Tüm gözetim hırsızları önlemek için değildir, bazı perakendeciler bunu hassas pazarlama için kullanıyor
Hafta sonunun güzel havasından yararlanarak hareketli bir alışveriş merkezine girdiniz ve favori bir markanın mağazasını ziyaret ettiniz.
Kapıdan içeri girdiğinizi gören katip, bu mağazaya üye olduğunuzu, soyadınızın adınız olduğunu, daha önce hangi tarz kıyafetleri satın aldığınızı anında back-end sisteminden anlar ve sistem tarafından "kalite tipi" olarak etiketlendiğinizi görebilirsiniz. , Ve sonra buna göre beğenebileceğiniz öğeler önerin.
Bunun nedeni görevlinin sizi hatırlaması değil, kapıda yüz tanıma kamerasının olmasıdır. Mağazaya girdiğiniz an, kamera yüzünüzün analizini otomatik olarak tamamlamış ve arka planda depolanan geçmiş bilgilerle eşleştirmiştir.
Bu sahnenin hala senden uzakta olduğunu düşünmeyin.
Aslında emtiaların üretim, dolaşım ve satış sürecini yükseltmek için büyük veri, yapay zeka ve diğer teknik araçları kullanan, çevrimiçi ve çevrimdışı ve lojistiği derinlemesine entegre eden bu yeni perakende modeli, birçok alışveriş merkezinde kullanıldı, Süpermarketlerde ve marketlerde - bu, çevrimiçi doğru basmayı çevrimdışına taşımak gibidir. İçin
Rahatsız edici olan, çoğu durumda, biz müşteriler olarak yüz bilgilerinin toplanmasını reddedemiyoruz, kameranın diğer tarafındaki işletmenin bu bilgilerle ne yapacağını bir kenara bırakın. Hâlâ çok "genç" olan yüz tanıma teknolojisinin uygulanması, mevzuat ve düzenlemelerin geciktirilemeyeceği bir aşamaya geldi mi? İçin
Statüko, bir kamera aracılığıyla insan yüzleri içeren görüntüleri veya video akışlarını topladıktan sonra, yüz bilgilerini ve kayıtlı üyelerin yüz tanıma teknolojisini otomatik olarak toplar; bu, göz mesafesi, ağız köşesi, kaş yüksekliği vb. Gibi yüz özelliklerinin otomatik olarak tanınması ve çıkarılması olarak anlaşılabilir. Kimliği belirlemek için bilinen yüzlerle gerçek zamanlı karşılaştırma yapar.Çoğu kişi, insansız mağazalarda çevrimiçi yüz tanıma kilidi açma, yüz tanıma kimlik doğrulaması ve "yüzü kaydırarak" ödemeye aşinadır. Fiziksel mağazalardaki azalan yolcu akışı ve belirgin coğrafi kısıtlamalar gibi sorunlar giderek daha belirgin hale geldiğinden, çevrimdışı müşteri deneyimini ve mağaza dönüşüm oranlarını iyileştirmek için yüz tanıma teknolojisinin kullanımı bazı perakendecilerin tercihi haline geldi. İçin
Yerel bir yapay zeka açık platformunun vaka tanıtımına göre, Hangzhou Yintai in77 alışveriş merkezi, yapay zeka yüz tanıma ve insan vücudu analiz teknolojilerini içeren bir perakende bulut akıllı iş çözümü kullanıyor:
Yüzleri yakalamak için iş çemberindeki çeşitli kalabalık alanlara kameralar yerleştirin ve ardından üye bilgilerini eşleştirmek için bulut aracılığıyla yüz tanıma gerçekleştirin; ardından, cihaz tarafından tanınan üye verilerine ve üçüncü taraf sistem verilerine dayanarak, iş çevrelerini, mağazaları ve müşteri portrelerini birden çok boyuttan analiz edin , Alışveriş rehberlerinin müşteri tercihlerini hızlı bir şekilde kontrol etmesine ve hedeflenen eşleştirme önerilerinde bulunmasına yardımcı olmak. İçin
Bunu belirtmeye değer Yukarıdaki girişte üyelik, mekana girdiğiniz andır, yani kameranın tüm müşterilerin fotoğraflarını toplayıp otomatik olarak AI üyesi olarak kaydettireceği belirtiliyor. .
