Steam tarafından nasıl tavsiye edilir? Yabancı geliştiriciler 672 oyun üzerinde çalışıyor ve sonuç alıyor
"Taiwu Picture Scroll", "Chinese Parents", "Time of Portia" ve "Death Is Coming" gibi oyunların başarısıyla, Steam platformunda daha fazla yerli oyun ortaya çıkıyor. Küçük bağımsız ekipler için, sınırlı fonlar göz önünde bulundurulduğunda, V ajansının tavsiyesinin nasıl alınacağı birçok insanın merak ettiği bir konu haline geldi. Bu konuya cevaben yabancı bir geliştirici 672 oyun incelemiş ve sonuçları almış, birlikte tanıyalım.
Yakın zamanda, Erik Johnson adlı denizaşırı bağımsız bir oyun geliştiricisi, son üç ayın istatistiklerine dayanarak Keşif Kuyruğunu (keşif kuyruğu) analiz etti ve Steam'in öneri mekanizmasının faktörlerini araştırdı. Peki, faktörler neler? Tavsiye edilme olasılığı nasıl artırılır?
5 Ekim 2018'de V ajansı, Steam'in maruz kalma oranı algoritmasını ayarladı. Çoğu insan için algoritma değişikliği kara kutu gibidir. Arkasında neyin değiştiğini bilmiyorsunuz, ancak şimdiye kadarki sonuçlardan , Bu ayarlamanın küçük takımlar için bağımsız oyun trafiğinin büyümesi üzerinde önemli bir etkisi yok gibi görünüyor. Bu, bağımsız geliştiriciler için talihsiz bir durumdur, çünkü ifşa, fonlar ve insan gücü yetersiz olduğunda başarıları için özellikle önemlidir. Algoritmanın kendisi promosyon dönemi boyunca kendini gösterebilir, ürününüzü yeni oyunlar arayan kullanıcılara gösterebilir ve geliştiricinin pazarlama etkisini büyütebilir.
Geçen yıl Ekim ayında, V ajansı geliştirici topluluğuna hangi kuralların değiştirildiğini açıklamadı, ancak keşif kuyruğunun nasıl çalıştığını daha iyi anlamak ve gösterdiği oyunun özelliklerini keşfetmek istiyorum. Geçen yıl 2 Aralık'tan bu yıl 28 Şubat'a kadar 672 oyun gözlemledim ve her oyunun mağaza sayfasını kurtardım ve ardından veri elde etmek için daha fazla zaman harcadım, bu da izleme verilerinin bir sonucudur Özeti ve analizi, geliştiricilere yardımcı olmayı umuyor:
Anket verilerinin sınırlamaları:
Başlamadan önce, verilerin bu kısmıyla ilgili bazı bilgiler önceden söylenmelidir.Örneğin, bu yalnızca Steam hesabım tarafından izlenen verilerdir.Diğer kişilerin verileri gördüğümle aynı olsa da, tek tek yapamıyorum. Kontrol.
Dahası, verilerim yalnızca Aralık 2'ye dayanıyor, bu nedenle önceki tarihle karşılaştırılamaz ve hatta V Agency'nin Mart ayı başında maruz kalma oranını yeniden ayarladığından şüpheleniyorum, bu yüzden örnek sayısını Şubat ayı sonuna ayarladım. Elbette, arka uç verileri mevcut olmadığından, bu dönemde algoritma ayarlamaları olup olmadığını bilmiyorum çünkü hiç kimse V ajansının maruz kalma oranı algoritmasını sürekli değiştirip değiştirmediğini bilmiyor.
Kişisel tercihlerimde, yetişkin içeriği haricinde, tüm yetişkin içeriği görüntülenebilir ve dışlama etiketi yoktur. Keşif kuyruğu tercihlerimde Erken Erişim ürünleri, yazılımlar, videolar ve yayınlanmamış ürünlerin tümü görünebilir.
Önerilen sistem
Bir öneri sistemi oluştururken dikkat edilmesi gereken çok şey vardır: En önemli ve doğrudan araç ısıdır, ancak bu yöntemin de kusurları vardır, çünkü birçok popüler oyun zaten insanlar tarafından biliniyor olabilir ve aynı zamanda daha az ünlü oyunların gömülebileceği anlamına gelir. . Ancak, birçok kişi belirli bir oyunu beğendiğinde, bazı benzersiz özelliklere sahip olması gerekir.
