20.000'den fazla kelime, 76 sayfalık PPT, Baidu'nun yapısal düzenlemeden sonra yapay zeka teknolojisinin ticarileştirme sürecini ilk açıklaması
Alibaba, Tencent veya Baidu olsun, dijital dönüşüm konusuyla ilgili olarak, liderlik pozisyonları için kasıtlı olarak rekabet ettikleri görülüyor. 9 Nisan'da Baidu ve Tsinghua Üniversitesi ortaklaşa "Endüstriyel Zeka-Yapay Zeka Sanayileşme Geliştirme Topografyası Görünüyor" başlıklı raporu yayınladı.
Yapay zeka ve endüstri entegrasyonu perspektifine dayanarak, rapor çok sayıda vakayı, 20.000'den fazla kelimeyi, 76 sayfalık PPT'yi, bu kadar uzun bir uzunluğa yerleştirdi ve yapay zeka teknolojisinin son gelişimini, nasıl ticarileştirileceğini ve akıllı şehirler gibi endüstrilerle nasıl entegre edileceğini yoğun bir şekilde tartıştı. Baidu artık All in AI'nın en büyük stratejisidir ve Baidu ve Tsinghua Üniversitesi'nin AI konularında son araştırmaları ve sonuçlarının bir göstergesi olarak kabul edilebilir.
Teknik incelemenin ilk yarısında, AI araştırma modelleri ve endüstri evrim araçları ana içeriktir; ikinci yarıda, AI'nın laboratuar dışında uygulanması ve AI teknolojisinin ticarileştirme süreci, seyahat, finans, şehir, ev mobilyası ve müşteri hizmetleri dahil olmak üzere ana içeriktir. Dikey alan tipik bir durumdur.
Bu raporda ne kadar kuru malzeme var? Bulmaya çalıştık.
AI arazisi şekillenmeye başladı. "Çizmeler" önce nereye indi?
Teknik incelemenin başlangıcı, AI teknolojisine genel bir bakıştır. 1950'lerden beri yapay zeka yöntemleri ve araştırma yolları "üç artı ikişer" yaşadı. Yeni bir hızlı gelişme turu ile yapay zeka, laboratuvardan çok çeşitli endüstriyel uygulamalara geçiyor.
Yapay zekanın tarihi
Son yıllarda sinir ağının ve diğer algoritmik teorilerin canlanmasıyla birlikte, konuşma tanıma ve görüntü tanıma da önemli gelişmelere imza attı.YZ, bir gelişme dalgasını başlattı ve arama motorları, lojistik, endüstriyel robotlar, bankacılık, finans, tıp ve diğer endüstrilerde uygulanmaya başladı. Sektör ayrıca AI hiyerarşisini daha net bir şekilde sıraladı.
Yapay zeka hiyerarşisi
Şimdi, yapay zekanın gelişimini yönlendiren birçok faktör var.Örneğin, büyük veri, bulut ve Nesnelerin İnterneti gibi bilgi teknolojisinin gelişimi, eşi görülmemiş miktarda veriyi doğurdu. GPU yongalarının popülaritesi, bilgisayarların bilgi işlem gücünü yeni bir düzeye, çok katmanlı sinir ağlarına ve derinliğe getirdi. Öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme algoritmaları da büyük ilerleme kaydetti. Yapay zeka, devlerin ve politika temettülerinin takip edilmesiyle birleştiğinde hızlı bir şeride girdi.
Bilgi işlem gücünün geliştirme geçmişi Kaynak: AMD
Çin söz konusu olduğunda, ABD ile birlikte AI endüstrisindeki en aktif ülkedir.Akademik araştırma, algoritmalar, patentler ve endüstriyel uygulamalar açısından Çin ve Amerika Birleşik Devletleri dünyada lider konumdadır.
Dünyanın önde gelen ülkelerindeki yapay zeka kağıtları
Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki AI patentlerinin sayısı, dünyadaki toplam AI patent sayısının% 62'sini oluşturmaktadır.