Arka uç işletim platformunda yalnızca her müşterinin yüz görüntüsünü görmekle kalmazsınız , Ayrıca "gelgit markası meraklıları" ve "hedonik" gibi etiketlerle etiketledi ve yaşını, mağazaya yaptığı ziyaretlerin sayısını, satın aldıklarını ve diğer bilgileri saydı. İçin
Hangzhou Yintai in77 alışveriş merkezine benzer şekilde, AI açık platformu da Cuijiacai Chuanwei Xiaoguan olayından bahsetti. Cui Jiacai Chuanwei Xiaoguan, yüz bilgilerini toplamak ve müşterinin algısı olmadan veri bağlamayı gerçekleştirmek için ödeme kontuarına bir kamera kurabilen benzer AI teknolojisini kullanıyor.Yüz yakalama ve tanıma oranı% 70'i aşıyor. İçin
Sektör uygulamaları kamerayı gizler veya "içine izleme" logosu koyarGüney Metropolis muhabiri, BAT, Shangtang Technology ve Megvii Technology'nin Çin'deki en büyük dört yüz tanıma tek boynuzlu atına ek olarak ticari ve perakende alanlarında akıllı çözüm desteği sağladığını öğrendi. Xiamen'den Ruiwei ve Shenzhen'den Aimo Technology vb. Bilgisayarla görme teknolojisine dayalı girişimler de son yıllarda ortaya çıktı. İçin
Halka açık bilgiler, Xiamen Ruiwei Information Technology Co., Ltd. ürünlerinin otomobil 4S mağazaları, kuyumcular, marketler, giyim mağazaları vb. Gibi 10.000'den fazla mağazada kullanıldığını göstermektedir. Müşteriler arasında birçok büyük yerel İnternet şirketi bulunmaktadır. Bunların arasında, müşteri davranışını takip etmek ve ürün dikkatini analiz etmekten sorumlu akıllı kamera "Xiao Ke" hafif bir görünüme sahip ve dikkatli bir şekilde tanımlanmadan bir kamera olduğunu görmek neredeyse imkansız. İçin
Nandu'dan bir muhabir Ruiwei'ye müşteri olarak sorduğunda, Ruiwei'den sorumlu kişi, müşterilerin akıllı kameranın kendilerini çektiğini hissetmemeleri için bazıları rafın arkasına gizlenmiş olan "Xiaoke" yi küçültmeye çalışacaklarını söyledi. Bazıları doğrudan rafa entegre edilmiştir. Resmi web sitesinde, "Xiao Ke" parametresinin tanıtımı da "görünmez ve iyi gizlenme" özelliklerinden bahsediyor. İçin
Ruiwei'nin ürününün algoritmayı öne çıkardığı, yani yüksek kaliteli yüz görüntülerini filtrelemek için ön uçta video işleme yapıldığı ve ardından tanıma için buluta yüklendiği anlaşılıyor. Megvii Technology, eğitim endüstrisi için çözümler sunarken avantajının "güçlü mahremiyetinde" olduğunu da belirtti. Kullanıcı fotoğraflarını depolamadan akıllı erişim kontrolü, öğrenci ifade analizi, kampüs güvenliği izleme ve diğer senaryoları gerçekleştirebilir . İçin
Yüz bilgisi toplamadan önce müşterileri bilgilendirmenin gerekli olup olmadığı sorulduğunda, yukarıda adı geçen sorumlu kişi, mevcut sektör uygulamasının mağazaya bir "iç izleme" logosu koymak olduğunu söyledi. "Veri toplamak için ekipmana sahip olmalısınız. Şu anda en iyi ve tek yol bu olmalıdır." Dedi. "Portre haklarıyla ilgili endişeleriniz varsa, tüm izlemenin kaldırılması gerekir. Şu anda hangi mağazada izleme yok?" İçin
Müşterilere, tahsilattan önce gizlilik ihlallerini söylememek konusunda endişeli misiniz?Nandu muhabirleri taradılar ve yüz tanıma uygulamaları yapan ilk şirketlerin neredeyse tamamının güvenlikten başladığını ve ancak son yıllarda tıbbi bakım, eğitim ve perakende gibi geleneksel alanlara girdiklerini buldular. Bu teknolojiyi kullanmanın amacı artık saf güvenlik garantisi olmadığında, "gizliliğin istilasının" sesi giderek artıyor. İçin
