Vimicro AI, WIDER FACE yüz algılama için dünya rekorunu yeniledi
Özet: Son zamanlarda, Vimicro AI'nın kendi geliştirdiği yüz algılama algoritması VIM_FD, dünyanın en büyük yetkili yüz algılama platformu WIDER FACE'de dünyanın ilk yüz algılama yarışmasını kazandı ve Vimicro AI'nın yüz tanıma alanındaki yeniliğini gösterdi. Yetenek ve ilerleme.
Son zamanlarda, Vimicro AI'nın kendi geliştirdiği yüz algılama algoritması VIM_FD, dünyanın en büyük yetkili yüz algılama platformu WIDER FACE'de dünyanın ilk yüz algılama yarışmasını kazandı ve Vimicro'nun yapay zekasının yüz tanıma alanındaki yenilikçi yeteneklerini gösterdi. İlerleme. Bu, Vimicro AI'nın yüz algılama alanında dünyanın 1 numaralı sıralamasını ilk kez kazandı ve aynı zamanda Vimicro AI'nın algılama alanında önemli bir araştırma başarısıdır.
WIDER FACE şu anda sektördeki en büyük yüz algılama veri kümelerinden biridir (yaklaşık 400.000 yüz ek açıklaması) ve tespit edilmesi en zor olanıdır. Veri setindeki yüz boyutu değişikliği, kamera açısının neden olduğu yüz duruş değişikliği, yüz kapatma, makyaj, aydınlatma ve diğer faktörler yüz tanıma için büyük zorluklar getirdi. Son yıllarda, WIDER FACE, araştırma kurumları ve şirketlerin meydan okuması gereken bir endüstri ölçütü olmak için FDDB'yi kademeli olarak aştı.
Vimicro AI tarafından geliştirilen VIM_FD algoritması 0,967'lik mükemmel bir puana sahiptir ve bu da eski yüz tanıma lideri Baidu yüz algılama derin öğrenme algoritması PyramidBox'ı (0.961), Tencent Youtu (0.966) tarafından önerilen DSFD algoritmasını ve eski dünya şampiyonu Huawei'yi geride bırakır. Cloud'un yüz algoritması FDNet (0.959)
Bu fotoğraf dünyanın en büyük kendi portresidir, VIM_FD 890 yüz algıladı
WIDERFACE değerlendirme sonuç grafiği (WIDER FACE resmi web sitesinden aktarılmıştır), ilk satır doğrulama seti sonucudur ve ikinci satır test seti sonucudur.
Vimicro AI tarafından önerilen VIM_FD yüz algılama algoritması, STC ve STR modül tasarım fikirlerini kullanır, çok katmanlı özellikleri entegre eder ve kare konumlandırmanın doğruluğunu iyileştirmek için yüksek seviyeli, düşük çözünürlüklü, güçlü anlambilim ve diğer bilgileri entegre eder.Aynı zamanda, düşük seviyeli ve yüksek seviyeli bilgileri kullanır. Ağın küçük hedefleri işleme yeteneğini geliştirmek için çözünürlük, zayıf anlamsal bilgi. Ek olarak, Dikkat mekanizması ayrıca yüksek anlamsal anlam ve sınıfa duyarlı özellikler sağlamak ve hedef tespiti için özellik haritasını etkinleştirmek ve kalibre etmek için kullanılır. Aynı algoritma modelinin herhangi bir ayarlama yapılmadığını ve FDDB Sürekli Puan değerlendirme endeksi kapsamında yurtiçi ve yurtdışındaki hemen hemen tüm rakiplerin ve üniversite araştırma kurumlarının tam önünde olduğunu ve mükemmel genelleme yeteneğini kanıtladığını belirtmekte fayda var.
VIM_FD algoritma çerçevesi
Vimicro Yapay Zeka başkanı Zhang Yundong, son yıllarda piyasaya sürülen "Starlight Smart Series" ön uç AI çipinin, gelişmiş model eğitimi, kesme ve sıkıştırma yöntemlerini kullanarak otomatik olarak ön uç gömülü ürünlere doğruluk kaybı olmadan dağıtılabileceğini söyledi. , Ön uç gömülü derin öğrenme yüz algılama, ön uç gömülü derin öğrenme yüz anahtar nokta algılama, ön uç gömülü derin öğrenme video yapılandırma, ön uç gömülü derin öğrenme yaya yeniden tanımlama (reID), ön uç gömülü derin öğrenme yaya segmentasyonu gerçekleştirin , Ön uç gömülü derin öğrenme hedef izleme, ön uç gömülü derin öğrenme çoklu tip hedef izleme ve diğer çığır açan ön uç yapay zeka teknolojileri ve bilgi işlem sunucusu üzerindeki baskıyı ve omurga ağındaki aktarım baskısını büyük ölçüde azaltın. "
Zhang Yundong, Vimicro Yapay Zeka Başkanı
Bay Zhang, Vision Micro AI, farklı senaryoların veri ölçeğini hesaba katarak her bir senaryonun tüm veri hesaplama gereksinimlerini karşılayamayan tek bir işlemci ile sonuçlanır. Çok modlu bilgi işlem ve çok çekirdekli mimari, AI işlemcilerin gelişiminde bir trenddir. Çok modlu bilgi işlem üç türü içerir. Senaryo modu: büyük veri senaryoları için derin öğrenme algoritmaları; küçük veri senaryoları için geleneksel akıllı algoritmalar; soyut mantıksal düşünceye dayanan ve mantıksal akıl yürütme programlarını işlemek için kullanılan senaryolar. Çok modlu hesaplamayı desteklemek için, yonganın kendisi birden çok çekirdek aracılığıyla uygulanmalıdır : Büyük veriler için derin öğrenme algoritması NPU tarafından, küçük veriler için geleneksel akıllı algoritma DSP tarafından gerçekleştirilmeli ve mantıksal akıl yürütme programı işleme sahnesi CPU tarafından gerçekleştirilmelidir.Bir çipteki üç temel işlev Birden çok işlemci, yapay zeka analizini ve işlemlerini desteklemek için sıkı bir şekilde bağlı ve güçlü bir şekilde ilişkilendirilmiş bir kapalı döngü oluşturmak için yeterli veri analizi etkileşimi üretir. Bu, Moore sonrası dönemde entegre devrelerin gelişme eğilimidir. "
Vimicro AI, video güvenlik izleme alanında uzun yıllara dayanan uygulama deneyimine sahiptir.Yurtiçi ve yurtdışında birçok müşteriye video güvenlik izleme çipleri ve teknik destek sağlamış, zengin uygulama deneyimi biriktirmiştir.Yeni nesil yapay zeka çip çözümleri, güvenlik izleme ve ön uç istihbarat alanındadır. Uygulama alanı ve gömülü uygulama alanı lider olmaya devam ediyor.
Gelecekte, Vimicro AI, yapay zeka teknolojisi ile çip araştırma ve geliştirmesinin entegrasyonuna odaklanmaya, biriktirmeye ve endüstriyel düzeyde daha fazla atılım yapmaya devam edecek.
