AlphaGo'nun hızlı yinelemesinin arkasındaki gizli güç nedir?
Bu makalenin yazarı, bir akıllı telefon uygulayıcısı olan Thomas Bai'dir ve Zhihu Wanzan ustayı yanıtlamıştır. Herkese açık hesap Thomas Bai'dir (WeChat Kimliği: tuomasibai) Toplam hayran sayısı bir milyondan azdır ve toplam hayran serveti bir milyonu aşmalıdır.
23 Mayıs 2017'de Çin'in Wuzhen kentinde düzenlenen "Ultimate Human-Computer Showdown" un ilk oyununda dünyanın bir numaralı Çinli Go oyuncusu Ke Jie Google'ın yapay zeka programı AlphaGo'ya yenildi.
1997'de IBM Deep Blue Computer dünya satranç şampiyonu Kasparov'u yendi. 20 yıl.
O dönemde medya, Deep Blue'nun bilgisayarlarının güçlü hesaplama gücünden duyduğu üzüntüyü dile getirdi ve ayrıca bir öneride bulundu: İnsanlar satrançta bilgisayarlar tarafından mağlup edilmelerine rağmen, neredeyse sonsuz olasılıklara sahip daha gelişmiş bir satranç oyunu olan Go'da neredeyse hiç bilgisayar yok. İnsanlığı mağlup etme olasılığı.
Ancak sadece kullanılmış 20 1988'de AlphaGo'nun temsil ettiği süper bilgisayar dünyanın bir numaralı Ke Jie'yi mağlup etti. En korkutucu şey, ikisi arasındaki satranç gücü farkının belirsiz olmasıdır.
Deep Blue ve AlphaGo arasındaki bilgi işlem gücü açığını kontrol etmek için veriler var.
IBM'den Deep Blue, 1997'de dünya satranç şampiyonu Kasparov'u yendi. Ve şimdi, bir dizüstü bilgisayarın bilgi işlem gücü Deep Blue'yu geride bıraktı. Sogou CEO'su Wang Xiaochuan, AlphaGonun bilgi işlem gücünün o yıl IBMin Deep Bluenun 30.000 katı olduğunu söyledi. ps. Ülkemizin Tianhe-2'si dünyanın en hızlı süper bilgisayarıdır. Kayan noktalı hesaplama gücü Deep Blue'nun 300.000 katı olan 33.86 PFLOPS'a ulaştı.
20 yılda, bilgi işlem gücündeki boşluk 30.000 kat arttı. Bir veriye bakalım:
Bu grafik, yıllar içinde bir numara olan süper bilgisayarın kayan noktalı hesaplama gücünün büyüme eğrisidir. 1995'te bu rakam 10 üzeri 11. kuvvetti, yani on milyarlardı; 2015'te katrilyon olan 10 üzeri 16. kuvvet + idi. 20 yılda onbinlerce kat arttı. 1960'tan itibaren sayılırsa, yüz milyar kat arttı.
Basitçe söylemek gerekirse, elinizdeki cep telefonunun bilgi işlem hızı, Deep Blue'nun performansının on binlerce katıdır.
1
Aslında bir bilgisayarın hesaplama gücünü bir üretim aracı olarak görebiliriz. Tıpkı elektrik, petrol, sığır ve çapalar gibi.
Geçtiğimiz 20 yılda, bu üretim aracı dünya üretkenliğinin artan bir oranını oluşturdu.
Oran sadece keskin bir şekilde artmakla kalmadı, aynı zamanda bilgi işlem gücü birimi başına fiyat da keskin bir şekilde düştü.
İşte kilit nokta:
İnsanlığın binlerce yıllık üretim tarihinde, bir bilgisayarın hesaplama gücü gibi geometrik olarak düşebilecek bir tür üretim malzemesi maliyeti olmamıştır.
İnsanlar petrol kullanmaya başladığından beri, petrol maliyeti yavaş yavaş dengelendi;
İnsanların elektrik kullanımının başlangıcından bu yana, elektrik fiyatı gerçekten çok düştü, ancak bu hala aritmetik bir düşüş eğrisi.
Yalnızca bilgi işlem gücü farklıdır. Süper bilgisayarlar tarafından hesaplanırsa, bilgi işlem gücündeki artış 100 milyar kat kadar yüksekken, süper bilgisayarların fiyatı çok fazla artmadı.
