Milyarlarca finansmanın 5 yıllık genişlemesi ve hasadı, Yitunun görüntü tanıma alanındaki "evrimi"
Yapay zeka AlphaGo Go savaşıyla bir gecede tamamen uyandı ve küresel endüstriyel dönüşümün yeni odağı ve risk sermayesinin "çıkışı" haline geldi.
Bununla birlikte, bundan önce, 2012 civarında, çıkış hala başka bir yerdeydi.Teknoloji çemberindeki hiç kimse veya yatırımcılar, yapay zekanın belirli iş modelini anlayamıyor, hatta bu teknoloji odaklı girişimin ne olması gerektiğini anlayamıyordu. form. O zamanlar, herkes yapay zekaya meraklı değildi ve yapay zeka girişimciliği konusunda son derece ihtiyatlı ve muhafazakardı. Sektörde neredeyse hiç finansman haberi yoktu.
Görüntü tanıma alanında lider olan Yitu Teknoloji, 2012 yılında böylesine büyük bir ortamda doğdu.
Beş yıl sonra, Yitu, Hillhouse Capital Group liderliğindeki 380 milyon yuan C'lik bir finansmanı tamamladı ve bunu Yunfeng Fund, Sequoia Capital, Gaorong Capital ve Zhen Fund takip etti. Şimdiye kadar Yitu, Zhen Fund ve Sequoia'yı dahil etti. Capital ve Gaorong Capital gibi birçok ağır yatırım kuruluşu tarafından desteklenmektedir.
Beş yıllık geliştirme sürecinde, Yitu sadece bir düzine çalışandan, Şangay'ın Changning bölgesindeki bir ofis binasında yüzlerce çalışanıyla çalışmak üzere iki yatak odalı ve tek yaşayan bir konut binasına sıkıştırılmış halde büyüdü; Aynı zamanda iş modeli, güvenlikten finansa, medikal ve diğer alanlara kadar genişler ve çeşitli sektörlerdeki yaşam senaryolarına görüntü tanıma teknolojisini uygular.
En basit akıllı deneyim alanı örneği olarak Yitunun yeni ofis alanını almanız yeterli:
Titanium Media'nın editörü, birinci kattaki Shanghai Jinhongqiao Uluslararası Merkez Binasının girişinde, tüm ofis binası için özel yüz kaydırmalı kapı olan Yitu'nun yüz tanıma teknolojisini bizzat tecrübe etti. Yitu ofis alanına girerken, Yitu'yu her yerde görebilirsiniz. Figure'in ürün teşhirinde muhabirin Yitu ofis alanına girdikten sonraki tüm davranış yörüngeleri elektronik ekranda net bir şekilde görüntüleniyor ve bu Yitu'nun Güvenli Şehir için sunduğu en basit yüz tanıma çözümüdür.
Teşhir alanında, akıllı yardımlı akciğer BT teşhisi ve Yitu tarafından hastane için yapılan çocukların kemik yaşının akıllı yardımlı teşhisi gibi birçok ürünü de görebilirsiniz.
Yitu Technology'nin kurucu ortağı Lin Chenxi, Titanium Media'ya şunları söyledi: Yapay zeka alanında bir iş kurmanın en büyük zorluğu iki yönden kaynaklanıyor: Biri birinci sınıf bir AI algoritmasına sahip olmak; diğeri ise teknolojinin ticari inişe ulaşmasını sağlamak için uygun bir iş senaryosu bulmak.
İlki için, Yitu Technology'nin iki kurucusunun geçmişinden bahsetmeliyim.
