Hu Yu: Natural Universe VS Digital Universe, AI, Süper Matthew Etkisini Ortadan Kaldırıyor Xinzhiyuan AI Yılın Kişisi
Xinzhiyuan Orijinal
27 Mart'ta Çin'deki "AI Bahar Şenliği" - Xinzhiyuan Açık Kaynak Ekolojik AI Teknoloji Zirvesi'nde, "Xinzhiyuan 2016 Çin Yapay Zeka Yıllık Figürü" ödül töreni düzenlendi. Kurumsal sektörün birincisi olarak iFLYTEK CEO'su ve Tüketici İşleri Grubu Başkanı Hu Yu, ödülü kabul etmek için sahne aldı ve bir konuşma yaptı.
Xinzhiyuanın yıllık yapay zeka figürleri seçimi, Xinzhiyuan tarafından düzenlenen yıllık bir etkinliktir. 2016 seçimi Xinzhiyuan Think Tank uzmanları için Aralık 2016 sonunda yapıldı. Adaylık aşamasında uzmanlardan 10 adayı ve adaylık nedenlerini toplayarak akademik ve kurumsal sektörlere ayırdık ve 2016'yı temsil eden bir Çinli yapay zeka figürü seçtik. Resmi oylama 29 Aralık 2016 saat 22: 00'de başladı ve son oylama tarihi 31 Aralık 2016'dır. Tüm seçim süreci adil ve açıktı ve 114 uzmanın tamamı gerçek isimlerle oy kullandı.
Sonunda iFLYTEK CEO'su ve Tüketici İş Grubu Başkanı Hu Yu 28 oy (oyların% 24,56'sı) alarak yapay zeka sektörünün yeni bilgeliğinin 2016 temsilcisi seçildi. Akademik temsilci, 55 oy (oyların% 48'i) kazanan Nanjing Üniversitesi'nden Profesör Zhou Zhihua'dır.
Xinzhiyuan Yılın Yapay Zeka Kişisi Ödül Töreninde, HKUST CEO'su ve Tüketici İşletmeleri Grubu Başkanı Hu Yu (ortada), ödülü iş dünyasının bir temsilcisi olarak kabul etmek için sahne aldı. (Soldan sağa) Xinzhiyuan'ın kurucusu ve CEO'su Yang Jing, Çin Mühendislik Akademisi Akademisyeni ve Çin Otomasyon Derneği Başkanı Zheng Nanning, Hu Yu, Intel Çin Araştırma Enstitüsü Dekanı Song Jiqiang (Nanjing Üniversitesi Profesörü Zhou Zhihua yerine ödülü alıyor), karmaşık sistemler Wang Feiyue, Eyalet Anahtar Yönetim ve Kontrol Laboratuvarı müdürü ve Çin Otomasyon Derneği başkan yardımcısı.
Daha sonra Hu Yu, "Yeni Bir İş Ekosistemini Birlikte Oluşturan Yeni Bir Yapay Zeka Çağı" başlıklı bir konuşma yaptı.
Hu Yu konuşmasında, yeni teknoloji sisteminin iş ekolojisinde değişiklikler getireceğini ve yapay zeka ekolojisinin yeni bir iş ekolojisi modelini - Hibrit Ortogonal İş Sistemi (Hibrit Ortogonal İş Sistemi) - başlatabileceğini belirtti.
Yapay zekanın bir düşünme biçimi olduğunu düşünüyorum. Yapay zekanın tüketici alanında hangi etkileşimleri üretebileceğini ve kullanıcı davranışında hangi değişikliklerin olacağını bilmelisiniz. Sektörde, ne zaman, nerede ve insan becerileri yapay zekadan etkilenecek. Değiştirme Yapay zeka ile değiştirildiğinde, tüm iş oyununun kuralları değişecek.Bu durumda, her sektördeki üreticilerin kendi yapay zekasına ihtiyaç duyduğuna inanıyorum, ancak bu yapay zekaların yönü farklıdır - oluşacaklardır. Ortogonal hibrit stratejik ekosistem. "
Ve bu karma ortogonalite ve karşılık gelen fayda dağıtım mekanizması ortamında, işletmeler ve kurumlar hangi fırsatları kullanacaklar ve bu fırsatları nasıl değerlendirmeliler?
