500'den fazla vaka, 6 ana uygulama yönü, AIIA raporu, AI anti-salgın durumunu kapsamlı bir şekilde analiz eder
Yeni taç pnömoni salgınının ortaya çıkmasından bu yana, salgın önleme ve kontrolün tüm yönlerini uygulayan yapay zeka uygulamaları her yerde görüldü. Bununla birlikte, AI uygulamaları önleme ve kontrolün verimliliğini artırırken, aynı zamanda eksiklikleri de ortaya çıkarır.
Salgının önlenmesi ve kontrolünde yapay zekanın uygulanmasına ilişkin olarak, Çin Yapay Zeka Sektörü Geliştirme İttifakı yakın zamanda "Yeni Taç Salgınının Önlenmesi ve Kontrolünde Yapay Zeka Araştırma Raporu" nu (bundan böyle "Rapor" olarak anılacaktır) derledi.
Rapor, Tencent, JD.com, Baidu ve Alibaba gibi şirketleri içeren "Yeni Koroner Pnömoni Salgın Önleme ve Kontrol için AI Destekleyici Bilgi Platformu" tarafından toplanan 500'den fazla AI anti-salgın vakasına dayanıyor. AI'nın salgın izleme, personel ve malzeme kontrolündeki rolünü analiz ediyor, Lojistik destek uygulama durumu, ilaç araştırma ve geliştirme, tıbbi tedavi ve üretime devam etme, yapay zeka sektörünün sorunlarını ve gelecekteki gelişme eğilimlerini analiz ederek, gelişmeyi derinleştirmek için öneriler ortaya koyuyor.
Bu raporun tam metnini pdf olarak almak istiyorsanız, lütfen Leiphone-sz'deki "401 raporu" anahtar kelimesine yanıt verin.
Kaynak: China Artificial Intelligence Industry Development Alliance
1. Uygulama
Salgının önlenmesi ve kontrolüne bakıldığında, yapay zeka uygulaması temelde sürecin tüm yönlerini kapsıyor, işçilik maliyetlerinden büyük ölçüde tasarruf sağlıyor, insan kaynakları tüketimini azaltıyor, verimliliği artırıyor ve virüs enfeksiyonu bulaşma riskini büyük ölçüde azalttı. Özetle, salgın izleme ve analizi, personel ve malzeme yönetimi ve kontrolü, lojistik destek, ilaç araştırma ve geliştirme, tıbbi tedavi ve iş ve üretimin yeniden başlatılması dahil olmak üzere temel olarak altı yönü içerir.
1. Salgın gözetim analizi
Bilgisayar görüşüne dayalı otomatik vücut sıcaklığı izleme
Geleneksel manuel tespit yöntemleri yakın temas gerektirir ve çapraz enfeksiyon riski vardır. Düşük tespit verimliliği genellikle sitenin tıkanmasına ve bozukluğuna yol açar.
Otomatik sıcaklık ölçüm sistemi, insan vücudunu tespit etmek ve kişiyi işaretlemek için insan vücudu algılama ve yüz tanıma teknolojisini kullanabilir ve ardından kızılötesi görüntüleme teknolojisine dayalı olarak insanların akışını gerçek zamanlı temassız vücut sıcaklığı izlemesi gerçekleştirebilir, anormal vücut sıcaklığına sahip kişileri hızlı bir şekilde tanımlayabilir ve tarayabilir ve erken uyarı sağlayabilir. Ek olarak, yüksek riskli personel için izolasyon görevlerini gerçekleştirmek için yaya konumlandırma, izleme ve yüz tanıma teknolojisinin kullanımı da kullanılabilir.
Daha önce Baidu, Shangtang, Megvii, Dahua, Hikvision gibi şirketler tarafından piyasaya sürülen otomatik sıcaklık izleme ürünleri, tren istasyonları, havaalanları, metro istasyonları, topluluklar gibi halka açık yerlerde yaygın olarak kullanılıyordu ve aynı anda birden fazla kişiyi gerçek zamanlı olarak algılayabiliyordu. Tanıma hatası ± 0.3 . Tüm süreçte temas olmadığı için trafik verimliliği büyük ölçüde geliştirildi.
