Yapay zeka dalgası altında Intel ilk bileti nasıl aldı?
17 Kasım 2016'da Intel, Amerika Birleşik Devletleri'nde ilk Intel AI Günü'nü düzenledi. Intel CEO'su Brian Krzanich bizzat katıldı; bu etkinlik Intelin yapay zeka çağını kapsamlı bir şekilde anlamasına ve kucaklamasına odaklandı ve Intelin yapay zekasını ilk kez gösterdi. Stratejik istihbarat düzeni, özellikle derin öğrenme teknolojisi. Aynı yılın 30 Kasım'ında bu büyük etkinlik Pekin'e taşındı. "2016 Intel Yapay Zeka Forumu" adı altında, yerli yapay zeka endüstrisinin trend belirleyicileri bir araya gelerek onlara Intel'in yazılım ve donanım genelinde, terminaller ve bulut aracılığıyla yapay zekasını gösterdiler. Akıllı yenilik yeteneği.
Bu yıl 15 Kasım'da "Yapay Zekanın Potansiyelini Açığa Çıkarma" temasıyla Pekin'de 2017 Intel Yapay Zeka Konferansı tekrar düzenlendi ve bu da insanlara Intel'in yapay zeka konusundaki gücü, coşkusu ve vizyonu hakkında bir fikir verdi.
Yapay zeka tam yığın çözümü
Aslında AlphaGo dünyanın dikkatini yapay zekaya çekmeden önce, yapay zeka mobil internetin ve büyük verinin evrimiyle birlikte başka bir hızlı gelişme halindeydi; ve küresel veri merkezi iş alanında işlemcilerin tartışmasız kralı olarak Intel, yapay zeka dalgasının gelişini de önceden fark etti ve bunun için tam hazırlıklar yaptı.
Haziran 2015'te Intel, dünyanın en büyük ikinci FPGA üreticisi olan ve kuruluşundan bu yana Intel'in de dahil olduğu en büyük satın alma olan Altera'yı satın aldığını duyurdu. Intel'in Altera'yı satın almasının temel unsuru, yapay zeka dahil olmak üzere ilgili iş yüklerinin gereksinimlerini daha esnek bir şekilde karşılamak için ikincisinin FPGA teknolojisi yeteneklerini elde etmek ve kendi mevcut Xeon işlemcileriyle entegre etmektir. Talebi hızlandırın.
Bu satın alma işleminin tamamlanmasının ardından Intel, Programlanabilir Çözümler Bölümünü resmi olarak kurdu ve Altera'nın orijinal ürün serisi için teknik alanlarda ve ürünlerde birçok yenilik ve entegrasyon gerçekleştirdi. Şimdiye kadar Intel, Stratix 10, Arria 10, Cyclone 10, MAX 10 vb. Gibi eksiksiz bir FPGA ürün yelpazesine sahiptir ve bulut ve uç dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka uygulamaları için optimize edilmiş maliyet, güç tüketimi ve performans sağlar. kombinasyon.
FPGA yeteneklerini edindikten sonra, Ağustos 2016'da Intel, derin öğrenmeye odaklanan bir başlangıç şirketi olan Nervana Systems'ı satın aldığını duyurdu.İkincisinin ana işi, veri merkezleri için yapay zeka ve derin öğrenmeye uygun çipler ve yazılımlar geliştirmektir. Şu anda Intel, daha yüksek performans elde edebilen yeni bir bellek mimarisine sahip olan, endüstrinin ilk sinir ağı işleme yongası olan Intel® Nervana Sinir Ağı İşlemcisini (NNP) resmi olarak seri üretip piyasaya süreceğini duyurdu. Ölçeklenebilirlik, sayısal paralelleştirme ve hatta derin öğrenme performansı 100 kat geliştirilebilir.
Buna ek olarak, veri merkezi tarafında yapay zeka teknolojisi yenilikleri alırken Intel, Eylül 2016'da terminal cihazları, özellikle IoT cihazları için görsel işlem birimi (VPU) başlatan Movidius'u da satın aldı. Enerji tüketir ve görüntü bilgilerini kesintisiz bir şekilde işleyebilir. Satın almanın ardından Intel, Temmuz 2017'de, dünyanın ilk USB tabanlı derin öğrenme çıkarım aracı ve bağımsız yapay zeka hızlandırıcısı olan ve çok çeşitli uç ana cihazlar için özel derin sinir ağı işleme sağlayan Movidius Neural Compute Stick'i piyasaya sürdü. Özellikleri.