Hu Yu bir sonraki konuşmasında cevabı verdi.
Hu Yu: Bugün çok mutluyum 23 Mart 2015'te Yang Jing ilginç bir olay yaşadı. O olay çok önemliydi, o zamandan beri bazılarımız bir araya geldi ve yapay zekanın birçok anahtar kavramını tartışmaya başladık. Xinzhiyuan'ın bugünkü toplantısının 23 Mart 2015'teki toplantının devamı olduğu söylenebilir. Geçen yıl, Xinzhiyuan 27 Mart 2016'da Süper Zeka Dönemi Konferansı düzenledi. Bir şey yüzünden katılmamış olmam üzücü. Bugün, yapay zeka hakkındaki en son bilgi ve fikirleri sizinle paylaşmak için bu fırsatı değerlendirin.
Doğal Evren - Dijital Evren: Yapay Zekanın Doğuşu
Yang Jingqi'nin adı "Xin Zhi Yuan" çok iyi ve biz de buna katılıyor ve destekliyoruz.
İnsani gelişme sürecinde pek çok aşama olduğunu hatırlayın.Farklı aşamalarda birçok başarılı şirket ve kahraman üretilerek birçok anı bırakıldı. Bilimsel ve teknolojik uygarlığın evrimi açısından enerji çağında, elektronik çağında ve internet çağında nesnel yasalar vardır ve aralarında nedensellik vardır. Enerjide bir atılım yoksa elektronik çağına girmemiz zor olacak, elektronik çağ olmadan internet ve yapay zeka kademeli olarak zirveye ulaşamayacak. Tıpkı dinozorların neslinin tükenmesi insanlar için çok önemli olduğu gibi, son iki yılda hepimiz biliyoruz ki insan bilişsel devrim dinozor beyni insan beyni seviyesine ulaşmamış olsa da temeldir ve her yeni gelen için çok önemlidir.
Açılış tanıtım videosunda yeryüzündeki akıllı ortamdan bahsedildi. Evren tarihinin 14 milyar yılı ve yeryüzünün 4,5 milyar yıllık tarihi, 3 ila 4 milyon yıllık maymun adam tarihini ve 70.000 yıllık insan bilişsel devrimini doğurdu. İnsan zekası doğal evrende doğdu. Yapay zeka doğal evrende değil, dijital evrende üretilir ve bu dijital evrenin çıkış noktası ENIAC'ın 1946'da icat edilmesiydi.
Burada o zamanki dört kişiden bahsetmeliyim, Gödel'in matematiği hesaplanabilirliği kanıtladı ve von Neumann, Turing ve Bigelow. Yapay zeka kavramı, yalnızca dijital evrenin önerilmesinden 10 yıl sonra ortaya çıktı. Turing ve von Neumann, dijital evrende yaşam ve zekanın üretilip üretilemeyeceğini gerçekten düşünmeye başlayan insanlardır. Daha fazla araştırma yapmadan erken ölmeleri üzücü.
Herkes daha sonra ne olduğunu biliyor, bu yüzden tekrar etmeyeceğim.
Bir sonraki adım, algısal zekayı ve motor zekayı birleştirmektir; sonraki adımda zeka ve bilinç ayrılabilir mi?
Şu anda yaptığımız şey zayıf yapay zeka. Bir makine her biraz zeka elde ettiğinde, insanlardan farklı bir yaklaşıma sahiptir. Makinelerin önce ve sonra insan zekasını taklit etmesini sağlayan, ancak zor ve kolay olan bu farktır.
Hesaplama açısından, akıllı makineler yavaş yavaş insanlardan daha iyi durumda. 1993'te satrançta insanları yendiler ve 2006'da satrançta insanları yendiler.
Son birkaç yıldır algısal zekayı tartışıyoruz. Birçok manipülatör artık çok esnektir.KUKA'nın manipülatörleri Ball ile masa tenisi oynayabilir ve onu yenebilir. Ancak, ev temizliği için robot neden henüz geliştirilmedi? Bunun temel nedeni, algısal zeka entegrasyonumuzun, algısal zekamızın ve motor işlevlerimizin iyi bir şekilde çapraz bağlantılı olmamasıdır.Bir dizi sensör, hayvan ve insan kontrol eylemleri seviyesine ulaşamaz.
