Baidu Veri Görselleştirme Laboratuvarı resmi olarak kuruldu ve derin öğrenme görselleştirme platformu Visual DL piyasaya sürüldü
Leifeng.com AI Technology Review News, 16 Ocak'ta Baidu ECharts ekibi, tanınmış açık kaynak ürünü ECharts'ın en son 4.0 sürümünü yayınladı ve markanın "Baidu Data Visualization Lab" ( sürümüne yükseltildiğini duyurdu. . Ekip, bu iki önemli habere ek olarak, derin öğrenme görselleştirme platformu Visual DL'yi ve ECharts GL 1.0'ın resmi sürümü, ZRender 4.0'ın yeni sürümü ve WebGL framework ClayGL dahil olmak üzere bir dizi başka ağır ürünü resmi olarak yayınladı.
Baidu Veri Görselleştirme Laboratuvarı ürün matrisi, temel kitaplıkları, çeşitli görselleştirme ürünlerini ve uygulama ürünlerini kapsayan aşağıdaki şekilde gösterilmektedir.
Resmi web sitesinde Baidu Data Visualization Lab, geliştirme ve planlamasını paylaştı:
-
Temel görselleştirme özelliklerine dayalı olarak, ZRender ve ClayGL temel kitaplıklarına dayanarak, güçlü ECharts ve ECharts GL uygulanmaktadır.
-
Çekirdek olarak ECharts ile, MapV gibi eksiksiz veri görselleştirme ürünlerini entegre eder ve çeşitli senaryolar ve çeşitli ihtiyaçlar için illüstrasyon, galeri ve eklentiler gibi eksiksiz uygulama ürünleri geliştirir.
-
Temel bilgilerden çerçevelere ve üst düzey uygulamalara kadar tüm veri görselleştirme ihtiyaçlarını sağlam, güçlü ve kullanışlı bir şekilde karşılayabilir.
Leifeng AI Technology Review'e göre ECharts, PC'lerde ve mobil cihazlarda sorunsuz bir şekilde çalışabilen ve çoğu güncel tarayıcıyla uyumlu olan JavaScript kullanılarak uygulanan açık kaynaklı bir görselleştirme kitaplığıdır.Alt katman, sezgisel sağlamak için hafif vektör grafik kitaplığı ZRender'e dayanır. , Zengin etkileşimli, son derece özelleştirilmiş veri görselleştirme tablosu. ECharts ekibinin tek bir teknik ürün geliştirme ekibinden görselleştirme çalışmasını teşvik eden bir ittifaka dönüştüğü görülebilir.
Baidu ECharts ekibinin kıdemli teknik yöneticisi Zu Ming de Zhihu sütununda tanıtıldı,
Yeni kurulan Baidu Veri Görselleştirme Laboratuvarı, daha güçlü veri görselleştirme ürünleri sağlamak, veri görselleştirme özelliklerinin formülasyonuna katılmak, temel görselleştirme bilgilerinin tanıtımına aktif olarak katılmak ve veri görselleştirme akademisyenlerini yaymak için eksiksiz ürün desteğine ve zengin deneyime güvenmeyi umuyor. Dünya ve sektörün araştırma sonuçları ve çözümleri, ortaklarımızla birlikte veri görselleştirme endüstrisinin gelişimini teşvik eder.
