Doğa Kontrol edilebilir kuantum bilgisayar birkaç yıl içinde ortaya çıkıyor, Google simülasyon, optimizasyon ve örneklemenin üç uygulama olasılığı konusunda çok iyimser
1 Xinzhiyuan derlemesi
IBM bugün, endüstrinin ilk ticari evrensel kuantum bilgi işlem sisteminin lansmanını duyurdu. Bu kuantum sistemi ve "IBM Q" adı verilen hizmet, IBM Cloud platformu aracılığıyla sağlanacaktır. Şu anda geleneksel bilgisayarlarda (Watson gibi) çalışan teknoloji, büyük miktarda mevcut veride gizli kalıpları bulmaya yardımcı olurken, kuantum bilgisayarlar veri yokluğu nedeniyle kalıpların keşfedilemediği önemli sorunlara çözümler sağlayabilir. Çok fazla olasılık nedeniyle geleneksel bilgisayarların üstesinden gelemediği sorunlarla başa çıkın.
IBM ayrıca, geliştiricilerin ve programcıların mevcut bulut tabanlı kuantum bilgisayarlar ile geleneksel bilgisayarlar arasında bir arayüz oluşturmaya başlamasına olanak tanıyan IBM Quantum Experience için bir API'nin piyasaya sürüldüğünü de duyurdu.
Watson ve blockchain'den sonra kuantum bilgisayarlar, IBM Cloud platformuna dayalı bir dizi hizmet sağlama afişini taşıyacak.
Birkaç gün önce, Google Quantum AI Lab ekibi ayrıca Nature'da, kuantum bilgisayarlarının 5 yıl içinde kısa vadeli ticari getiri elde edebileceğine inanan ve herkesi pratik sorunları çözebilecek kuantum algoritmalarını aktif olarak geliştirmeye çağıran bir makale yayınladı. Bu makalenin yazarları: Masoud Mohseni, Peter Read, Hartmut Neven, Sergio Boixo, Vasil Denchev, Ryan Babbush, Austin Fowler, Vadim Smelyanskiy John Martinis.
Bunların arasında Peter Read, bir Londra yatırım şirketi olan Vitruvian Partners'ın yönetici direktörü ve geri kalanı Google Quantum Yapay Zeka Laboratuvarı'ndan. Hartmut Neven, laboratuvarın mühendislik direktörüdür ve Masoud Mohseni, kıdemli bir araştırma bilimcisi.
Google'ın kriyostatı, kuantum işlemcinin çalışmasını sağlamak için 0,001K gibi düşük bir sıcaklığa ulaşabilir. Kaynak: Erik Lucero / Nature
Kuantum dolaşıklığından makromoleküllerin kimyasal reaksiyonlarına kadar birçok fenomen, ikili mantığa dayalı geleneksel bilgisayarlar tarafından etkili bir şekilde tanımlanamaz. Otuz yıl önce fizikçi Richard Feynman, kuantum işlemcilerin bu problemleri çözmek için kullanılabileceğini öne sürdü. Bununla birlikte, bu tür kuantum hesaplama makinelerinin pratik hale gelmesi için, gürültü kontrolü ve bir kuantum durumuna kodlama bilgisinin doğruluğunun nasıl iyileştirileceği dahil olmak üzere, aşılması gereken birçok teknik engel vardır.
Kuantum hesaplama alanındaki bilim adamları, gürültü ve hataları tolere edebilen dijital bir kuantum bilgisayar inşa etmeye çalışıyorlar. Teorik olarak, bu tür bir bilgisayar tüm hesaplama problemlerini çözebilir ve böyle bir bilgisayarı inşa etmek, birçok kübit veya kübit içeren büyük bir işlemci gerektirir. Görünüşe göre bu işlemciyi inşa etmek en az 10 yıl alacak. Hata düzeltme, fazlalık ve hızla yeniden yapılandırılabilen çok sayıda kübit gerektirir. Örneğin, günde 2.000 basamaklı bir sayıyı ayrıştırmak için (bu görevi geleneksel bir bilgisayarla çözmek imkansızdır), sadece on binde bir işlem hatasına izin verilse bile, bu 100 milyon quanta gerektirir Bit kuantum işlemci. Ancak henüz düzinelerce kübit içeren bir dijital kuantum işlemci oluşturmadık.
