Görünüşte sıkıcı WWDC'nin arkasında, Apple nasıl bir gelecek planlıyor?
Son zamanlarda Microsoft Build, Google I / O, Intel Apple WWDC birbiri ardına düzenlendi.
Bir yapay zeka konferansı değil, bir geliştirici konferansı olmasına rağmen, hem Microsoft hem de Google, AI'yı odak noktası olarak görüyor. Google'ın stratejisi önce Mobile First'ten AI'ya geçti ve Microsoft yeni bir dünya görüşü olan Intelligent Cloud ve Intelligence Edge'i (Intelligence Cloud ve Intelligence Edge) vurguluyor. Ve Apple, yapay zekayı yutmak için çok hevesli görünmüyor.
Apple, uzun süredir makine öğrenimi kullanıyor olsa da, her zaman düşük anahtar olmuştur. Apple, yapay zeka ses asistanı Siri'yi çok erken yayınlasa da, dış dünya genel olarak yapay zeka ve makine öğrenimindeki ilerlemesinin Google ve Microsoft'un gerisinde kaldığı yorumunu yaptı. Ayrıca 2016'da bir BackChannel makalesi, Apple'ın iBrain'ini ve Apple'ın yapay zekayı çeşitli ürünlere nasıl düşük anahtarlı bir şekilde yerleştirdiğini ortaya çıkardı.
Apple hala AI'yı çok fazla vurgulamakta isteksiz görünüyor. WWDC2018'de basın toplantısının sonunda, Apple'ın yazılımdan sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Craig Federighi, Metal ve ML'nin iki büyük teknolojisini tanıttı, ancak sadece birkaç dakika sürdü.
Craig Federighi, yazılım sistemi güncellemelerine ek olarak, Metal, ML ve ARKit'in daha geleceğe yönelik teknolojiler olduğunu söyledi.
ML Oluşturun: Mac'te Makine Öğrenimi modelini eğitin
Artık makine öğrenimi, geliştiriciler için ortak bir geliştirme aracı haline geldi.
Apple, WWDC2017'de Core ML'yi tanıttı. Core ML, Apple ürünlerinde kullanılabilen yüksek performanslı bir makine öğrenimi çerçevesidir. Geliştiricilerin birden çok makine öğrenimi modelini uygulamalara hızla entegre etmesine yardımcı olabilir.
Geliştiriciler, IBM Waston, Tensorflow, turi ve diğer platformlarda eğitilmiş ML modellerini Core ML üzerinde çalıştırabilir. Core ML, çeşitli ve verimli bir çıkarım işletim ortamı sağlayabilir ve iOS ve mcOS gibi aygıtları destekler.
Konferans, modelin daha hızlı çalışmasını sağlayabilen yükseltilmiş bir Core ML 2 başlattı.Batch Prediction adlı bir teknoloji kullanılarak, Core ML 2'nin işlem hızı% 30 artırıldı ve model boyutu% 75 azaltılabilir.
Apple, diğer makine öğrenimi modellerini kendi uygulamasına aktarmanın yanı sıra, geliştiricilerin mevcut Apple cihazlarında makine öğrenimi modelleri eğitebileceğini kesinlikle umuyor.
Makine öğrenimi, genellikle bulutta yapılan veya birden çok GPU ve yapay zeka için optimize edilmiş donanım ile donatılmış çok sayıda bilgi işlem birimi gerektirir.
Daha fazla kişinin geliştirme amacıyla mevcut Mac'i doğrudan kullanmasına izin vermek için Craig Federighi, yepyeni bir araç olan Create ML'yi tanıttı. Create ML, bilgisayarla görme ve doğal dil işleme gibi makine öğrenimi görevlerini destekleyebilir. Ayrıca özel veri eklemeyi de destekler. Bu görevler, Swift ve macOS kanıtlama alanları gibi tanıdık araçları kullanabilir. Model eğitildikten sonra, çalıştırmak için Apple'ın Core ML çerçevesine yerleştirilebilir.
Örneğin, Memrise bir bilgisayar vizyonu şirketidir ve daha önce, modeli eğitmek için yaklaşık 24 saat süren 2000 görüntüyü kullanmaları gerekiyordu. Ve şimdi, aynı modeli MacBook Pro'da 48 dakikada ve iMac Pro'da 18 dakikada eğitebilirler ve modelin boyutu 90MB'den 3GB'ye düşürülmüştür.
