Derin öğrenme, OCR teknolojisindeki atılımları kolaylaştırır, Yidao Boss AI açık platformu tek noktadan tanıma teknolojisi hizmetleri sağlar
Lieyun.com Beijing 24 Mayıs'ta bildirildi (Du Baojie tarafından)
Yapay zeka teknolojisi hayatın her alanında ticari uygulamalara giriyor.Bunların arasında derin öğrenmeyle kutsanmış bilgisayarla görme teknolojisi en öne çıkan ve oldukça katı bir pratik değere sahip. Eğlence etkileşiminden finansa, güvenliğe, otonom sürüşe, akıllı şehirlere vb. Kadar, bilgisayarla görme teknolojisi geleneksel endüstri ekolojisini değiştiriyor ve sosyal üretim verimliliğini büyük ölçüde artırıyor.
Makine vizyonu alanında, piyasada hem güçlü internet devleri düzeni hem de sermaye ile beslenen tek boynuzlu at şirketlerinin patlaması var Dikey bölümleme senaryolarında iş fırsatlarının nasıl bulunacağı önemli bir konu haline geldi. Birkaç gün önce, Lieyun.com'dan bir muhabir, Yidaoboshi'nin kurucu ortağı ve CTO'su Kang Tiegang ile röportaj yaptı ve Yidaoboshi'nin OCR (Optik Karakter Tanıma) tanımadan nasıl başladığını ve AI teknolojisinin hızlı ticarileştirilmesinin nasıl teşvik edileceğini öğrendi.
2013 yılında kurulan Kurucu ve CEO Zhu Junmin, Çin Bilimler Akademisi Otomasyon Enstitüsü Model Tanıma ve Akıllı Sistem'den mezun oldu ve daha sonra yapay zeka teknolojisinde 10 yıldan fazla deneyime sahip olan Hanwang'da OCR temel araştırma ve geliştirme çalışmalarına katıldı. Kurucu ortak ve CTO Kang Tiegang, Zhu Junminin Çin Bilimler Akademisi Otomasyon Enstitüsünde yüksek lisans öğrencisidir. Mezun olduktan sonra Bell Labs gibi yabancı şirketlerde çalıştı. Uzmanlık alanı örüntü tanıma ve görüntü işlemedir. Ayrıca teknoloji ürün dönüşümü ve pazar işlerinde de iyidir. Şu anda, Ar-Ge personeli, şirket ekibinin yarısından fazlasını oluşturmaktadır.
Edao Boss'un 2013 ve 2014 yılından bu yana banka kartları ve kimlik kartları gibi kartlı kimlik ürün uygulamaları yaptığı ancak o dönemde bu ürünlerin sektördeki uygulaması çok fazla tanınmadığı anlaşılıyor.
Kangtiegang'a göre, teknoloji ve ürünler o dönemde hala hazırlık aşamasındaydı ve durumu bir anda açmamalarının nedeni, bu tür ürünlerin patlama süresinin henüz gelmemiş olmasıydı. 2015 çok kritik bir dönüm noktası. Mobil internetin gelişmesiyle birlikte, Alipay ve WeChat gibi QR kodlu ödeme, ana ödeme yöntemi haline geldi, cep telefonlarında kart tarama ve kod tarama uygulamaları daha sık hale geldi.Bundan sonra özellikle İnternet finansmanı alanında birçok uygulama kimlik kartlarını tanımlamaya başladı. , Banka kartlarının teknik gereksinimleri ve Yidaoboshi'nin iş hacmi de önemli ölçüde arttı. 2016'nın sonunda Yidao Boshi, on milyonlarca RMB finansmanının ilk turunu tamamladı. 2017 yılına kadar şirketin toplam geliri ikiye katlandı ve Ping An, PICC, Huawei, Wanda Group, China Minsheng Bank, China Guangfa Bank, Yangtze River Securities, E-Pay, China Mobile ve China Mobile dahil olmak üzere 500'den fazla büyük müşteriye hizmet verdi. Otomobil Grubu, Toyota Finans vb.
Müşterilere AI tanıma teknolojisi hizmetleri ve endüstri zekası çözümleri sunarak, Edao Boss bir yandan sabit bir gelir ve nakit akışına sahipken, diğer yandan pazardaki talepteki değişiklikleri daha da değerlendirdi. İş modeli ve teknik rota dikkate alındığında, Yidao Boss yavaş yavaş kendi yolunu buldu.