Sektör her zaman muhafazakar bir görüşe sahipti: Kuantum hesaplama, yatırımcılara yalnızca uzun vadeli karlar sağlayabilir. Ancak yine de hataları tamamen düzeltebilecek bir teori eksikliği olsa bile, kuantum hesaplamayla ilgili 5 yıl içinde ortaya çıkacak ve yatırımcılara kısa vadeli getiri sağlayacak küçük cihazlar olacağına inanıyoruz.
Kontrol edilebilir kuantum bilgisayarların birkaç yıl içinde ortaya çıkması bekleniyor ve şimdi uygun algoritmaların geliştirilmesi gerekiyor.
Teori eksikliği mutlaka başarılı olmak için başarısız değildir. Kuantum yöntemlerini ve klasik yöntemleri birleştiren aydınlanma yöntemleri, gelecekteki uygulamalar için güçlü bir temel oluşturabilir. Makine öğreniminde, sinir ağlarının son zamanlardaki büyük başarısı buna bir örnektir. 1970'lerde, derin sinir ağlarını eğitmek için gereken hesaplama gücü erişilemez durumdaydı ve araştırmacılar dikkatlerini güçlü teorik temelleri olan "dışbükey" yönteme çevirdiler. Bugün, bu yöntemler sinir ağlarıyla rekabet edemez. Sinir ağının temel algoritması temelde değişmedi, ancak "Moore Yasası" na atfedilen bir dizi kilometre taşı başarıya ulaştı.
Benzer şekilde, şu anda kusurlu kuantum bilgisayarların gerçek sorunları çözmek için yeterince hızlı çalışabileceğine dair hiçbir kanıt olmamasına rağmen, bu durum değişebilir. İşlemlerin doğruluğu ve kontrol edilebilirliği ile kuantum hesaplamanın donanım ölçeği giderek artıyor. Birkaç yıl içinde, iyi kontrol edilen bir kuantum hesaplama sisteminin belirli görevleri yerine getirmede CMOS teknolojisine dayalı geleneksel bilgisayarlardan daha iyi performans göstereceğini tahmin ediyoruz.
Burada, ilk kuantum hesaplama cihazlarının kuantum simülasyonu, kuantum destekli optimizasyon ve kuantum örnekleme alanlarında ticari uygulamalara sahip olacağına inanıyoruz. Daha hızlı bilgi işlem hızının, yapay zekadan finans ve tıbbi bakıma kadar birçok alanda bariz ticari avantajları vardır.
Kuantum teknolojisini ticarileştirmek için bu, bilim adamları ve girişimciler arasında yakın işbirliği gerektiren disiplinin odak noktasını genişletmeyi gerektirir. Kuantum cihazlarını güvenilir, kontrol edilebilir ve ticari değere sahip hale getirmek için donanım üzerinde çok çalışmak gerekir, Mevcut donanımın izin verdiği koşullar altında, pratik problemleri çözebilecek bir aydınlanma kuantum algoritması önermek gerekir. . Google Quantum Yapay Zeka Laboratuvarı'ndaki araştırmacılar olarak, kuantum algoritmalarının geliştirilmesini ve sektörler arası uygulama ürünlerinin geliştirilmesini teşvik etmek ve topluma somut faydalar sağlayan karşılaştırma testleri yapmak için bulut hizmetleri aracılığıyla kuantum işlemcilerimizi kullanmayı planlıyoruz.
Birkaç yıl içinde ticari getiri elde edebilecek üç uygulama alanı: simülasyon, optimizasyon ve örnekleme
Bazı uygulanabilir teknolojik gelişmeler gerçekleştirilebilirse, ortaya çıkan kuantum işlemcilerin aşağıdaki alanlara girme ve birkaç yıl içinde ticari değer getirme konusunda iyi bir fırsata sahip olduğuna inanıyoruz.