Haziran 2018 itibarıyla Amerika Birleşik Devletleri'nde 2.039 AI şirketi vardı ve dünyada ilk sırada yer alırken, onu 1.040 ile Çin izledi.
Endüstriyel teknoloji tarafında, Çin'de temel düzeyde, algoritma düzeyinde, teknoloji düzeyinde ve uygulama düzeyinde önemli ölçüde güçlü bir dizi AI şirketi ortaya çıktı.
Çip alanı, Huawei HiSilicon, Cambrian vb. İçerir;
Algoritmalar ve kapsamlı alanlar arasında Baidu, Tencent ve Ali;
Akıllı ses alanında, Baidu, HKUST Xunfei, vb .;
Bilgisayar görüşü alanında Shangtang ve Megvii var.
Genel olarak, Çin başlangıçta eksiksiz bir AI endüstri zinciri oluşturmuştur.
Finansman kapasitesinin sonunda Çin oldukça aktif.
Çin'in yapay zeka yatırımı ve küresel payı
2014'ten 2016'ya yatırım tutarı iki yılda 6 kat arttı.
2013'ten 2018'in ilk yarısına kadar, Çin'in yapay zeka alanında birikmiş finansmanı dünya toplamının% 60'ını oluşturarak ABD'nin% 29'unu aşarak dünyada ilk sırada yer aldı.
AI teknolojisinin ilk uygulandığı sahneler, temel olarak sağlık, finans, ticaret, eğitim, endüstri ve güvenlik alanlarında yoğunlaştı.
Yapay zeka teknolojisi etkin noktaları ve sahneleri görünür. TO B, "dar yol buluşması" yoluna dönüşür
Beyaz kitap, farklı türlerdeki AI teknolojilerinin giderek daha fazla sektöre uygulandığını ve bazı uygulamaların bulunduğunu ve geliştirme beklentilerinin daha parlak hale geldiğini gözlemliyor. Bunlar arasında akıllı öneri, bilgisayar görüşü, konuşma tanıma ve NLP ile temsil edilen akıllı konuşma anlamsal teknolojisi en yaygın kullanılanlardır.
Akıllı Öneri E-ticaret, arama ve içerik dağıtımı, yeni perakende, hassas pazarlama ve diğer alanlarda büyük ilerleme kaydetmiş ve meraklı kullanıcılar arasında popüler olma aşamasını geçmiştir;
Bilgisayar görüşü Video gözetimi, biyometrik tanımlama, tıbbi görüntü analizi, havacılık / uzaktan algılama ölçümü ve diğer alanlar için uygundur.Artık yüksek eşikli bir "geek ürün" değildir. Çinli yapay zeka başlangıç şirketlerinin saha dağıtımında, bilgisayar görüşü alanı% 20'yi aşarak ilk sırada yer alıyor.
Akıllı konuşma semantik teknolojisi Sesli komut etkileşiminde, akıllı ses asistanlarında, makine çevirisinde, giriş yöntemlerinde vb. Kullanılmıştır. Apple'ın Siri'si, Microsoft'un Cortana'sı, Xiaomi'nin Xiaoai sınıf arkadaşı, Baidu'nun DuerOS'unun tümü konuşma tanıma doğruluğu ve anlamsal anlamada kullanılmıştır. Çok yüksek bir seviyeye ulaştı.
Akıllı ev Şu anda sıcak bir AI alanı.Apple, Amazon, Google gibi uluslararası öneme sahip AI şirketleri ile Baidu ve Xiaomi gibi önemli yerli şirketler akıllı ev alanına girmiş ve ilgili ürünler piyasaya sürülmüştür.
Ancak sorun şu ki, sesli etkileşimli akıllı hoparlörler büyük bir fiyat savaşında olsa da, akıllı ev alanında öldürücü bir uygulama yok ve mevcut ürün formu yüksek penetrasyonlu bir ürüne dönüşme potansiyeline sahip değil.