Lin Chenxi, Şangay Jiaotong Üniversitesi'nden mezun oldu ve üçüncü yılında ACM Uluslararası Üniversite Öğrenci Programı Yarışması'nı kazandı. Ekibi, bu yarışmayı kazanan ilk Asya takımı oldu. Mezun olduktan sonra sırasıyla Microsoft Research ve Alibaba Cloud'da çalıştı ve ekibi Çin'de bağımsız fikri mülkiyet haklarına sahip en büyük dağıtılmış bulut bilişim işletim sistemini kurmaya yönlendirdi. Ortağı Zhu Long, diğer kurucu, Amerikan bilgisayarla görme disiplininin kurucularından biri olan Hawking'in öğrencisi Profesör Alan Yule ile çalıştı. Zhu Long, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki hocası Alan Yule ile dünyanın en iyi bilgisayarla görme teknolojisi ile temasa geçti. Sistem uygulamasından iş muhakemesine kadar mükemmel işbirliği, Yitu'yu Çin'deki diğer benzer şirketlerden ayırıyor.
Yitunun dünya standartlarında algoritma yeteneklerini kanıtlayabilmek için 2017 yılında Yitu, Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) sponsorluğundaki Yüz Tanıma Satıcı Testine (FRVT) katıldı. Bu, dünyadaki en yetkili yüz tanıma yarışmasıdır ve adı verilir Küresel endüstrideki pratik uygulamalar için altın standarttır. Bu yarışmada Yitu, dört ana test senaryosunda birinci oldu.
FRVT resmi raporuna göre, Çinli Yitu Technology şirketinin bir milyon yanlış pozitifin onda biri altındaki doğruluk oranı (on milyarlarca örnekten örnekleme)% 95,5 olup, ikinci Rus şirketi Vocord'un% 93,5 doğruluk oranından% 2 daha yüksektir. . Bu, dünyanın en büyük test seti altındaki en iyi sonuç ve şimdiye kadarki en yetkili test göstergeleri ve aynı zamanda bir Çinli şirketin bu alanda ilk kez şampiyonluğu kazanıyor.
Elbette sadece algoritma yeteneklerine sahip şirketler uzun süre dayanamaz, her sektörün temel maliyet yapısını veya üretim verimliliğini değiştirmek için endüstri ile derinlemesine entegre olmalıdır. Ticari iniş yönü açısından Yitu, AI'nın işinin başında B'nin ürün yelpazesine ve endüstri hattına odaklanması gerektiğini belirledi ve Yitu, dikey sahne seçiminde önce güvenliği seçti.
Güvenliğin erken aşamasında, "pazar olgunlaştı ve potansiyel çok büyük"
Lin Chenxi, Titanium Media'ya güvenliğin açık ve net bir iş modeline sahip çok olgun bir pazar olduğunu söyledi.
Her şeyden önce, ulusal kamu güvenliği sistemi her yıl güvenlik altyapısının inşasına çok para yatırmaktadır.Hükümetin ihale projeleri açıktır ve tedarik süreci standartlaştırılmıştır.Üçüncü taraf işletme teknolojisi iyi olduğu sürece ürünler ileriye dönüktür ve pratik sorunları çözebilir, proje kullanılabilir. Yakında indi. Aslında devlet daireleri için Yitu gibi üçüncü taraf teknoloji şirketleri, bilişimden zekaya kadar ekipman veya ürünleri güncelliyor.Yapay zeka algoritmaları, güvenlik alanına uyum sağlamak için yeni teknoloji ürünleri olarak kullanılıyor. İçsel mod.
İkincisi, güvenlik piyasası oldukça dikeydir ve pazar müşterileri topluca sözde devlet daireleri veya kamu güvenliği departmanları olarak adlandırılamazlar.Aslında farklı polis türlerini ve farklı departmanları içeren farklı illere dağıtılırlar. Diğer bir deyişle, güvenlik pazarında tüm sektörde çok sayıda katı talep müşterisi var.