Geçen yıl Ağustos ayında, Kanada'da çok sayıda tanınmış alışveriş merkezine sahip olan bir emlak şirketi olan Cadillac Fairview'in, müşterilerin yaşı ve cinsiyeti hakkında bilgisi olmadan bilgi toplamak için elektronik zemin kılavuzlarında yüz tanıma yazılımını kullandığı keşfedildi. Cadillac Fairview, açığa çıktığında, alışveriş merkezlerinde yüz tanıma kameralarının kullanımını derhal durdurdu ve Kanada Gizlilik ve Erişim Komisyonu'nun yerel gizlilik komiseri de soruşturmaya müdahale etti. İçin
Uluslararası yetkili araştırma kuruluşu Gen Market Insights tarafından 2018 yılında yayınlanan verilere göre, Çin yüz tanıma ekipmanı için dünyanın en büyük tüketici alanı haline geldi ve 2023'te küresel pazar payının% 44,59'unu oluşturması bekleniyor. Çin'de yüz tanıma uygulamalarının hızla gelişmesine ek olarak, tartışma eksikliği de yok.
Southern Metropolis'ten bir muhabir bir keresinde Hangzhou No. 11 Ortaokulunun, üç kamera aracılığıyla öğrencilerin yüz ifadelerini, okuyarak, dinleyerek, ellerini kaldırarak ve masada uzanarak yakalayabilen, ülkenin ilk akıllı sınıf davranış yönetimi sistemini başlattığını bildirdi. Öğretme etkililiğini artırmak için öğrencilerin anormal davranışlara odaklanması ve öğretmene geribildirim vermesi. İçin
Okul, sistem tarafından toplanan verilerin yüz görüntüleri yerine kodlar olduğunu ve verilerin yalnızca yerel bir sunucuda depolandığını iddia etse de, okulun yaklaşımı internette hala hararetli tartışmalara yol açtı. Yüz bilgilerinin toplanmasının öğrencilerin önceden onayını gerektirip gerektirmediği, kullanım amacının sınıf yönetimi ile sınırlı olup olmadığı ve okulun bilgileri düzgün bir şekilde saklayıp saklayamayacağı vb. Kamuoyunu özel ilgilendiren konulardır. İçin
Bu endişelerin temelsiz olmadığı ortaya çıktı. Bu yılın Şubat ayında, Shenzhen'deki bir yüz tanıma teknolojisi şirketi olan Deep Web Vision'ın veritabanında bir güvenlik ihlali olduğu ve 2,5 milyondan fazla kişinin kişisel bilgilerinin ve izleme bilgilerinin sızma riski altında olduğu bulundu. İçin
Belki şimdiye kadar, yüz tanıma teknolojisinin uygulanması, gizlilik ihlalinin ciddi sonuçlarına neden olmadı, ancak Ekonomist'in bir zamanlar yüz tanıma üzerine bir makalede yazdığı gibi: "Yüz tanıma teknolojisinin yüz görüntülerini kaydetme, saklama ve analiz etme yeteneği güçlendikçe ve maliyeti düştükçe, gizlilik, meşruiyet ve güven kavramlarımız da değişebilir." İçin
Akıllı kameraların sadece "iç gözetim" olarak adlandırması için yeterince bilgi sahibi olma hakkı mı?İnsan yüzleri, benzersiz tanımaya sahip kullanıcı özellikleridir ve kopyalanamaz veya kimlik bilgileri kaldırılamaz. Parmak izleri ve iris gibi diğer biyolojik özelliklerin aksine, insan yüzleri doğal olarak açığa çıkar.Yüksek kaliteli yüz bilgilerinin toplanması, kullanıcının aktif işbirliğini gerektirmez, bu nedenle kullanıcılar tarafından kabul edilmesi daha kolaydır, ancak aynı zamanda yüz tanıma teknolojisinin riskleri de daha kolaydır. yok sayılmak. İçin
