Pazar büyüklüğü 2024'te 13 milyar ABD dolarını aşacak! Hareket tanıma, arabalarda insan-bilgisayar etkileşiminin yeni mavi okyanusu oldu - China Car News
Yavaşça, sürücü sadece rastgele bir el hareketiyle aramayı cevaplayabilir veya kapatabilir; sadece parmağını yavaşça hareket ettirmesi gerekir, doğrudan bakmak ve kontrol arayüzüne dokunmak yerine araç içi eğlence bilgi sistemindeki müziğin sesini ayarlayabilir. Sürücü önündeki yola tamamen odaklanabilir. Bilim kurgu filmlerinde, uzaydaki ekranları manipüle etmek için jestler kullanmak artık yavaş yavaş gerçek oluyor ve arabalarda çok kullanışlıdır. Yakın zamanda Global Market Insights (GMI) danışmanlık ajansı tarafından yayınlanan bir araştırma raporu, 2024 yılına kadar küresel otomotiv jest tanıma pazarının 13 milyar ABD dolarını aşmasının beklendiğini belirtti.
Son yıllarda, konuşma tanımadan sonra, jest tanıma, birçok alanda yaygın olarak kullanılan bir başka popüler insan-bilgisayar etkileşimi yolu haline geldi. Otomobil üreticileri, özellikle akıllı arabalar alanında, arabalarında işlevsel güvenlik teknolojileri uygulayarak sürücülerin dikkat dağınıklığını azaltmayı umuyor. Hareketler, insan eli veya ellerin ve kolların bir kombinasyonu tarafından üretilen çeşitli eylemlerdir ve genellikle statik hareketlere ve dinamik hareketlere bölünür. Basitçe söylemek gerekirse, statik hareketlerin yalnızca belirli bir zamandaki hareketin görünüm özelliklerini belirlemesi gerekirken, dinamik hareketlerin belirli bir süre boyunca sürekli eylemleri toplaması ve analiz etmesi, zaman bilgisi ve eylem özellikleri eklemesi gerekir.
Binek araç pazarında güçlü talep
GMI'nin araştırma raporu, 2017'den 2024'e kadar otomotiv hareketi tanıma pazarının bileşik yıllık büyüme oranının (CAGR)% 42'yi aşmasının beklendiğine işaret etti. Bunlar arasında, binek otomobil pazarı hakim durumda ve 32 milyondan fazla binek otomobil, yukarıda belirtilen tahmin döneminde jest tanıma teknolojisini kullanacak.
Bilgi-eğlence sistemleri, navigasyon sistemleri ve multimedya işlevlerine yönelik artan talep, otomotiv hareket tanıma pazarının hızlı gelişimini teşvik edecek. Tüketicilerin ileri teknolojilere olan tercihi ve artan güvenlik bilinci ile birleştiğinde, orta-üst düzey binek otomobiller için küresel pazar talebi artmaya devam ediyor, bunlar binek otomobil pazarında hareket tanıma teknolojisine olan talebi daha da artıracak. Nispeten konuşursak, ağır ticari araç segmentinde hareket tanıma sistemlerine olan mevcut ilgi daha zayıf görünecektir.
GMI, 2016 yılında 550 milyon ABD Dolarını aşan otomotiv hareket tanıma ürünlerinde en büyük payı dokunmatik sistemlerin oluşturduğunu ve dokunmatik sistemlerin bileşik yıllık büyüme oranının 2024'ten önce% 44'e ulaşacağını belirtti. El tanıma ve parmak izi tanımanın, otomotiv hareket tanıma pazarında en hızlı büyüyen alanlar olduğu tahmin ediliyor. 2017'den 2024'e bileşik yıllık büyüme oranı% 43'ü aşacak. Büyümeleri, dokunma algılama teknolojisi ve uçuşun ilerlemesine bağlanıyor. Zaman (TOF) sensörü sabittir.
Pazar perspektifinden bakıldığında, otomotiv jest tanıma teknolojisi şu anda birkaç geleneksel şirketin hakimiyetindedir ve yüksek büyüme potansiyeli yeni katılımcıları çekmeye devam ederek rekabeti yoğunlaştırmaktadır. Büyük şirketler, en son teknolojiyi elde etmek ve daha fazla yer edinmek için küçük şirketlere yatırım yapmaya veya satın almaya odaklanıyor. Örneğin Google, jest tanıma girişimi Flutter'ı satın aldı, Qualcomm, jest tanıma teknolojisi üreticisi GestureTek'in işletme ve Ar-Ge departmanının bir bölümünü satın aldı, Facebook'un sanal gerçeklik başlığı üreticisi Oculus, sanal gerçeklik hareketi ve 3D teknolojisi girişimleri Nimble VR ve 13th Lab, Çin'i satın aldı. Yin hisseleri, İsrail'in bir jest tanıma şirketi olan EyeSight'ın hisselerinin bir kısmını satın aldı.