Öte yandan, kamera tarafından kaydedilen video temelde sadece kamu güvenlik sistemi olduğundan ve diğer sistemler erişim ve izleme hakkına sahip olduğundan, güvenlik + AI kesinlikle toB'nin satış modelidir. Bu tür bir piyasa davranışında, çeşitli görsel kimlik şirketleri için rekabetin anahtarı yalnızca teknoloji ve ürünleri değil, aynı zamanda yerel yönetim politikalarını ve iş ilişkilerini de içerir. Bu aynı zamanda son yıllarda güvenlik alanında birçok görsel tanıma AI şirketinin ortaya çıkmasının önemli bir nedenidir, çünkü Zhejiang'daki belirli bir kamu güvenlik sisteminin Ningxia'daki bir teknoloji şirketi ile işbirliği arayacağını söylemek zor. Bu nedenle, büyük bir pazar talebi var ve herkes kendi işini yapabilir.
Yitu söz konusu olduğunda, Yitu, müşterilerin ağızdan ağza aktarmalarına izin vermek için kıyaslama vakalarının yayıcı etkisine güveniyor ve mükemmel ünü, pazar promosyonunda ve pazar payında büyük bir avantaj sağladı. Örneğin, 2017 Ulusal Günü'nde Yitu'nun büyük portre platformu, görevdeki polisin iş yükünü etkili bir şekilde azaltan ve turistlerin güvenliğini sağlayan Tiananmen Meydanı'nın güvenliği için teknik destek sağladı. Ağustos ayında, Shandongun Qingdao Bira Festivali iki hafta önce başladı. Yüz tanıma teknolojisi, polisin çevrimiçi olarak 22 kaçağı ve 11 uyuşturucu bağımlısını yakalamasına yardımcı oldu ve Xiamen BRIC toplantısında güvenlik teknolojisi desteği sağlandı.
Şu anda, Yitu olmuştur Ülke genelinde 34 il düzeyindeki idari bölgede 20'den fazla il düzeyinde kamu güvenlik sistemi teknik destek sağlamaktadır.
Lin Chenxi ayrıca gazetecilere verdiği demeçte, güvenlik ve savunmayı derinleştirme kararlarının da bir sosyal haberden etkilendiğini söyledi.
O yıl Changchun Şehrinde büyük bir sosyal etki meydana geldi.Bir çift ebeveynin bir şeyler satın almak için bir markete gittikleri ve çocuklarını arabanın arka koltuğunda bıraktıkları söylendi.Kapı kilitlenmedi.Yanındaki bir kişi geçici olarak arabayı gönüllü olarak sürdü. Polis arabayı bulduğunda, çocuk arabanın arka koltuğunda boğulmuştu. O yıl, şehir "Skynet" sistemini konuşlandırmak için yüz milyonlarca yuan yatırım yaptı. Sağduyuya göre, kamera görüntüsü takibi yoluyla araçları ve şüphelileri hızlı bir şekilde bulmak mümkün olmalıydı, ancak polis, şehrin araçların nerede olduğunu araştırmasında etkili bir kazanım elde edemedi. Sonunda şüpheli, şehrin arayışının dayanılmaz psikolojik baskısı nedeniyle teslim oldu.
Bu davanın ortaya çıkardığı ciddi sorun, Çin'in Skynet projesinin şehir içi yollarda konuşlandırılmasına rağmen, trafik süngü kameraları tarafından yakalanan büyük miktarda görüntü verisinin etkin bir şekilde kullanılmamış olmasıdır.
2011'den beri Çin, "China Skynet" projesinin inşasına yatırım yaptı. Temel mimarisi, terminal izleme ekipmanı, ağ bağlantıları, depolama sistemleri, görüntü ve bilgi işleme sistemlerini içeriyor ve ülke genelinde ekipman İnternet üzerinden bağlanıyor. Ancak bir yandan, devasa görüntülerin tanımlanması büyük bir insan gücü gerektirdiğinden, diğer yandan polis personeli, uzun vadeli görüntü algılama sırasında, vaka kararını etkileyen düşük tanıma doğruluğu yaşayabilir. Akıllı tanıma teknolojisi, kamu güvenliği departmanları için acil bir sorun haline geldi.