Büyük veri zekasına dayalı salgın takibi
Salgın, yüksek insan devri ve büyük sosyal toplantılarla birlikte Bahar Şenliği ile aynı zamana denk geliyor ve çapraz bulaşma riski keskin bir şekilde arttı. Ayrıca virüsün yaklaşık 2 haftalık bir pencere periyodu olduğu için inkübasyon dönemindeki hastaların yerinde sıcaklık testinde tespit edilmesi ve işlenmesi zordur.Daha sonra doğru kontrol ve yüksek riskli personel nasıl takip edilir bu salgın önleme çalışmasının testlerinden biridir.
Seyahat açısından Baidu, Sogou ve 360 gibi şirketler salgın haritaları, salgın takibi ve aynı sürüş sorgusu gibi bilgi hizmeti sistemlerini ve Didi gibi çevrimiçi araba selamlama platformları, ilgili departmanları ve sıradan kullanıcıları büyük ölçüde kolaylaştıran izlenebilir yolcu seyahat kayıtlarını başlattı. Salgın riskini araştırın, yüksek riskli personel için bilgi sistemleri toplayın ve zamanında önleme ve müdahale çalışması yapın.
Sakinlerin önlenmesi ve kontrolü açısından, Pekin Ekonomik ve Teknolojik Kalkınma Bölgesi ve JD Digital Technology tarafından başlatılan "Savaş Salgını Altın Kalkanı" sistemi, yalnızca salgın önleme ve kontrol bilgilerini bağımsız olarak rapor etmek için bölgedeki işletmelerin ve sakinlerin ihtiyaçlarını karşılamakla kalmaz, aynı zamanda salgın durum araştırma ve yargısını, salgın önleme ve kontrolünü de destekler. Salgını takip etmek için işlevleri konuşlandırın.
2. Personel ve malzeme kontrolü
Fonetik semantiğe dayalı personel araştırması
Yüksek sosyal nüfus hareketliliği nedeniyle, ön saflarda takip araştırması, bildirim ve eğitim ile kilit grup denetimi iş yükü keskin bir şekilde artmıştır.Sadece el emeğine güvenmek, bir yandan yetersiz insan gücüne, diğer yandan düşük verimliliğe yol açacak ve virüs enfeksiyonunun yayılma riskini artıracaktır.
Buna yanıt olarak, Baidu, Alibaba, Tencent, iFLYTEK, Spitz gibi şirketler ve diğer şirketler, salgın izleme politikalarını ve koruma bilgisini entegre etmek için konuşma sentezi, konuşma tanıma ve anlamsal anlama gibi akıllı konuşma ve anlamsal teknolojileri kullanarak akıllı giden robot sistemleri geliştirdiler. Ve diğer bilgiler sesli olarak sentezlenir ve bölge sakinlerine iletilir.
Aynı zamanda, sistem sakinlerle etkili etkileşimli sorular ve yanıtlar yürütebilir, konut sakinlerinin niyetlerini belirleyip anlayabilir, site sakinlerinin faaliyet alanları, kişilerle iletişim kurma ve tipik semptomların olup olmadığı gibi önemli bilgilerin toplanmasını otomatik olarak tamamlayabilir ve tıbbi bakıma verimli ve güvenli bir şekilde hizmet etmek için istatistiksel analiz ve işleme gerçekleştirebilir. Kurumların, taban topluluklarının vb. Önlenmesi ve kontrolü
Akıllı acil durum gönderim platformu
Tescilli bir ağ veya 5G ağı aracılığıyla tüm ön uç acil durum kurtarma ekipmanını kapsamlı bir şekilde yönetmek ve kontrol etmek, ön uç bilgileri ve görüntüleri toplamak, işlemek ve dağıtmak, akıllı bir acil durum gönderim platformu oluşturmak ve malzemeleri kontrol etmek için robotlar, yapay zeka, mobil İnternet ve büyük veri teknolojisini kullanın Yönetim büyük önem taşımaktadır.
Salgın sırasında JD.com, ülke genelinde koruyucu ekipman ve malzemelerdeki işlemleri eşleştirmek için bir acil durum kaynak bilgi platformu başlattı. Neusoft, malzeme rezerv dağılımının ısı haritası, veri hacminin sütun şeması vb. Gibi bölgedeki mevcut malzemeleri görsel olarak görüntüleyebilen ve malzemelerin 7 akışlı yönetiminde rafine izleme, izleme ve istatistik uygulayabilen bir malzeme yönetimi platformu başlattı.