Önerilen bir diğer faktör de oyunun kalitesidir, ancak bu standardın çözülmesi çok zordur çünkü oyun kalitesi standardı çok özneldir. Puanlar, kullanıcı incelemeleri ve değerlendirme puanlarının hepsi bir oyunun kalitesini gösterebilir, ancak bunlar aslında basitçe algoritmalarla çözülebilir. Popülerlik kaliteyle ilgili olsa da, bazı popüler oyunlar her zaman iyi oyunlar değildir, aksine popüler değildirler. İlla bir pislik değil.
Öneri fırsatlarını iyileştirmenin son yolu, kişisel alaka düzeyidir. Bir kullanıcının özel zevkini belirlemek zor olsa da, aynı zamanda çok faydalıdır.
Ayrıca V ajans da sistemin kullanımını anlatmak için kuyruk sayfasını inceliyor, yeterince tanıdık gelmediyse tekrar okumanızı öneririm. Sistemin "kişisel olarak tercih edilen popüler oyunları ve ilginizi çekebilecek yeni oyunları dengelemeyi umduğunu" açıkladı. Yüz tanımı ayrıca yeni ürünlerin önemini vurguluyor ve son performansı öneri değerlendirmelerine dahil ediyor. .
Popülerlik ve övgü oranı anahtardır: en çok satanlar listesi en düşük etkiye sahiptir
Geliştiricinin istatistiklerine göre, oyunun popülerliği (% 41,8) ve kullanıcıların yüksek övgü oranı (% 37,9) nedeniyle oyunların büyük çoğunluğu önerilmektedir. İlgi çekici olabilecek önerilen pozisyonlar% 6,8 ve yenidir Oyun önerisi pozisyonları% 5,4, Metacritic puanları% 3,9, promosyonlar% 3,1 ve en çok satanların yalnızca% 1'i tavsiye aldı.
Elbette, bazen bir oyunun neden önerildiğini anlayamayız, ancak bağımsız geliştiriciler için bu istatistik yine de referans alınmaya değerdir.
Bu makaledeki istatistiklerde önerilen oyunların 44'ü (% 7) bir haftadan daha kısa, 74'ü (% 12) oyun ise bir aydan kısa bir süre içerisinde yayınlandı.Bu nedenle ilk bakışta birçok kişi oyunun çıkış süresinin kısa olduğunu düşünebilir Bir ay içinde öneri almak daha kolay.
Bununla birlikte, sürüm durumuna göre, piyasaya sürülmeden önce önerilen bazı oyunlar var ve 543 oyun zaten resmi sürümü yayınladı (% 80,8'i).
Steam Direct projesinin bir parçası olarak V ajansı, geliştiricilerin başarı ve takas kartı sistemini kullanarak hile yapmasını önlemek için özel bir sistem ekledi. Bazı niteliksiz oyunlar otomatik olarak önerilen belirli pozisyonlardan kaçınacaktır, ancak V ajansı bu özelliğin hala ayarlama aşamasında olduğunu ve maruz kalma oranını etkilemeyeceğini söyledi.
Diğer bir özellik de Steam'in maruz kalma oranı sisteminin VR oyunlarına daha yatkın görünmesidir, çünkü ne bir VR başlığım ne de herhangi bir VR oyunu oynamadım, ancak yine de birçok önerilen VR oyunu görüyorum.
En çok önerilen beş etiket
Dikkate değer bir diğer nokta ise 464 oyunun (% 61) bağımsız oyunlar olarak etiketlenmesi ve toplam kategorilerin% 72'sinin bağımsız geliştiriciler olarak etiketlenmesi, bu da bağımsız oyunların algoritma sistemimde olduğu anlamına geliyor. , Bağımsız oyunların maruz kalma oranı yüksek değil.