Makinenin bu seviyede daha fazla atılım yapması bekleniyorsa, derin sinir ağları, büyük veri ve yinelemeli optimizasyon dahil, şu anda aşina olduğumuz zayıf yapay zekanın başarılı faktörleri, hareket kontrolüne uygulanmalıdır.Bunun yeni nesil atılım olacağına inanıyorum. .
Bilişsel zekanın bu noktasından hareketle Yuval Harari, "İnsanlığın Kısa Tarihi" adlı bir kitap yazdı. Dil insanlar için çok önemlidir. Bilişsel devrim çok önemlidir. Bilişsel zekayı fethetmek için dil anlama ve dil anlatımı konusunda bilgi sahibi olunmalıdır. Birçok açıdan daha da gelişmek için atılım.
Her bir insan mesleğindeki karşılık gelen becerilerin her biri, kademeli olarak bir zeka kombinasyonu ile değiştirilecektir, ancak bu, tüm mesleklerin ortadan kalkması yerine adım adım ilerleyecektir. Şimdi beyin bilimi yapay zeka araştırması, beyindeki dinamikleri bulmamıza yardımcı olabilir.Gelecekte, robotların duygu yaratması veya robot gücünü artırıp artırmayacağı konusunda endişelenmeden evde temizlenen robotlar yapabiliriz.
Doğal evrende, zeka ve öz farkındalığın birbirine bağlı olduğunu görüyoruz, öz farkındalık ne kadar güçlüyse, zeka o kadar yüksek oluyor. Ancak bu ikisi dijital evrende ayrılabilir.
Harari'nin yeni kitabı "Geleceğin Kısa Tarihi" çok benzer görüşlere sahip. Özellikle kitapta sorulan bir soru, sonunda akıl ve bilinci ayırmamız mümkün müdür? Bence bu zor bir şey, beyin bilimi araştırmada bu ilerlemeyi gelecekte yapabilirse, insanlığımızın geleceği üzerinde büyük bir etkisi olacaktır.
Üç yapay zeka dalgası: Çin ve Amerika Birleşik Devletleri zaten AI alanında mutlak liderliğe sahip
Üç yapay zeka dalgası çok önemli ... Herkes yavaş yavaş fark etti ki, Çin ve ABD iki nedenden dolayı yapay zeka alanında dünyanın iki mutlak lideri haline geldi.
Birincisi, Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki temel araştırma veya yüksek teknoloji araştırmaları çok güçlüdür Çin, temel olarak 863 Programı gibi bir dizi araştırma çalışmasından yararlanmaktadır. Ağustos 2014'te iFLYTEK'in basın toplantısı, iFLYTEKin Süper Beyin Projesinin dinleyebildiğini, konuşabildiğini, anlayabildiğini ve düşünebildiğini ve bir dizi başarıya ulaştığını öne sürdü. 2017'deki iki oturumda Başkanımız Liu Qingfeng, Başbakan Keqiang'a konuşma sentezi ve tanıma, bilgi grafiği oluşturma ve mantıksal akıl yürütme konularında dünya lideri sonuçlar elde ettiğimizi bildirdi. Bu başarılar az önce söylediklerimizden faydalandı. Kapasite rezervi, Öğretmen Zhou Zhihua gibi dünyanın en iyi araştırmalarını yapan bir grup yerli bilim insanının dahil edilmesinden de yararlanıyor.
Bu vesileyle, şu anda liderliğini yaptığım 863 kolej giriş sınavı robotunun kilit projesi hakkında size bilgi vermek istiyorum Bu yıl ara denetimden sonra bazı ön sonuçlar görülebilir. Bu ön sonuçlar matematik ve Çince (toplam 150 puan) 110 ve 90 puanlarımızı içerir; tarih ve coğrafyada 40 ve 50 puan aldık (toplam puan 100). Dolayısıyla bu sorunun aşılabileceğini görüyoruz ama çok zor.
