Ya ET yapay zeka ise?
Bir sorunumuz var 10 milyar yıllık bir galakside, en az bir türün kendi kaosundan kurtulup yıldız sistemine yayılması ve her boşluğu doldurması için yeterli fırsat olmalıdır. Görünüşe göre bu tür denilmiyor, bu da Fermi paradoksuna yol açıyor - hayatın nadir olması imkansız değilse, nerede? Gökyüzünde zeki yaşam belirtilerinin arayışı da anlamsız hale geldi ve bu da gizemi artırıyor. Belki de yıldızlararası uzaydaki büyük boşluktan ve türlerin birbirleri arasındaki mesafe içinde yaşamaları için iletişim kurmanın dar zaman aralığından kaynaklanıyor olabilir. Zeka, geceleri uçsuz bucaksız okyanusta seyreden küçük bir tekne gibidir ve her türlü yakın temas çok nadirdir.
Uzaylı yaşamının yüzyıllarca araştırılmasından sonra, ilk temasın organik yaratıklarla değil, makine zekasıyla olduğu keşfedilebilir. Sombrero galaksisi NGC 781, fotoğraf: ESA / Hubble ve NASA
Boko Park-Bilim Yaygınlaştırma: Samanyolu'nun büyük sessizliğinin bir başka açıklaması da, hayatta kalan herhangi bir akıllı yaşamın bizimkinden çok farklı olmasıdır.O kadar evrimleşmişlerdir ki, şeklini veya davranışını hayal bile edemeyiz. Bu nedenle, onu gerçekten tespit etmek ve tanımlamak neredeyse imkansızdır, bu biraz sinir bozucu. Ancak bu iki uç nokta arasında bir yerde olabilir, ki bu büyük olasılıkla olabilir. İlk karşılaşmamız veya keşfimiz nihayet gerçekleştiğinde, gözlerimizin önünde görünen makine zekası olabilir. Bu fikir yeni değil. 1940'ların başlarında matematikçi John von Neumann, hesaplamaya dalmış, ancak zihnin işleyişini gerektirmeyen, biyolojik olmayan, kendi kendini kopyalayan bir sistemin olasılığını araştırdı.
1980'lerin sonlarında, diğerleri bu kavramı genişletti. Otonom, kopyalama ve uzayda çalışan ekipmanların gerçek mühendislik ihtiyaçlarını göz önünde bulundurdular; bu makineler, evrende dolaşıp gittikçe daha fazlasını inşa etmek için hammadde arayabilecekler. Kendi başıma, uzaydaki enerji ve yıldızlar arasında insan yerleşimi için altyapı oluştur. Bu, bu cihazların gerçek yapay zekaya (AI) sahip olması için daha karmaşık bir görev gerektirecektir. Bunun amacı nedir ve böyle bir makine nasıl bir yapay zeka? Uzaylı makineyle karşılaşmak bu gizemi çözmemize yardımcı olabilir. Bir olasılık, bu makinenin süper yetenekli olması ve insan bilişsel veya analitik yeteneklerimizi aşmasıdır.
Bu tür bir yapay zekanın, altında yatan nedenlerden veya iletişim bant genişliğinin önündeki gerçek engellerden dolayı anlaşılması çok zor olabilir. Bu cihaz için bizimle konuşmak bir bebekle konuşmak gibidir. Veya Shakespeare'in çalışmalarını tartışmak için hiyeroglifleri kullanın. Devasa veri akışlarını işlemek için optimize edilmiş dünya dışı bir sistem, teknolojiyi kullansak da kullanmasak da konuşmaya çalıştığımızı fark edecek kadar hızını azaltamayabilir bile. Bir uzaylının (ET) yapay zekası, makine özellikleri nedeniyle dehşet verici ve ürkütücü hale gelebilir: çamur veya çamurdan yapılmış tipik bir golem gibi cansız bedenlerden oluşan bir yaratıktır. Aksine, biyolojik bir uzaylı şok edici olsa da, kesinlikle bizimle ortak bir yanı vardır.