Akıllı şehir Hızla ortaya çıkan bir alan Şu anda bu yolda Ali City Brain, Tencent Digital Guangdong, Baidu AI City, JD Smart City ve Safe Smart City gibi projeler var. Birçok ikinci ve üçüncü kademe üretici denemeye hevesli.
Akıllı şehirlerde yer alan çeşitli AI teknolojileri, bulut ve büyük veri teknolojileri temelde teorik fizibiliteye sahip olsalar da, henüz emekleme aşamasındalar ve çözülmesi gereken birçok pratik uygulama teknik sorunu olacak.
Genel olarak, AI'nın kapsamlı ve derinlemesine sanayileşmesi aslında "istihbarat +" nın sürekli genişlemesi sürecidir ve yeni endüstriyel unsurlar ve yeni endüstriyel zincir yapıları oluşturulmaktadır.
Artık BAT teknolojisini toplu olarak TO B'ye odakladığına göre, yeni aşamada kaçınılmaz olarak "dar bir yolda buluşacaktır".
Teknik incelemenin 4 önerisi: Algoritma satıcıları ve uygulama satıcıları "güçlü bir şekilde bağlantı kurmalıdır"
Uygulama açısından bakıldığında, AI'nın hala geliştirme için çok yeri var. Uygulama katmanı satıcılarının, değişikliklere yanıt vermek için gerekli esnekliği ve çevikliği geliştirmek için teknoloji ve algoritma katmanı satıcıları ile daha fazla işbirliği ve bağlantı kurması gerekir; ayrıca, algoritma satıcılarının da uygulama satıcılarıyla kapsamlı bağlantılar kurması gerekir. Uygulama senaryolarındaki gereksinimler, genellikle teknolojik gelişim için öngörülemeyen katalitik bir rol oynar.
Önceki araştırmalara dayanarak, beyaz kitap, endüstriyel zeka dönüşümünde yapay zekanın geliştirilmesine kendini adamış şirketler için 4 ana öneri ortaya koyuyor:
-
Kurumsal işten (B işine) başlayarak, bu, cari dönemde yapay zeka satıcılarının gelişimi için uygun bir başlangıç noktasıdır.
-
Yapay zeka endüstrileşmesinin "dayanak noktası" olan mevcut endüstrilerde kişinin kendi yapay zeka ürünlerine uygun uygulama senaryolarını keşfedin. Genel olarak, yapay zeka uygulaması, verimliliği artırmada ve maliyetleri düşürmede başı çekiyor. Ancak o zaman kullanıcılar için yeni değer yaratmak için yeni uygulama senaryoları keşfedilecektir.
-
Erken kullanıcıları "kilitleyin" ve büyümek için kullanıcıları takip edin. İş geliştirmede gereksinimleri anlayın ve ürünleri parlatın. İlk kullanıcıların ölçeği küçük olsa da, kurumsal ürün yeniliği için çok önemlidirler. Bir işletme, hızla değişen kullanıcı ihtiyaçlarını "yakalayabilir" ise, hakim bir tasarım geliştirme ve teknolojik boyutta ikinci düğümü kırma sürecinde geri kalmaz, hatta lider olabilir. Bu aynı zamanda, sürdürülebilir yayılım sağlamak için kullanıcı ölçeğinin kademeli olarak büyüdüğü bir süreçtir.
-
Sanayileşmenin gelişmesiyle birlikte, yapay zeka ile ilgili yeni endüstriyel unsurlar yavaş yavaş ortaya çıkacaktır.İşletmeler, gelecekteki piyasa salgınlarına hazırlanabilmek için kendi temellerine dayalı olarak kendi işleriyle sinerjik olan yeni endüstriyel unsurları seçebilir, inşa edebilir veya bunlara yatırım yapabilir. .