İkincisi, hem Çin hem de Amerika Birleşik Devletleri dünyadaki en gelişmiş İnternet ve mobil İnternet endüstriyel sistemlerine sahiptir. Ve bu sistem, yapay zeka teknolojisinin gelişimini doğrudan teşvik ediyor ve yapay zekanın endüstriyel uygulamasında belirleyici bir rol oynuyor. Yapay zeka alanındaki öğrenme içeriği ve internette elde edilen büyük veri ve dalgalanma etkilerinin yinelemesi nedeniyle şu anda aynı başlangıç çizgisindeyiz. İş dünyasına gelince, iş modeli yeniliği ayrılmaz, ancak İnternet ve mobil İnternet çağındaki iş modeli yeniliği de bunu garanti ediyor.Yapay zeka alanında ihtiyaç duyulan iş yeniliği, birçok İnternet ve mobil İnternet çağı yeniliklerinden elde edilebilir.
Yapay Zeka +: AI yalnızca teknoloji değil, aynı zamanda bir düşünme biçimidir
"Yapay zeka +" nın kullanımı nedir?
Endüstriyel uygulamalar için iki net yön vardır: Birincisi, görme, ses veya dokunuştan bağımsız olarak makinelerle etkileşim şeklimizi değiştirmektir; diğeri ise, eğitim ve tıbbi bakım gibi birçok endüstrinin bilgi mühendisliği sistemindeki birçok insan becerisinin kademeli olarak yerini alacağıdır. .
Bu iki yöntemin uygulanması, ilgili ürünleri, modelleri, promosyon yöntemleri, özellikle iş modelleri oldukça farklı olacaktır. Eski iş modelinin C ile çok güçlü bir ilişkisi vardır, ancak ikincisinin hükümetle uğraşması gerekebilir, büyük müşterilerle ilgilenmesi gerekebilir ve yapay zeka teknolojisini kullanması gereken her şirketle ilgilenmesi gerekebilir. Yapay zekanın sadece bir teknoloji değil, bir düşünme biçimi haline geldiğini görebiliyoruz. Her sektörde, hayatın her alanında ihtiyaç duydukları yapay zekayı bulacaklar.
Yapay zeka-ses etkileşimi çağında görsel sunum altında yeni etkileşim giderek yaygınlaşacak
Etkileşim açısından herkes bunu defalarca tartıştı: Klavye girişinden grafik arayüze ve daha sonraki dokunmatik ekrana kadar makineler daha akıllı hale geliyor ve insanların yapması gereken işlemler kolaylaşıyor. Makine bir uzman kadar akıllıysa, bu arayüz çok basit olabilir, onunla konuşabilirsiniz ve arkasında her şeyi yapabilir.
Şu anki sorun, makinenin sadece bir yardımcı gibi hareket edebilecek kadar akıllı olmaması ve etkileşimden sonra hala kararlar ve seçimler yapmanız gerekiyor. Siri'nin 2011'de piyasaya sürülmesi bir sesli etkileşim dalgasına neden oldu. 2011'den 2015'e kadar birçok Siri benzeri ürün ortaya çıktı, ancak bunların kullanımı kolay değildi. neden? Siri modunda, yani bir cep telefonu kullanma modunda, sesin verimliliği o kadar yüksek değil. Tabii ki, geçtiğimiz birkaç yıl içinde Amazon, Echo ve Alexa'yı ve Google, Google Home'u piyasaya sürdü. Etkisi orijinal Siri'den daha iyi.
HKUST iFlytek de bunu denedi Deneyimlerimize göre, ses gerçekten de uzak alan, mobil ve ekransız durumlarda ana etkileşimli araç haline gelebilir. Pek çok insanın soruları var, neden görüntüler değil de ses? İnsanların elde ettiği bilgilerin% 80'inin gözlerden geldiğini sık sık söylüyoruz. Ancak, makineler için durum böyle değildir.Makineler grafikleri görüntüleyebilir çünkü grafikleri görüntülemek için dijital yöntemler kullanabilir, ancak insanlar bunu yapamaz. İnsanlar grafiklerin anlamsal anlamını çok iyi anlayabilir, ancak mevcut makineler hala yeterince iyi değil. Bir makinenin bir resmin veya sahnenin anlamını anlaması aslında çok zordur.