Evrimin tanınabilir, hatta sempatik davranışlara ve niyetlere yol açtığına kendimizi ikna edebiliriz. Yapay bir varlığın yabancılaşmayı başka bir düzeye yükseltmek için tüm bu evrimsel kuralları izlemesi gerekmez. Uzaylılarla karşılaşan yapay zeka, yalnızca kendi olası geleceğimize işaret etmekle kalmayacak, aynı zamanda dünya görüşümüzde garip bir değişikliği de tetikleyecektir. Nicolaus Copernicus 15. yüzyılda dünyanın hiçbir şekilde evrenin merkezi olmadığını öne sürdüğünde, önemli bir bilimsel bakış açısının gelişimini başlattı: İnsanların evrende özel veya önemli hiçbir şeyi yoktur. Ancak bir ET-AI ile tanışmak bizi bunun farkına varacak: eğer insanların karşılaştığı tek zeka bir makine ise, o zaman özel olacağız.
İnsan, kozmik seyahatleri sırasında yapay bir zeka ile karşılaşırsa, kelimeyi tam olarak anlayamayabilir. Aslında, kendimizi bir tür "bilgin" zekası ile karşı karşıya bulacağımızı düşünüyoruz - belirli bir görevde uzman, ancak diğer açılardan, yeteneği son derece sınırlı. Yeryüzündeki yeni bir örnek, Go tahta oyunu oynamak için bir sistem olan ve bazı becerilerini geniş bir insan-makine oyunları kataloğu aracılığıyla öğrenen Google'ın AlphaGo Master'ıdır. Kuruluşundan bir yıl sonra, dünyadaki en yüksek dereceli insan Go oyuncusunu geçmeye başladı. Sırada AlphaGo Zero adlı optimize edilmiş bir sistem var. Geçmiş oyun verilerini kullanmadan 40 günlük eğitimde bu yeni yapay zeka, kendisini öncekinden daha iyi hale getiriyor.
Şimdi, başka bir varyant olan AlphaZero, kendisini eğitmek için sadece 24 saat sürdü ve eğitimli bir AlphaGo sıfır seviye oyununu ve ayrıca satranç ve Shogi gibi diğer satranç sistemlerini yendi. Uzman oyuncularla yapılan röportajları okursanız, bu makinelerin insanlar gibi çalışmadığını, stratejilerinin alışılmadıklarını ve anlaşılmaz göründüğünü göreceksiniz. Bu alfalar, bilgin makinelerin özüdür ve bu tür yapay zeka, şu anda tehlikenin eşiğinde olan birçok bilimsel sorunu çözmemize yardımcı olacaktır. Alpha sisteminin arkasındaki araştırmacılar, protein katlanması sorununu tartışıyorlar - amino asitlerin nasıl büküldüğü, döndüğü ve temel biyolojik kullanımla yapılara nasıl katlandığı.
Temel moleküler kurallar anlaşılabilir, ancak şu anda belirli bir dağılımı tahmin etmek son derece zordur.Bu, AlphaFold Zero'nun gelecekteki çalışması gibi geliyor. Veya diğer modern bilimleri örnek olarak alın.Evren simülasyonları veya iklim ve hava tahminleri, yerçekimi, akışkanlar dinamiği ve termodinamik gibi fiziksel fenomenler tarafından yönlendirilir. Bilgisayar kodu, bu fenomeni sayısallaştırır ve milyarlarca kez hesaplar. Ancak bu hesaplamalar hala işlemcinin hızı ve doğruluğu ile hesaplanmaktadır. Derin öğrenme kendi kendine öğrenen yapay zeka, şu anda nispeten yavaş ve sistematik yöntemleriyle sınırlı olan yoğun sayısal simülasyonlardan daha iyi sonuç verebilir.