İş Uygulaması: Beş Örnek Baidu'nun AI Ticarileştirme "Geçit Töreni"
Teknik incelemede, Baidunun yapay zeka ticarileştirme başarı vakaları esas olarak şu beşte yoğunlaşmıştır: Shouqi Araba-selamlama, Pasifik Sigorta, China Unicom, XGIMI Teknolojisi, iSoftStone.
Genel olarak, TO B aşikar anlamına gelir. Baidu'nun bu şirketlerle bulut bilişim, büyük veri, yapay zeka ve diğer seviyelerde işbirliği yaptığı anlaşılıyor.
Shouqi araba çağırma + Baidu, hem yazılım hem de donanım optimizasyonu
Shouqi araba-selamlama durumunda, Shouqi araba-selamlama şu anda 400.000'den fazla araç kullanmaktadır ve 58 şehirde çevrimiçi araç-selamlama işletme ruhsatı almış ve ulusal operasyonlar gerçekleştirmiştir. Üç yönden güvenlik, temel deneyim ve katma değerli hizmetler, büyük verinin ve Baidu ile yapay zeka işbirliğinin odak noktasıdır.
Makine öğrenimi ve yargılama Kaynak: Shouqi araba selamlama
Leifeng.com, bir yandan Shouqi Araba-selamlama ve Baidu Haritalarının sipariş dağıtımı optimizasyonu, tepe ve vadi seviyelendirme stratejileri, varış noktası tahmini ve bulanık arama gibi işlevleri gerçekleştirmek için işbirliği yaptığını; diğer yandan Shouqi Araba-selamlama'nın Baidu ile işbirliği yaptığını belirtti. Görüntü tanıma, ses tanıma, NLP, yüksek hassasiyetli sensörler gibi birçok gelişmiş teknolojiyi entegre eden ve mevcut sürüş yardımı, sürüş güvenliği izleme, araç güvenliği yardımı, akıllı güzergah yönetimi ve zeka sağlayan DuerOS platformuna dayalı CI araç akıllı donanım sistemini başlattı. Sahne arkası yönetimi, tek tuşla alarm ve diğer işlevler.
İstatistiklere göre, CI sistemi faaliyete geçtiğinden bu yana toplamda 1,6 milyondan fazla şerit kalkış, yaklaşık 600.000 ön araç, 230.000 yorgunluk davranışı ve sürüş sırasında 90.000'den fazla telefon görüşmesi tespit etti. 30.000'den fazla sigara içti, hızı 430.000'den fazla kez aştı ve her gün 20.000'den fazla çağrıyı otomatik olarak izledi ve analiz etti, sürücülerin sürüş davranışını etkin bir şekilde denetleyip düzenledi.
China Unicom'un yapay zeka keşfi Baidu, bulut borusu ucunda işbirliği yapıyor
China Unicom'un AI ve diğer teknoloji keşif vakalarında, China Unicom şu anda operatörler arasında şiddetli bir rekabet aşamasındadır ve kurumsal geniş bant tarifelerini düşürmek ve mobil ağ trafiği tarifelerini düşürmek gibi politika gereksinimleri Unicom'u reforma zorluyor. China Unicom, karma reforma BATJ yatırımını uygulamaya koymanın yanı sıra bulut borusu tarafında BATJ ile de işbirliği yapıyor.
China Unicom'un karma hissedar şirket reformu
Akıllı müşteri hizmetleri, yapay zeka temel yeteneklerini geliştirmek için bir senaryodur. China Unicom ve Baidu Smart Cloud, çok kanallı, çok ortamlı akıllı müşteri hizmetleri oluşturmak ve bunları pilot projelere koymak için işbirliği yaptı.% 95 doğruluk oranıyla telefon faturası sorgulama, iş işleme ve fatura danışmanlığı gibi 100'den fazla amaç modeli uygulandı ,% 90 müşteri memnuniyeti durumunda, işçilik hizmet saatlerinin% 12'si azalmıştır. Müşteri hizmetleri telefonu 10010'un 15 saniyelik hizmet seviyesi% 88,7'ye yükselirken, müşteri hizmetleri dış kaynak kullanımı maliyeti% 10 düşerek maliyetleri düşürme ve verimliliği artırma tasarım hedefine ulaşmıştır.