Bununla birlikte, insan konuşmasında bu kelimelerin anlamını anlamak için makineler geliştirilmiştir, bu da bir dönüm noktasına yakın olabilir. Bu yeni bir yol oluşturabilir Vizyonda Sunum altında ses etkileşimi . Cep telefonumuz aslında güçlü görsel sunum altında dokunma etkileşimidir, bu da dokunma etkileşimini çok anlamlı kılar. Orijinal TV görüntüleri, güçlü görsel sunuma sahip fare etkileşimleri ve tıklama etkileşimleridir. Bu sürecin nedeni, insanların makinelerde görüntülenen görüntülerin anlamını hızlı bir şekilde anlayabilmesi ve insan geri bildirimlerinin görüntülerle ifade edilememesidir. Televizyonlar, araçlar, robotlar, oyuncaklar, VR ve akıllı evler gibi bir dizi ürünün ortaya çıkmasıyla birlikte görsel sunum altında sesli etkileşim yavaş yavaş ana akım haline gelecektir.
Birçok ortamda görüntüler önemli bir rol oynamaz ve basit şeyler sesle başarılabilir. Bununla birlikte, görüntülerin yardımıyla, bu etkileşimli kapalı döngü birçok karmaşık şeyi başarabilir ve bu karmaşık şeyler alışkanlıklarımızı değiştirmemize yardımcı olur. Geçtiğimiz birkaç yıl içinde, HKUST iFLYTEK'in AIUI'yi önermesinin nedeni tam da bu konsepttir. Şu anda, bağlı cihaz sayısı bir milyara, hizmet sayısı günde 3,5 milyara ulaştı ve bağlı üçüncü taraf girişimci ekiplerinin sayısı 300.000'den fazla uygulama sayısına ulaştı ve bunların tümü sektörün hızlı bir büyüme yaşadığını gösteriyor. Aynı zamanda akıllı evlerde ve araçlarda geniş ölçekte ses girişi, çeviri vb. Dahil bir dizi ürün kullanılmıştır. Bu değişiklikler, C ile yakından ilgilidir.
Yapay zeka sektörü değiştiriyor, zeka + öğrencilere yeteneklerine göre öğretiyor
Ek olarak, sektörümüzü ve hükümet davranışımızı da değiştirecek geniş bir yapay zeka kategorisi var. Büyük veri, bulut bilişim ve yinelemeli optimizasyon kullanmanın yolu etkileşimi değiştirmek değil, bir kişinin kariyerindeki belirli bir becerinin yerini almaktır. Hepimiz iyi öğretmenlerin kıt bir kaynak olduğunu biliyoruz. Öğretmenlerin pek çok becerisi vardır, bunlardan biri öğrencinin ödevini düzeltmektir. Mükemmel bir öğretmen ödevini düzeltmeyi bitirdikten sonra, muhtemelen öğrencinin kalbindeki yeteneklerini bilir ve öğrenciye öğrenciye özel bir ödev verir. Hızla geliştirin. Düşünün ki, eğer her öğrencinin böyle bir öğretmeni varsa, uzman eğitimi ve danışmanlığı alırsa, öğrencinin performansı kesinlikle hızla artacaktır.
On yıllık ağaç ve 100 yıllık insan, her sektörde en uzman bilgiye sahip öğretmenler kıt kaynaklardır. Yapay zekanın ortaya çıkmasıyla bu durum yıkıcı değişikliklere uğrayacak. Şu anda yapay zekanın özü, öğrenerek sıradan uzmanların seviyesine ulaşmak veya yaklaşmak, sıradan insanları geride bırakmaktır ve yapay zeka çoğaltma ve marjinal genişletme kullanım maliyeti son derece düşüktür.
Sorun şu ki, tüm mesleklerdeki tüm beceriler, hesaplama, algılama, hareket ve bilişsel zeka alanındaki gelişmeler nedeniyle eşitlenemez veya hatta değiştirilemez.Bu, teknik deneyimin aşamalı olgunluğunu gerektirir. Bu nedenle, belirli bir sektörün, belirli bir mesleğin veya belirli bir becerinin aşamalı olarak yapay zeka ile yer değiştirdiğini görmemiz, onu uygun şekilde kullanmamız ve ardından tüm sektörü değiştirmek için bu verileri kullanmamız gerekiyor.