"Çin Halk Cumhuriyeti Siber Güvenlik Yasası" nın 41. Maddesi, kişisel bilgileri toplarken ve kullanırken, ağ operatörlerinin yasalara uygunluk, adalet ve gereklilik ilkelerine uymalarını, kuralları kamuya açık bir şekilde toplamalarını ve kullanmalarını ve bilgi toplama ve kullanma amacını, yöntemini ve yöntemini açıkça belirtmelerini şart koşar. Kapsam ve toplayıcının onayı ile. İçin
Ulusal standart "Bilgi Güvenliği Teknolojisi Kişisel Bilgi Güvenliği Spesifikasyonu" ayrıca yüz tanıma özelliklerinin kişisel hassas bilgiler olduğunu ve bunları toplarken kişisel bilgi konusunun açık rızasının alınması gerektiğini önermektedir. Spesifikasyon ayrıca, otomatik toplama yoluyla kişisel hassas bilgileri toplamadan önce, kişisel bilgilerin öznesinin otomatik toplamayı sağlamayı veya kabul etmeyi seçmesine izin verilmesini gerektirir. İçin
Müşterinin bilme hakkının, yüz tanıma teknolojisinin ticari kullanımında izlenmesi gereken temel bir gereklilik olduğu görülebilir. Pek çok uzman ayrıca Nandu muhabirlerine, işletmelerin müşterilerin fotoğraflarını çekmek için kamera kullandıklarında, müşterilerin bilme haklarını korumaları gerektiğini, aksi takdirde görüntü haklarının ihlali riski bulunduğunu söyledi. İçin
Southwest Siyaset Bilimi ve Hukuk Üniversitesi Yapay Zeka Hukuku Öğretim ve Araştırma Ofisi'nin yöneticisi ve doçenti Feng Zixuan, Nandu muhabirlerine yüz tanıma senaryolarında temel verilerin müşterinin biyolojik özellikleri, yani portre haklarını içermesi gereken yüz bilgisi olduğunu söyledi. "Medeni hukuk, bir vatandaş portresinin benim rızam olmadan kâr amacıyla kullanılmayacağını açıkça belirtiyor." Algoritma kullanan firmaların elde ettiği veri hakları portre haklarından türetilmiş haklardır.Aynı zamanda şirketler bundan kar da elde edebilir, bu nedenle önceden müşteri onayı alınması çok önemlidir. . İçin
360 Group başkan yardımcısı ve Yapay Zeka Enstitüsü dekanı Yan Shuicheng, bir zamanlar Singapur Ulusal Üniversitesi'ndeki makine öğrenimi ve bilgisayarla görme laboratuvarını yönetti ve yüz tanıma ile ilgili uzun yıllara dayanan araştırma deneyimine sahip. Ayrıca, bir güvenlik kamerası takılı olduğu sürece işaretlenmesi gerektiğine inanıyor. Etiketleme içeriği ne kadar ayrıntılı olmalıdır? Dedi Şu anda, en azından endüstri uygulamasına uygun olarak, girişte bariz bir "içeriyi izleme" tabelası asılmalıdır, ancak sonunda yine de mevzuat yoluyla çözülmesi gerekmektedir. . İçin
Yan Shuicheng, bazı kamera üreticilerinin müşterilerini "algılamama" sağlamak için ürünlerini küçültmek ve küçültmek için "kullanıcı deneyimi için" anlıyor. Öte yandan rafta bulunan akıllı kameralar genellikle müşterilerin kalış sürelerini ve ürüne olan ilginin derecesini analiz etmek için kullanılır.Ön uç analizinden sonra oluşan yapılandırılmış verileri orijinal yüzü kaydetmeden direkt olarak almak için algoritmayı kullanmak tamamen mümkündür. Resim veya video. "Bu şekilde gizlilik sorunu yok" dedi. İçin
Sadece bilgilendirmenin yeterli olmadığı görüşler de var. İçin
