Yapay zeka, küresel bilimsel ve teknolojik ürün araştırma ve geliştirme için önemli bir teknolojik temel haline geldi.Geleceğin dünyasının akıllı bir dünya olduğu söylenebilir. Bu alanın ne kadar ateşli olduğunu yapay zeka alanında bir araya gelmiş çok sayıda yatırımcı ve girişimciden anlayabilirsiniz. Peki bir yapay zeka girişim şirketi nasıl düşünülmeli?
Rekabet engellerine ek olarak, AI zincirini aşmak önemlidir.
Genellikle insanlar yapay zekayı üç seviyeye ayırır: temel seviye, teknik seviye ve uygulama seviyesi. En büyük fırsatların temel katman ve uygulama katmanında yani her iki uçta olduğuna inanıyoruz. Temel katmanın önündeki engeller çok yüksektir. Çoğu durumda, devlerle bir rekabettir. Herhangi bir atılım büyük bir atılımdır. Buradaki girişimlerin avantajları, hız ve pazarı anlamaktır. Uygulama katmanı engellerin düşük olduğu anlamına gelmez, buradaki girişimler için farklılaşma noktası disiplinler arası yeteneklerinde ve dikey entegrasyon yeteneklerinde yatmaktadır.
Uygulama veya temel katman ne olursa olsun, bir şeyler bulmak nispeten zordur. Herkes bu alandaki küçük firmaların hiç şansı olmadığını düşünürse yatırımcılar bir göz atacaktır. Herkes küçük şirketlerin özel bir fırsatı olduğunu düşünüyorsa, görmezden gelin. Çünkü engeller yüksek değil.
Teknoloji, yapay zekada yalnızca bir bağlantıdır ve bu bağlantı farklı alanlarda büyük veya küçük bir rol oynayabilir. Northern Light Ventures, AI zincirinin açılıp açılamayacağına bağlı olarak bir şirketin değerini değerlendiriyor ve açılabilirse gerçekten değer üretebilir. Şimdi değer üretebilen yapay zeka alanında, değerleme genellikle düşük değildir, çünkü zinciri açmak inovasyon gerektiren zor bir şeydir. Ancak AI, farklı alanlarda değer getirecek ve çok küçük bir noktadan belirli bir dikey alanı kesmeye başlayabilir, ancak endüstri zinciri açılabildiği sürece, gelişme beklentileri harika.
Darboğazlar ve fırsatlar bir arada var olur
Büyük şirketler açık kaynak teknolojisi olursa, küçük şirketler avantajlarını kaybeder mi? Aslında bu, küçük şirketlerin daha hızlı çalışmasına ve büyük şirketlerin çözmek için zaman bulamadığı sorunları çözmesine izin vermek için iyi bir şey. Büyük şirketler bazı temel işler yaptılar ve küçük şirketler bu teknolojide bir sonraki adımı atacaklar. Önemli olan, küçük şirketlerin bir sonraki adımı atarken yenilik yapıp yapmayacağıdır. Bu inovasyon noktası büyük şirketlerden daha hızlı olduğu sürece, bu küçük şirketler için bir fırsattır.
Yapay zeka sürekli iyileştirme sürecidir.Algoritma modeli sürekli yinelenmektedir.Çözülebilecek sorunlar ve problem çözme derinliği buzdağının sadece görünen kısmıdır ve ortada birçok atılım vardır. Örneğin, otonom sürüş için Google birkaç yıldır çalışıyor, yeni başlayanların hala bir şansı var mı? Elbette var. Google'ın teknolojisinin gelişimi bir platoya ulaştı ve zaman geçtikçe temelde pek bir ilerleme yok. Büyük şirketlerin stratejik etkisiyle birleştiğinde, Google, şoförsüz insanları anlaşmazlıklar ve amaçlarla yapmak zorunda.
Her alanın kendine özgü zorlukları vardır: Yapay zekanın darboğazıyla ilgili olarak, 1. Hesaplama mimarisi: Günümüzde bilgi işlem mimarimiz, CPU, GPU veya FPGA olsun, yapay zeka için tasarlanmamıştır. 2. Endüstri ve yapay zekanın entegrasyonu: Hem yapay zekayı hem de sektörü anlayan çok az insan var. Herkes yapay zeka deneyiminin önemli mi yoksa sektör deneyiminin mi önemli olduğunu tartışıyor. Deneyimlerimiz bize her ikisinin de önemli olduğunu öğretti. Yapay zekanın ve endüstrinin kıvılcımlarla çarpışmasına izin vermek, iki molekülün ince havada çarpışmasına izin vermek kadar zordur.
İnternetten düzenleyin