İkili öğretmenlik sınıfında çok fazla acı noktası var, bu ses ve video endüstrisinin tecrübeli bir çözümü düşündü | Özel röportaj
"Çok uzun! Bir metre uzunluğunda! O sırada onu gördüğümde çok heyecanlandım. Yüz kediden fazla ağırlığa sahip çok uzun bir balık vardı!" Uzun yıllar sonra 23 yıldır ses ve video teknolojisi endüstrisindeyim. Yilian'ın başkanı ve CEO'su Yuan Wenhui, kolları Titanium Media'ya uzatılmış bir balığın boyutunu göstermekten hala heyecan duyuyor.
O zamanlar sadece dört ya da beş yaşındaydı, yaşadığı bütün kasaba o gün kaynıyordu çünkü biri rezervuardan büyük bir balık tuttu. Fakat daha sonra, Yuan Wenhui ilkokula ailesiyle birlikte Guangzhou Kültür Parkı'na gittiğinde, yukarı baktığında ve onlarca metre uzunluğunda bir balina iskeleti gördüğünde, aniden fark etti, "Dünya budur. Vizyonunuzu belirlediğiniz yer burasıdır." .
Kasabadan çıkma kararlılığı ateşlendi. Bundan sonra, Yuan Wenhui, Sun Yat-sen Üniversitesi'ne elektronik bilgi dalında kabul edildi ve daha sonra okumak için Amerika Birleşik Devletleri'ne gitti ve Çin'deki Silikon Vadisi'nde listelenen şirketlerin profesyonel bir yöneticisi oldu. 2015 yılının sonunda Xiaoyu Yilian'ı kurdu. 2017 yılının Mart ayında, Zhen Fund and Innovation Works tarafından yatırılan B Serisi finansmanından 125 milyon yuan aldı.
Yuan Wenhui, "eğitimin kaderi değiştirdiğine" inanan bir nesildir, ancak bugün, ülkenin insan, malzeme ve sermayeye yaptığı büyük yatırımlara rağmen, eğitim kaynaklarının mevcut coğrafi dengesizliğinin hala çok ciddi olduğunu keşfetti. Şu anda, İnovasyon Atölyesi tarafından yatırım yapılan bir eğitim şirketi olan Gaosi Education, "ikili öğretmen sınıfı" modelini güçlü bir şekilde destekleyerek, problemi çözme olasılığını bulmasına izin veriyor.
(Xiaoyu Yilian ve Gaosi Education, "Mavi Gökyüzünün Altında Aynı Sınıf" omuz planını birlikte başlattı)
"Güzel görünüyor" çift öğretmen sınıfı
Çift öğretmenli sınıf, son iki yılda büyük eğitim kurumları tarafından neredeyse desteklenen ana eğitim modeli haline geldi. Basitçe ifade etmek gerekirse, çift öğretmenli sınıf modeli, deneyimli bir öğretmenin veya kıdemli öğretmenin uzaktan canlı yayın yoluyla öğretmesi ve başka bir öğretmenin sınıf düzenini korurken, öğrencilere ders verirken ve etkileşimde bulunurken sınıf boyunca öğrencilere eşlik etmesi anlamına gelir. Soru-Cevap vb.
İkili bölme modelinin avantajları
New Oriental ve Good Future, yukarıda bahsedilen Gaosi eğitimine ek olarak bu modeli stratejik bir grup ürünü olarak görüyor. Aslında, öğretmenleri birinci kademe şehirlerden üçüncü ve dördüncü kademe şehirlere sorunsuz bir şekilde ihraç etme fikri, gerçek öğretim sahnesinde uygulandığında beklendiği kadar iyi değil.
Titanium Media ile özel bir röportajda Yuan Wenhui, çift öğretmenli sınıflara ulaşmak için geleneksel canlı video teknolojisinin üç ana acı noktası olduğunu söyledi: Birincisi, geleneksel video teknolojisinin birim fiyatı yüksektir ve uzak bölgelerdeki okullar veya eğitim ve öğretim kurumları bunu karşılayamaz; İkinci olarak, yerel operatörlerle, pahalı olan özel hatlar kiralamalıdır ve bazı uzak alanlar, tahsis edilmiş hatlar tarafından kapsanmaz. Üçüncüsü, geleneksel video teknolojisi sistemi tasarım açısından karmaşıktır ve yüksek düzeyde operatör gerektirir ve bazı öğretmenlerin bunu kullanması zordur.