Sıradan ev bilgisayarları temelinde hesaplansa bile, INTEL tarafından 1995 yılında piyasaya sürülen 80486 işlemcili bilgisayar, bir bilgisayarın birim fiyatı hala 10.000 yuan'a mal oluyor; bugün, Core i7 tepeli bir bilgisayarın birim fiyatı sadece 5.000 yuan'a mal olabilir. Daha az. Enflasyonu hesaba katarsanız ve ikisi arasındaki hesaplama gücü farkını karşılaştırırsanız, son 22 yılda hesaplama gücü birimi başına fiyatın kaç kat düştüğünü? İlgileniyorsanız, bunu kendiniz çözebilirsiniz.
Dolayısıyla tüketim malları fiyatlarının son 20 yılda önemli ölçüde artmadığını hatta düştüğünü görebiliyoruz.
Üretkenlik oranları arasında, daha yüksek bilgi işlem gücü yüzdesine sahip endüstriler ve ürünler, daha büyük fiyat düşüşlerine ve daha hızlı yinelemelere sahiptir.
Tipik örnek, Moore Yasası'nın çizdiği yolu bugüne kadar 20 yıldır izleyen bilgisayardır. Şu anda satın alınabilen ev bilgisayarları, o zamanlar süper bilgisayarların bilgi işlem gücünü çok aşıyor;
Akıllı telefonlar da hızla yineleniyor. Hız herkes için aşikar, bu yüzden burada ayrıntılara girmeyeceğim.
Bilgisayarlar ve cep telefonlarıyla eşzamanlı olarak büyüyen İnternet ile ilgili endüstriler de ışık hızında ilerliyor. Geniş bant ve cep telefonu ağ hızlarımız gittikçe artıyor, ancak birim fiyatları düşüyor ve düşüyor. Geçmişte, 33.6Kbps kablolu ağ dakika başına ücretlendiriliyordu; bugün, 100M veya hatta gigabit geniş bant yalnızca ayda 100 yuan fiyatlandırılıyor.
Bilgisayarlardan türetilen tüketici elektroniği alanında, maliyet de yıldan yıla düşüyor: 2002'de bir Sony PS2'nin fiyatı yaklaşık 3.000 yuan idi. PS4 Slim versiyonu 2017'de yeni güncellendi ve fiyatı sadece 1.900 yuan.
Oyunun fiyatı temelde 200-400 yuan arasında. Bugün 60 inçlik bir TV satın almak için yalnızca 4.000 yuan'a ihtiyacımız olabilir ve 20 yıl önce 20 inç renkli TV'ler onbinlere mal olabilir. Buzdolapları ve klimalar gibi ev aletleri hızla gelişmekte, fonksiyonları ve performansları gelişmeye devam ederken maliyetleri de her geçen yıl azalmaktadır. Bilgisayarlar ve cep telefonları kadar hızlı olmasa da yeterince şaşırtıcı.
Hesaplama gücüyle ilgili orta, üretimdir. İmalat endüstrisindeki yaygın otomasyon uygulaması nedeniyle, bilgi işlem gücündeki artış, imalat endüstrisinin maliyetini büyük ölçüde düşürmüştür.
Otomobiller gibi büyük endüstriyel ürünlerin fiyatları da son on yılda önemli ölçüde düştü. 2002 Buick Regal'in fiyatı muhtemelen 350.000'den fazla olmalıdır. Aynı fiyata, Mercedes-Benz C200L'nin orta sınıf konfigürasyonunu 2017'de satın alabilirsiniz.
(Bir 1996 araba teklifi)
Bazı günlük tüketim mallarının fiyatları son birkaç on yılda enflasyondan korkmadı ve birim fiyatlar yükselmek yerine düştü. Burada sadece Coca-Cola hakkında konuşuyorum: 1995'te, bir kutu Coca-Cola'nın birim fiyatı 3 yuan civarında olmalı; bugün, süpermarkette iki yuan'dan daha az satın alınabiliyor.
Bunun aksine, bilgi işlem gücünden uzak olan endüstriler son 20 yılda önemli fiyat artışları yaşadı. Hizmet sektörü gibi. Yemek için dışarı çıkmanın maliyeti ve kişinin ayaklarını sıkma bedeli gerçekten birim hesaplama gücünün fiyatındaki düşüşten yararlanamaz, doğal olarak ekonomik kanunlara uymalı ve enflasyonla artmalıdır.
