Gelecekteki şehirlerde yeni yaşamı keşfetmek için "Akıllı Algı"
Zhao Zhen, China Youth Daily ve China Youth Net muhabiri Sun Haihua
Kentsel yol ağı engellenmemiş mi yoksa kalabalık mı, ilk seferde nasıl bilebilir ve insanların ve araçların akışını hızlı bir şekilde nasıl yönlendirebilirim? Şehrin dört bir yanındaki kamu tesislerine en düşük maliyet ve en yüksek verimlilikle zarar gördükleri nasıl bildirilebilir? Bir acil durum veya güvenlik olayı olduğunda, etkili bir kanıt nasıl elde edilir? Ya da belirli bir şehirdeki tüketicilerin belirli ürün türlerini tercih edip etmediğini anlamak için? Muhabir röportaj sırasında öğrendi: Yiyecek, giyecek, barınma ve ulaşımımızla yakından ilgili olan bu sorunlar aslında "grup zekası algısı" teknolojisi sayesinde etkili bir şekilde çözülebilir.
Son zamanlarda, Northwestern Polytechnical University, "Microsoft Academic" araştırma kurumu "kalabalık algılama" sıralamasında dünyada ilk sırada yer aldı. Buffalo'daki New York Eyalet Üniversitesi ve Urbana-Champaign'deki Illinois Üniversitesi sırasıyla ikinci ve üçüncü sırada yer aldı.
Aynı zamanda, dünyada Western University of Technology tarafından geliştirilen evrensel bir "kitle duyarlı işletim sistemi platformu" olan CrowdOS de resmi olarak piyasaya sürüldü. Bu platform, grup istihbarat görevlerinin çevik olarak serbest bırakılması, karmaşık görevlerin verimli dağıtımı ve çok taneli gizlilik koruması gibi temel işlevleri destekler.
Daha da sevindirici olan ise, bu platforma dayalı olarak, Xian Teknoloji Üniversitesi ve onun Xian'daki ilgili departmanlarının, kentsel ve sosyal yönetişimin verimliliğini ve kalitesini geniş ölçekte iyileştirmek ve azaltma amacıyla rafine kentsel yönetim ve kamu güvenliği alanlarında uygulama araştırmaları başlatmasıdır. İşçilik bakım maliyetleri.
Önce bir şehri nasıl "algıladığımızı" anlayalım. İnsanların çevreyi görme, duyma, koku alma, tatma, dokunma vb. Yoluyla algılaması gerektiği gibi, şehir yöneticilerinin de çeşitli araçlar veya terminaller aracılığıyla kentsel güvenlik, trafik, çevre vb. Şehir güvenliğini sağlayın ve şehir yönetimini gerçekleştirin.
Kent algısının görevi geniş, büyük ve ağırdır. Şu anda, şehir algılama sistemimiz, yalnızca sınırlı kapsama alanına sahip olmakla kalmayıp aynı zamanda yüksek yatırım ve bakım maliyetlerine sahip olan kameralar, hava algılama cihazları vb. Gibi şehrin çeşitli yerlerine kurulmuş profesyonel algılama tesislerine de dayanmaktadır. "Algı" pek işe yaramıyor.
Şehirlerin hızla gelişmesiyle birlikte, insanların rafine kentsel yönetim ve hassas ticari hizmetlere olan talebi gittikçe artacak. Geleneksel kentsel algı sistemi artık sosyal gelişimin ihtiyaçlarını karşılayamaz.
West University of Computer Science, Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Dekanı Profesör Yu Zhiwen gazetecilere verdiği demeçte, "Son yıllarda, bilgisayar biliminin hızlı ilerlemesiyle, özellikle Nesnelerin İnterneti, büyük veri ve yapay zeka teknolojilerindeki sürekli atılımlarla birlikte, grup zekası algı hesaplaması, bilgisayar bilimlerinde yavaş yavaş gelişen bir araştırma noktası haline geldi. : Grup zeka algısı, Nesnelerin İnterneti ile yapay zekayı birleştiren son teknoloji bir araştırma yönüdür.Temel algı birimi olarak çok sayıda sıradan kullanıcı tarafından kullanılan mobil cihazları kullanır ve algı görev dağıtımı ve algı veri toplama gerçekleştirmek için Nesnelerin İnterneti ve mobil İnternet aracılığıyla işbirliği yapar. Büyük ölçekli ve karmaşık kentsel ve sosyal algılama görevlerini kullanın ve nihayet tamamlayın.
Muhabir, 2013 yılından bu yana, Çin'deki bir dizi önemli bilimsel araştırma programının, grup zekası algısı araştırmasına temel destek sağladığını öğrendi. "Bilim ve Teknoloji İnovasyonu için Ulusal 13. Beş Yıllık Plan" ve "Yeni Nesil Yapay Zeka Gelişim Planı" da akıllı algılama ve grup zekasını temel gelişim yönleri olarak listeliyor.
Profesör Yu Zhiwen, 2013 yılında grup zekası algısı alanını keşfetmeye başlayan Çin'deki en eski üniversitelerden biri olarak, ekibin Ulusal Doğa Bilimleri Anahtar Fonu'nun desteğiyle grup zekası algısı alanında araştırmaya başlamasına öncülük etti.