Marka yükseltmesinin duyurulmasına ek olarak, bu sefer dahil olan birkaç ürün güncellemesi aşağıdaki gibidir:
Yeni ECharts 4.0
ECharts resmi web sitesinde görebileceğiniz gibi, 4.0 sürümüne yükselttikten sonra, ECharts özellikleri daha çok hale gelir:
-
Zengin görselleştirme türleri
-
Birden fazla veri formatı dönüştürme olmadan doğrudan kullanılabilir
-
Milyonlarca verinin ön uç görüntüsü
-
Mobil optimizasyon
-
Çoklu render şeması, platformlar arası kullanım
-
Derinlemesine etkileşimli veri keşfi
-
Çok boyutlu veri desteği ve zengin görsel kodlama yöntemleri
-
dinamik veriler
-
Muhteşem özel efektler
-
GL aracılığıyla daha güçlü ve güzel 3B görselleştirme gerçekleştirin
-
Ulaşılabilirlik
Belirli ayrıntılar için, daha fazla bilgi edinmek için resmi web sitesine gidebilirsiniz:
Derin öğrenme görselleştirme platformu Visual DL
Bu güncellemede, derin öğrenme görselleştirme platformu Visual DL (https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL), ECharts ekibi ve Baidu PaddlePaddle tarafından ortaklaşa oluşturulmuştur. ECharts ekibinin 2017'den beri PaddlePaddle ekibi ile derinlemesine işbirliği yaptığı bildirildi.
ECharts ekibine göre, model eğitmenlerinin modeli daha iyi anlamalarına, hata ayıklamalarına ve optimize etmelerine yardımcı olmak için model eğitim süreci boyunca çeşitli parametreleri ve hesaplanan veri akış grafiğini gerçek zamanlı olarak görselleştirmeyi umuyorlar.
Kullanıcının, Visual DL tarafından sağlanan arayüz aracılığıyla yalnızca modelle ilgili çeşitli parametre verilerini günlüğe yazması gerekir ve ardından Visual DL, günlükteki modelle ilgili verileri okuyacak ve görüntüleyecektir.Bu veriler, model eğitim sürecindeki çeşitli nicel verileri içerir. Metrik, kullanıcılar tarafından aktarılan veya ara eğitim sırasında oluşturulan çeşitli resimler ve sinir ağı eğitimi sırasında hesaplamalı veri akış grafikleri.
Projenin GitHub'ından bazı görselleştirme durumlarını görebilirsiniz:
Aşağıdaki şekil, parametre dağılımını ve tensörü görselleştirmek içindir:
Aşağıdaki şekil, tensörün ve ortada oluşturulan görüntünün bir görselleştirmesidir:
Aşağıdaki şekil eğitim sırasındaki hataların eğilimini göstermektedir:
ECharts GL 1.0 resmi sürümü
ECharts GL, büyük ekranlar, VR ve AR'nin yüksek kaliteli ekran ihtiyaçlarını karşılayabilen güçlü, yüksek performanslı bir WebGL görselleştirme çözümüdür. Leifeng.com'un AI Teknoloji İncelemesine göre, bu resmi sürümde, çok sayıda önceki kararlılık sorunu giderildi ve dokümantasyon iyileştirildi. Yeni işlevler aşağıdaki gibidir:
Mapbox coğrafi görselleştirme bileşenlerini entegre edin:
(Resim kaynağı: IFE)
Okyanus akıntıları ve rüzgar alanları gibi vektör alanlarının görselleştirilmesini destekleyin:
(Resim kaynağı: IFE)
Bina kompleksinin görsel bileşenleri eklendi:
(Resim kaynağı: IFE)
Daha fazla iki boyutlu ivme bileşeni:
(Resim kaynağı: IFE)
Proje GitHub adresi: https://github.com/ecomfe/echarts-gl
ZRender 4.0 sürüm yükseltmesi
ZRender, Canvas, SVG ve VML gibi çeşitli oluşturma yöntemleri sağlayan iki boyutlu bir çizim motorudur. ZRender aynı zamanda ECharts'ın oluşturucusudur.
Zu Mingin "Bilgi" sütunundaki girişine göre,
ECharts'ın temel oluşturma kitaplığı olan ZRender, platform farklılıklarını yumuşatmak, teknik ayrıntıları kapsamak ve işleme performansını iyileştirmek için sorumluluk üstlenir. Bu sefer yayınlanan 4.0 sürümünde, SVG oluşturma desteği, ZRender'ın oluşturma yeteneklerini daha da geliştirdi.