(Elbette, fiyat değişiklikleri çok karmaşık ekonomik davranışlardır ve açıkça tek bir nedenden kaynaklanmaz. Yukarıdaki örneklerin çoğu kendi başlarına titiz değildir, ancak "birim hesaplama gücündeki düşüşün neden olduğu artan üretkenlik" den biri olmalıdır. Paylaşım gücü)
2
Arabaların, bilgisayarların ve cep telefonlarının hızlı yinelemesine ve fiyat düşüşüne alışmış olabiliriz ve bunların hepsinin normal şeyler olduğunu düşünebiliriz, ancak ebeveynlerinizden tüm bunların o kadar mantıklı olmadığını bilmelerini isteyin. Bilgisayarların yükselişinden önceki dünyada, tüketici ürünlerinde patlayıcı bir büyüme ya da bu kadar hızlı yineleme ve fiyat indirimi yoktu. Satın alabileceğiniz ve tüketebileceğiniz mal türleri sadece son derece sınırlı değil, fiyatlar tek taraflı düşmeyecek, yıla göre dalgalanacak.
Birim hesaplama gücünün fiyatındaki düşüş sayesinde bugün büyük ölçüde iyi bir yaşam sürebileceğimiz söylenmelidir.
Sermaye piyasası keskin. Tüm endüstrilerdeki seçkinler, bu açık eğilimi açıkça gördüler ve daha fazla finansal getiri elde etmek için yüksek teknoloji endüstrisinde daha fazla sermayenin toplanmasına izin vermek için gerçek para satın alma davranışını kullandılar; bu aynı zamanda teknoloji endüstrisini de yapar Daha fazla ve daha güçlü kaynaklara sahip olmak için, kendi büyümenizi daha hızlı yapabilirsiniz.
Aşağıdaki tablo, dünyadaki en yüksek piyasa değerine sahip ilk on şirketin listesidir. Geleceğimizin nerede olduğunu öğrenmek için 2007 ve 2017 yıllarındaki değişikliklere göz atabilirsiniz.
Ancak, bilgi işlem gücünün hızı hiç durmadı, ancak daha hızlı ve daha hızlı:
Bu yılın Mayıs ayında, Çinli satranç oyuncusu Ke Jie'yi 3: 0'lık bir skorla yendikten sonra AlphaGo emekli olduğunu açıkladı, ancak DeepMind araştırmasını durdurmadı. DeepMind ekibi, 18 Ekim Londra yerel saatinde AlphaGo Zero kod adlı AlphaGo'nun en güçlü sürümünü duyurdu. Eşsiz sırrı "kendi kendine öğretilir". Dahası, sıfır temel öğrenmeyle boş bir kağıtla başladı ve sadece 3 günde en iyi usta oldu.
Ekip, AlphaGo Zero seviyesinin AlphaGo'nun önceki tüm sürümlerini aştığını söyledi. Koreli satranç oyuncusunu kazanan Lee Sedol'un AlphaGo versiyonuna karşı oynanan oyunda AlphaGo Zero, 100: 0 gibi ezici bir rekora imza attı. DeepMind ekibi, AlphaGo Zero ile ilgili araştırmayı Nature dergisinin 18 Ekim sayısında bir makale şeklinde yayınladı.
Sadece 5 ayda, yeni algoritma eskisini tekrar alt üst etti. Yeni AlphaGo Zero sadece 3 gün boyunca kendi kendine öğretti ve AlphaGo'nun Li Shishi'yi 100: 0 yenen ilk sürümünü yendi.
Yarı iletken üretim süreçlerinin sınırlamaları nedeniyle, hesaplama gücünün büyümesinin bir darboğaza gireceğinden herkes endişelendiğinde, yapay zeka algoritmaların optimizasyonu yoluyla bir sonraki hesaplama gücü iyileştirmeleri elde etmeye devam ediyor. Bilgi işlem gücünün büyümesi yeni bir aşamaya girdi.
Yapay zeka alanı ilerlemeye devam ederken geçmişten tamamen farklı bir dünya görmek üzereyiz. Son 10 yılda iPhone'un temsil ettiği akıllı telefon hayatlarımızı değiştirdiyse, bilgi işlem gücünün patlayıcı büyümesi bizi ne değiştirecek?
Bunu düşünürken gerçekten biraz heyecanlıyım.