Ayrıca depolarda yerinde robot inceleme ve öldürme ve otomatik veri toplama gibi hizmetler verebilen akıllı sistemler de bulunmaktadır.
3. Lojistik desteği
İHA / Robot Sistemi
İHA'lar / robotlar genellikle görüş, lazer ve diğer sensörleri taşır.Görüntü anlama teknolojisi ve lazer veri analiz algoritmaları sayesinde, dış ortamı gerçek zamanlı olarak algılayabilir, içerdiği tehlikeleri belirleyip önleyebilir ve rota planlama ve navigasyon için bilgi sağlayabilir ve son olarak görev.
Salgın önleme ve kontrol açısından, drone / robot teknolojisi, yerinde dezenfeksiyon, izleme, ilaç dağıtımı, lojistik ve izleme gibi bazı lojistik destek yetenekleri sağlayabilir.
Boying General Aviation, dezenfeksiyon uygulamaları açısından sıhhi ve anti-salgın drone başlattı; ilaç teslimi açısından Orion Starın dağıtım robotu "Leopard Teslim" birçok hastanede kullanıldı; tespit açısından Maifei Technology tarafından geliştirilen drone İzleme sistemi, salgın izolasyon gözlem alanının gerçek zamanlı olarak izlenmesini ve analizini yapabilmektedir; lojistik açısından JD Logistics robotları / drone'ları kapalı alanlarda lojistik hizmetler vermiştir.
Uzak ofis, çevrimiçi eğitim
Salgın sırasında, uzak ofis çalışması ve çevrimiçi sınıflar yaygın fenomen haline geldi ve çevrimiçi belge işbirliği ve uzaktan video konferans uygulamaları, bulut bilgi işlem, 5G, yapay zeka, büyük veri, mobil İnternet ve diğer ilgili teknolojileri içerir.
Örneğin, iFLYTEKin akıllı eğitim standart çözümü, düzenli canlı öğretime ek olarak, öğrencilerin hedeflenen özerk öğrenmeyi yürütmelerine, öğrencilerin bilgi noktalarına hakimiyetine dayalı öğrenme yollarını planlamalarına ve zayıf noktaları önermelerine yardımcı olmak için akıllı öğrenim ağı sistemini kullanır. Egzersizler için video öğrenme ve "hassas egzersizler".
Ayrıca ofis sahnesinde iFLYTEK yapay zekaya dayalı C-end ofis ürünlerinde teknolojik yenilikler yaptı. Bunların arasında, AI sesten metne işlevi, toplantı içeriğinin sesini gerçek zamanlı olarak yazabilir; bulut depolama ve sesli aramanın işlevleri, yapay zeka teknolojisinin verimli ve kullanışlı avantajlarını yansıtır.
4. İlaç Ar-Ge
Büyük veri, yapay zeka ve diğer teknolojiler, yeni ilaçların geliştirilmesini hızlandırmaya, ilaç geliştirme için bilgisayar destekli araştırma sağlamaya ve Ar-Ge risklerini ve Ar-Ge maliyetlerini büyük ölçüde azaltmaya yardımcı oluyor.
Bu salgında, yapay zeka destekli sanal ilaç tarama sistemi, listelenen ilaçların hesaplamalı taramasını gerçekleştirmek ve daha iyi puanlarla potansiyel olarak etkili ilaçlar elde etmek için 2019-nCoV koronavirüs ana proteazının (3CLpro) yüksek çözünürlüklü kristal yapısını kullanabilir.
5. Tıbbi tedavi
Görüntü görme teknolojisine dayalı yardımcı akciğer analizi
Tıbbi görüntüleme vizyon teknolojisi, yeni koronavirüs pnömonisinin BT görüntülerinin akıllı teşhisini ve kantitatif değerlendirmesini gerçekleştirir, çeşitli pnömoni hastalıklarının ciddiyetini sınıflandırır ve hedef tespit teknolojisi ve segmentasyon teknolojisi ile akciğer lezyonlarının yerini tespit ederek şekli tamamlar, Hastalığın kümülatif pnömoni yükünü hesaplamak için kapsam ve yoğunluğu analiz edin ve klinik durumun yardımcı yargısını gerçekleştirin.
