Dahua Co., Ltd. Yin Jun: Yapay zeka güvenliği olgun bir döneme girdikten sonra, "ürün uygulama deneyimi" nin değeri açıkça teknolojininkinden daha büyük.
23 Mart'ta, Leifeng.com ve AI Nuggets'ın ev sahipliği yaptığı "İkinci Çin Yapay Zeka Güvenlik Zirvesi" Hangzhou'da düzenlendi.
Zirvede Dahua Co., Ltd. Ar-Ge Merkezi Başkan Yardımcısı ve İleri Teknoloji Araştırma Enstitüsü Dekanı Yin Jun, "Yapay Zeka Senaryo Uygulama Deneyimini Geliştiriyor" başlıklı bir konuşma yaptı ve son on yılda güvenlik sektörünün yaşadığını anlattı. Çağdan küçük çözümler çağına, akıllı IoT çağına. Bugün yapay zeka alanı da benzer bir evrim geçiriyor.
2018, yapay zekanın endüstri değişikliklerini teşvik ettiği bir yıl ve yapay zekanın 2019'daki temel değeri, senaryoların uygulama deneyimini geliştirmek.
Geçtiğimiz birkaç yılda, güvenlik endüstrisi esas olarak yüz tanıma ve plaka tanıma gibi tek noktalı AI uygulamaları yapıyor. Bununla birlikte, AI çok parçalanmış bir pazara giriyor ve her sahnenin ve her yerin ihtiyaçları farklı.
Yin Jun, standartlaşmamanın yapay zekanın gelecekteki gelişiminde önemli bir eğilim olacağına inanıyor. Aynı zamanda, çeşitli tek nokta uygulamaları kademeli olarak yakınsamaya doğru ilerleyecektir, çünkü kullanıcıların yalnızca algoritmalara değil, aynı zamanda birden fazla teknolojiyi entegre eden entegre çözümlere de ihtiyacı vardır.
2018'de, gelecekte endüstrinin gelişimini teşvik etmede önemli bir role sahip olacak olan yapay zeka hesaplama gücünün, algoritmalarının ve verilerinin birkaç ana unsuru büyük ölçüde iyileştirildi.
Bu geliştirme trendlerine odaklanan Dahua, uygulama senaryolarına dayalı olarak veri toplama, veri hesaplama, veri zekası ve veri uygulamalarına odaklanacak ve gelişmiş teknolojilerin inovasyonu ve entegrasyonu yoluyla akıllı çözüm uygulamalarının kullanıcı deneyimini iyileştirmeye devam edecek.
Dahua, uygulama senaryoları açısından akıllı IoT'nin güvenlik alanında uygulanmasını aktif olarak genişletiyor ve ulaşım, bina, finans, eğitim ve diğer sektörlerde yapay zekanın yaygınlaşmasını hızlandırıyor.
Dahua, çeşitli sektörlerde yapay zekanın gelişimini birlikte keşfetmek için endüstri ortaklarını yapay zeka, büyük veri, bulut bilişim ve diğer teknik yetenekler ve çözüm yetenekleri ile güçlendirecek.
Aşağıda Dahua Co., Ltd. Ar-Ge Merkezi Başkan Yardımcısı ve İleri Araştırma Enstitüsü Dekanı Yin Jun tarafından yapılan canlı konuşmanın içeriği yer almaktadır. Lei Feng.com orijinal niyetini değiştirmeden değişiklikler ve düzenleme yapmıştır:
Herkese merhaba! Leifeng.com platformu üzerinden Dahua'nın 2018 ve 2019'da neler yaptığını ve gelecekte nasıl yapılacağını sizlerle paylaşma fırsatına sahip olduğum için çok mutluyum.
Yapay zeka, geçtiğimiz birkaç yılda insanların yaşamlarına muazzam değişiklikler getirdi ve aynı zamanda yeni sorunlar ve zorluklar ortaya çıktı.
Bugün size Dahua'nın yapay zekayı belirli senaryolara nasıl uyguladığını, kullanıcı deneyiminin nasıl iyileştirileceğini ve kullanıcıların temel değerinin nasıl geliştirileceğini tanıtacağım.
Kullanıcı deneyiminin olumlu şekilde iyileştirilmesinin, yapay zekanın uzun vadede gerçekten inip gelişebileceği yer olduğuna inanıyoruz.
İlk olarak, tüm güvenlik endüstrisinin gelişim sürecine bakıyoruz. Başlangıçta, hala tek ürün çağındaydık. Birkaç yıllık geliştirmeden sonra, piyasa kademeli olarak küçük çözümler sundu. Bugün geriye dönüp baktığımızda, bu çözümler sadece birçok tek ürünlü cihazdan oluşan düzenli bir yığıntı.
Nesnelerin İnterneti gibi teknolojilerin iyileştirilmesi de dahil olmak üzere yapay zekanın gelişmesiyle birlikte, mevcut güvenlik endüstrisi akıllı Nesnelerin İnterneti çağına girmiştir.Sensör ekipmanı, radar ve kablosuz gibi çeşitli sensör verilerini Nesnelerin İnternetinin temel katmanı olarak kullanıyoruz. Veriler, böylelikle temel veri yeteneklerini oluşturur ve ardından çeşitli sektörlerle yüzleşerek kullanıcı veri deneyimini ve etkileşimli deneyimi geliştirmek için eksiksiz bir veri çözümü oluşturur.
Son yıllarda Dahua, yüz tanıma, plaka tanıma, insan vücudu tanıma ve çeşitli tek noktalı akıllı hizmetler gibi yapay zekaya büyük yatırımlar yapıyor.
Güvenlik, talepleri son derece parçalanmış, çok parçalı bir pazardır.Her mekanın gereksinimleri farklıdır ve her sahnenin gereksinimleri farklıdır. Şu anda tek bir teknolojinin kullanıcıların tüm sorunlarını çözemeyeceği ve standartlaştırılmış yapay zeka çözümlerinin son derece eksik olduğu keşfedilecek ve bu da gelecekteki yapay zeka gelişiminin önemli yönlerinden biri.
Aynı zamanda, başka bir trend de bulacağız.Birçok projenin gerçek ihtiyaçları arasında, proje partisinin bir algoritmadan ziyade eksiksiz bir çözüme ihtiyacı var.Başka bir deyişle, tüm kullanıcılar kendi ana işleri etrafında çalışıyor ve istedikleri iş. İstihbarat, iş verileri ve iş senaryoları, bunu başarmak için ne tür bir teknolojinin kullanılmasını gerektirmez.
Yukarıdaki iki nokta bir konuya yol açabilir: Parçalı güvenlik pazarı karşısında yapay zeka gelecekte ne yapabilir? Güvenlik hizmetlerinin hızlandırılmış entegrasyonu karşısında yapay zeka ne yapabilir?
Örneğin, kamu güvenliğinde insanları takip ederken, basit yüz tanıma algoritması kesinlikle yeterince mükemmel değildir.ReID gibi insanlarla ilgili algoritmalarla eşleşir ve daha sonra insanlar-arabalar, insanlar-insanlar ve arabalar-arabalar arasındaki ilişkiyi analiz ederek sosyal sahnede kapalı bir döngü oluşturur. Geleceğin yapay zeka işinin temel talepleri.
Bu soruları akılda tutarak, geçen yıl Leifeng.com'un ilk güvenlik zirvesine katıldığımda, AI'nın veriler, algoritmalar ve bilgi işlem gücü dahil olmak üzere tüm sektörde değişikliklere yol açtığından bahsetmiştim.
2019'da yapay zekanın gelişimi, sahnelerin uygulama deneyiminin nasıl iyileştirilebileceğine dayanıyor.Teknolojinin gelişmesiyle birlikte kullanıcıların ihtiyaçları da artacak. Daha derin ihtiyaçların nasıl karşılanacağı, teknoloji araştırma ve geliştirmemizin odak noktasıdır.
Örneğin günlük park etme işleminde araç giriş-çıkışa yaklaşırken frene basması gerekmektedir.Araç durduktan sonra aracın otoparka girip çıkması için çıtayı yükseltmek için araç tanımlama işlemi tamamlanabilir.
Bilgi işlem gücünün ve tüm sistemin iyileştirilmesiyle, Dahua artık park yerine 30 yarda hızla durmadan girip çıkabiliyor, bu da kullanıcılara somut bir deneyim iyileştirmesi getiriyor. Ve bunun arkasında algoritmaların, hesaplama gücünün, çözümlerin ve sistemlerin iyileştirilmesi yatar.
Ayrıca yapay zeka için görüntünün kalitesi çok kritik bir faktördür Hesaplama verinin kalitesinden gelir ve görüntünün kalitesi doğrudan uygulamanın değerini belirler.
Bu nedenle, algoritmayı daha güçlü hale getirmenin yanı sıra, edinim alanının da çok çalışması gerekir. Dahua, ön uç veri kalitesini artırmak için son birkaç yılda ön uç görüntüleme, optik, sensör eşleştirme ve hata ayıklama konularında çok çaba sarf etti.Bu, yapay zekanın geleceğinde dikkat edilmesi gereken bir konu.
Örneğin, herkesin sürüş sırasında bir deneyimi vardır. Resmin netliğini sağlamak için, birçok yakalama kamerası, daha iyi görüntüler yakalamak için ışık kaynağı sorununu çözmek için pozlama ışığını veya flaşı güçlendirir, ancak flaş çok göz kamaştırıcı, özellikle kötü Hava koşulları altında, trafik kazaları meydana gelme eğilimindedir.
Zayıf ışık kaynakları altında bile kamera nasıl net ve doğru görebilir diye düşünüyoruz. Dahua, kısa bir süre önce yukarıdaki sorunları çözmek için bir dizi ürün piyasaya sürdü.
Bunun arkasında Dahua, birden fazla 3C'nin entegrasyonu, çoklu spektrumların entegrasyonu ve araç plakalarının, modellerin ve logoların doğru bir şekilde tanımlanmasını sağlamak ve kullanıcılara daha iyi hale getirmek için küresel bir alan oluşturmak için yapay zeka teknolojisinin yardımı dahil olmak üzere birçok çalışma yaptı. Deneyim.
Dahua, geçtiğimiz yıl portre analizi ve çevre yönetimi dahil olmak üzere yapay zeka çözümleri de piyasaya sürdü.Veri toplama ve hesaplamadan veri zekası ve veri uygulamalarına kadar tüm iş modelinin nihayetinde güvenli bir şehrin tüm yönlerine hizmet edeceğini göreceğiz.
Daha sonra, proje ne olursa olsun, gerçek çözümün entegre ve çeşitlendiğini göreceksiniz. Örneğin, trafik izleme geçmişte sadece bir ihlal ve yol trafiği işleme olabilirken, şehir genelinde trafik ve trafik güvenliği sorununu çözmek için trafik sinyali zamanlaması, trafik ışığı kontrolü, trafik akışı, trafik ihlalleri olabilir.
O halde, bu planların nasıl entegre edileceği çözmemiz ve keşfetmemiz gereken bir sorundur.
Bir şehir her gün çok fazla veri üretir. Bu veriler kamu güvenliğinden, binalardan, ulaşımdan ve finanstan gelir. Bu verilerin kapsamlı bir veri uygulaması oluşturmak için toplanması ve entegre edilmesi gerekir. Bu nedenle geçen yıl HOC City'yi yayınladık. Kalp çözümünün nedeni.
Bu çözüm, veri füzyonu ve veri uygulaması gibi sorunları çözer. Müşterilerin gerçek ihtiyaçlarını karşılamak için birden fazla çözüm uygulayacağız.
Örneğin, polis yönetimi açısından, bu çerçeve aracılığıyla, polis sayısı, suç çözme oranı, kilit personelin yönetimi ve olay sonrası muhakeme gibi bazı polis değerlendirme göstergeleri çözülebilir.
Başka bir örnek olarak, belirli bir yerde bir kaza meydana geldiğinde, sistem en kısa sürede en uygun polis yerleştirme planını nasıl hesaplayabilir ve polis memurunu olay yerine hızla nasıl yerleştirebilir? Ayrıca sistem üzerinden kayıp yaşlıları ve çocukları bulma gibi kamu refahı projeleri de yapabilirsiniz.
Yapay zeka yeteneklerinin yüklenmesi yoluyla, Dahua HOC City Heart dahil olmak üzere sistem çözümlerinin, kullanıcıların deneyim yükseltmeleri elde etmelerine yardımcı olacağını ve böylece tüm endüstriyi güçlendireceğini ve endüstrinin hızlı gelişimini destekleyebileceğini umuyoruz.
Çin Yapay Zeka Güvenlik Zirvesi Hakkında
Leifeng.com ve AI Nuggets tarafından düzenlenen "2019 Çin Yapay Zeka Güvenlik Zirvesi", Çin'in "AI güvenliğinin" entegrasyonunu ve "akademik endüstri" uygulamasını teşvik etmeye adanmış, sektörde etkili bir AI güvenlik forumudur. .
Bir önceki zirvenin yüksek seviyeli ve yüksek popülaritesini sürdüren 2019 Çin Yapay Zeka Güvenlik Zirvesi, bir kez daha algoritmaların, mühendisliğin ve ürünlerin ön saflarında yer aldı ve güvenlik endüstrisine bilişini daha da yükseltmesi için rehberlik etti. Bu Haikang, Dahua, Huawei, Alibaba, Tencent ve birden fazla AI tek boynuzlu at. "AI Güvenliği" ilk kez aynı sahnede olduğu için, yurtiçi ve yurtdışından 1.000'den fazla hükümet ve işletme yönetimi ile teknik araştırmacı, birlikte tartışmak üzere zirvede bir araya geldi 2019'da yapay zeka güvenliği akıllı teknolojisi, son teknoloji algoritma uygulaması ve iş stratejisi düzeninin devreye alınması
Zirve, "kentsel beyin ve uç bilgi işlem", "dünyanın en iyi algoritma uygulaması", "ön uç dinamik tanıma ve akıllı video bulutu" ve "kentsel AIoT ve uç akıllı motor" olmak üzere dört ana başlık oluşturdu. 15 konuşmacı, :
Sabah oturumu: Alibaba Huaxiansheng, Hikvision Pu Shiliang, Dahua Co., Ltd. Yin Jun, Horizon Zhang Yongqian, Shenyu Technology Chen Ruijun, Shangtang Technology Zhang Guoxuan, Inspur Business Machine Zhang Qi.
Öğleden sonra oturumu: Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Quan Long, eski Panasonic (Singapur) Araştırma Enstitüsü Shen Shengmei, Huawei Yu Hu, Touch Jing Wu Xiao Hongbo, Megvii Technology Anyang, Qianshitong Hu Dapeng, Tencent Li Muqing, Çin Bilimler Akademisi Otomasyon Enstitüsü Wang Jinqiao.