"Bir düşünün, sınıfa gitmeden önce operatörü iki gün önceden aramalı ve rotayla ilgili herhangi bir sorun olmadığından emin olmak için birini göndermelerini istemelisiniz ve ardından üreticinin personelinden gelip videonun çalışabileceğinden emin olmalarını istemelisiniz. Sınıfa hazırlık o kadar karmaşık ki sınıfın uzaktan canlı yayınlanması gerçekçi olmayacak. Dedi Yuan Wenhui.
Okul veya öğretmen canlı bir sınıfa ulaşmak için çok fazla çaba sarf etse bile, sınıfın nihai etkisi tatmin edici olmayabilir. Deneyimli öğretmenler ister çevrimiçi ister çevrimdışı olsun, nitelikli bir dersin hiçbir şekilde öğretim görevlisinin sahne performansı olmadığını bilirler.Öğretmenlerin ritmi ayarlamak için öğrencilerden sürekli geri bildirim almaları gerekir. Uzaktan canlı yayın sınıfında, öğretmenlerin öğrenci geri bildirimini nasıl algılayacağı ve öğrenci etkileşimine nasıl tepki vereceği şu anda en zor sorunlardan biridir.
Kamera sayesinde öğrencilerin hareketleri ve ifadeleri ekrandan algılanabilir ancak ses yakalama daha zahmetlidir. Bir sınıfta, öğrenciler ve ekipman arasındaki mesafe dört veya beş metre, hatta yedi veya sekiz metre kadar değişir. Arka sırada oturan öğrenciler konuşur ve soru sorarsa, öğretmen en temel etkileşimlerin bile mümkün olmayacağını ve etkinin tahmin edilebilir olduğunu anlayamayacaktır.
Bu sadece öğrencilerin ve öğretmenlerin sınıf deneyimini etkilemekle kalmaz, aynı zamanda doğrudan büyük miktarda fon ve kaynak israfına da yol açar. Yuan Wenhui, geçmişte bazı eyaletlerdeki müşterilerin yüz milyonlarca yuan değerinde geleneksel video yayın ekipmanı satın aldıklarını, ancak yukarıda belirtilen sorunlar nedeniyle sonunda kullanmadıklarını ve bu üzücü bir durum olduğunu açıkladı.
Xiaoyu Yilian'ın bulut + terminal ikili öğretmen sınıfı çözümü
Xiaoyu Yilian, uzak alan ses ve video bulutu tanımayı gerçekleştiren bir çözüm sağlayıcısı olarak Gaosi Education ile iki yıldan fazla süren cilalamanın ardından, bulut video + akıllı terminaller aracılığıyla çift öğretmenli sınıflarda yüksek tanımlı ses ve video sorununu çözüyor. İnternet ve 4G ağlarda uygulama ikilemi.
Xiaoyu Yilian Cloud + Terminal Çözümü
Her şeyden önce, video paket kaybı problemi, özellikle kekemelik, kare atlama ve mozaik fenomeni göz önüne alındığında, Xiaoyuyilian'ın SVC (Esnek Kodlama Bulut Bilişim Mimarisi) teknolojisi, bir seferde birden fazla video hızı üretir ve sistemdeki farklı katılımcılara akıllıca uyum sağlar. Terminalin bant genişliği gereksinimleri, farklı terminallerden (PC, cep telefonu, konferans terminali) ve farklı ağlardan (özel ağ, yerel alan ağı, İnternet, mobil ağ) oluşan video sisteminin heterojen sorununu etkili bir şekilde çözer. Xiaoyuyilian'ın çift öğretmenli sınıfı, ağ yükleme ve hata düzeltme gibi teknolojilerle birleştiğinde, video ve sesi% 30 ağ paketi kaybıyla yüksek tanımlı olarak aktarabilir.
Yuan Wenhui, video teknolojisi ile karşılaştırıldığında, ses işlemenin daha zor olduğuna inanıyor. Aslında, WeChat video ve ses gibi yakın alan ses işlemesinden farklı olarak, sınıfın, cihazdan ne kadar uzakta olursa olsun çocukları mümkün kılmak için bir dizi yankı iptali, gürültü bastırma, yankılanma iptali vb. Kombinasyonlarını içeren uzak alan ses işleme teknolojisine ihtiyacı vardır. Doğru iletişim ve değişim amacına ulaşmak için eğitmen bir veya iki bin kilometre uzaktan net bir şekilde duyabilir. Aynı zamanda, uzak alan ses tanıma önceki video kurslarında kulaklık takmanın zahmetli ve kaynak israfına neden olan durumu da çözüyor.
