Yedi alt alandaki 700 kişiyi içeren 2017 küresel AI akademisyenlerinin yetkili sıralama listesi yayınlandı!
("MIT Technology Review" APP'nin Çince ve İngilizce versiyonu artık çevrimiçi ve yıllık aboneler her hafta teknoloji İngilizcesi dersini canlı yayınlıyor ve ayrıca bir teknoloji İngilizce öğrenme topluluğu da var ~)
1 Aralık 2017'de, akademik bir analiz sistemi olan DeepTech ve AMiner, 2017'deki en etkili AI akademisyenlerinin AI Top 100 sıralamasını ortaklaşa yayınladı. Bu liste, araştırma topluluğuna kalıcı katkılar ve etki getiren farklı yapay zeka alanlarındaki akademisyenleri sayar. Sıralama, AMiner'in bilgisayar algoritmasına dayanmaktadır, farklı alanlardaki en iyi yayınları otomatik olarak analiz eder ve 2017 yılında ilgili alanlarda en çok atıf alan akademisyenlerin listesini hesaplar. Dar yapay zeka, makine öğrenimi, veri madenciliği, bilgisayar görüşü ve doğa olarak ikiye ayrılır. Dil işleme, ağ bilgisi alma, bilgisayar grafikleri ve diğer ilgili alanlar.
Makine öğrenimi alt alanında , Andrew Ng birinci oldu. Ünlü makine öğrenimi uzmanı Michael I. Jordan ikinci sırada yer aldı. İlginç bir şekilde, birinci sırada yer alan Andrew Ng ve üçüncü sırada yer alan David M. Blei, Michael I. Jordan'ın doktora öğrencileri. Çinli bilim adamı Eric P. Xing 25., Yang Yiming 26. ve Lin Dekang 54. sırada yer aldı.
Makalenin sonunda, her listenin yalnızca ilk onunun tanıtımı değil, aynı zamanda bilgisayar görüşü alanındaki tüm liste içeriği ve diğer liste içeriğine giden tüm bağlantılar. Milliyete göre yedi farklı yedi kategoride Amerikalı akademisyenler toplam 370 kişi ile birinci, Çinli bilim insanları 25 kişi ile ikinci sırada (Hong Kong, Makao ve Tayvan dahil) ve Kanadalı akademisyenlerin 20 kişi ile ikinci sırada yer aldığını belirtmekte fayda var. Üçüncüsü, 18 İngiliz akademisyen dördüncü sırada yer aldı.
Ancak, 700 kişilik bu küresel sıralama, buzdağının sadece görünen kısmı. Sayın DT ayrıca ilk veri ürününü piyasaya sürmekten büyük onur duymaktadır: DT Miner yetenek havuzu.
Çevrimiçi yeni ürün
DT Junun gelişmekte olan teknoloji veritabanı, teknolojiyle ilgili tüm bilgilerden çeşitli farklı bilgileri ve derinlemesine sonuçları ortaya çıkaracak ve endüstriyi çıkarmak ve iyileştirmek için profesyonel teknoloji medya profesyonelleri tarafından hazırlanan derinlemesine raporlar ve endüstri uzmanlarının özel yorumları ve analizleriyle işbirliği yapacaktır. Mevcut durum, gizli bilgileri araştırmak, endüstri eğilimlerini tahmin etmek.
Öncelikle bilimsel ve teknolojik yetenekler açısından başlayacağız ve yavaş yavaş önemli bilgiler içeren tüm bilgi tabanları dahil olmak üzere teknoloji, şirket, sermaye ve patentler gibi birçok boyuta yayacağız. Aynı zamanda yapay zeka alanından da başlayarak, aşamalı olarak biyotıp, yeni malzemeler, yeni enerji ve havacılık gibi gelişmekte olan teknoloji alanlarını ele alacağız.