Kang Tiegang şunları söyledi: "Makine vizyonu yapan bir yapay zeka şirketi olduğumuz anlaşılıyor. Temel teknoloji iki kısma ayrılabilir. Birincisi, ortak kimlik kartlarımız, banka kartlarımız, sürücü izinlerimiz, emlak izinlerimiz ve plakalarımız dahil olmak üzere metin tanıma. Ve çeşitli fatura tanıma teknolojisi türleri, vb. Öte yandan yüz ve görüntü tanıma Metin tanıma bizim rekabet avantajımızdır. Bu temel tanıma teknolojilerine dayanarak, bir AI açık platform geliştirdik ve kullanıcılar AI Açık Platformunu temel alabilir. Sağlanan ürünler, çeşitli uygulamalar geliştirmelerine yardımcı oluyor. "
OCR teknolojisinin evrimi, son yıllarda derin öğrenmenin geliştirilmesinden büyük ölçüde yararlanmıştır. Kang Tiegang'a göre, önceki OCR tanıma teknolojisi geleneksel görüntü işleme, özellik çıkarma, vb. Temelliydi. Işık, açı vb. Tarafından kolayca müdahale ediliyordu ve tanıma oranı zayıftı. Ancak piyasada hala bu tür teknolojiyi yapan insanlar var, çünkü bu geleneksel yöntemin kendine özgü avantajları da var, örneğin, hesaplama miktarı nispeten küçüktür ve terminalde işlenebilir. Elbette dezavantajı da ortada, yani tanıma doğruluğu yeterince yüksek değil. Derin öğrenme platformuna dayalı olarak geliştirilen OCR tanıma teknolojisi ile karşılaştırıldığında, geleneksel OCR tanıma çok yüksek giriş görüntü kalitesi gerektirir.Örneğin, karakterler çok net çekilmeli, resim kırışıksız olmalı ve sabit bir açı korunmalıdır. Gerçek kullanımda mevcuttur. Birçok kısıtlı koşul, iş verimliliğini önemli ölçüde artırmaz.
2016'dan itibaren Yidao Boshi, derin öğrenmeye dayalı OCR teknolojisi geliştirmeye başladı ve tanıma oranının doğruluğu büyük ölçüde% 98'in üzerine çıktı. İlk günlerde, DeepOCR çok büyük miktarda hesaplamaya sahipti, bu yüzden bulutta konuşlandırılması gerekiyordu. E-Road Boss ekibi, DeepOCR tanıma teknolojisinin performansını sürekli iyileştirerek ve tanıma teknolojisi modelini sıkıştırarak, mobil terminalde çok yüksek bir tanıma oranı elde etti ve kullanıcı deneyimi önemli ölçüde iyileştirildi. Ürün hattında Yidao Boss, iş süreçlerini basitleştirmeye ve verimli ve akıllı otomasyona ulaşmaya yardımcı olmak için yalnızca OCR tanıma, yüzlerin ve nesnelerin tanınmasına ve veri hizmetlerinin sağlanmasına güvenmekten de genişledi.
Kang Tiegang şunları söyledi: "Biz sadece akıllı OCR tanıma teknolojisi sağlayan bir şirket değiliz, aynı zamanda daha eksiksiz çözümler de sağlayabiliriz. Mevcut bir yapay zeka açık platform oluşturma fikri de pazarın gerçek ihtiyaçlarına dayanmaktadır. Örneğin müşterilerimiz, Bazı büyük bankalar, aracı kurumlar veya sigorta şirketleri, vb., Kendi veri güvenliğini sağlamak için işletme özelliklerinden dolayı özel bulut dağıtımını seçmeye daha meyillidir. Temel tanımlama teknolojisini sunucularına koyar ve bunları dahili iş bağlantılarına yerleştiririz. İş süreçlerini dönüştürmelerine, işçilik maliyetlerini düşürmelerine, kullanıcı deneyimini iyileştirmelerine ve risk kontrol güvenliğini geliştirmelerine yardımcı olmak bizim yaptığımız şeydir.Ancak, özel bulut dağıtım maliyetleri yüksektir ve büyük miktarda sermaye yatırımı gerektirebilir, bu çoğunlukla küçük müşteriler için zordur. Kabul edilebilir. Ancak küçük ve orta ölçekli işletmeler için tanımlama teknolojisine olan talep, özellikle de yeni başlayanlar için hızla artıyor. Bu sıkıntılı nokta kesinlikle bir kaç değil, bu yüzden bu fırsatı piyasa perspektifinden de değerlendirmeyi umuyoruz. "