Steam tavsiyesi ile ilgili diğer bir bilgi parçası da "sizinle ilgili" etiketidir, ancak maruziyeti artırmak için tasarlanmamıştır.İstatistik dönemi boyunca, sizinle akraba olup olmadığınızla ilgili soru kutusu 9 kez açılmıştır. Başka bir deyişle, Bazen baskın faktör ısıdır ve pek çok kişi bir oyunun kendileriyle alakalı olup olmadığını seçmeyebilir.
Oyuncu alışkanlıklarına göre oyun önermek de çok önemli bir etkendir.Örneğin istatistiksel dönemde 532 oyunun (% 79'unu oluşturan) gördüğüm etiketler var. Steam'in aslında çok fazla etiketi vardır, ancak geliştiricilerin oyunlarına uygun birkaç etiket seçmeleri gerekir.İstatistiksel sonuçlara göre, ne kadar çok etiket daha iyi değildir ve 5 etiket içinde ortaya çıkma olasılığı daha yüksektir.
Popüler etiketler: Sayılan oyunlar arasında indie oyunlar en yüksek kullanım oranına sahiptir ve 295'e ulaşmaktadır. 100'den fazla kullanım oranına sahip kalan dört etiket aksiyon (284), macera (220), RPG (138) ve bağımsız oyunlardır (129). ).
Bakış Açısı: Popülerlik, önerinin ana temeli olmamalıdır
Keşif kohortunun etkinliğini objektif olarak değerlendirmek zordur ve bunu destekleyecek çok fazla veriye sahip değilim. Bu istatistiğe sistemin istek listesinde görüntülenen 8 oyun ekledim şimdi istek listem 94'e çıktı. 8 yeni oyun arasından 5 tanesi daha önce oynadıklarım. Kategoriler benzer.
Elbette Steam ayrıca ilgilenmediğim birçok iki boyutlu oyunu da gösterdi. Örneğin, 59 oyunun etiketlerinde erotik içerik, görsel roman, animasyon, çıplaklık veya NSFW etiketleri var.
Kişisel görüşüme göre, popülerlik ve son sürüm faktörleri azalırsa, önerilen konumun daha iyi görünme getirebileceğine inanıyorum, çünkü oyuncular tarafından daha yüksek kaliteli oyunlar ve kişisel olarak ilgili içerik keşfedilebilir.
Dikkat edilmesi gereken bir diğer nokta da, iyi bir tavsiyenin nasıl yapılacağının belirlenmesinin hedef ve değere bağlı olmasıdır.Örneğin, geliri en üst düzeye çıkarmak için tasarlanmış bir sistem ile oyuncuları memnun etmek için tasarlanmış bir sistem arasında büyük bir fark vardır. Facebook'u da deneyimledik. YouTube, sorunları beraberinde getirdiğinde katılımı her şeyin üzerinde tutar.
Ben kişisel olarak keşif sistemini seviyorum çünkü çok sayıda tuhaf ve çeşitli niş oyunlarda şaşırtıcı ürünler bulabiliyorsunuz, sonuçta kişisel ilgi alanlarına dayalı tavsiyeler yerine sadece popüler oyunlar varsa, endüstri ortamı daha kötü olacaktır. Bağımsız oyunlar için, keşif kuyruğunun maruz kalma oranı çok önemlidir.Eğer niş oyunların ortaya çıkma oranı çok düşükse, daha az ve daha az kişi deneyecek ve bu da endüstri için bir kayıptır.
Bir dereceye kadar, bu makaledeki bilgiler güncelliğini yitirmiş olabilir. Sonuçta, V ajansı algoritmayı Mart ayında yeniden ayarladı, ancak mevcut bakış açısına göre, yukarıdaki kurallar, V ajansının keşfi iyileştireceği umudu dışında, en azından Steam platformunda hala geçerlidir. Sıranın açığa çıkmasına ek olarak, yukarıdaki faktörler aynı zamanda oyuncular, geliştiriciler ve tüm endüstri üzerinde etkiye sahiptir.
Beyan: Bu makalenin Youxun.com tarafından yayınlanması bilgi iletme amaçlıdır ve Youxun.com'un görüşlerini kabul ettiği veya açıklamasını onayladığı anlamına gelmez.İhlal durumunda lütfen bize yazın ve zamanında ilgilenelim.