Core ML 2 ve Create ML'nin verimliliğindeki iyileşme ve donanım ekipmanı gereksinimlerindeki azalma da GPU desteğinden geliyor. Çoğu kişi, Apple'ın makine öğrenimi aracı Core ML hakkında konuşurken Metal'i görmezden gelir. Aslında, Core ML, alt düzey Metal temel alınarak geliştirilmiştir.
2014 yılında Apple, daha iyi grafikler ve bilgi işlem gücü elde etmek için GPU kullanabilen ve iPhone'da "Fortnight" (Fortnight) gibi bazı işletim oyunlarını çalıştırabilen Metal'i piyasaya sürdü. Harici GPU desteğiyle Metal, Apple cihazlarının daha gerçekçi 3B oluşturma efektleri elde etmesini sağlar. Yerinde Craig Federighi, Metal'in Unity'nin gerçek zamanlı ışık oluşturma efektleri elde etmesine yardımcı olduğunu gösterdi. Bu ışıklar gerçek kayıtlar gibi. Açılarda farklı değişiklikler var.
Buna ek olarak, Metal'in bir başka özelliği de makine öğrenimini destekleyebilmesidir.Metal Performans Gölgelendiricileri (MPS), sinir ağlarını eğitmek gibi hesaplama açısından yoğun görevleri hızlandırabilir.GPU kullanan MPS'nin eğitim hızı, CPU'nunkinden 20 kat daha hızlıdır. Bu nedenle, Metale dayalı olarak geliştirilen Core ML, verimliliği büyük ölçüde artırabilen GPU'yu da kullanabilir.
AI her yerde
Apple'ın kendi ürünleri, geliştiricilerin Apple cihazlarında kolayca makine öğrenimi uygulamaları oluşturmasına olanak tanıyan Core ML ve Create ML sağlamanın yanı sıra, yapay zeka ve makine öğrenimini tamamen benimsedi.
Bundan önce, Apple'ın daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunmak için makine öğrenimini kullanmak için birçok girişimde bulunduğunu gördük. Örneğin, iPad'de makine öğrenimini kullanarak el yazısı notların metnini tanımak, iOS'u daha fazla güç tasarrufu yapmak için iPhone'daki kullanıcı alışkanlıklarını öğrenmek ve tahmin etmek, fotoğraf uygulamasında otomatik olarak oluşturulan hafıza albümü ve yüz tanıma, Siri ayrıca makine öğrenimini kullanarak Daha samimi işlevler ve daha yumuşak yanıtlama ile birlikte gelir. Tüm bunlar, bu yıl WWDC tarafından yeni başlatılan iOS 12'de yeni ilerleme kaydetti.
Birincisi, akıllı fotoğraf paylaşım işlevidir. Bir kullanıcı bir fotoğrafı paylaşırken, sistem ilgili tüm fotoğrafları bulur ve fotoğraftaki kişiyi göndermek için önerilen nesne olarak kullanır. Daha sonra karşı taraf fotoğrafı aldığında sistem diğer tarafa telefondaki ilgili fotoğrafa cevap vermesini önerecektir. Bu şekilde, her iki taraf da aynı olay veya olayın tam bir resmini kolayca elde edebilir.
Daha da önemlisi, Siri güncellemeleri .
Siri, Apple'ın ilk yapay zeka uygulamasıdır.Sesli asistanlar, kullanıcıların yapay zeka hizmetlerini almaları için önemli bir giriş noktası olduğundan, büyük şirketlerin stratejik düzeninde Siri gibi sesli asistanlar da giderek daha önemli bir konuma sahiptir. Google I / O konferansında Google, doğal ve sorunsuz sürekli sohbetleri gerçekleştirebilen ve kullanıcıların yerleri rezerve etmek için restoranları ve berber dükkanlarını aramalarına yardımcı olabilecek "çift yönlü" teknolojisini gösterdi. Microsoft'tan Xiaoice, sürekli konuşabilen, şarkı söyleme ve şiir yazma gibi içerik oluşturma işlemlerini gerçekleştirebilen ve ayrıca akıllı hoparlörler ve araçlar gibi akıllı donanımları kullanabilen "tam çift yönlü ses etkileşimi" ni de gerçekleştirdi.