2015 yılında Çin eyaleti, 2020 yılına kadar ülkenin temelde "tam alan kapsamı, tam ağ paylaşımı, tam zamanlı kullanılabilirlik ve tam kontrol edilebilir" kamu güvenliğine ulaşacağını belirten "Kamu Güvenliği Video Gözetim Ağı Uygulama Çalışmasının Güçlendirilmesi Üzerine Çeşitli Görüşler" yayınladı. Video gözetim inşaat ağı uygulaması. Güvenlik pazarında video tanımanın akıllı hale getirilmesinin hafife alınamayacağı söylenebilir.
Araç marka bilinirliğinden piyasa kapısını çalın
Yitu, güvenlik alanında AI teknolojisini uygulayan ilk görüntü tanıma şirketlerinden biridir. Lin Chenxi'nin görüşüne göre, başlangıçta yaptıkları, müşterilerin AI ürünlerini anlamasını sağlamaktı veya AI teknolojisi, güvenlik alanında rekabet edebilecek kadar olgun. Belirli senaryolarda hangi spesifik problemler çözülür.
Lin Chenxi'nin hatırladığına göre, Yitu, Suzhou Kamu Güvenlik Bürosundan ilk hükümet emrini aldı. O sırada Zhu Long, Suzhou Kamu Güvenliği Bürosu'nun çeşitli kanallar aracılığıyla teknolojiden sorumlu müdür yardımcısını buldu. Müdür yardımcısı, mola sırasında Zhu Long'a sadece üç dakikalık bir görüşme fırsatı verdi ve onlardan araç markasının tanınmasını isteyen ilk kişi oldu.
Vakaya dahil olan birçok araç genellikle araç plakaları veya sahte plakalar kullandığından, kamu güvenliği departmanının vakanın tespitinde araç bilgilerini daha fazla belirlemek için otomobil markasını veya görünüm özelliklerini tanımlaması gerekir. Zhu Long hızlı bir şekilde yanıt verdi, araç markalarının bir veritabanını oluşturdu, algoritma modelini güncelledi ve ayarladı ve üç ay sonra ilk siparişi başarıyla kazandı.
Araç marka bilinirliğini yaptıktan sonra Yitu, plakalı sahte arabayı daha da tanımlamaya başladı. Plakalı aracın arkasında, belirli bir hırsızlıktan şüphelenilen bir araç veya potansiyel güvenlik tehlikeleri olan yasadışı olarak çalıştırılan bir araç olabilecek birçok sorun vardır. O zaman, Suzhou Kamu Güvenliği Bürosundaki lisanslı araçların tanınma oranı% 30'un altındaydı. Yitu'nun teknolojisi sayesinde, tanınma oranı% 90'a ulaştı. Kamu güvenlik sistemi, şüpheli araçları otomatik olarak karşılaştırabilir ve bulabilir. Buna ek olarak, Yitu'nun görüntü tanıma teknolojisi, yüksek kamyonların üzerindeki büyük kamyonların tanımlanmasında da uygulanıyor. Bu aynı zamanda trafik güvenliği alanında son derece önemli bir bağlantıdır.
İlk akıllı tanımlama sistemi seti Suzhou kamu güvenlik sistemine başarıyla yerleştirildikten sonra, gösteri ve radyasyon etkileri ulusal kamu güvenlik sisteminde iç iletişim ve öğrenme yoluyla gerçekleştirildi. 2015 yılında Yitu Technologynin "Dragonfly Eye" araç platformu sistemi Kamu Güvenliği Bakanlığının Bilim ve Teknoloji İlerleme Ödülünü kazandı. Sistem, marka tanıma, sahte deste analizi ve görsel özelliklere dayalı "resimli otomobil arama" gibi akıllı tanıma yeteneklerine sahip.