Yukarıda belirtilen yonga eylemlerine ek olarak Intel, bu donanım ürünleri için işlemeyi destekleyen çok sayıda yazılım veya algoritma sağlar. Örneğin, geliştirme sürecini basitleştirmek için Intel, sürücüler, uygulama programlama arabirimleri (API'ler) ve FPGA arabirim yöneticileri de dahil olmak üzere Xeon işlemciler ve FPGA'lar için bir hızlandırma yığını tanıttı; Nervana işlemciler için Intel ayrıca karşılık gelen bir Nervana bulutuna sahiptir Ve DL Studio. Ancak daha da önemlisi, bu Intel çipleri, ürünlerinin geniş erişilebilirliğini sağlamak için sektörde daha yaygın olan TensorFlow ve Caffe gibi yapay zeka çerçeveleri için optimize edilmiş ve desteklenmiştir.
Aslında, yapay zekanın uygulama senaryoları çok karmaşıktır ve veri işlemenin hızını ve doğruluğunu etkili bir şekilde iyileştirmek için farklı özelliklere sahip donanım platformları ve yazılım ve donanımın işbirliğine dayalı optimizasyonunu gerektirir. Bu amaçla Intel, benzersiz bir yapay zeka tam yığın çözümü sağlamak için kendi teknolojisi ve ürün yeniliğinin entegre avantajlarından tam olarak yararlanır:
-
Xeon işlemci, Xeon Phi işlemci, Intel® Nervana sinir ağı işlemcisi ve FPGA, ağ ve depolama teknolojisi vb. Kapsayan lider ve eksiksiz donanım platformu;
-
Intel mimarisi matematiksel işlev kitaplığına (Intel® MKL-DNN ve veri analizi hızlandırma kitaplığı (Intel® DAAL) vb. Ve Intel Nervana Graph) dayalı derin öğrenme / makine öğrenimi için optimize edilmiştir;
-
Spark, Caffe, Theano, Neon vb. Gibi açık kaynaklı derin öğrenme çerçevelerini destekleyin ve optimize edin;
-
Intel Nervana, Intel Computer Vision SDK, Movidius ve Saffron tarafından temsil edilen bir platform, ön uç ve arka uç işbirliğine dayalı yapay zekanın geliştirilmesini teşvik etmek için oluşturuldu.
Ayrıca, şirket düzeyinde, Intel ayrıca Mart 2017'de resmi olarak yapay zeka ürün bölümünü kurmuştur. Bu bölümün başkanı, Intel tarafından satın alınmadan önce Nervana'nın CEO'su olan Naveen Rao'dur ve doğrudan raporlama hedefi, Intel CEO'su Brian Krzanich.
Intel'in yapay zeka düzeninde ilk başarıyı yakaladığı söylenebilir.
Endüstri uygulamaları aracılığıyla yapay zekanın potansiyelini ortaya çıkarın
15 Kasım'daki Intel Yapay Zeka Konferansı'nda Intel Çin Başkanı Yang Xu, Çin Komünist Partisi 19. Ulusal Kongresi raporundan bir cümle aktardı: İnternet, büyük veri, yapay zeka ve reel ekonominin entegrasyonunu teşvik edin. Aslında Intel için yapay zekanın potansiyeli ve değeri, diğer endüstri uygulamalarıyla etkin bir şekilde entegre olma becerisine tam olarak yansıyor.
Örneğin, tıp alanında Intel, Alibaba ve LingKr Technology, algoritma yeniliğini teşvik etmek ve hassas tıbbın gelişimini hızlandırmak için yapay zeka kullanmak için Tianchi Medical AI Yarışması'nı ortaklaşa düzenledi; yarışmanın ilk sezonu tıp camiası tarafından tanınan bir sorun içindir Erken akciğer kanseri teşhisi. Yarışmanın ortak organizatörü olarak Intel, Xeon Phi işlemcileri ve Xeon işlemcileri gibi derin öğrenme için verimli bilgi işlem desteği ve ayrıca makine öğrenimi ve derin öğrenme için Intel Math Kernel Kitaplığı (MKL) gibi ürünler ve teknolojiler sağlar. ) Çekirdek algoritma kitaplığı, Intel Python matematik kitaplığı ve tıbbi görüntü analizi için özel olarak tasarlanmış derin öğrenme çerçeve yazılımı.