Bir makinenin keskin sezgisi, hesaplama döngülerini atlayabilir ve cevabı, pikselli bir versiyonu titizlikle yeniden oluşturmaktan ziyade olasılığa dayalı bir şekilde "görebilir". Aynı makine uzmanı sezgisi, bilimsel akıl yürütme ve keşfetmenin temel sürecine de uygulanabilir. Bu olasılıklar keşfedilmeyi beklemektedir, ancak olağanüstü olabilirler. Savant'ın makinesi, insan keşfi ve keşif yeteneklerini genişletmede o kadar yararlıdır, o kadar devrimseldir ki, daha değerli şeyler bulmak için başlangıç motivasyonu yoktur.
Bu makine geliştirme modu insanların başına geliyorsa, evren keşfinin doğasını etkilemek için tüm evrende bir oluşum modunu temsil edebilir. Savant AIs sistemi, biyolojik yaşamın yıldızlararası mesafeyi aşması için nihai araç haline gelecek: canlılardan daha güçlü ve bilimsel kaprislerimize dayanarak uzay dolaşımına gönderilme konusunda etik kaygılar uyandıracak kadar akıllı değil. Milyonlarca araştırmacıyı uzaya itmek kaçınılmaz bir adım olacaktır. Diğer yıldızlara ve gezegen sistemlerine gönderilebilirler ve astrofizikten yaşamın varlığına kadar bu yerlerin en ilginç özelliklerini belirlemek için tasarlanmıştır. Bu makineler, biyolojik yaratıcılarının motivasyonlarını, belki saf merakı veya belki daha fazlasını yansıtacak.
Diğer bir ikna edici neden, evrende dolaşan makinelerin nasıl daha genel ve daha güçlü AI sistemleri oluşturduğudur. Belki de genel bir yapay zeka sistemi, her biri belirli ve zor bilişsel görevler üstlenen, ancak birbirleriyle bağlantılı olan birçok küçük bilim adamından oluşabilir. Bu bağlantı çok yerel olabilir veya biyolojik bir sinir devresinin yapısı gibi tamamen açılabilir. Yüz tanıma uzmanları, doğal dil uzmanları, hesap makinesi uzmanları ve vergi kaçırma uzmanları var. Görevi akademisyenlerin yapay zekasını genel zekaya benzer bir şeyde nasıl birleştireceğini öğrenmek olan bir yapay zeka hayal edin - makine bilinci için yukarıdan aşağıya bir çocuk odası inşa etmek.
Bir kreş yapay zekası için en zorlu görev, uzman ekibini gerçek ortamın karmaşıklığına nasıl maruz bırakacağıdır. Doğa sadece belirli bir hedefe ulaşmakla ilgili değildir; gürültü, rastgelelik ve trilyonlarca etkileşimli parça ile doludur. Örneğin, embriyo oluştuğu andan itibaren sürekli değişikliklere tabidir. Birincisi, dünyayı tamamen moleküler bir bakış açısıyla algılayan birkaç hücre. Embriyo ışığı, sesi, dokunuşu ve kokuyu algılayacak organlar geliştirdiğinde, portal deneyimi (ve bunların karmaşıklığı) genişler.
Kısacası, bir türün yapay zeka oluşturmasının daha iyi bir yolu, yapay zekanın ve bileşenlerinin bilinmeyen evreni keşfetmesine izin vermektir. Bir gezegen kadar karmaşık ve besleyici olan dünya ile dolu evren, her biri kendi doğal seçim ve fırsat hikayesine sahip milyonlarca, milyarlarca ve hatta trilyonlarca doğal test tüpü sağlar. Uzman yapay zeka parçalarını gezegene yaymak, bu sonsuz doğal deneyleri ve duyusal girdileri kullanmanın bir yolunu sağlıyor.
Daha iyi yapay zekaya giden yol, yalnızca yüzeydeki biyolojik evrime paralel olabilir. İnsan beyninin ilkel gelişimini düşünün. Çekirdek süreç, tek seferlik bir çaba gibi görünüyor: Kök hücrelerin, gelişmekte olan embriyoda birbirine bağlanan bir nöral tüp adı verilen bir başlangıç yapısını oluşturmak için saatte 15 milyon hızla hızlanmasıyla başlar. Beynin bu muhteşem birleşimini, beynin şeklini ve budamasını öğrenmek izler, tıpkı deneyimin yaşamdaki eşsiz yolumuzu yaratması gibi. Çok esnek olmamıza ve çeşitli beceri ve bilgileri özümseme ve bunlarda ustalaşma yeteneğine sahip olmamıza rağmen, maalesef, bireyler olarak, herhangi bir genetik faktörle sınırlıyız.