GMI, Avrupa'nın otomotiv jest tanıma pazarına önümüzdeki 3 ila 5 yıl içinde hakim olmasının beklendiğini tahmin ediyor.Bu, büyük ölçüde bu teknolojiyi kullanan bölgedeki BMW 5 serisi ve 7 serisi üst düzey araçların yüksek penetrasyon oranından kaynaklanıyor. Avrupa'nın olgun otomotiv endüstrisi ve büyük hacimli otomotiv üretimi, otomotiv hareketi tanıma pazarının genişlemesini daha da teşvik edebilir. GMI'nin tahminine göre, Kuzey Amerika otomotiv jest tanıma pazarının bileşik yıllık büyüme oranı% 40'ı aşacak Bunun nedenlerinden biri, araç üreticilerinin Ar-Ge yatırımlarını artırmaya devam etmesi ve tüketici tercihlerini bilinçli olarak yönlendirmesidir.
Otomobil üreticileri aktif olarak dağıtıyor
Sensör teknolojisinin ilerlemesiyle, otomotiv hareketi tanıma pazarının geometrik büyümeye ulaşması bekleniyor.Birçok araç üreticisi, parça üreticisi ve teknoloji şirketi aktif olarak dağıtım yapıyor. Şu anda, hareket tanıma için kamera kullanımı bazı üst düzey modellerin yapılandırmalarından biri haline geldi. BMW, Volkswagen, Audi, Mercedes-Benz, Ford, Jaguar Land Rover, vb. Gibi birçok araç üreticisi, toplu üretilen araçlara veya konsept otomobillere jest tanıma teknolojisi eklemiştir.Delphi, ZF, Bosch ve Continental gibi parça üreticileri ile Google ve Microsoft Hareket tanıma alanındaki diğer teknoloji devlerinin gücü küçümsenmemelidir.
2016 yılında BMW, popüler 7 serisi sedanında hareket tanıma teknolojisini sunmaya öncülük etti ve sürücülerin ses seviyesi, navigasyon, çağrılar ve klima ayarları gibi işlemleri doğrudan ekrana dokunmadan basit hareketlerle tamamlamasına izin verdi. Bunun ardından BMW, navigasyon sistemini, görsel-işitsel eğlenceyi ve iletişim cihazlarını daha kullanıcı dostu hareketlerle kontrol etmek için AirTouch multimedya sistemini piyasaya sürdü. Volkswagen Golf 7 aynı zamanda jest kayan kontrol menü seçenekleri, radyo istasyonları, kayan çalma listeleri ve medya kitaplığına göz atma yoluyla benzer bir sistem sunar, operasyonel seçenekler halo istemleri ve görsel etkileşimli geri bildirim olarak görünecektir.
Geçen yılın başında Uluslararası Tüketici Elektroniği Fuarı'nda (CES) Bosch, sürücünün elinin doğru konumda olup olmadığını algılamak ve hareketlere dokunsal geri bildirim sağlamak için ultrasonik sensörleri kullanan dokunsal geri bildirimli hareket kontrol teknolojisini tanıttı. . Bu yılın başında CES'te ZF, entegre hareket kontrollü 7 inç dokunmatik ekrana sahip bir direksiyon simidi sergiledi. Bu kavramsal direksiyon simidi, simgeler aracılığıyla görüntülenebilir ve sürücü ile araç arasındaki etkileşimi geliştirmek için hareket kontrolü ile birleştirilebilir. ZF, bunun otonom sürüşün geliştirilmesinde önemli bir adım olduğuna inanıyor.