1. Kuantum Simülasyonu
Kimyasal reaksiyonları ve hesaplama malzemelerini simüle etmek, kuantum hesaplamanın en çok beklenen uygulama alanlarından biridir. Araştırmacıların az sayıda materyali karakterize etmek için yıllar ve yüz milyonlarca dolar harcaması gerekmez, ancak yalnızca milyonlarca aday materyali bir bilgisayarda modellemesi gerekir. Uçaklar için daha güçlü polimer malzemeler geliştirmek, otomobiller için verimli katalizörler geliştirmek veya güneş pilleri için daha etkili fotoelektrik dönüşüm malzemeleri geliştirmek ya da daha iyi ilaçlar ve nefes alabilen kumaşlar geliştirmek olsun, daha hızlı kuantum hesaplama sağlanacaktır. Çok değerli.
Hesaplamalar yoluyla malzeme bulmak büyük bir sektördür. Kuantum bilgisayarların, geleneksel niteliksel malzeme tanımlamalarını yeni materyalleri tahmin edebilen niceliksel tanımlara dönüştürmesi beklenmektedir; kimyasal reaksiyonların hızı moleküllerin enerjisine çok duyarlıdır ve daha geniş bir alanda kullanılabilir. Sağlam algoritmalar geliştirebilirsek, önemli malzemeleri tam kuantum hata düzeltmesine gerek kalmadan simüle etmek mümkün hale gelecektir. Örneğin, kuantum mekaniğinin varyasyonel yöntemi, kübit kontrol hatalarından etkilenmiş gibi görünmüyor.
Kuantum simülasyonu diğer iş modellerinde de kullanılabilir: laboratuarlar kuantum hesaplama hizmetlerine abone olabilir, bilgi işlem şirketleri için danışman olarak hareket edebilir, yenilikçi malzemeler geliştirebilir ve araştırmacıların öz sermaye elde etmelerine yardımcı olabilir.
2. Kuantum destekli optimizasyon
Fizik, toplum ve yaşamın her kesiminden metroloji disiplinlerinde, karşılaşılan temel görev optimizasyondur. Bununla birlikte, optimizasyon problemlerini geleneksel bilgisayarlarla çözmek oldukça zordur, çünkü algoritmalar sadece deneme yöntemleriyle matematiksel olarak olası çözümleri bulabilirler.İyi çözümlerin genellikle elde etmek için büyük (hesaplama) engelleri aşması gerekir ve istatistiksel yöntemler kullanılır. Bu engelleri atlayabilir. Klasik örneklemeye tünel açma gibi kuantum fenomenlerini tanıtarak nadir fakat yüksek kaliteli çözümler bulmanın mümkün olduğuna inanıyoruz.
6 x 6 mm ölçülerindeki en küçük yonga 6 kübit tutar. Kaynak: Erik Lucero / Nature
Örneğin, tüketicilerin ihtiyaçlarını en etkili şekilde karşılamak ve sürekli değişen pazara uyum sağlamak için, hem çevrimiçi reklamcılık önerileri hem de teklif verme stratejileri optimizasyon algoritmalarını kullanır. Kuantum ve klasiği birleştirmek, ürün kalitesini ve hizmetini iyileştirebilecek birçok güçlü anlaşmaya yol açacaktır. Lojistik şirketlerinin her gün çizelgeleme, planlama ve ürün dağıtım sorunlarını optimize etmesi gerekir. Sağlık sektöründe, hastalar için tanı sonuçlarını iyileştirmek için kuantum ile geliştirilmiş algoritmalar kullanılacak. Bizim gibi Microsoft, Amazon ve Facebook gibi büyük ölçekli bilgi teknolojisi şirketleri de önerilen ürünlerin arama düzeyini ve kalitesini büyük ölçüde artıracaktır.
3. Kuantum örnekleme
Olasılık dağılımı işlevlerinden örnekleme, istatistik ve makine öğreniminde yaygın olarak kullanılmaktadır. Teoride, ideal bir kuantum devresi daha büyük bir olasılık dağılım fonksiyonundan örneklenebilir. Hesaplamalarımız, yüksek doğruluk içeren küçük kuantum geçit devrelerinin, klasik yöntemlerle örneklenemeyen olasılık dağılım fonksiyonlarından örnekleyebileceğini göstermektedir. Bu yalnızca 25 katmanlı bir ağ gerektirir ve her katman bir 7 X 7 kübit kuantum devresi kullanır.