Bu kez Apple, Siri'nin sürekli diyaloğa mı yoksa daha güçlü diyaloğu anlama yeteneklerine mi sahip olduğunu göstermedi, bunun yerine yeni bir Siri Kısayolları özelliğini tanıttı.
Siri Kısayolları ile her uygulama, Siri'ye bazı kısayol işlevleri sunarak, Siri'nin daha akıllı, daha kullanışlı ve kullanıcı davranışına uygun şekilde çalışmasını sağlar. Örneğin, "Anahtarlarımı kaybettim" ifadesini ayarlayarak anahtarların bulunmasına yardımcı olan Tile Uygulaması, Siri'ye Kısayollar ekleyebilir. Daha sonra bu cümleyi söylediğinizde, Siri otomatik olarak Kutucuğu açabilir ve uygulamaya gitmek zorunda kalmadan Siri arayüzünde anahtarı bulma işlevini doğrudan harekete geçirebilir. Bu tür pek çok örnek var: Örneğin, seyahat uygulamanızın programını ve fitness yönetimindeki sınıf programını Kısayollar olarak değiştirebilir ve ardından bu farklı uygulamaların işlevlerini çağırmak için ilgili ifadeyi Siri'ye söyleyebilirsiniz.
Bu, Siri'ye Uygulama işlevlerini çağırmak için daha fazla hak veriyor gibi görünüyor ve başka bir işlev de Siri Önerisi daha akıllı. Siri Önerisi, kullanım davranışınıza göre ne yapacağınızı tahmin edebilir ve karşılık gelen zamanda size önerilerde bulunabilir.
Örneğin, programınızda bir parti düzenlemesi varsa, ancak Siri, parti zamanının yaklaştığını ve parti konumundan çok uzakta olduğunuzu konumlandırarak bulursa, Siri, arkadaşınıza biraz sonra varacağınıza dair bir mesaj göndermek için hızlı bir mesaj açar. . Ayrıca, Siri yarın sabah bir Uygulamada kahve sipariş edeceğinizi öğrenirse, Siri sabah otomatik olarak basitleştirilmiş bir sayfa açacak ve tek tıklamayla kahve sipariş etmenizi sağlayacak.
Tüm bunların Siri'deki makine öğrenimi işlevine dayandığını söylemeliyim. Hem Microsoft hem de Google, yapay zekanın diyalog yeteneklerinin iyileştirilmesi konusunda kararlıdır. Sesli asistanların insan konuşmalarını daha iyi anlamaları için makine öğrenimi ve derin öğrenme teknolojileri nasıl kullanılır. Apple çok modern görünmüyor, ancak Siri'nin Uygulama deneyimini kullanıcıların mevcut davranışlarına göre optimize etmesine izin veriyor.
AR, iPhone kadar önemli
CEO Cook, 2017 yılı boyunca AR'yi çeşitli vesilelerle zorladı. Ona göre AR, Apple için iPhone için olduğu kadar Apple için de önemlidir. Bu yılki WWDC'de AR aslında ön plandadır ve çoklu güncellemelerin tanıtılması uzun zaman aldı, bu da AR'nin Apple'ın stratejisinde çok önemli bir yere sahip olduğunu gösteriyor.
Apple, geçen yıl WWDC'de AR'ye ilk adımını duyurarak AR yazılım geliştirme kiti-ARKit'i piyasaya sürdü. Geçtiğimiz yıl iPhone'da binlerce AR uygulaması yapıldı. WWDC 2018 Apple, yeni ARKit 2'yi tanıttı.
ARKit 2'nin iki ana güncellemesi var: Pixar ile işbirliği içinde yeni dosya formatı USDZ ve çok kişili paylaşım AR.
USDZ, Apple'ın Dosyası, Safari, posta, mesaj ve diğer uygulamalar aracılığıyla paylaşılabilen bağımsız bir AR dosya formatıdır. Ardından dosyayı açabilir ve uygun bir AR efekti deneyimini tamamlamak için AR efektini doğrudan gerçek ortama yerleştirebilirsiniz. Adobe, Autodesk, Sketchfab, Quixel ve diğer araçlar USDZ formatındaki AR dosyaları oluşturabilir. Ardından, Unity gibi profesyonel yazılım tasarım araçlarını kullanmayan profesyonel olmayan kişiler de AR içeriği oluşturabilir ve bu da AR içeriği üretimini büyük ölçüde zenginleştirecektir.