Leifeng.com'a göre, bu Tianchi konferansında Intel, oyuncunun model yeniliğini desteklemek için derin öğrenme çerçevesi Caffe için açık kaynak sürümünün ötesinde 43 yeni işlevi özelleştirdi; aynı zamanda 35.000 satır çerçeve kodu ve Tianchi yazılımına 6.000 satır katkıda bulundu. Model eğitimine eşlik etmek için model koduna bakın. Sonuç olarak Intel, oyun sırasında oyuncuların karşılaştığı sorunların% 80'ini doğruladı.
Yapay zeka uygulamalarında Intel'in bir diğer önemli düzeni, 5G kablosuz iletişim, radar ve havacılık, ağlar, bulut bilişim, akıllı şehirler ve insansız araçlarda kullanılabilen FPGA'lardır. Bunların arasında, veri merkezi uygulamalarını hızlandırmak için FPGA kullanmanın gerçek etkilerine dair çok önemli bazı örnekler vardır. Örneğin, SWARM 64, Intelin FPGA hızlandırma teknolojisini kullandıktan sonra, gerçek zamanlı veri analizi hızı 5 kattan, geleneksel veri depolaması 2 kattan fazla ve depolama sıkıştırması 3 kattan fazla artırılabilir. Gen dizilemede, Broad Institute Intel kullanır. FPGA'larının yüksek performanslı paralel işleme yetenekleri, Pair-HMM algoritma yeteneklerini 50 kat ve toplam iş verimliliğini 1,2 kat artırabilir.
15 Kasım'da Intel Xeon işlemci sunucularına ve Arria 10 FPGA yongalarına dayanan Intel Yapay Zeka Konferansı'nda Horizon Robot, veri merkezlerinde kullanılabilecek video yapılı bir sistemi gösterdi. Sistem tek bir FPGA kartı üzerinde derin bir sinir ağını çalıştırabilir ve aynı anda 16 kanal 1080p gerçek zamanlı videoyu işleyebilir.Güvenli şehirler, akıllı ulaşım ve kampüs binası izleme gibi çeşitli sektörlerde kullanılabilir.
Yaygın olarak kullanılan bir başka Intel yapay zeka ürünü de Movidius'tan geliyor. Örneğin, bu yıl Ekim ayında piyasaya sürülen Google Clips, gövdenin içinde bir AI çipi ile donatılmıştır. Bu AI çipi, Intel Movidius tarafından başlatılan Myriad 2 adlı bir VPU'dur (Vision Processing Unit). Görsel işleme çipi olarak Myriad 2, görüntü işlemeye adanmıştır; düşük güç tüketimi ile karakterizedir, yarım watt güç tüketiminde kayan nokta aritmetiği sağlayabilmektedir ve 20 nanometre işlem kullanılarak üretilmiştir.
Leifeng.com yapay zeka konferansında Movidiusun Myriad 2 VPUnun Huarui S5 endüstriyel sınıf akıllı kamerasında da kullanıldığını gözlemledi.Kamera ayrıca kod okuma / konumlandırma / eşleştirme / ölçüm / OCR gibi yaygın olarak kullanılabilen algoritmalara sahiptir. Çeşitli endüstriyel uygulama senaryoları. Bu yıl Temmuz ayında Intel tarafından piyasaya sürülen Movidius Sinirsel Hesaplama Çubuğu, derin öğrenme eğitimini hızlandırmak için birkaç üretici tarafından da kullanıldı.
Aslında Intelin yapay zeka ürünlerinin çoğu Microsoft, Facebook, Baidu, Alibaba ve Tencent gibi birçok iş ortağı tarafından bir dizi tıbbi, akıllı kamera, bulut bilgi işlem, sunucular, akıllı hoparlörler, robotlar vb. Bu yapay zeka konferansında Intelin yapay zekanın inişini hızlı bir şekilde gerçekleştirdiği söylenebilir ve bu da Intelin ana amacı olan "AI potansiyelini açığa çıkarmak" olan birçok yönden uyuyor.
Intel'in yapay zeka geleceği
Yapay zeka alanında küçük başarılar elde etmesine rağmen Intel ilerleme hızını durdurmadı, ancak birden çok teknik seviyeyi keşfetmeye devam etti.