Aslında, olasılık dağılımı işlevinden örnek almak için bu tür bir kuantum devresini kullanmak, "kuantum hegemonyası" yoluna girmenin ilk örneği olabilir. "Kuantum hegemonyası" terimi, başlangıçta bu terimi belirli matematiksel görevleri yerine getirirken kuantum işlemcilerin güçlü hesaplama gücünü tanımlamak için öneren teorik fizikçi John Preskill tarafından önerildi. Bu bilgi işlem gücü, en büyük süper bilgisayarlarınkini bile aşıyor (örneğin, Çin'in Shenwei Taihu Light). Birkaç yıl içinde "kuantum hegemonyası" nın belirli alanlarda gerçekleşeceğini tahmin ediyoruz.
Kuantum örneklemenin en umut verici uygulamaları, makine öğreniminde akıl yürütme ve örüntü tanımadır. Akademi ve endüstride deneysel süreci teşvik etmek amacıyla, Google'ın kuantum donanımına erişim sağlamak için bir bulut bilgi işlem arayüzü sağlamayı planlıyoruz.
Kuantum hesaplamanın ticarileştirilmesinin teknik zorlukları
Kuantum hesaplamanın ticarileştirilmesi için bazı teknik zorlukların üstesinden gelinmesi gerekir. Birincisi, kuantum donanım ölçeğinin klasik donanımla rekabet edebilecek bir seviyeye geliştirilmesi gerekiyor.Bu on yıllar boyunca, klasik donanımın performansı katlanarak artıyor; ikincisi, kuantum uyumlu kübitlerin elde edilmesi gerekiyor. Sadece bu kuantum dolanmasına ulaşabilir. Bu iki yöndeki problemler, kuantum sistem mühendisliğinde büyük zorluklardır.Temel sebep, kuantum bilgisinin klonlanamamasında yatmaktadır.
Süper iletken kübitlerin kuantum bilgisayarlar için en umut verici donanım platformlarından biri olduğuna inanıyoruz. Standart tabanlı tümleşik devreler ve süper iletken teknolojisi, bu donanımların yapımını ve kontrolünü nispeten kolaylaştırır ve dijital ve analog kuantum işlemcilerin farklı ihtiyaçlarını karşılayabilecek birçok tasarım vardır. Yaklaşık on kübitlik yüksek sadakatli bir sistemin uygulanabilir olduğu kanıtlanmıştır ve bu da mühendislikte uygulanabilir olduğunu göstermiştir.
Ölçeklenebilirliği artırmaya yardımcı olan yeni teknolojiler ortaya çıkıyor. Örneğin, bilgi işleme ve kontrol devreleri için süper iletken bloklarla birbirine bağlanan iki katmanlı mimari; yaklaşık 1.000 kübitlik kuantum tavlama cihazlarının prototipleri ticarileştirildi (bu kuantum işlemciler belirli belirli optimizasyon görevleri için yüksek kalite bulabilirler. çözüm).
Ek olarak, mevcut (mükemmel olmayan) kuantum cihazlarının pratik olması için aşağıdaki yönlerden iyileştirilmesi gerekir: eşevriliği sınırlamak için daha yüksek kapı doğruluğu ve daha yüksek kararlılık gereklidir; kuantum tavlama donanımının bağlanması gerekir , Kontrol doğruluğu ve tutarlılık süresi iyileştirildi ve tavlamaya yeni bir alternatif bulundu.
Google, ölçeklenebilir donanım yapmak için radyo frekansı ve mikrodalga elektroniği kullanır. Kaynak: Greg Kendall-Ball / Nature
İş Fırsatı: Erken benimseyenler büyük avantajlar elde edecek; kodları kırmak için neredeyse hiç bir pazar yok
Yeni bir teknoloji ekonomik kalkınmayı üç açıdan destekleyecektir: mali geliri artırmak, maliyetleri düşürmek ve kamu tesislerine yatırımı azaltmak. Bilgi çağında, yeni bir teknolojinin piyasaya sürülmesinin üstel bir etkisi olacaktır: Ürün kalitesinde% 1'lik bir iyileşme bile bir şirketin kullanıcı sayısında veya şirket gelirinde çok büyük bir artış elde etmesine yardımcı olabilir. Bu sözde "süper yıldız etkisi" dir. Varlığının ön koşulları şunlardır: şirketler arasında şiddetli rekabet, tam şeffaflık ve verimli bir pazar.
İlk kuantum aygıtları bilgi işlem hızında biraz daha iyi olabilirse, ilk günlerde kuantum aygıtlarını kullananlar büyük faydalar elde edecek. Rakip şirketler, aynı kalitede hizmet ve ürün sağlamak istiyorlarsa büyük bir dirençle karşı karşıyadır. Çok az uzman kuantum algoritmaları yazabildiğinden, şirketler genellikle kendilerine uygun yeni algoritmalar bulmak için zamana ihtiyaç duyar. Bu yıkıcı yenilikler için en olası alan, yüksek bilgi ve dijital pazar ve iş zorluklarının birçok değişkeni dikkate alması gerekiyor. Bu pazarlar arasında finansal hizmetler, sağlık hizmetleri, lojistik ve veri analizi bulunmaktadır.
Bir iş vakası oluşturmak, şirketlerin talep ve arz arasındaki ilişkiyi incelemesini gerektirir. Talep şu şekilde değerlendirilebilir: ilk önce "gerekli minimum uygulanabilir ürünü" belirleyin - erken kuantum inovasyonu yalnızca pazara girmek için yeterli temel işlevleri gerektirir. Daha sonra bu yeniliğin mevcut ihtiyaçları karşılayıp karşılamadığına karar verilir (ürün-pazar adaptasyonu) Bu süre zarfında ürünün ticarileştirilmesi (pazar hızı) ve pazar tepkisi (iş çekişi) gerçekleştirilecektir.
Örneğin, medyada kuantum bilgisayarların "öldürücü uygulaması" olarak anılan deşifre şifreleme sistemleri, pazar uyumu açısından çok fazla değerlendirilmemiştir. Bir gün bu şifreleme sistemlerinin yerini, kuantum saldırılarına karşı savunma yapabilen yeni şifreleme sistemleri alacak. Çoğu özel şirket, şifreleme sistemlerini kırmakla ilgilenmez. Buna karşılık, yatırım optimizasyonu portföyü ve risk yönetimi, kuantum geliştirme teknolojisinden daha fazla kâr sağlayabilir. Daha etkili kuantum kimyasal hesaplamaları, ilacın, katalizörlerin, güneş pillerinin, gübrelerin ve diğer alanların gelişimini tamamen değiştirecek.
Kuantum destekli optimizasyon ve akıl yürütme teknolojisi, yeni makine öğrenimi sistemlerinin ve yapay zeka sistemlerinin yeteneklerini artırabilir. Yenilenebilir enerji jeneratörlerinin, uzaktan algılama ve erken uyarı sistemlerinin yönetim yeteneklerini de geliştirebilirler. Bu teknolojiler aynı zamanda çevrimiçi ürünlerin dinamik fiyatlandırma yeteneklerini geliştirmeye ve ilgili hizmet seviyelerini iyileştirmeye yardımcı olacak ve depo otomasyonunun ve sürücüsüz araçların gerçekleştirilmesine yardımcı olacaktır.
Tedarik tarafında, şirket onları (mükemmel) teknoloji ve ekip kalitesiyle farklılaştıracaktır. Öncü ruha sahip kuantum akademisyenleri ve girişimciler işbirliği yapmak zorunda kalacaklar ki bu zorlayıcı olacaktır çünkü akademik teşvikler genellikle bu girişimlerin kurumsal kültürüyle tutarsızdır.
Stratejik ortaklıklar bazı şirketlerin öne çıkmasına yardımcı olabilir. Risk kapitalistlerini cezbetmek için, nihayetinde kazanabilecek kuantum ürünleri, çok az yatırım sermayesi, düşük maliyetler gerektiren ve açıkça müşteri getirilerini artıran bir iş modeli oluşturmuş olmalıdır. Şirketler mevcut veri merkezine bağlı olarak bulut hizmetlerini ve klasik yöntemleri kullanarak basit sorunları çözebilir; karmaşık sorunlarla karşılaştıklarında kuantum işlemcileri kullanarak şirketin bundan kâr elde etmesini sağlayabilirler.
Kuantum hegemonyası ortaya çıkmak üzere, Google bulut üzerinden tüm taraflara kuantum bilişim yetenekleri sağlamayı planlıyor
Kuantum hesaplama alanı yakında dönüm noktası başarılarına ulaşacak ve kuantum hegemonyası yoluna girecek. Ancak, çeşitli yeni işlemcilerin kullanımının, uygulama ile ilgili algoritmaların hızını büyük ölçüde artırıp artırmayacağı hala belirsizdir. Bununla birlikte, kuantum donanımı yeterince güçlü hale geldiğinde, yeni algoritmaları test etmeyi ve geliştirmeyi mümkün kılacaktır.
Önümüzdeki on yılda, akademi, endüstri ve ulusal laboratuvarlar kuantum simülasyonu ve kuantum makine öğrenimi algoritmaları geliştirmek için birlikte çalışmalıdır. Google'ın kuantum işlemci kullanım haklarını sağlamak için gerekli sermaye, uzmanlık ve altyapıya sahip olmayan diğer birimlere veya kuruluşlara bulut hizmetleri sağlamayı planlıyoruz.
Orijinal adres:
Xinzhiyuan İşe Alım
Pozisyon: COO
Yıllık maaş pozisyonu: 500.000 (maaş + ikramiye) -1 milyon (seçenekler dahil)
İş yeri: Pekin-Haidian Bölgesi
Departman: Operasyon Departmanı
Rapor: CEO
Astların sayısı: 10
Yaş gereksinimi: 25 ila 40 yaş arası
Dil: İngilizce CET-6 veya üstü veya yurtdışı eğitim geçmişi
Pozisyon geçmişi: BT alanında profesyonel ekip yönetimi deneyimine sahip olun.Eğitim gereksinimleri: Master derecesi ve üstü
iş tanımı:
1. Xinzhiyuan'ın genel piyasa operasyonundan, düşünce kuruluşlarının ve AI Yüz Yetenek Derneği'nin operasyonundan ve hükümet ilişkilerinin koordinasyonundan sorumludur.
2. Pazarları açmada, müşterilerle uzun vadeli kazan-kazan ilişkileri kurmada ve endüstriyel bir ekosistem oluşturma becerisine sahip olma konusunda iyidir
3. Yapay zeka ve robotik endüstrisi ve ilgili pazar koşullarının derinlemesine anlaşılması, iş fırsatlarını yakalamada iyidir
4. Şirketin İK ve finans departmanlarından eşzamanlı olarak sorumlu olan şirketin operasyon departmanlarının genel yönetimi
5. Operasyon ekibinin ciro hedefini tamamlamasına ve operasyon departmanı, editör departmanı ve araştırma departmanının operasyonlarını izleme ve koordine etmesine liderlik edin
6. Şirketin platform operasyonunun genel stratejik planının ve işbirliği planının formülasyonundan ve uygulanmasından sorumludur.
iş gereksinimleri
1. Yüksek lisans derecesi veya üstü, CET-6 veya üstü, güçlü İngilizce iletişim becerileri veya yabancı şirketlerde deneyim
2. 3 yıldan fazla iş geliştirme deneyimi, ekip yönetimi deneyimi, iş departmanının genel yönetimine aşina
3. BT alanında iş geliştirme deneyimi, güçlü ekip yönetimi yeteneği
4. TMT alanındaki kapsamlı ağ kaynakları, A Partisinin pazarlama departmanında çalışma deneyimi tercih edilir
5. Tanınmış BT medya iş departmanının yönetim tecrübesi, reklam ve halkla ilişkiler şirketinin pazarlama departmanından sorumlu kişi tercih edilir.
Başvuru e-postası: jobs@aiera.com.cn
HR WeChat: 13552313024
Xinzhiyuan, yüksek ideallere sahip insanları mülakata davet ediyor. Daha fazla işe alım pozisyonu için lütfen orijinal metni okumak için tıklayın.
Xinzhiyuan'ın işe alım bilgilerini görüntülemek için orijinal metni okumak için tıklayın