Şimdi eğitim sektöründe yapıldı. Huanggang Ortaokulu'nun Guangzhou şubesinde, okul her öğrenci için bir robot öğretmen tuttu. Ev ödevi robot tarafından değiştirildi. Dezavantajı robotun analiz edildi. Ev ödevi robot tarafından düzenlendi. Bir dönem sonra, iki sınıftaki öğrenciler kişiselleştirilmiş öğrenme önerileri kullandılar. Sistem 16 sınıfta ilk 30 olur.
Tıp ve diğer alanlarda da aynı şey yapılabilir. IBM 2013 yılında bilişsel bilgi işlemi ilk kez tanıttığında, benzer kavramlardan bahsetti.Watson tipik bir bilgi sistemidir.Aslında fikirler ve eğilimler aynıdır.
Yapay zeka hizmetlerinin üç biçimi
Sonuç olarak, makineler her şeyi yapamaz!
Günümüzde üç tür insan-bilgisayar ilişkisi vardır: Birincisi, eğer tüm bilgiler şeffafsa, örneğin satranç tam bir bilgi ifşası ile çok tipik bir oyun sistemidir, makineler kesinlikle insanları yenebilir.
İkincisi, Bilgi-Eksik, insan-makine işbirliği. Bir savaşta savaşırken, bir iş savaşı sırasında tahmin etmek, tahmin etmek ve hatta pek çok yanlış bilgi sağlamak gerekir ve insanların yargılarda bulunması gerekir. Makine onu analiz etmenize yardımcı olabilir. Eksik kısım için, insanın öznel inisiyatifini tam anlamıyla oynamalıyız.Bence bu insan-makine yardımı.
Üçüncüsü, Bilgisiz, insan liderliğindeki. 0'dan 1'e, sanatın kaynağı ve tuhaf fikirler, bunlar bilinçle mi ilgili? İnsanlar egemen olur, makineler koçluk yapar ve insanlar ile makinelerin simbiyotik bir ilişkisi vardır.
Gelecekteki iş formu, her sektörün, her alanın ve her şirketin kendi yapay zekasına sahip olacağı hibrit bir ortogonal ekosistemdir.
Yeni teknoloji sistemi tüm iş ekosisteminde değişiklikler getirecek Gelecekteki iş formu nasıl görünecek?
Yapay zeka ekosisteminde belki de yeni bir iş ekolojik modeli başlatıldı.Bu modele Hibrit Ortogonal İş Sistemi (Hibrit Ortogonal İş Sistemi) deniyor.
Bu yılın başında Luo Zhenyu, herkesin çalışma saatlerinin sabit olduğunu ve artık tuvaletteki zamanınızın bile iş zamanı haline geldiğini belirten "Zamanın Dostları" adlı bir konuşma yaptı.
Bu süre uzatılamaz, ancak devredilecektir.
Az önce etkileşimin yolundan bahsetmiştim, eskiden telefona bakıyordu.Gelecekte robotla aranızdaki etkileşime aktarılabilir ve sizinle akıllı ev arasındaki etkileşim zamanın bir kısmını telefondan uzak tutacaktır. Bu süreçte tüm ekolojinin orijinal internetten tamamen farklı olduğunu görebiliriz. Orijinal İnternette BAT ve portal web siteleri kesinlikle baskındır, Matthew etkisini oluşturur ve bir süper kâr kaynağı oluşturur.
Bununla birlikte, internetten mobil internete, orijinal bilgiler ve zaman mesleği parçalanmış durumda. Cep telefonu üreticilerinin cep telefonlarındaki uygulamalarını görebiliyoruz, cep telefonu üreticilerinin karar alma gücü artıyor, mobil operatörlerin işletme hakları da gelişiyor. Basit bilgisayar etkileşiminden cep telefonu etkileşimine, çeşitli etkileşimlere, akıllı evlere, akıllı donanıma, robotlara, oyuncaklara kadar ... tüm ticari kullanılabilir zamanın dikkatini dağıtacağını göreceğiz. Ve dağılma sürecinde bir özellik var, Giderek daha fazla üretici veya birim kontrol haklarına sahip ve artık orijinal Super Matthew Effect'i para harcamak için kullanamıyorlar. . Tüm kullanıcıları bu tarafa yakmak için para kullanmamak, tanımladığınız alan içerisinde kesinlikle bariyerler inşa edebilecek, aynı zamanda diğer güçler tarafından da engellenecek, yatırım yapmayı bıraktığınızda, kullanıcılar bir değer olmadığını düşünürlerse dağılacaklardır. .
