Google Quick, Draw! Veri setini okuduktan sonra, her yerde çubuk figürlerde çok fazla farklılık olduğunu fark ettim.
Li Shan TechCrunch'tan derlendi
Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI
Geçen yıl Kasım ayında Google, Quick, Draw da dahil olmak üzere birkaç ilginç makine öğrenimi deneyi gösterdi! -Bu oyunda bir şeyler çizebilir ve görüntü tanıma sisteminin ne çizdiğinizi tahmin etmesine izin verebilirsiniz.
Şirket şimdi, yapay zeka geliştiricilerinin kullanması için oyuncular tarafından herkese açık bir veritabanı olarak gönderilen devasa görüntüleri yayınladı. Şu anda, bu veritabanı 50 milyon resim içeriyor ve Google onu genişletmeye devam etmeyi planlıyor.
50 milyon karalanmış çizime göz atmanın eğlenceli olmadığını düşünüyorsanız endişelenmeyin, çünkü anahtar burada değil.
Anahtar, meta verilerdir. Bu meta veriler birçok farklı ülkeden geliyor, içerik de çok farklı ve eğlenceli.
Örneğin, Almanların ve Korelilerin kediler veya sandalyeler konusunda nasıl farklı görüşlere sahip olduğunu öğrenebilirsiniz.
Elbette bu modellerden bazıları üzerinde düşünmeye değer. Belli ki Koreliler ve Ruslar köşelere veya yanlara sandalye çekmeyi tercih ediyor. neden? Bunun arkasındaki sebebi bulmak için kendi makine öğrenimi sisteminizi kullanabilirsiniz.
Ayrıca pek çok ilginç bilgi var. Google, bir blog gönderisinde, tüm veritabanındaki spor ayakkabı oranının o kadar büyük olduğunu ve sistemin yüksek topuklu ayakkabı ve sandaletleri tanımlamasının zor olduğunu belirtti. İnsanların kedileri çizme şekillerinde de bazı özel modeller olabilir. Boyadığın kedi diğerlerinden farklı mı? Belki de öğrenmek için bir dizi makine öğrenimi algoritması geliştirilebilir.
Google, büyük miktarda veriyi görselleştirmek için yeni Özellikler aracını kullanmanızı önerir. Bu kadar büyük miktarda veriniz olduğunda, insanların üzerinde düşünmeye değer kabataslak kalıplar ve fikirler bulabilmeleri için onu nasıl sınıflandırırsınız? Sistemik önyargı veya iyileştirme fırsatları veya benzeri şeyler nasıl bulunur?
Bu 50 milyon resim yalnızca bir başlangıç - Google gelecekte muhtemelen diğer projelerden ilginç veriler de dahil olmak üzere yaklaşık 750 milyon resim daha yayınlayacak.
Daha fazla bilgi için lütfen Google Araştırma Blogunu ziyaret edin: https://research.googleblog.com/2017/08/exploring-and-visualizing-open-global.html
Veri kümesi: https://quickdraw.withgoogle.com/data
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! İlgili ayrıntılar için lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesini yanıtlayın.
Qubit QbitAI
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