Yitu Araç Büyük Platform Sisteminin Tanıtımı
Araç tanımaya ek olarak, Yitu'nun yüz tanıma teknolojisi de 2013 yılında ticarileştirilmeye başlandı.
Yitunun "Dragonfly Eye" portre platformu akıllı sistemi sayesinde, resimlere dayalı statik yüz karşılaştırması ve dinamik yüz tanıma ve video akışlarına dayalı karşılaştırma yapılabilir. Bunların arasında Yitunun dinamik portre sistemi, sektördeki ana akım video akışı standartlarını geniş çapta destekler, yüz izleme, yakalama ve tanıma, gerçek zamanlı dağıtım kontrolü ve yoldan geçen yörünge sorgularını entegre eder. Yerleşim alanlarında, ticari alanlarda, tren istasyonlarında yaygın olarak kullanılır. Metro istasyonları, METROBÜS istasyonları, havaalanları, gümrükler, alışveriş merkezi girişleri ve diğer yoğun nüfuslu alanlar; statik portre karşılaştırması, sorgulanan kişinin kimliğini hızlı ve doğru bir şekilde doğrulamak için milyar düzeyinde büyük ölçekli bir portre veritabanı karşılaştırmasını destekler ve kamu güvenliği ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılır.
Ek olarak, güvenlik alanında Yitu, daha fazla endüstri sorununu araştırıyor ve şubelerini daha fazla uygulama senaryosuna genişletiyor.
Finans sektöründe: 2015 yılında, China Merchants Bank'ın 1.500 şubesi, Yitunun "yüzü kaydırma" teknolojisini kullanarak resmi olarak hesaplar açtı. Bir müşteri China Merchants Bank'ın iş salonuna girdiğinde, ister kasada ister bir hesap açmak veya kaybı bildirmek için bir VTM makinesi kullanıyor olsun, İnternet'e bağlanması gereken tanımlama işini içerdiği sürece, China Merchants Bank bir saniye içinde bir karar verebilir ve VTM koltuk personeline yardımcı olabilir. Tam kimlik doğrulaması.
Ticari uygulamalar açısından: Yitu, makine vizyonu aracılığıyla insan yüzlerinin özelliklerini tanımak ve özetlemek, müşteri cinsiyetini, yaşını, ruh halini vb. İş ihtiyaçlarına karşılık gelen özellikler olarak kullanmak ve özelleştirilmiş hizmetler için VIP müşterileri otomatik olarak belirlemek için Wanda Plaza ile işbirliği yaptı. Satıcıların hedef müşteri akışına ve hassas pazarlamaya ulaşması için müşterilerin ilgilendiği içeriğin hedeflenen gerçek zamanlı itilmesi.
Tıbbi tedaviye girerken, çift hatlı bir "harita + görüntü tanıma" oyunu
Güvenlik, şüphesiz Yitu'nun işinin en önemli parçasıdır. Bununla birlikte, Temmuz 2016'dan beri Yitu, tıp endüstrisindeki AI gelişimini genişletmeye başladı.
Lin Chenxi Titanium Media'ya şunları söyledi: "Özünde, yapay zeka her temel endüstri için derin bir dönüşüm süreci üretecek. Bu, işletmenin bugün eğitim endüstrisini mi yoksa tıp endüstrisini mi seçmesinden başka bir şey değil. Tıbbi tedavi seçimi gerçekten de tıp alanından kaynaklanıyor. Sektörde çok büyük sıkıntılar var. Öte yandan, Yitu'nun teknolojisinden sorumlu kişinin yapay zeka teknolojisini tıp endüstrisine uygulama ve tıbbi bakımı daha da iyileştirme konusunda büyük bir hevesli olmasından da kaynaklanıyor. "
Şu anda, Yitu Medical'in yapay zeka ürünleri ağırlıklı olarak radyolojik görüntü yardımcı tanı sistemi, ultrason görüntü yardımcı tanı sistemi, pediatrik klinik yardımcı tanı sistemi, tıbbi bilimsel araştırma büyük veri platformu, patoloji görüntü yardımcı tanı sistemi, Eczacılık Bölümü reçeteli akıllı inceleme sistemi vb.
