Hinton efsanesi: Marangoz olmak için okulu bırak, ordudan istifa et ve sonunda yapay zekanın vaftiz babası oldu.
Li Lin Ruopu Telegraph'tan derlendi
Orijinal Yazar Joe Shute
Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI
İngiliz "Daily Telegraph" Kanada, Toronto'daki yapay zekanın refahını tasvir etmek için üç rapor kullanmayı planlıyor. Bu makale ilki: Makineleri akıllı hale getirme ve robotların gerçekten hepimizi öldürmeyi öğrenip öğrenemeyecekleri konusunda "Yapay Zekanın Vaftiz Babası" nın kahramanı, derin öğrenmenin vaftiz babası Geoffrey Hinton.
Geoffrey Hinton
Fotoğraf: JULIAN SIMMONDS
Google'ın Toronto ofisinin çatı katındaki golf sahasında yürürken, futbol masaları, ergonomik sandalye sıraları, şirketin logosu kadar renkli ofis alanları ... Quentin Blake'in resmindenmiş gibi kaba bir adam orada duruyor Dışarı çıkanlar çevre ile uyumsuzdur.
Profesör Geoffrey Hinton, bir bakışta İngiliz akademikçiliğinin özünü yakalıyor: dağınık saç stili, buruşuk gömlek, cebinde bir sıra tükenmez kalem, çözülemeyen denklemlerle kaplı büyük, dağınık bir beyaz tahtayı koruyor. . Ofisinde sandalye yok 69 yaşındaki Hinton her zaman ayakta durmayı seviyor.
Gençler ve ofisinin dışındaki şeyler için biraz tuhaf olan Hinton az çok ilahi: "Yapay Zekanın Vaftiz Babası" olarak adlandırılıyor ve son zamanlarda dünyayı kasıp kavuran teknolojik devrim dalgası da onunla aynı çizgide. Onun marifeti birbirinden ayrılamaz.
Bu, bir İngiliz gazetesiyle yaptığı ilk röportajdı. Hinton, bu lakap konusunda kafasının biraz karıştığını söyledi.
Liderliğini yaptığı öğrenciler, Apple, Facebook ve Google gibi şirketler için yapay zeka araştırmalarına öncülük eden Silikon Vadisi teknoloji devlerine tek tek katıldı ve kendisi de Google'da mühendislikten sorumlu başkan yardımcısı olarak görev yaptı. Önümüzdeki birkaç ay içinde, şehrin dünyanın yapay zeka lideri konumunu pekiştirmek için 180 milyon dolar toplayan Toronto Vector Institute'u da yönetecek.
"Vaftiz babası olarak adlandırılmaktan biraz utanıyorum." Ağzını açtığında, Kuzey Amerika'da uzun yıllardır değişmeyen saf bir İngiliz aksanıydı.
Akademideki soğuk tezgahtan en sıcak AI sınırına kadar, Hinton'un çalışmalarına sarsılmaz bir inancı var. "Kendi verilerime Reagan'a güvenim var." Sırıttı.
Makine öğreniminde bir öncü olarak Hinton, bilgisayarların otomatik olarak bilgelik katmanları oluşturmasına izin veren "derin öğrenme" alt alanını açtı. Son yıllarda bilgi işlem gücünün hızla artması sayesinde derin öğrenme ana akım yöntem haline geldi.Akıllı telefonlarımızdaki ses tanıma ve görüntü algılamadan Amazon'un size önerdiği kitaplara ayrılmaz.
Hinton ve meslektaşları, makine öğrenimi için sınırsız potansiyeli ortaya çıkardılar ve rakipleri tarafından "Kanadalı Çeteler" olarak da adlandırılıyorlar.
Güzel yeni AI dünyası açıldı ve dünyamızı değiştiriyor. Bu değişiklik iyi ya da kötü.
Geoffrey Hinton
Fotoğraf: JULIAN SIMMONDS
Savaştan kısa bir süre sonra Hinton, İngiltere'nin Wimbledon kentinde doğdu.
Babası Howard bir böcek bilimciydi ve böceklere karşı eşsiz bir sevgisi vardı; annesi bir öğretmendi. Zeka, DNA'sında akar. "Gayri Safi Milli Hasıla" terimi amcası ve ekonomist Colin Clark tarafından icat edildi. Dedesi, mantıkçı George Boole, Boole cebirinin mucidiydi ve modern bilgisayar biliminin temelini attı.
Daha sonra aileleri Bristol'e taşındı ve Hinton, "ikinci sınıf devlet okulu" olarak adlandırdığı Clifton Koleji'ne girdi. Burada tanıştığım bir arkadaşım ona hologramlardan ve insan beyninin hatıraları nasıl sakladığını anlattı, bu da ona yapay zekanın büyülü kapısını açtı.