ARKit 2'nin bir başka güncellemesi çok oyunculu AR'dir. Bundan önce, AR oyunları yalnızca tek oyuncuyu destekledi ve bu da oyunun eğlencesini büyük ölçüde azalttı. Sektördeki pek çok kişi Leifeng.com'a çok oyunculu AR oyunlarının AR içeriğinin geliştirilmesini teşvik etmenin anahtarı olduğunu söyledi. Çok oyunculu AR ile, King of Glory'nin oyun sahnesini gerçek dünyaya yansıttığınızı hayal edin ve ardından siz ve takım arkadaşlarınız gerçek alanda koşuşturuyorsunuz.Eğlence oturup telefona bakmaktan daha mı eğlenceli? ! Çok oyunculu AR ile, 2018'deki AR içeriğinin zenginliği ve oynanabilirliği büyük ölçüde iyileştirilecek.
Apple'ın AR'deki teknolojik ilerlemesi, aslında AI teknolojisinin geliştirilmesinden kaynaklanmaktadır.ARKit'in gerektirdiği çevre tanıma ve 3B oluşturma, aslında destek sağlamak için AI teknolojisini gerektirir. Yepyeni Memoji işlevi, Apple'ın AR ve AI'nın birbirinden bağımsız olduğunu da gösteriyor.
Apple geçen yıl iPhone X'in patlamalarının orijinal derinlik kamerası aracılığıyla insan yüzlerini algılayabilen, yüz ifadelerini ve hareketleri takip edebilen, hayvan ifade paketlerini gerçek zamanlı olarak çalıştırabilen ve her kişiye özel dinamik ifadeler oluşturabilen Animoji'yi piyasaya sürdü. Memoji'nin güncellemesi, artık kullanıcıların kendi görüntülerini özelleştirebilmeleri ve ardından ifadeler oluşturmak için dinamik ifadeler ekleyebilmeleridir. Apple, bu özelliği Mesaj'daki çok kişili video görüşmelerine de ekledi.
AR açısından, Apple'ın tuttuğu büyük hamle AR gözlükleri.
Leifeng.com bir keresinde Cook'un mevcut AR teknolojisinin olgunlaşmamış olduğunu itiraf ettiğini bildirdi. "AR dünyayı anlamak için çok fazla teknolojiye ihtiyaç duyuyor. Mevcut teknoloji AR'yi yalnızca iPhone veya iPad gibi gelişmiş cihazlara uygulayabilir. AR uygulanırsa Diğer cihazlarda böyle bir iş fırsatı asla elde edemezsiniz ve 15 milyon tasarımcı, tasarım tutkumuzu serbest bırakmak için AR kullanmak istediğimi söylemeyecek. "
Mobil AR, Apple'ın AR pazarında hızla yayılmasına yardımcı olabilir. Aynı zamanda, AR gözlük teknolojisinin birikmesi için hala zamana ihtiyacı var. Cook ayrıca şunları söyledi: "İyi görüş alanı teknolojisi ve yüksek kaliteli ekranlar henüz ortaya çıkmadı" dedi. Tüm ürünler gibi, Apple da yalnızca kaliteyi sağlama öncülüğünde yeni alanlara girecektir. Cook, "Bir numara olmayı umursamıyoruz, ancak en iyisi olmak ve birinci sınıf bir kullanıcı deneyimi sunmak istiyoruz," dedi. "Ancak şu anda piyasada görebildiğimiz şey bizi tatmin eden bir ürün değil ve bence Çoğu insan tatmin olacak. "
özet
Appleın yapay zeka ve artırılmış gerçeklik (AR) düzeninden Leifeng.com, Appleın tarzının genellikle yeni teknolojiler kullanılabilir hale gelir gelmez bir ürün olarak kullanılmadığını, ancak olgunlaştığında ve kullanıcı deneyimini iyileştirebileceğini onayladığında, üstün mühendislik yeteneklerine güveneceğini buldu. Ürünlerde kullanılmaktadır. Şu anda, yapay zeka teknolojisi ve AR teknolojisi hala başlangıç aşamasındadır.İster akıllı bulut ve akıllı uç üzerinde çalışan Microsoft, ister yapay zeka öncelikli Google veya uygulama odaklı Apple olsun, hangi yolun daha iyi olduğunu belirlemek hala imkansız. , Daha hızlı.