Ürün fonksiyonları açısından bakıldığında, bu sistemler iki kategoriye ayrılabilir: tıbbi görüntü tanıma ve tıbbi bilgi grafikleri.
Tıbbi görüntüleme alanında, olay yerindeki sorun noktaları güvenlik ile benzerdir. Hastaneler genellikle tanımlanması gereken çok sayıda tıbbi görüntü ile karşı karşıyadır ve doktorlar sınırlı enerjiye sahiptir. Görüntü tanıma teknolojisi, doktorların belirli yardımcı tanıları tanımlamasına ve vermesine yardımcı olmak için kullanılabilirse, yalnızca insan gücünden tasarruf etmek ve teşhis hızını artırmakla kalmayacak, aynı zamanda doktorların aşırı yorgunluğunun neden olduğu yanlış tanıyı da azaltacaktır. .
Derin öğrenme teknolojisine ve doktorların klinik tanı deneyimine dayanan Yitunun ultrasonik akıllı yardımcı tanı sistemi, çeşitli ultrason görüntülerinden ve nodül ve kitlelerin görüntü özelliklerinden birden çok organda hastalıklı olduğundan şüphelenilen nodülleri veya kitleleri otomatik olarak tanımlayabilir Morfolojinin boyutlarını, kireçlenme derecesini, yapısal anormalliği ve kan damarlarının bolluğunu ince bir şekilde tanımlayın ve tanıyı belirlemede doktorlara yardımcı olmak için iyi huylu ve kötü huyluları sınıflandırın. Bunlar arasında, göğüs BT görüntüleme yardımcı tanı sistemi, Zhejiang Halk Hastanesi, Zhejiang Üniversitesi Tıp Fakültesi İkinci Bağlı Hastanesi ve Fudan Üniversitesi Bağlı Tümör Hastanesi gibi düzinelerce yerli ilk üç hastanede konuşlandırıldı ve klinik iş akışına girdi.
Yitu Çocuk Kemik Yaşı Akıllı Teşhis Sistemi
Çocukların kemik yaşı için akıllı teşhis sistemi, büyük klinik görüntüleri ve yetkili tıbbi bilgileri birleştirir ve çocukların kemik yaşını otomatik olarak hesaplamak için resimleri akıllıca okur. Modern toplumda, çocuğun büyümesinin normal olup olmadığına karar vermek için, doktorlar genellikle çocuğun sol el kemiğinin röntgenini çeker, kemik gelişimine göre puanlar, atlası karşılaştırır ve kemik yaşını hesaplar. Kemik yaşı ile fizyolojik yaş arasındaki fark bir yıl içinde ise çocuğun gelişiminin normal olduğu kabul edilir, bir yaşın üzerinde ise erken uyarı veya klinik müdahale gerekir.
Yitu sisteminin test sonuçlarına göre 0,1 yaşına kadar doğru olabiliyor.Doktor tarafından hesaplanan kemik yaşı değerine göre hata yarım yıl içinde% 98'e çıkıyor ve yapay zeka da manuel 10-15 dakikadan tanı süresini azaltıyor. 5 saniyeye kısaltıldı.
Şu anda, bu yapay zeka destekli teşhis sistemleri, 30'dan fazla yerli hastanede klinik çalışmalara girmiştir. Piyasadaki yaygın medya raporlarına kıyasla medikal görüntü tanıma ürünlerinin doğruluğundan bahsedildiğini vurgulamakta fayda var. Yitu'nun vurguladığı şey, sistem tanı sonuçlarının klinisyenler tarafından kabul oranıdır. Şu anda, doktorların Yitu Akıllı Tanı Sistemini kabul oranı% 92'yi aştı .