Pratik uygulamalarda, hastalıklı bölgelerin otomatik olarak tespitini gerçekleştirebilen ve kantitatif analiz süresini 5-6 saatten 2 saate indirebilen, Yitu Technology tarafından inşa edilen "Yeni Koronavirüs Pnömoni Akıllı Değerlendirme Sistemi" başlatıldı. -3 saniye, doğru kantitatif analizin verimliliğini büyük ölçüde artırır ve oldukça kararlı teşhis kalitesi gösterir.
Ayrıca, Shangtang, Tencent Miying ve Shenrui Medical tarafından geliştirilen akciğer görüntü analiz sistemleri de bazı hastanelerde konuşlandırılmış ve kullanıma alınmıştır.
Yapay zeka algoritmasına dayalı genom tespiti
Yeni koronavirüs için ana algılama yöntemi, nükleik asit tespit yöntemidir. Bununla birlikte, nükleik asit tespit yöntemleri, virüs geninin yalnızca bir kısmını tespit edebilir ve tespit edilemeyen durumlar vardır. Tespitin doğruluğunu sağlamak için, uzun bir gerçek tespit süresi ile sonuçlanan çoklu inceleme gereklidir.
Bu amaçla, tüm genom algılama teknolojisi, virüs genleri için, tüm genom sekans analizi ve şüpheli vakalardan alınan numunelerin karşılaştırmasını gerçekleştirebilen ve teşhis süresini büyük ölçüde kısaltabilen üç boyutlu bir protein yapı tahmin modeli oluşturmuştur.
Baidu'nun ücretsiz açık doğrusal zaman algoritması LinearFold, yeni koronavirüsün tüm genom ikincil yapı tahminini 55 dakikadan 27 saniyeye kısaltarak 120 kat hızlandırabilir; Alibaba Dharma Enstitüsü, Jieyi Biyoloji ve Zhejiang Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi ortaklaşa geliştirildi BiLSTM + DNN modelini eğiterek, şüpheli vakaların genetik analizini birkaç saatten yarım saate kadar kısaltabilir ve şüpheli hastaların tanı süresini büyük ölçüde kısaltabilir.
Doğal dil anlayışına dayalı akıllı danışmanlık
Akıllı konsültasyon sistemi, hastalara çevrimiçi olarak konsültasyon hizmetleri sağlayabilir.Uygulama anlamsal anlayışı ve duygu analizi gibi yapay zeka teknolojilerini kullanır ve sadece ne tür bir duruma cevap veremeyen problem tahmini, niyet söylemi, sınıflandırma tanıma ve benzerlik eşleştirme gibi yöntemleri kullanır. Tıbbi tedavi gereklidir ve salgın önleme ve kontrolün dinamik ilerlemesi, bilimsel koruma bilgisi ve söylentilerin belirlenmesi gibi sorulara doğru cevaplar elde edilebilir ve insan-bilgisayar işbirliği, otonom öğrenme ve konuşma rehberliği gibi işlevler desteklenebilir.
Salgın uygulamasında Baidu Lingyi Zhihui, günde yaklaşık 10.000 kez arayarak, danışma verimliliğini birden çok düzeyde iyileştirmek için "akıllı danışma asistanı" nı başlattı; ayrıca Alibaba, ilk gün "Zheli Ofisi" tarafından sağlanan çevrimiçi akıllı danışmanlık hizmetini başlattı. Kullanıcı soruları için çözüm oranı% 92'ye ulaştı.
6. İşe ve üretime yeniden başlama
Temizlik ve dezenfeksiyon
Çalışma ortamını temiz ve düzenli tutmak ve düzenli olarak dezenfekte etmek, iş ve üretimin yeniden başlaması için önemli bir güvenlik garantisidir.
Akıllı hizmet robotu, güçlü temizleme işlevlerini desteklemek için bilgisayarla görme ve akıllı konuşma semantiği gibi temel yapay zeka teknolojilerini kullanır ve ikincil enfeksiyonları etkili bir şekilde azaltan temizleme + püskürtme dezenfektan sıvısının birleşik temizleme programı gibi birden çok hizmet modu sağlayabilir.
