoksundur. Akıllı modelinin temelinin daha fazla araştırılması gerekiyor.
Pek çok sektör için hala veri toplama ve model geliştirme aşamasındayız. Bununla birlikte, güvenlik kameraları, akıllı hoparlörler, otonom sürüş ve endüstriyel Nesnelerin İnterneti tarafından temsil edilen bir dizi AIoT ürün ve sektörünün, birçok sektörü istihbarat çağına götürmesi bekleniyor.
CSDN: Her şeyin akıllıca bağlantısını gerçekleştirmenin temel zorluğu nedir?
Liu Jie: "All Things Connected" teriminden hoşlanmıyorum. "Union" a düşüyor. Çözülmesi gereken temel sorun İnternet erişimi gibi görünüyor.
AIoT'nin özü zekadır , Zekanın her bir ekipman, kenar ve hatta nesneler ve insanlar bağlantısına nasıl yerleştirileceğidir. Bu, veri ve mekanizmanın entegrasyonunu, modellerin ve donanımın eşleştirilmesini ve bulut tarafı işbirliğini gerektirir. Yapay zekayı sistematik bir bakış açısıyla yeniden incelemek gerekiyor.
CSDN: Şu anda, 5G resmi olarak ticari kullanıma girmiştir. 5G'nin AIoT'nin geliştirilmesinde nasıl bir rolü olduğunu düşünüyorsunuz?
Liu Jie: 5G karma bir kavramdır. Genel olarak konuşursak, 5G büyük bant genişliği ve düşük gecikme süresi sağlar ve popülaritesi bazı geleneksel AIoT varsayımlarını kıracaktır. Örneğin cihaz tarafında yapılması gereken bir çok hesaplama kenara taşınabilir.
Bununla birlikte, düşük güçlü uzun mesafeli iletim de 5G'nin bir parçasıdır. İkisinin kombinasyonu, çok sayıda Nesnelerin İnterneti sisteminin İnternet sorununu çözmek için yeni bir standart sağlar. Veri toplama ve modelin sonuçta ortaya çıkan yinelemesinde atılımlar getirmesi zorunludur. 5G'nin kapsamlı kapsamını dört gözle bekliyoruz.
CSDN: Endüstriden akademiye, doğal insan-bilgisayar etkileşimi ve akıllı IoT sistemleri ile temsil edilen yapay zeka temel yetenekleri ve endüstrileri oluşturmaya kararlısınız Birleştirmek Gösteri projeleri, ancak kolejlerde ve üniversitelerde AIoT'nin araştırma ortamı sektördekinden biraz farklıdır. Birleştirmek Yeteneklerin anında kullanılmasıyla da belirli bir kopukluk var. Bunun için yapabilirsin Birleştirmek Endüstri ve akademi deneyimine dayanarak bu ikilemi nasıl çözeceğimizi konuşalım.
Liu Jie: Üniversiteler ve endüstrinin farklı inovasyon hedefleri ve zaman ölçekleri vardır ki bu normal ve sağlıklıdır.
Harbin Teknoloji Enstitüsü Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü'nün misyonu, 1-3 olgunluk seviyelerine sahip üniversitelerin orijinal yeniliği ile 7-10 olgunluk seviyelerine sahip ürün geliştirme arasında 4 ila 6 arasında bir köprü kurmaktır.
Temel araştırmanın deneme yanılma riski düşüktür ve küçük adımlar ve hızlı yürüyüş için uygundur. Ürün Ar-Ge yatırımı büyük, döngü uzun ve hataya yer yok. Araştırma enstitüsü, bilimsel araştırma sonuçlarının pazarla entegrasyonunu seçmek, geliştirmek ve test etmektir.
CSDN: `` 2019 Gömülü İstihbarat Uluslararası Konferansı '' olarak Başkan , Bu konferansın nedenini paylaşır mısınız?
Liu Jie: 2019'un başından itibaren Çin'e tam zamanlı döndüm. Uygun bir şekilde, AIoT alanı patlamak üzereyken, yerli ve yabancı bilimsel araştırma ve endüstriyel personelin, özellikle "gömülü vizyon ittifakı" ve diğer ekolojinin tanıtımı olmak üzere, değişim, işbirliği ve pragmatik yenilik için bir platforma sahip olmayı umduğu da hevesle hissediliyor.
Shenzhen, dünyanın en dinamik inovasyon merkezi.
Bu konferansın yurtiçi ve yurtdışındaki en ileri teknoloji sınırlarını yerel AIoT alanına getireceğini, Büyük Körfez Bölgesi'ndeki en aktif ve yenilikçi verimli toprakla bağlantı kuracağını ve böylece yeni teknolojileri, ürünleri ve ekolojiyi besleyeceğini umuyorum. Ayrıca, bilimsel ve teknolojik başarıların uygulanmasına yönelik ivmeyi teşvik etmek için bilimsel araştırmacılara pazar ve endüstri geri bildirimi sağlar.
CSDN: Bu konferans için mesajınız nedir?
Liu Jie: Bu konferansı teklif ettiğimden beri, özel hazırlık ekibindeki birçok öncülden ve meslektaştan destek aldım. Kendilerine tekrar içten teşekkürlerimi sunmak isterim. Konferansın başarıya ulaşmasını diliyor, tüm konuklara ve katılımcılara değerli bir gezi diliyor, yerleşik istihbarat alanının gelişmesini diliyorum.
Dean Liu'dan AIoT teknolojisinin geçmiş ve gelecekteki gelişimi hakkında daha fazla bilgi almak ister misiniz? şimdi üye Ol `` 2019 Gömülü İstihbarat Uluslararası Konferansı '' ! Dean Liu ile en son AIoT teknolojisini yüz yüze tartışın!
Konferans hakkında bilgi almak ve kayıt olmak için posteri dürtün!
2 ana IoT forumu + 4 alt forum! Teknik sıcak noktaların en iyi büyük kahve derinlemesine analizi
6-7 Aralık (Cuma-Cumartesi)
Her Şeyin İnterneti Her Yerde Zeka
Her şey hazır, sadece seni bekliyor!
Konferansın ayrıntılarını önceden bilmek istiyorsanız,
Asistan ekle WeChat , Konferansa 0 yanıtla WeChat grubu.
Ek olarak, etkileşimli sergi alanında düzinelerce yonga, modül, araç ve uygulama entegratörü, en son siyah teknolojiyi sergilemek için bir araya gelerek mükemmel bir yerleşik yapay zeka yolculuğu deneyimine sahip olmanızı sağlıyor!
Ne için bekliyorsun? Şimdi bilet satın alın: https: //t.csdnimg .cn / t4JL