Mezun olduktan sonra fizik ve kimya okumak için King's College'a girdi, ancak sadece bir ay sonra okulu bıraktı. "18 yaşındaydım ve ilk kez kendi başıma yaşamak için evden ayrıldım. İş çok ağırdı ve etrafta kız yoktu. Biraz depresyonda hissettim." Dedi.
Bir yıl sonra, mimarlık okumak için bu kez King's College'a tekrar başvurdu ve sonuç olarak tekrar okulu bıraktı - bu sefer sadece bir gün devam etti - ve sonra fizik ve fizyolojiye döndü. Daha sonra felsefeye geçti ve akıl hocasıyla tartıştı. Kabul etti: "Eğitimde biraz DEHB'yim."
Hinton çalışmalarını tamamlamaya devam etmedi, ancak okulu bıraktı ve o sırada marangoz olduğu kuzey Londra'nın dağınık Islington bölgesine taşındı. "Kitaplık ve ahşap kapılar yapıyorum, sihirli bir şey değil. İnsanlar bu tür şeylerden para kazanıyor."
Her cumartesi sabahı Essex Road'daki Islington Kütüphanesine gider ve beynin nasıl çalıştığına dair düşüncelerini bir deftere kaydederdi. 1960'larda oyun yazarı Joe Oudun'un erotik eserler çizdiği ve kitaplara zarar verdiği de buradadır.
Birkaç yıl süren coolies'ten sonra akademiye döndü. 1973'te Hinton, Edinburgh Üniversitesi'ne girdi ve yapay zeka alanında doktorasına başladı. Akıl hocası ona defalarca sinir ağlarını incelemenin zaman kaybı olduğunu ve Hinton'un tamamen sağır olduğunu söyledi.
Daha sonra kendi araştırmasına devam etmek için Pittsburgh'daki Carnegie Mellon Üniversitesi'ne girdi, ancak çok geçmeden kendi departmanındaki ve hatta Amerika Birleşik Devletleri'ndeki AI araştırmalarının çoğunun Savunma Bakanlığı (DoD) tarafından finanse edildiğini fark etti. Bu yüzden protesto olarak istifa etmeye karar verdi ve ardından askeri fonlardan uzakta Kanada'ya taşındı.
TANRI'DA madeni paraya güveniyoruz
"Ayrıldığımda, bir bozuk para kopyaladım ve ofisin kapısına yapıştırdım," dedi, "ancak madalyonun üzerindeki 'G' harfini 'D' olarak değiştirdim, bu yüzden yukarıdaki kelimeler değişti. Şöyle oldu: DOD'DA GÜVENİYORUZ. "
ABD Donanması'nın kısa menzilli silah sistemi CIWS
Hinton için en çok endişelenmesi gereken, makinelerin artan zekası değil, katil robotlar geliştirme tehdidi. (Birkaç gün önce, 116 AI şirketinin kurucuları, robotik silahların yasaklanması çağrısında bulunan Birleşmiş Milletler'e ortak bir mektup imzaladılar).
Hinton benzer bir dilekçe imzalamış ve daha önce endişelerini açıklamak için İngiltere Savunma Bakanlığı'na yazmıştı. Hinton, "Bu konuyla şu anda ilgilenmeye gerek olmadığını, çünkü teknolojik ilerlemenin hala gidecek çok yolu olduğunu ve pek çok fayda getirebileceğini söylediler," dedi Hinton, "Kesinlikle bunu yapma yeteneğine sahipler."
Ayrıca, yapay zekanın sivilleri izlemek için giderek daha fazla kullanıldığından endişeleniyor ve Kanada güvenlik departmanından gelen bir iş teklifini, araştırmasının güvenlik departmanı tarafından kötüye kullanılabileceğinden korktuğu için reddettiğini de ortaya koydu.
Bununla birlikte, drone sürüleri ve geliştirilmekte olan diğer silahlar gibi konular hakkında konuştuktan sonra bile, Hinton hala AI'nın insanlığa, özellikle sağlık ve eğitimde iyi haberler getireceğine inanıyor.
1994'te Hinton'un ilk karısı Ros yumurtalık kanserinden öldü ve onu iki küçük çocuğu tek başına büyütmek zorunda bıraktı. Daha sonra şimdiki karısı Jackie ile yeniden evlendi, ancak Jackie'ye şimdi pankreas kanseri teşhisi kondu.
Hinton, yapay zekanın tıbbı daha verimli hale getireceğine inanıyor ve yakında insanların kendi genetik haritalarını elde etmek için 100 dolar ödeyeceğini ve şu anki maliyetin 1.000 dolar olacağını tahmin ediyor. Bununla birlikte, AI'nın ilerlemesi radyologlar için iyi bir haber olmayabilir. Hinton, X-ışını incelemesinin yakında büyük ölçekte robotlarla değiştirileceğine inanıyor.
Daha az iş olacak olsa da, hükümetin ve işletmelerin görevinin tüm toplumun bir sonraki ekonomik otomasyon dalgasında geride kalmamasını sağlamak olduğunda ısrar ediyor.
Hinton, "Makul bir işbölümüne sahip bir toplumda, üretkenliği artırmak herkes için iyidir" dedi ve "Sorun teknoloji değil, faydaların nasıl dağıtıldığıdır."
Hinton gibi ileri görüşlü olsa bile, AI devriminin bizi nereye götüreceğini bilmiyor. "Beş yıl sonra bu alandaki durumu tahmin etmek zor, işler her zaman beklediğinizden farklıdır" dedi.
Kesin olan şey, bu dünyanın farklılaşmak üzere olduğudur.
Yapay zekanın kısa tarihi
1950 Turing testi
Alan Turing, II.Dünya Savaşı sırasında Bletchley Park'ta yaptığı şifre çözme çalışmasıyla tanınmaktadır. Akıllı makineler için bir davranış testi tasarladı. Bir makine, test edenin makine mi yoksa insan mı olduğunu ayırt etmesine engel oluyorsa, makine Turing testini geçmiştir ve insan zekasına sahip olarak kabul edilebilir. Turing buna "taklit oyun" adını verdi.
1956 "Yapay Zeka" doğdu
New Hampshire'daki Dartmouth College'daki Bilgisayar Bilimi Konferansında, yapay zeka resmi olarak adlandırıldı ve resmi bir disiplin olarak ortaya çıktı. Makinelerin dama oynamayı öğrenmedeki ve bazı İngiliz problemlerini çözmedeki ilk başarısı nedeniyle, ABD Savunma Bakanlığı yapay zeka araştırmalarını finanse etmeye başladı ve yapay zeka sorunlarının 1970'lerin ortalarında çözülmesi bekleniyor.
1969 2001: Bir Uzay Macerası
Kubrick'in filmindeki katil bilgisayar HAL, yapay zeka kavramının popüler kültürde kök salmasını sağladı. Aynı yıl, Philip Dick daha sonra "Blade Runner" filmine dönüştürülen bir roman yayınladı.
1970'ler AI kış
Kısmen matematikçi James Lighthill'in değerlendirme raporuna bağlı olarak, ABD ve İngiliz hükümetleri AI alanındaki araştırmaları desteklemeyi bırakmaya başladı. İlk AI kışı burada.
İkinci AI kışı, 1980'lerin sonlarında PC'lerin patlamasından kaynaklandı ve daha sonra AI terimi, araştırma makalelerinden yıllarca kayboldu ve yerini "makine öğrenimi" ve "bilişim" aldı.
1984 Terminatör geliyor
Cameron, daha sonra öz bilincini uyandıran ve tüm insanlığı bir tehdit olarak gören bir yapay zeka savunma sistemi olan bir bilim kurgu klasiğinde SkyNet adlı bir karakter yarattı.
1987 Deep Blue Kasparov'u yener
İlk kez, bir satranç ustası resmi bir oyunda bilgisayar tarafından mağlup edildi. Bu zafer aynı zamanda bir değerlendirme standardı olarak satrancın yansımasını da tetikledi, çünkü bu tür bir oyun şiddetli hesaplamalarla aşılamayacak kadar kolay.
2011 Watson "Dangerous Edge" i kazandı
Bu, IBM tarafından tasarlanmış bir sistemdir ve çoğunlukla bilgi yarışmalarına katılmak için kullanılır. Watson, "Dangerous Edge" de 1 milyon dolar değerinde birinciliği kazandı ve sistem daha sonra sağlık gibi alanlarda kullanıldı.
2011 Siri
Siri, başlangıçta DARPA'dan ayrılmış bir kişisel asistan uygulamasıydı. 2004 yılında Apple şirketi satın aldı ve 2011 yılında bu yapay zeka uygulamasını iPhone 4s cep telefonuna koydu.
2012 sürücüsüz araba
Kaliforniya mevzuatı, Google'ın sürekli tanıtımının bir sonucu olarak sürücüsüz arabaların yolda yasal olarak kullanılabileceğini şart koşmaktadır. Google, sürücüsüz araçlarının tek bir kaza olmadan 30.000 mil gittiğini duyurdu.
2016 DeepMind Go şampiyonunu yendi
Google DeepMind tarafından geliştirilen AlphaGo, dokuz duan'lık Li Shiyao Go'yu yendi. Deep Blue kazandıktan sonra, bilgisayar bilimcileri Go'yu yapay zeka için yeni bir test alanı olarak kullandılar.
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