Bu nedenle, bu yeni ürün "DT Madenci Yetenek Havuzu" bir yapay zeka yetenek sistemidir Göz atabileceksiniz küresel olarak Onbinlerce Yapay zeka yeteneği , Farklı araştırma alanlarına göre, kendi özel yetenek havuzunuzu özelleştirmek için özel etiketler (öğrenciler, genç yetenekler, en iyi akademisyenler gibi) seçin. Aynı zamanda, editör ekibimiz her ay iki profesyonel endüstri analizi raporu, yapay zeka alanındaki en son yetenek değişiklikleri, bilimsel araştırma ilerlemesi, teknoloji dönüşümü, yatırım ve finansman bilgilerinin derinlemesine tartışılmasını sağlayacaktır.
Önümüzdeki birkaç ay içinde, sistemimiz size endüstri eğilimlerinin daha derin bir analizini sunmak için teknoloji, şirket, sermaye ve patentler gibi birçok boyutu kapsayacak.
İlk kullanıcı olun
DT Jun, sizi içtenlikle ilk kullanıcı grubumuz olmaya davet ediyor. İlk kullanıcı olarak avantajlardan yararlanacaksınız:
1) 2018 boyunca veri tabanları ve ilgili ürünlerin satın alınmasında% 20 indirimden yararlanın;
2) İki haftada bir yayınlanan sektör raporunu hazırladığımızda, ilk kullanıcı grubunun görüşleri ve tercihleri önemli hususlar haline gelecektir;
3) Yazı işleri departmanı, ilk kullanıcı grubuyla yılda 1-2 kez çevrimdışı iletişim kuracaktır;
4) Ortağımız, Çin Bilgisayar Topluluğu'nun 10 üyesini, MIT Teknolojisinin 10 kopyasını sunacak
İngilizce orijinal dergiyi, 10 IEEE "Computational Science Review" dergisini (yıl boyunca altı sayı) ve 10 "Global Science" dergisini inceleyin.
Veritabanının tamamını almanız gerekiyorsa, şu adrese bir e-posta gönderebilirsiniz: data@deeptechchina.com İletişim verimliliğini artırmak için lütfen e-postaya "Şirket adı tanıtımı, ana gereksinimler, sorumlu kişi ve iletişim bilgileri" yazın.
Büyük vizyon
Her yıl, dünyanın dört bir yanındaki akademisyenler 20.000'den fazla dergi ve akademik konferansta yaklaşık 2 ila 3 milyon makale yayınlamaktadır. Tanınmış biyomedikal veritabanı PubMed, her dakika bir makale ekleyebilir. Ayrıca yayınlanan makale sayısı da giderek artmaktadır.
Araştırmalar, makale yayınlayan araştırmacı sayısının her yıl% 4-% 5 arttığını göstermiştir. Dikkatimizi araştırma alanından teknik uygulama alanına çevirdiğimizde durum düzelmedi. Her yıl dünyanın en büyük beş patent ofisi 2 milyondan fazla patent ekliyor. Çoğu patent ofisi veritabanında sonsuza kadar yatar ve kullanılamaz.
Bu makale ve patentlerde, verilerin sadece yaklaşık% 3'ü anlamsal olarak açıklanmıştır. Bu kadar büyük miktarda veri, teknolojik ilerleme konusunda endişe duyan yatırımcılar ve politika yapıcılar için ürkütücü değildir.Bilimsel araştırmacılar bile bilginin biraz aşırı yüklenmiş olduğunu düşünüyor. Tanınmış BT danışmanlık şirketi Gardner bir keresinde şöyle demişti: Pek çok bilimsel ve teknolojik başarı yarattık, ancak onlar hakkında çok az şey biliyoruz.
DT Jun'un yeni veri ürünü bu sorunu çözmek için tasarlanmıştır. İnternetin ilk aşaması binlerce mil öteden insanların gözlerine bilgi getirmekse. İnsan teknolojisinin bundan sonraki odak noktasının önümüzdeki bilgiyi beyindeki bilgiye dönüştürmek olacağına inanıyoruz.
Aşağıda, her bir alt alandaki ilk on dahil AI 100 listesinin tam listesi ve bilgisayar vizyonunun tam listesi yer almaktadır. Alan sorunları nedeniyle, kalan bölümleri resmi hesapta arka arkaya yayınlayacağız:
1. 2017'de ilk 10 AI İLK 100 alt sektörü
2. 2017'de bilgisayar görüşü alanında ilk 100