Eylül 2019'da, ekip üyeleri Profesör Yu Zhiwen (sağdan üçüncü), Profesör Guo Bin (soldan üçüncü) ve sınıf arkadaşları, Londra, Birleşik Krallık'taki en iyi uluslararası yaygın bilgisayar konferansına katıldı. Northwestern Polytechnical University'nin izniyle
Aslında hemen hemen aynı zamanda dünyadaki birçok üniversite ve araştırma enstitüsü de grup zekası algısı alanında araştırmalara başladı. Yaklaşık 7 yıllık aralıksız keşiflerin ardından ve ekibin gücüne güvenen Xi'an University of Technology, grup zeka algısı alanında nispeten eksiksiz bir temel teori seti oluşturdu ve bir dizi yenilikçi sonuç elde etti.
Sadece bu değil, ekip aynı zamanda temel teoriye dayalı bir CrowdOS sistem platformu da geliştirdi. "Bu sistem yazılımı tamamen açık ve halka açık." Profesör Yu Zhiwen tanıttı: Şu anda dünyanın her yerinden araştırmacılar, www.crowdos.cn adresinde oturum açtıkları sürece CrowdOS'u indirebilirler. Üstelik bu platform Android sistemi kadar açıktır ve bilim adamları veya geliştiriciler bu sistem üzerinde değişiklik ve ikincil geliştirme yapabilirler.
Batı Teknoloji Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Okulu'nda profesör olan Guo Bin, "Bu şekilde, küresel grup istihbarat algısının araştırılması ve uygulanmasının sürekli gelişimini teşvik edeceğimizi umuyoruz." Dedi. Dünyaya sunulan CrowdOS platformu, ekibin uzun yıllardır grup zekası algısı alanındaki çalışmalarını içermektedir.
Ortaya çıkan bir sınır alanı olarak grup zeka algısı, sosyoloji, davranış bilimi, psikoloji, Nesnelerin İnterneti ve yapay zeka gibi birçok disiplini ve alanı bütünleştirir. İlgili yerli ve yabancı araştırma deneyiminin yokluğunda, ekip sürekli ve istikrarlı bir şekilde derinlemesine araştırmalar yürütmüş ve "karmaşık grup istihbarat görevlerinin verimli dağıtımı", "grup zekası algı düğümlerinin işbirliğini geliştirme" ve "düşük kaliteli yedek grup istihbarat veri optimizasyonu" gibi teorik yöntem yeniliklerini karıştırmıştır. "Sert kemikler", böylelikle grup zeka algısı alanındaki çekirdek teknolojide ustalaşıyor.
XJTU, temel teorilerden teknik yöntemlere ve sistem platformlarına kadar, grup istihbarat algısı alanında "tam zincir" bir araştırma ve geliştirme oluşturdu ve hükümet departmanları ile işbirliği yaparak, kamu güvenliği ve şehir hassas yönetiminde uygulama gösterileri gerçekleştirdi.
Bu Ar-Ge ekibi, tüm dünyadaki meslektaşları tarafından da tanınmış ve saygı görmüştür. Microsoft Academic Group Intelligence'ın küresel bilim adamları tarafından yapılan kapsamlı araştırma makaleleri sıralamasında, ekibin Profesörü Guo Bin de dünyada birinci sırada yer aldı. "Bizim özelliğimiz, takım çalışmasında ısrarcı olmak, sağlam olmak ve grup zekası algısında yer alan temel sorunları tek tek çözmektir." Dedi. Batı Teknoloji Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi doçenti Wang Liang.
Bu genç canlılık dolu bir araştırma ekibi. Northwestern Polytechnical University'nin izniyle
Yıllar boyunca ekibin araştırması, gerçek dünyadaki kullanıcı davranışı algısı ve anlayışı, grup zekası algı hesaplaması ve insan-bilgisayar entegrasyon zekası alanlarındaki araştırmalara odaklanarak, yaygın bilgi işlem ve Nesnelerin İnterneti sınırlarına yöneldi. Şu anda, ekibin 18 ana üyesi arasında, Seçkin Genç Akademisyenler için Ulusal Bilim Fonu'nun birkaç kazananları, "On Bin Yetenek Programı" nın bilimsel ve teknolojik yeniliklerinde ulusal liderler, Ulusal "Bin Yetenek Programı" uzmanları, Yangtze River Bursiyerleri Eğitim Bakanlığı Profesörü ve Ulusal "On Bin Yetenek Programı" bulunuyor. En iyi genç yetenekler, Ulusal Mükemmel Gençlik Bilim Fonu, Eğitim Bakanlığı'nın Yeni Yüzyılda Üstün Yetenekleri, Shaanxi Genç Bilim ve Teknoloji Yıldızları ve 80'den fazla doktora ve yüksek lisans öğrencisi.
Bu genç ekip, Ulusal Üstün Gençlik Fonu, 973 Projesi, Ulusal Doğa Bilimleri Anahtar Fonu ve Ulusal Anahtar Ar-Ge Projesi gibi 10'dan fazla ulusal düzeyde önemli bilimsel araştırma projesini üstlenir ve Nesnelerin İnterneti için ulusal standartların oluşturulmasına katılır. Uluslararası yetkili akademik dergilerde ve konferanslarda 300'den fazla makale yayınlanmıştır ve SCI'ye 100'den fazla makale dahil edilmiştir.
"Bir sonraki adımda, kendimizi grup istihbarat algısı 2.0 oluşturmaya adayacağız." Yu Zhiwen şunları söyledi: Ekip, şehirdeki her yerde bulunan insan, enerji, sinyal ve diğer kaynakları insan-makine-nesne entegrasyon ortamında yeni bir grup istihbarat algılama teknolojisi keşfetmek için daha fazla kullanacak.