Yapay zekanın olası etkileri nelerdir? Etkileşimli bir platform olacak ve aynı zamanda endüstrinin çalışma şeklini de değiştirecek. Gelecekte yapay zeka birkaç üreticinin elinde mi olacak yoksa çeşitlendirilmiş ve merkezi olmayan bir kullanım sistemi ve iş ekosistemi mi olacak?
Bu konuda bence her sektör, her alan ve her firma kendi yapay zekasına sahip olacak.
Yapay zekanın bir düşünme biçimi olduğunu düşünüyorum, yapay zekanın tüketici alanında hangi etkileşimleri üretebileceğini ve kullanıcı davranışında ne gibi değişiklikler olacağını bilmeniz gerekiyor. Ve sektörde, ne zaman, nerede ve insan becerilerinin yerini yapay zekaya bırakacak, bir kez yapay zeka ile değiştirilecek, tüm iş oyununun kuralları değişecek. Bu durumda, her sektördeki üreticilerin kendi yapay zekalarına ihtiyaç duyduklarına inanıyorum, ancak bu yapay zekalar farklı yönlerde - ortogonal bir hibrit stratejik ekosistem oluşturacaklar.
Karma ortogonalite ve karşılık gelen fayda dağıtım mekanizmalarının olduğu bir ortamda, yalnızca şirket ve Xinzhiyuan gibi ara gruplar, gelecekteki iş ekosisteminde daha uygun ve çekirdek bir konumda yer alabilir. Bu süreçte rüzgarı ele geçirmek ve bu sektörde tekel elde etmek için biri dağcılık diğeri sörf tipi olmak üzere farklı tipte şirketlere ihtiyaç vardır. Bu süreçte yenilikçi düşünceye ihtiyaç duyulur ve yeni fikirlere ihtiyaç vardır.
Bu süreç inişli çıkışlı geçti, ancak yapay zeka çok ilginç bir yön. Yapay zekanın ekolojisi, kazananın hepsini aldığı ve birçok küçük girişimcinin çok fazla fırsata sahip olmadığı orijinal Süper Matthew etkisinin aksine, herkese rekabet etme ve sıkı çalışma için daha adil fırsatlar sunacak. Bu bağlamda, her birimiz girişimcilik sürecinden daha iyi bir zihniyetle zevk alabiliriz. Girişimciliği bir oyun olarak görürsek, sadece sonuçlarına değil, sürecine de bakarsınız. Oynarken, sevdiğin şeyi deneyecek ve oynamak için benzer düşünen insanlar bulacaksın. Zihniyetiniz rahat, tamamen dışarı çıkıyorsunuz, ancak başarılı olmak daha kolaydır - gevşeme sonuçta psikolojinizi belirleyebilir.
Bu süreçte, Xinzhiyuan ile sıkı çalışmayı dört gözle bekliyorum. Xinzhiyuan sadece birkaç yıldır kurulmuş olmasına rağmen, birçok yeni değişiklik meydana geldi. Bu vesileyle Xinzhiyuan'ın endüstrideki uzmanları, girişimcileri, medyayı ve genel halkı gelecekte yapay zekanın sürekli değişimlerinde tüm ekolojiyi şekillendirmeye yönlendirebileceğini ummak isterim.
Yang Jing'in Xinzhiyuan'ı daha iyi ve daha iyi yapmasını diliyorum.
hepinize teşekkür ederim!
27 Mart'ta Xinzhiyuan Açık Kaynak Ekolojik Yapay Zeka Teknolojisi Zirvesi ve Xinzhiyuan 2017 Girişimcilik Yarışması Ödül Töreni görkemli bir şekilde düzenlendi. "BAT" dahil olmak üzere Çin'in ana akım AI şirketleri ve 600'den fazla sektör eliti 2017 Çin'e ortak katkıda bulunmak için bir araya geldi Yapay zekanın gelişimi güçlü bir darbe aldı.
Metin kaydı:
