Intel nöromorfik sistemi 100 milyon nöronu destekler: küçük memelilere kıyasla
Intel, nöromorfizmin sınır araştırmalarında büyük atılımlar yapmaya devam ediyor. Birkaç gün önce, Intel Loihi nöromorfik araştırma çipinin bir "koku alma duyusu" vardır, yalnızca tek bir örnek her bir kokuyu tanımayı öğrenebilir, tanıma doğruluğu son derece iyidir ve verimlilik, geleneksel derin öğrenme çözümünün 3000 katından fazladır.
Şu günlerde, Intel ayrıca, bugüne kadarki en büyük ve en güçlü nöromorfik araştırma sistemi "Pohoiki Springs" in 100 milyon nöronun bilgi işlem gücünü sağlamaya hazır olduğunu duyurdu.Bu bulut tabanlı sistem daha büyük ölçekleri ve daha fazla karmaşıklığı çözebilir. Sorun.
100 milyon nöron kavramı nedir? Bir uğur böceğinin beyninde yaklaşık 250.000 ila 500.000 nöron, bir hamamböceğinin beyninde yaklaşık 1 milyon ve bir zebra balığı beyninde yaklaşık 10 milyon nöron vardır. 100 milyon nöron, küçük bir memeli beyninin boyutuna eşittir.
Pohoiki Springs, 768 adede kadar Loihi nöromorfik araştırma yongasını 5 standart sunucu boyutundaki bir kasaya entegre eden bir veri merkezi rafına monte sistemidir. Ölçek 750 kattan fazla genişletilmiştir ve güç tüketimi 500 watt'tan azdır. .
Intel Loihi işlemcisinin tasarım fikri insan beyninden gelir ve belirli gereksinimleri, geleneksel işlemcilerden 1.000 kat daha hızlı ve 10.000 kat daha yüksek verimlilikle karşılayabilir.
Pohoiki Springs, Loihi mimarisini genişletmenin bir sonraki adımıdır. AI problemlerini ve bir dizi hesaplama problemini çözme potansiyelini değerlendirmek için kullanılabilir.Günümüzün en gelişmiş geleneksel bilgisayarlarıyla karşılaştırıldığında, Pohoiki Springs, gücü önemli ölçüde azaltabilen süper paralellik ve asenkron sinyal iletim özelliklerine sahiptir. Tüketirken performansı önemli ölçüde artırın.
Intel vurguladı, Bu, daha büyük ve daha karmaşık nöromorfik iş yüklerini destekleme yolunda atılan önemli bir adımdır. Yeni gerçek zamanlı ve dinamik veri işleme yöntemleri gerektiren özerk, birbirine bağlı bir geleceğin temelini oluşturur.
Bununla birlikte, Pohoiki Springs gibi nöromorfik sistemler hala araştırma aşamasındadır ve tasarım amaçları geleneksel hesaplama sistemlerinin yerini almak değil, araştırmacılara gerçek zamanlı işleme, problem çözme ve problem çözme için yeni nöral sezgisel algoritmalar geliştirmek ve karakterize etmek için bir araç sağlamaktır. Uyum sağlayın ve öğrenin.
Doğada, en küçük canlılar bile son derece zor hesaplama problemlerini çözebilir.Örneğin, birçok böceğin beynindeki nöron sayısı 1 milyondan çok daha azdır, ancak gerçek zamanlı olarak nesneleri görsel olarak izleyebilir, gezinebilir ve engellerden kaçınabilirler.
aynı, Intelin en küçük nöromorfik sistemi Kapoho Bay, 262.000 nöronlu iki Loihi yongasından oluşur. Çeşitli gerçek zamanlı uç iş yüklerini destekler ve çok yönlüdür: El hareketlerinin gerçek zamanlı olarak tanınması, Braille'i okumak için yeni yapay deri kullanımı ve belirlemek için öğrenilen görsel yer işaretlerinin kullanılması Yön, yeni koku modellerini öğrenin.
Daha da şaşırtıcı olan, tüm bu özelliklerin Sadece onlarca miliwatt elektrik tüketmeniz gerekiyor.
Şimdiye kadar, bu küçük ölçekli örnekler mükemmel ölçeklenebilirlik gösterdi ve daha büyük ölçekli problemleri çalıştırırken Loihi, böcek beyninin doğasını insan beynine taklit eden geleneksel çözümlerden daha hızlı ve daha verimli. Genişletilebilirlik.
Nöromorfik hesaplamanın küçük bilim popülerleşmesi:
CPU'lar ve GPU'lar gibi geleneksel genel amaçlı işlemciler, yüksek hassasiyetli matematiksel hesaplamalar gibi insanların tamamlaması zor olan görevlerde özellikle iyidir.Ancak, teknolojinin rolü ve uygulaması, otomasyondan yapay zekaya ve daha fazla alana genişlemeye devam ettikçe, Yapılandırılmamış ve gürültülü verileri gerçek zamanlı olarak işlemek ve sürekli olarak değişikliklere uyum sağlamak için bilgisayarların çalışma modu giderek daha fazla insan odaklıdır.
Bu zorluğun üstesinden gelmek için yeni bir özel mimari ortaya çıktı.
Nöromorfik hesaplama, bilgisayar mimarisinin aşağıdan yukarıya tam bir yıkımıdır. Amacı, geleneksel bir bilgisayar çipinden çok insan beynine benzer bir işleve sahip bir çip oluşturmak için sinirbilimdeki en son görüşleri uygulamaktır.
Nöromorfik sistem, nöronal organizasyonu, iletişimi ve öğrenmeyi donanım düzeyinde kopyalar.
Intel, Loihi ve gelecekteki nöromorfik işlemcilerin, popüler akıllı cihazlara yönelik dünyanın artan talebini karşılayabilecek yeni bir programlanabilir bilgi işlem modeli tanımlayacağına inanıyor.
-
- Apple, 6229/7899 yuan'dan başlayan yeni nesil iPad Pro: Yükseltilmiş A12Z işlemci'yi piyasaya sürdü.