19 Eylül'de açılan 2018 Chongqing Uluslararası Otomobil Parçaları ve İlgili Hizmetler Fuarı'nda (CAPE 2018), otomotiv sunroofları, ısıtma sistemleri ve diğer ürünleri üreten bir Alman bileşen tedarikçisi olan Webasto, üstten monte edilmiş bir dış cephe sergiledi. Mercedes-Benz E-sınıfı modellerinde kullanılan kayar panoramik sunroof, öne çıkan en büyük özelliklerden biri de jest tanıma. Avuç içini yukarı, aşağı, sağa ve sola hareket ettirerek, çatı penceresini açabilir, tavan penceresini kapatabilir, panjuru açabilir ve panjuru kapatabilirsiniz. "China Automobile News" muhabiri bunu yerinde deneyimledi ve avuç içi makul bir hızda ve çok hızlı hareket etmediği sürece, açılır tavanın ve panjurun açılıp kapanmasının başarıyla tamamlanabildiğini gördü. Bu, sürücünün sürüş sırasında açılır tavanı açması gerekiyorsa, düğmeleri aramasına gerek olmadığı anlamına gelir Sunroof, yalnızca bir hareketle açılıp kapatılabilir ve tüm süreç boyunca sürücünün gözleri dümdüz ileriye bakmaya devam edebilir, bu da doğal olarak güvenliği artırır.
Araç sistemine entegre iniş
Son yıllarda, otomobillerdeki elektronik bileşenlerin ve sensörlerin sayısı artmaya devam etti ve bu da hareket tanıma teknolojisinin tanıtımına elverişli hale geldi. Hareket tanımanın gerçek inişinde, genellikle ses tanıma, yüz tanıma vb. İle entegre olur ve insan-bilgisayar etkileşiminin önemli bir parçası haline gelir. Webasto'nun yukarıda bahsedilen panoramik sunroofu gibi, yerinde çalışan personele göre, jest tanımaya ek olarak, sunroof ve panjur da ses tanıma yoluyla açılıp kapatılabiliyor ve Mandarin, İngilizce ve hatta Şangayca'yı destekliyor.
Gelişmekte olan teknoloji şirketleri de işlerinin bir parçası olarak jest tanımayı kullanıyor. Bir yapay zeka girişim şirketi olan Untouch, arabadaki akıllı kokpitin temassız hareket kontrolünü, kimlik doğrulamasını ve sürücü durumu izlemesini gerçekleştirmek için 3D hareket tanıma ve 3D yüz tanıma teknolojisini kullanıyor. Bunların arasında, 3B hareket tanıma teknolojisi, temassız hareket kontrolünü gerçekleştirmek için elin tüm ilgili düğümlerini ve havadaki 3B hareket eylemlerini tanımak için görsel sensörler kullanır ve fiziksel düğmelerin kaybolması da otomobilin iç tasarımını daha özlü ve güzel kılar.
Şu anda, birçok otomobil üreticisi jest tanımayı işlevlerden biri olarak araç içi sisteme entegre ediyor. Örneğin, BMW'nin yeni 5 serisi plug-in hibrit elektrikli aracıyla donatılmış beş boyutlu akıllı insan-bilgisayar etkileşim sistemi ses tanıma, hareket tanıma, dokunmatik ekran, iDrive sistemi ve termal düğmeleri içerir. GMI verilerine göre, 2017 sonu itibariyle, küresel araba hareketi tanıma sistemleri satışlarının 3 / 4'ünden fazlası multimedya, araba bilgi-eğlence sistemleri veya navigasyon sistemleri tarafından karşılanacak. Genel olarak, gerçek iniş seviyesinde hareket tanıma teknolojisi, otomotiv merkezi kontrol sistemleri, akıllı dikiz aynaları ve HUD'lar gibi donanımlarla entegre ediliyor.
Şu anda, otomobillerde insan-bilgisayar etkileşiminin yolları gittikçe daha fazla çeşitleniyor ve dokunma, ses tanıma, yüz tanıma ve hareket kontrolü arasındaki işbirliği giderek daha sık hale geliyor. Bunların arasında, hareket tanıma ve konuşma tanımanın işbirliğine dayalı uygulama yelpazesi gittikçe genişliyor. Araç içi ses tanıma teknolojisi daha olgun hale gelse de, ses seviyesini ayarlama ve video ilerlemesini oynatma gibi ölçülmesi zor olan sürekli komutlar için hala bazı sınırlamalar ve hatalar vardır. Hareket tanıma, çağrıları yanıtlama, ses seviyesini ayarlama, şarkıları değiştirme ve arabadaki navigasyonu farklı hareketlerle kontrol etme gibi işlevleri gerçekleştirebilir ve ana ve yardımcı sürücüler ile arkadaki yolcular arasındaki etkileşim dahil olmak üzere çeşitli senaryoları gerçekleştirebilir. Birden fazla insan-bilgisayar etkileşim yöntemi birbirini tamamlar ve otomobil hayatımız daha rahat ve kolay hale gelecektir.
Metin: Zhang Dongmei Wan Ying Editör: Wan Ying
Flaş haber hattı:
010-56002742; qcb010@163.com