Şu anda, Yidao Boshi'nin AI açık platformu, işletmelere Saas tanıma teknolojisi hizmetleri sunmaktadır.Açık teknoloji ürünleri üç kategori içerir: metin tanıma, yüz tanıma ve toplam 30'dan fazla ürünle veri hizmetleri. Bunlar arasında, metin tanıma, kimlik kartları, banka kartları, işletme ruhsatları, emlak sertifikaları, Hong Kong ve Makao pasoları, faturalar, biletler, banka formları vb. Gibi çeşitli ortak kartların, faturaların ve formların tanınmasını içerir. Belge tanıma için ortalama süre 400 ms'den azdır, Tanıma doğruluğu% 99'u aşıyor. Kimlik kartı görüntü tanımayı herhangi bir açıdan desteklemek, Kamu Güvenliği Bakanlığı'nın yüksek çözünürlüklü portre veri kaynağı doğrulama arayüzünü sağlamak, video akışında anında tanımayı desteklemek ve ehliyet / ehliyet vb. İle ilgili unsur bilgilerini elde etmek küçük teknik özellikler değildir. Ek olarak, Edaoboss tarafından sağlanan ürün ve hizmetler arasında barkod tanıma, plaka tanıma, çek ödemesi tanıma ve hatta giderek daha çeşitli uygulamalarla matematiksel formül tanıma bulunur. Yüz tanıma ve veri hizmetleri, tek bir teknoloji ürünü sağlamaktan çok pazar ihtiyaçlarına daha uygun olan entegre bir endüstri zekası çözümü oluşturmak için bu özel tanıma uygulamalarını tamamlar.
Yapay zeka açık platformuna dayanan raporlara göre Yidaobozhi, iş ve yaşamdaki insanları kolaylaştırmak için bireysel kullanıcıların yakalanan görüntüleri doğrudan düzenlenebilir metinlere, tablolara vb. Dönüştürmesine yardımcı olmak için C-son kullanıcıları tarafından kullanılabilecek tanıma ürünleri geliştirmeyi planlıyor. Kişisel iş verimliliğini artırmak için kullanın. Yeni ürünler, şirketin tanımlama ürünleri için daha geniş bir pazarı genişletmek ve daha geniş bir müşteri grubu yelpazesine hizmet sunarak daha fazla potansiyel müşteriye ulaşmak için ücretsiz ve ücretli stratejilerin bir kombinasyonunu benimseyebilir.
"Farklı C-end ürünleri bize önemli faydalar sağlasa da, daha fazla kullanıcının AI ürün teknolojimizi deneyimlemesini sağlayabilir ve bu da popülaritemizi artırabilir. Ürünlerimiz gerçekten iyi olduğu sürece bireysel kullanıcılar dener Daha sonra, şirketin daha sonraki satın alma davranışına da dönüştürülebilir veya bir iletişim etkisi yaratmak için tanımlama teknolojisi ve ürünleri söz konusu olduğunda bizim için iyi bir itibar yaratmak için de kullanılabilir. C tarafından istikrarlı bir gelir kaynağı elde edebilirsek, bunu isteyemeyiz, ancak biz Hayatta kalmak için bu alana güvenmiyorum, ancak bunu bir deneme olarak kullanmayı tercih ediyorum.
Kang Tiegang, iş modeli açısından şunları söyledi: "Bizim bakış açımıza göre en önemli nokta teknoloji yapmak, temel tanıma teknolojisine odaklanmak, makine vizyonu alanında teknolojiye odaklanmak olmalıdır. Ve bir diğer nokta, biz Sektördeki büyük müşterilere uzun süredir hizmet veriyoruz, ancak C'ye kadar olan işler de denemek istediğimiz yön. Kullanıcı seviyesi oldukça yüksek ve olgunlaştıktan sonra daha istikrarlı olacak. "
Raporlara göre, Yidao Boss şu anda yeni bir finansman turu hazırlıyor ve şirketin yeterli nakit rezervi olmasına rağmen, hala daha hızlı çalışmayı umuyor.
"Fırsattan yararlanın, sonuçta, teknoloji penceresi dönemi sadece birkaç yıl uzakta. Pazarı genişletmek için daha çok çalışın, daha hızlı gidin, daha stratejik kaynaklar ve fırsatlarla iletişime geçin ve ardından hızla sektördeki lider konuma yükselin." Kangtiegang Görüşmenin sonunda söyledi.
Proje: Makine vizyonu alanında ticari otomasyon uygulamaları
Şirket: Beijing Yidao Bozhi Technology Co., Ltd.
Resmi internet sitesi: www.exocr.com