" Akıllı kameralar geleneksel gözetimden tamamen farklıdır. İkincisi yalnızca sahneleri kaydedebilirken, ilki yaşı ve cinsiyeti analiz edebilir ve ayrıca faydalar sağlayabilir, ancak müşterinin bilişi muhtemelen dönüştürülmez. Bu nedenle, Feng Zixuan, yalnızca "dahili izlemeyi" bilgilendirmenin müşteriyi tam olarak bilgilendirme yükümlülüğünü yerine getiremeyeceğine, aynı zamanda toplama içeriğini, depolama biçimini ve olası riskleri de belirtmesi gerektiğine inanmaktadır - "Satıcı tarafından elde edilen bilgiler, müşterinin biyolojik özelliklerine dayanmaktadır. Müşterilerin bunda hiçbir hakkı olmadığını söylemek mümkün değil. "
Düzenleme büyümeye izin veriyor mu yoksa mevzuatı hızlandırıyor mu?Şu anda, Çin'in yüz tanıma teknolojisi dünyanın en iyileri arasında yer alıyor. Geçtiğimiz yıl, Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) tarafından düzenlenen ve "endüstride altın standart" olarak bilinen küresel yüz tanıma algoritması testinde, Yitu Technology ve SenseTime Technology gibi Çin'in tanınmış yapay zeka ekipleri sıralamayı aldı. İlk beş algoritma. İçin
Bununla birlikte, Nandu'dan bir muhabire göre, Çin henüz yüz tanıma teknolojisi ticari alanında belirli yasalar ve düzenlemeler yayınlamadı. İçin
Nedeni araştıran Yan Shuicheng, pek çok ticari yüz tanıma vakası olmadığına, dolayısıyla piyasanın standartlaştırılmadığına işaret etti. "Yeni perakende ne zamandır teklif ediliyor? ... Yeni şeyler için, önce uygun bir zaman noktasına gelmesine izin vermek, sonra da gözlenen risklere ve gerekli kurallara göre mevzuat ve düzenlemeler yapmak daha iyi olabilir. "Kararname", "Bu yasanın biraz daha beklemesi gerekebilir" dedi.
Feng Zixuan, hükümetin müşterilerin rızası olmadan yüz bilgilerini toplayabilecek şirketlere karşı dikkatli olması gerektiğini ve şirketlerin bunu kar için kullanmasına izin vermemesi gerektiğini, çünkü "müşterilerin biyolojik özelliklerine dayalı verilerin büyük ölçekli bir etkisi olabileceğinden" söyledi. "Ülkemiz sanayisi çok hızlı gelişiyor ve hükümet teknolojik gelişmeye saygı duyarak bunda aktif rol almalı, aynı zamanda işletmelerin kullanımının yasal ve uyumlu olmasını sağlamalı" dedi. İçin
Yüz bilgileriyle ilgili veri sahipliği sorununun nasıl çözüleceği ile ilgili olarak Feng Zixuan, kişisel bilgilerin korunması yasasının uygulanmasının hızlandırılması gerektiğini ve veri haklarının onayına rehberlik edilmesi gerektiğini önerdi. Şirketlerin yüz tanıma teknolojisi eğitimi için kullanmaları için bir kamu refahı yüz bilgi platformu oluşturmak da mümkündür, böylece şirketin kar elde etmesi engellenir; platform geçici olarak inşa edilemezse, yüz bilgilerinin toplanmasını ve kullanılmasını kontrol etmek için en azından karşılık gelen standartlar ve yardım mekanizmaları kurulmalıdır. İşlem. İçin
Yan Shuicheng'in görüşüne göre, yüz tanıma teknolojisi uygulamasının iş modeli gittikçe daha olgunlaştığında, sonunda tüccarlar ve müşteriler arasında iki yönlü bir seçime dönüşecektir: müşteriler, akıllı kameranın izleme aralığına girdikleri sürece bir algılama cihazı taşıyabilirler, bu otomatik olarak olacaktır. Bilgilendirin; müşteriler yüz bilgilerinin toplanmasını istemezlerse, ideal bir "iki yönlü şeffaflık" ortamı yaratmak için cihazı kullanmayı reddedebilirler. İçin
Yazan: Güney Metropolis muhabiri Jiang Lin ve stajyer Han Xiaodan