İkinci olarak, bulut video teknolojisi, ünlü öğretmenlerin canlı sınıflarda "klonlanmasını" mümkün kılar. Xiaoyuyilian'ın sistemi noktadan noktaya iletime ek olarak aynı anda 15 sınıfa bağlanabilir, açık sınıf ise binlerce sınıfa bile bağlanabilir.
Ancak sorun şu ki, bir öğretmen 30 ila 450 öğrenciyle karşılaştığında, öğretmenin tepkisi ve alan kontrol yeteneği son derece zorludur. Örneğin, 30 öğrenci isimlerini bile seslendirebilir.Peki 450 öğrenci? Sınırlı bir süre içinde bu kadar çok öğrencinin gerçek geri bildirimini nasıl alabilirim?
Büyük veri ve yapay zeka teknolojisi vazgeçilmez araçlar haline geldi. Titanium Media, Xiaoyu Yilianın yüz tanıma sisteminin gerçek öğretimde her öğrencinin kafasına her çekimde adı görüntülemek için bir "çerçeve" ekleyeceğini ve ayrıca büyük ölçekli otomatik geçiş yapabileceğini anlıyor. İfade tanıma, sınıftaki her öğrencinin konsantrasyonunu analiz edebilir. Ayrıca, öğretmenlerin gelecekte öğretme becerilerini geliştirmeye ve geliştirmeye devam edebilmeleri için, soruların ve cevapların sınıfta gerçek zamanlı analizi, öğretmenlerin öğretim durumunun verileri.
Üçüncü ve dördüncü kademe şehirlerdeki yardımcı öğretmenler için, BT kaynaklarının nispeten eksik olduğu bir ortamda, terminal cihazlar ve sistemler arasındaki etkileşim, uç noktaya kadar basit olmalıdır. Xiaoyuyilian, akıllı telefonda fotoğraf çekmek için işletim sistemini olabildiğince "aptalca" yapıyor. Öğrenmesi ve anlaşılması kolay, böylece öğretmenler hızlı bir şekilde kullanabilir.
Ancak yine de, teknoloji ve ekipman, Ar-Ge'den, testlerden ve nihayet gerçek sahneye kadar beklenmedik sorunlarla karşılaşmaya devam edecek.
Örneğin Yuan Wenhui, Çin'in geniş bir toprağa sahip olduğunu ve kuzey ile güney arasındaki iklim farkının çok büyük olduğunu söyledi. Projektörler gibi bazı ekipmanlar kuzeydeki kuru havada çok iyi çalışabilir, ancak sıcak ve nemli güney bölgelerinde ekipman fanlarının gürültüsü özellikle yüksek olabilir ve farklı parametrelerin yerinde ayarlanması gerekir.
Bu nedenle, endüstrinin bir emektarı olarak Yuan Wenhui, doğal olarak Çin'in üçüncü ve dördüncü kademe şehirlerinin gelişimi için, kısa bir süre içinde yüzlerce derslik kurulacaksa, tam bir kanal sistemi olmadan başarmanın imkansız olduğunu anlıyor. Titanium Media'ya Xiaoyu Yilian'ın şu anda 400 veya 500 kanalı olduğunu ve ülkenin her yerindeki bu temsilcilerin müşterilere zamanında yanıt verebileceğini söyledi.
Sınıf video verilerinin yapılandırılmış işlenmesi gelecekteki yöndür
Ancak bulut video + AI, eğitim kaynakları sorununu çözmek için her derde deva mı?
Bölgeler arasında eğitim kaynaklarında farklılıklar vardır, ancak liseye giriş sınavı da dahil olmak üzere bölgeler arasında öğretimde farklılıklar olduğu ve kültür ve dillerinin kendine has özellikleri olduğu yadsınamaz.Öğretme etkisini yalnızca kaliteli öğretmenlerle maksimize etmek zordur. Bu bağlamda, Gaosi Education başkanı Li Chuan, mevcut çift öğretmenli sınıfların temel olarak matematik ve İngilizce gibi "standardize edilmesi" kolay konulara yoğunlaştığını söyledi.