Belirli bir uygulama açısından, DeepBlue Technology tarafından geliştirilen akıllı yol süpürme aracı, otonom rota planlama, engellerin otonom tanınması ve trafik ışıklarının otomatik tanımlanması gibi işlevlere sahiptir.Alan kapsama temizliğini gerçekleştirebilir ve döngüsel kapalı döngü temizleme gibi çalışma modlarına sahiptir.
Maske üretimi
Maskeler, işe ve üretime yeniden başlamak için acilen ihtiyaç duyulan öğelerdir. Maske üretimi bir maske üretim makinesi ile yapılabilse de, paketleme genellikle manuel katılım gerektirir ve bu da maskelerin üretim kapasitesini kısıtlar. Bu sorunu çözmek için endüstriyel robotlar kilit bir rol oynadı.
Gerçek üretimde Guangzhou Bridge Technology, orijinal üretim hattını tanımlama ve paketleme kontrolü için yapay zeka kullanarak esnek bir yapay zeka vizyonlu tam otomatik maske makinesine dönüştürdü.Tek makine çıktısı dakikada 120 parçaya ulaşabilir ve günlük maske üretimi 150.000'i aşar; Tuoye Robot, maskeler için otomatik bir üretim hattı başlattı ve onu kullanmaya başladı; Dipu Technology, maske üretiminin kalite denetimine yardımcı olmak ve üretim verimliliğini artırmak için yapay zeka görsel denetimini kullanıyor.
Lojistik taşımacılığı
Lojistik taşımacılığı, normal üretimin eski haline getirilmesi için büyük bir darboğazdır.Kısıtlandığında, hem hammadde tedariki hem de ürün satışı işletme için etkilenecektir.
Malzeme tedarik zincirinin verimli çalışmasını sağlamak için robotlar ve dronlar kullanışlı hale geldi. JD Logistics'in akıllı depolama AGV robotu, büyük ölçekli, tam süreçli ve çoklu senaryo uygulamalarını günde 24 saat uygulayarak malzeme depolama işlemlerinin verimliliğini artırabilir. Ek olarak, akıllı robotları yakın zamanda Wuhan ve diğer bölgelerde dağıtım hizmetleri başlattı.
Park fabrikası denetimi
Akıllı devriye robotları ve insansız hava araçları, belirli hedefleri izlemek ve izlemek ve salgın önleme ve kontrol verilerinin değerini derinlemesine araştırmak için AI akıllı tanıma ve analiz algoritmalarını kullanır. DJI, JD.com, Hubei Dianying, Chengdu Zongheng, China Electronics Technology ve Yunsheng Intelligent gibi şirketler, parktaki tesis alanının izolasyonuna ve kontrolüne ve fabrika alanının denetimine yardımcı oldu ve ön hat personeli için yerinde devriye güvenliği yükünü büyük ölçüde azalttı.
2. Durum analizi
1. Popüler anti-salgın AI ürünlerinin analizi
500'den fazla AI anti-salgın vakasından toplanan verilere dayanarak, akıllı hizmet robotları, büyük veri analiz sistemleri ve akıllı tanımlama (sıcaklık ölçümü) ürünlerinin salgınla mücadelede kullanılan en popüler ürünler olduğu görülebilir.Aşağıdaki üç ürünün bir analizi.
Akıllı servis robotu
Lei Feng'den not: Resim, akıllı hizmet robotlarının dağılımını göstermektedir
Akıllı hizmet robotu ürünleri arasında, tıbbi senaryolarda akıllı giden robotlar ve akıllı hizmet robotları (varlık) en yüksek uygulama hacmine sahiptir. Akıllı giden robotların uygulama senaryoları arasında bildirim, geri dönüş ziyaretleri, tarama, eğitim vb.Bunun özelliği, makinenin insanlar yerine eşzamanlı aramalar yapabilmesidir.
Leifeng.com Not: Resim, China Artificial Intelligence Industry Alliance Outbound Robot'un ilk değerlendirme sonuçlarının arama hacmi ölçeğini göstermektedir.