China Unicom AI Ekolojik Mimarisi
AI açısından, "China Unicom Brain", China Unicom'un bir AI ekosistemi oluşturma ve endüstriyel penetrasyonu teşvik etme çabalarını temsil etmektedir.Ticaret, tıbbi bakım, ulaşım ve kentsel yönetim gibi çeşitli bilgi ve akıllı uygulama senaryolarında vazgeçilmez bir konuma ve avantaja sahiptir.
ISoftStone'un akıllı şehir dijitalleşmesi Baidu altta destekliyor
İSoftStoneun akıllı şehir çerçevesinin inşası ve uygulamasında, AI teknolojisinin görüntü tanıma, VR / VR, kamu güvenliği ve ulaşım gibi birçok uygulama senaryosu vardır. Baidu, veri odaklı bir kentsel karar alma mekanizmasını vurgulayan ve şehrin kamu kaynaklarını gerçek zamanlı verilere ve çeşitli bilgi türlerine göre kapsamlı bir şekilde tahsis eden ve düzenleyen AI CITY programını da başlattı. İki tarafın şu anda bulut, büyük veri ve yapay zeka seviyelerinde bazı işbirliği var.
ISoftStone Akıllı Şehir Mimarisi
Baidu, 2018'de AI şehirleri için "ACE Ace Plan" ı (Otonom Sürüş, Bağlantılı Yol, Verimli Şehir) yayınladı ve AI şehir çözümlerinin Pekin ve Şanghay'a ilk inen olacağını duyurdu. Ve iSoftStone ile işbirliği yapan iSoftStone, şehirleri bir platform olarak kullanarak iSoftStone bulut ağı çerçevesinde 200'den fazla endüstri bulut uygulamasını bir araya getiriyor. Wuhan hükümeti bulut (veri) merkezi projesi, Wuhan'daki 42 komite, ofis ve büronun bilgi sıralama ve kaynak alışverişini tamamladı ve şehrin 10 milyondan fazla nüfus bilgisi ve 200.000'den fazla kurumsal bilginin veri veritabanı inşasını tamamladı.
Buna ek olarak, diğer bazı vakalar da Baidu'nun yapay zekanın ticarileştirilmesinde yavaş yavaş "botların inişine" doğru ilerlediğini gösteriyor.
Lei Feng net özeti
Genel olarak, Baidu ve Tsinghua Üniversitesi ortaklaşa "Endüstriyel Zeka Teknik Raporu" nu yayınladı ve bir dereceye kadar yapay zeka teknolojisinin ve endüstriyel entegrasyonun yeni yüzünü yansıtıyor.
Ne yazık ki, temel verilerin ifşası sınırlıdır ve Apollo'nun otonom sürüşünün ve kendi geliştirdiği yongaların ilerlemesi daha fazla açıklanmadı.
Yapay Zeka Sektörü Uygulama Örneği
Bununla birlikte, güçlü bir sinyal, Baidu'nun Aralık 2018'deki yapısal ayarlama ve teknik sistem entegrasyonu eylemlerinden bu yana, "ABC Akıllı Bulut" iş stratejisinin yükseltilmesinin ve "Bulutta Baidu" nun tanıtımının hızlanmasıdır. Ek olarak, yapay zekanın uygulanması şu anda akademik ve endüstriyel çevrelerin en çok ilgilendiği temel sorundur. Baidu'nun TO B sonuçları yeni bir ilerlemeyi başlattı ve kendi avantajlarını kullanmak, kullanıcıları "kilitlemenin" anahtarı olacak ve o zamana kadar daha fazla ticarileşme olacak Vakalar ortaya çıktı. (Lei Feng Ağı)