"Kan transfüzyonu" ile karşılaştırıldığında "hematopoez" daha önemlidir. Mükemmel bir öğretmenin büyümesinin, gençten yetkinliğe doğru adım adım ders ve ders birikimini gerektirdiğini biliyoruz. Potansiyel bir endişe, birinci kademe şehirlerdeki yüksek kaliteli öğretmenlerin teknik araçlarla girdilerinin yerel öğretmenleri kendilerini cilalamak için daha fazla fırsattan mahrum bırakabileceğidir.
Bu tür şüpheler için Yuan Wenhui, ilgilenmesine gerek olmadığını söyledi. Çünkü Sichuan, Dazhou'daki mevcut öğretim deneyinde, yerel öğretmenler genellikle Pekin öğretmenlerinin öğretim yöntemlerinden ilham alıyorlar.Bu gelişmiş öğretim deneyimleri onlara bir öğrenme ve öğretme deneyimi penceresi açtı.
Aynı zamanda, 17 Mayıs'ta Xiaoyu Yilian ve Gaosi Education, halk refahı projesi "Omuz Projesi" ni başlattılar. İlk aşama, Pekin'den yüksek kaliteli öğretmenleri öğretmenlere öğretmek için tanıtmak ve ardından ikinci aşama, yerel ilçe kasabalarından öğretmenlerin kırsal kesimde öğrencilere vermesine izin vermeyi ele alacak. Öğretim aynı zamanda yerel öğretmenleri yetiştirme sürecidir.
"Mavi Gökyüzü Altında Aynı Sınıf" omuz planı resmen başlatıldı
Teknik yineleme açısından Li Chuan, Titanium Media ile yaptığı röportajda, çift öğretmenli modelin mevcut gelişiminde iyileştirme için hala çok yer olduğunu söyledi Mevcut sistem, öğrenci öğrenme verilerinin toplanması ve toplanması için yeterince zengin değil. Örneğin, sınıfta soruları cevaplarken ister öznel ister nesnel olsun, öğrencilerin problem çözme sürecindeki ve düşüncelerindeki farkı görmek için el yazısı tanıma gerekir.Tek bir öğrenci daha uzun bir veri birikimine sahipse portre daha yerinde olacaktır. Şu anda teknoloji aracılığıyla Öğrencilerin karşısına çıkan öğrenme yolu daha faydalı olacaktır.
"İlk aşamada daha çok sayıda öğrencinin nasıl toplanacağına, daha uzun süreli öğrenme davranışlarına ve veriye odaklandık. Veriler kitleye ulaşmadığında algoritma gerçek değer üretemez. Bu aşamanın veri toplama için kritik bir dönem olduğunu düşüneceğiz. Önümüzdeki iki veya üç yıl içinde, algoritmalar ve verilerin birleşimi gerçekten yapay zeka etkileri üretebilir. "Dedi Li Chuan.
Ayrıca Li Chuan, AR teknolojisinin çift öğretmenli sınıf öğretiminde uygulanması konusunda iyimser. Sürekli olarak gerçek AR teknolojisine yaklaşarak, öğrenciler çevrim içi ortamda çevrimdışına göre daha gerçek etkiler hissedebilirler ve bu aynı zamanda Gaosi eğitiminin sürekli olarak fethettiği bir yöndür.
Yuan Wenhui, "AI + eğitiminin sadece yarım ayak olduğunu hissediyorum." Yuan Wenhui, teknolojinin bir sonraki aşamasının kırılması gerektiğini söyledi, yapay zekanın büyük miktarda veriyi, özellikle video verilerini nasıl daha iyi işleyip analiz edebileceğini söyledi. Çift öğretmenli bir sınıfta, her dersin videoları kaydedilir ve bulutta depolanır, ancak bulup işlemek çok zordur.
Yuan Wenhui, belirli bir öğrencinin tüm sınıfta kaç dakika geçirdiğini, kaç dakika konsantre olduğunu ve kaç dakika aklını kaybettiğini bilmek istiyorsanız, mevcut teknolojik ilerlemeyi başarmanın zor olduğunu söyledi. Bugün ilk adım, bu kişiye ne dendiğini belirlemektir, görece basittir, ancak tüm sınıfın veya tüm dönemin performansını saymak için daha fazla çalışmaya ihtiyaç vardır. Gelecekte, bu yapılandırılmamış verilerin yapay zeka aracılığıyla yapılandırılması gerekiyor. (Bu makale ilk olarak Titanium Media'da yayınlandı, yazar / Li Chengcheng)
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