Intel Yapay Zeka Konferansı'nda Intel Çin Araştırma Enstitüsü Dekanı Song Jiqiang sahneye çıktı ve Intel'in daha önce duyurduğu Loihi nöron test çipini tanıttı. Loihi, Hawaii'nin okyanus tabanındaki bir volkanın adını almıştır.Her biri 1024 yapay nöronu entegre eden 128 hesaplama çekirdeğinden oluşur. Tüm çipte 130.000'den fazla nöron ve 130 milyon sinaptik bağlantı vardır.
Song Jiqiang, 80 milyardan fazla nörona sahip insan beyniyle karşılaştırılamasa da, Loihi'nin yapay zeka çiplerinin gelecekteki gelişme yönünü temsil ettiğini söyledi. Bunun nedeni, Loihi çipinin beyin gibi darbeler veya sivri uçlar yoluyla bilgi aktarabilmesi ve bu bilgilere göre sinaptik gücü ayarlayabilmesi, beyni taklit edebilmesi ve çevrede otonom öğrenmeyi gerçekleştirmek ve talimat vermek için çeşitli geri bildirim bilgilerini kullanabilmesidir. Çip, insansız hava araçları ve otonom sürüş, karayolu trafik koşullarına uyarlanabilir trafik ışıkları ve kayıp kişileri bulmak için kamera kullanımı gibi görevler için uygundur; ancak Intel henüz bir Loihi yongası üretmedi, ancak donanım simülasyon testleri için FPGA yongaları kullandı.
FPGA alanında Intel, kendi 10 nanometre (10nm) FinFET işlem teknolojisi kullanılarak üretilen FPGA ürünlerini (kod adı "Falcon Mesa") araştırmaktadır. Falcon Mesa FPGA ürünlerinin 112Gbps seri alıcı-verici bağlantılarının yanı sıra yeni nesil veri merkezleri için kullanılabilen ve kanal başına 16GT / s'ye kadar veri aktarım hızları sağlayan PCI Express Gen4 x16 dahil en son çevresel cihaz ara bağlantı teknolojilerini destekleyeceği anlaşılmaktadır. . Gelecekte veri merkezleri, kablosuz 5G, ağ işlevi sanallaştırma (NFV), otomotiv, endüstriyel ve askeri / havacılık uygulamalarının hızlandırma ve bilgi işlem ihtiyaçlarını karşılamak için kullanılacaklar.
Ayrıca Intel, laboratuvarda video yüzlerinin otomatik olarak algılanmasını ve tanınmasını gerçekleştirebilen, 3D yüzleri doğru bir şekilde yeniden yapılandırabilen ve gerçek zamanlı olarak yüz ifadelerindeki değişiklikleri takip edebilen ve önceden tasarlanmış özel efekt malzemelerini kullanabilen 3D yüz ifadesi yakalama teknolojisini geliştirmiştir. Şaşırtıcı yüz efektleri elde etmek için 3D yüze ekleyin ve MV videosunda yeniden işleyin. Hatta Ekim ayı sonunda Intel marka gecesinde şarkıcı Li Yuchun bu teknolojiyi performansında denedi.
Bahsetmem gereken son nokta, Intel'in kendi işini son teknoloji keşiflerine ek olarak, yabancı yatırım yoluyla kendi yapay zeka endüstrisi matrisini de oluşturmasıdır. Intel, yalnızca bu yılın Ekim ayında, yapay zeka, ağ güvenliği ve otonom makineler gibi birçok alanı kapsayan 15 teknoloji girişimine yatırım yaptığını duyurdu; bunların arasında Çin'den Horizon Şirketi de var. Leifeng.com'a göre, bu Şirket, düşük güç tüketimi ve yüksek performans ile gömülü yapay zeka çözümleri sunmaktadır.
Genel olarak, yapay zeka dalgasının gelişi karşısında Intel, hızlı dönüşümü ve kapsamlı yerleşimi sayesinde yapay zeka çağında kendisine bir bilet kazandı; veri sellerinin ve endüstri uygulamalarının gelişi de Intel'in Yapay zeka çağının hızlı gelişimi fırsatlar sağlar. Hiç şüphe yok ki, en azından öngörülebilir bir gelecek için, yapay zeka Intelin iş geliştirme için giderek daha çok temel bir anahtar kelime haline gelecek ve Intelin teknolojik keşif yolu devam edecek ve bekleyip göreceğiz.