Tıbbi bilgi grafiğinin yapımında, Yitu'nun yerleşim rotası da çok net ve ilerici olduğu söylenebilir:
İlk olarak, veri platformu. Geçtiğimiz on yılda, Çin'in tıp endüstrisi çok iyi bir bilgilendirme işi yaptı ve büyük miktarda tarihsel veri biriktirdi, ancak bunlar çeşitli sistemlere veya kurumlara dağılmış durumda ve ciddi veri adaları var. YITU'nun klinik akıllı bilimsel araştırma platformu, klinik bilimsel araştırma veri hazırlama, veri işleme ve veri analizinin tüm bağlantısını kapsar.Bilgi çıkarma modelleri oluşturabilir ve klinik tıbbi kayıt verilerinden binlerce özellik bilgisini otomatik olarak çıkarabilir, manuel bilgi çıkarma ve veri girişinin yerini alabilir. .
İkincisi, akıllı arama motoru. YITUnun algoritma modeli, makine öğrenimi yoluyla tıbbi yönergeler (kardiyoloji tanı yönergeleri, lösemi tedavi yönergeleri, akciğer kanseri tedavi yönergeleri vb.) Gibi yetkili tıbbi belgeler ve en iyi dergilerde yayınlanan önemli belgeler dahil olmak üzere tıbbi literatürdeki bilgileri otomatik olarak öğrenir. Anahtar verileri otomatik olarak ücretsiz metin olarak alın, tıbbi kavramları ve hiyerarşik ilişkilerini doğru bir şekilde anlayın ve tıbbi kayıtlarda arama terimlerini ve tıbbi terimleri doğru bir şekilde tanımlayın. Hastalık arama, belirti arama ve hastalık evrimi özellik araması gibi klinik senaryolarda, tıbbi kayıt aramanın etkinliği büyük ölçüde geliştirilir.
Son olarak, sahne tabanlı ürünler. Ağustos 2016'da Guangzhou Kadın ve Çocuk Tıp Merkezi ve Yitu Medikal, hastalara ve doktorlara çocuklarda sık görülen hastalıkların yardımcı teşhisini sağlamak için yapay zeka teknolojisini kullanan "Mim Bear" akıllı teşhis platformunu ortaklaşa başlattı ve sistem hastalık kapsamının teşhisini destekliyor Toplam ayakta tedavi gören hasta sayısının% 90'ından fazlası.
Aslında, Yitu'nun tıbbi saha düzeni perspektifinden bakıldığında, tıbbi atlas yapımına odaklanmak büyük ölçüde görüntü tanıma ürünleri için temel garanti sağlamak olmalıdır, çünkü görüntü tanımanın doğruluğu yeterli etkili tıbbi verilerle desteklenmelidir. Yapay zeka için bilgi grafiklerinin önemli değeri, makinelerin biliş oluşturmasına ve dünyayı ve endüstri uygulamalarını anlamasına izin vermesidir.
Küreselleşme açısından Çin yerel işletmelerinin tek yolunun bu olduğu söylenebilir ve elbette Yitu Teknoloji'nin gelecek planlamasında da yer almaktadır. Lin Chenxi, Titanium Media'ya Yitu'nun şu anda küreselleşmesini hızlandırdığını ve bir sonraki geliştirme odağının Afrika, Amerika ve Güneydoğu Asya dahil olmak üzere küresel pazarlarda ürün ve teknolojileri tanıtmak olduğunu açıkladı.
Lin Chenxi, "Çin'in yapay zeka teknolojisi dünyanın ön saflarına ulaştı. Yitu, Çinli şirketlerin yapay zeka teknolojisini dünyaya açacak ve dünyaya hizmet veren bir yapay zeka şirketi olacak, çeşitli ülkeler ve endüstriyel uygulamalarla işbirliği için yeni olanaklar keşfedecek." Dedi. . (Bu makale ilk olarak Titanium Media'da yayınlandı, yazar / Zhang Ye)
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