Aslında, hepimiz öğrenmeye ve değişmeye devam edebilsek de, hayatımızda mucizevi bir şekilde yeni yetenekler geliştiren çok az kişi var. Bir makine, özellikle ana bileşenler evreni keşfederken ve yeni bir şey olacak şekilde tasarlandığında bu kadar kısıtlanmış olmayabilir. Daha büyük bir entelektüel sürekli değişen seçimler ve karışımlar içinde gelip gidebilir. Bazı bilişsel beceriler bazı durumlarda yararlı olabilir, ancak diğer durumlarda engel oluşturabilir. Başka bir deyişle, makine tabanlı zeka son derece akıcı, değişken olabilir ve en önemlisi hızla gelişebilir. Bu nedenle, evrende gizlenen şey, devasa ve çeşitli bir yapay zeka "hayvanat bahçesi" olabilir.
Bir bakıma, bu tür bir yapay zeka, tıpkı evrimsel biyolog Lynn Margulis gibi, evrende seyahat eden ve sonunda bir araya gelen en küçük zeki birimi oluşturan Dünya'daki yaşamın özündeki mikrobiyal makinelere paraleldir ( Lynn Margulis) çok hücreli organizmalar, daha büyük varlıklar ve bilincin kendisini yaratmayı önerdi. Aslında, bu tür bir makine, bir biyolojik türün acımasız doğal seleksiyon veya kendi kendini yok etme selinde ortadan kaybolmasından çok sonra da var olmaya devam edecek. Dünya dışındaki yapay zekanın tanımlanması zor olabilir. 12. yüzyılda Moğol bozkırlarında yaşayan insanların kendi kendine giden bir arabayı sihirli ve anlamsız bulması gibi, 1 milyar yıl önce makine zekasının varlığını kaydedemeyebilir veya açıklayamayabiliriz.
Benzer şekilde, Savantın makinesi bizimle veya başka herhangi bir zeki ile aktif olarak konuşmaya çalışmayabilir. Ancak, "bilgin" bir makineyle tanınabilir bir karşılaşma bile her şeyi değiştirir. Bize Samanyolu'nun bilgelik dolu olduğunu söyleyecek ve insanlığın geleceğinin bozulmuş ve azalan bir biyolojik varoluş olabileceğini gösterebilir. En önemlisi, bu keşif bize şu anda bu gerçeklerin bilinçli olarak farkında olan tek kişi olabileceğini söylüyor. Bunun nedeni, yapay zeka kaşifleri üretebilen organizmaların, bu yıldızlararası makinelerin dayanıklılığından çok daha kısa bir zaman ölçeğinde evrim geçirmesi veya neslinin tükenmesi ve halihazırda 12 milyar yıllık bir galakside yaşıyoruz.
Bir AI-ET bulmak, insanlığın kendi evren keşfini başlatabilir ve önündeki yolu aydınlatabilir. Aynı zamanda yaratıcısının doğası hakkında fikir verebilir ve bu ataların zekası biyolojik biçimde olabilir. Bu soruşturma sürecinin neye benzeyeceğini tahmin etmek zor. Profesyonel bir yapay zeka bile fiziksel bir pakette görünmeyebilir, ancak bir grup sindirilemeyen küçük parçada görünebilir. Bununla birlikte, sorgulama veya metin bölme yoluyla, AI-ET'nin kökeninin gizeminin nihayet çözüldüğünü varsayalım. İnsanlar gibi organik türlere ilişkin kanıtlar bulabiliriz - veya süreç boyunca yalnızca makine zekasını keşfedebiliriz.
Brocade Park-Bilim Popülerleştirme
Brocade Park - Evren Biliminin Güzelliğini Sunuyor