Ayrıca, ZRender'ın temel grafik öğelerini çekirdek olarak aldığını ve dikdörtgenler, daireler, sektörler, çokgenler, çoklu çizgi segmentleri ve Bezier eğrileri gibi ondan fazla temel grafik sağladığını ve grafiklerin doğrudan birleştirilmesini ve kaldırılmasını desteklediğini söyledi. SVG veya VML biçiminde çıktı ve etkileşimli işlemeyi destekler.
Aşağıdaki şekil ZRender ile çizilmiş bir örnektir:
Aşağıdaki örnek, merkezi konumunda ve 40 piksellik yarıçaplı bir daire oluşturur ve bunu tuvale ekler:
var circle = new zrender.Circle ({
şekil: {
cx: 150,
cy: 50,
r: 40
},
style: {
dolgu: 'yok',
vuruş: '# F00'
}}); zr.add (daire);
Proje GitHub adresi: https://github.com/ecomfe/zrender
Yüksek performanslı aşamalı WebGL çerçevesi ClayGL
ClayGL, kullanıcıların görselleştirme, 3B model görüntüleme ve etkileşimli reklamcılık gibi Web3D uygulamalarını hızlı bir şekilde oluşturmalarına yardımcı olabilen ve Canvas, SVG ve VML gibi birden çok işleme yöntemi sağlayan yüksek performanslı bir WebGL çerçevesidir.
ECharts ekibine göre, ECharts GL'nin altında yatan WebGL destek çerçevesi olan ClayGL, 2017 yılında Baidu cep telefonunda 3D model ekran uygulamasını başarıyla uygulayarak ürünün güvenilirliğini tam olarak doğruladı.
Aşağıdaki resim DOTA 2'deki durumu göstermektedir:
Projenin GitHub adresi aşağıdaki gibidir: https://github.com/pissang/claygl
sonuç olarak
Baidu Veri Görselleştirme Laboratuvarı, temel ZRender, ClayGL ve ECharts, ECharts GL çözümleri gibi alttan uygulamaya kadar kapsamlı ürün matrisi araştırma ve geliştirmesinin yanı sıra Illustrated ve Gallery gibi bir dizi veri görselleştirme ürününe sahiptir.
Endüstriyel işbirliği açısından laboratuvar, derin öğrenmenin gelişimini büyük ölçüde destekleyen Visual DL derin öğrenme görselleştirme aracını başlatmak için PaddlePaddle ekibiyle ortaklık kurdu. Derin öğrenme görselleştirme araçları, kullanıcıların modelin yapısını anlaması, hatalarını ayıklaması ve paylaşması açısından büyük önem taşır ve herkesin ağı daha iyi optimize etmesine ve ayarlamasına yardımcı olabilir.
Baidu Veri Görselleştirme Laboratuvarı, akademik değişimler ve işbirliği ile eğitim, öğrenme ve eğitim açısından, açıklık ve güçlendirme temel değerleriyle mükemmel ürün desteğine ve zengin deneyime güvenerek, temel görselleştirme bilgisinin tanıtımı ve tanıtılmasına şiddetle katılacaklarını belirtti. Veri görselleştirme sektörü deneyimini ve diğer şeyleri yayın ve üniversitelerin paylaşım ve değişim faaliyetlerine aktif olarak katılın
Şu anda, Pekin Üniversitesi, Tsinghua Üniversitesi, Zhejiang Üniversitesi ve diğer kolej ve üniversitelerde ilgili değişim ve işbirliğine sahipler ve ECharts ve WebVR akademisi oluşturma ve Zhihu'da bir görselleştirme sütunu oluşturma gibi eğitim ve öğretimi aktif olarak teşvik ediyorlar, "Güçlü bir görselleştirme kadar güzel değil ".
Laboratuvarın gelecekte görselleştirme çözümleri oluşturmada, endüstri alanında işbirliğini derinleştirmede, akademi ile endüstri arasındaki alışverişleri teşvik etmede ve eğitim ve öğretimi teşvik etmede bize daha fazla sürpriz getireceğine inanılıyor.
(Bitiş)