China Artificial Intelligence Industry Alliance'ın akıllı outbound robotlarının ilk değerlendirme istatistiklerine göre 7 Şubat itibarıyla, ürünlerin% 54'ünün toplam çağrı hacmi 1 milyon, ürünlerin% 15'inin toplam çağrı hacmi 10 milyon ve ürünlerin% 38'i Günlük çağrı hacmi 10.000'e ulaşıyor ve ürünlerin% 31'inde 100.000 günlük çağrı var. Akıllı giden robotun tarama verimliliğini artırdığı ve tabandan çalışanlar üzerindeki baskıyı azalttığı görülebilir.
Ek olarak, tıbbi hizmet sahnesindeki mevcut fiziksel akıllı hizmet robotlarının ana uygulama senaryoları, tekrarlayan, mekanik ve basit görevleri tamamlamak için esas olarak insanların yerini alan temizlik, dezenfeksiyon ve dağıtımdır.
Büyük veri analiz sistemi
Büyük veri analiz sisteminin uygulama senaryoları başlıca salgın haritaları, kalabalık takibi, aynı sürüş sorgusu, trend tahmini ve kamuoyu analizini içerir.Hedefler arasında hastaneler, hastalık kontrol merkezleri, devlet kurumları, işletmeler, topluluklar ve kitleler yer alır.
Baidu'yu örnek olarak alın: Salgın harita ürünü, salgın dağılımı, salgın dinamikleri, göç haritaları, popüler aramalar ve gerçek zamanlı salgın yayınlar dahil olmak üzere yeni koronavirüs pnömoni salgını hakkında gerçek zamanlı büyük veri raporları sağlar. Aynı yolculuk sorgu hizmeti, kamuya açıklanan verilere dayalı olarak bilgileri gerçek zamanlı olarak günceller ve kullanıcılar, seyahat ettikleri uçaklar, trenler ve otobüsler gibi doğrulanmış toplu taşıma vakalarının olup olmadığını sorgulayabilir.
Akıllı tanımlama (sıcaklık ölçümü) ürünleri
Lei Feng Net Not: Resim, akıllı tanımlama (sıcaklık ölçümü) ürünlerine genel bakışı göstermektedir.
Akıllı tanımlama (sıcaklık ölçümü) ürünleri temelde birden fazla kişinin eşzamanlı temassız sıcaklık ölçümünü gerçekleştirir ve vücut ısısı anormal olduğunda alarm verir, maske takarken yüzü tanıyabilir ve gerçek zamanlı bulut yükleme ve izleme yönetimi gerçekleştirebilir. Bunların arasında akıllı alarm ve veri yönetimi, AI sıcaklık ölçüm sisteminin geleneksel sıcaklık ölçüm sisteminden farklı olan iki önemli işlevidir.
China Artificial Intelligence Industry Alliance'ın AI insan vücudu sıcaklığı ölçüm sisteminin değerlendirme sonuçlarına göre, ürün sıcaklık ölçüm hatası, maksimum sıcaklık ölçüm mesafesi ve yüz yakalama doğruluğu açısından mükemmeldir ve salgını önlemeye ve kontrol etmeye yardımcı olmak için kendi avantajlarından tam olarak yararlanır.
Sıcaklık ölçüm hatası açısından, katılan ürünlerin hatası 0.25 'yi geçmez; yüz yakalama yeteneği açısından, katılan ürünlerin doğruluk oranının esas olarak% 90'ın üzerinde olması garanti edilir; maksimum sıcaklık ölçüm mesafesi kapasitesi açısından, katılan ürünlerin farklı kullanım senaryoları nedeniyle, Her şirketin maksimum sıcaklık ölçüm mesafesi 2 ila 8 metre arasında dalgalanır ve bu, temelde ilgili senaryoların ihtiyaçlarını karşılamayı garanti eder.
2. Yapay zeka uygulamalarının gelişiminin analizi
Salgının önlenmesi ve kontrolünde yapay zeka teknolojisinin gerçek uygulaması perspektifinden bakıldığında, yapay zeka ve büyük veri ile temsil edilen yeni nesil bilgi teknolojisi, giderek ticarileştirildi, pazarlandı ve popüler hale geldi. Ve Çin'in yapay zeka endüstrisinin ölçeği büyümeye devam ederken ve reel ekonomi ile entegrasyon derinleşmeye devam ederken, akıllı bir toplum biçimi yavaş yavaş ortaya çıkıyor ve dijital ekonomi büyümeye devam ediyor ve güçlü bir yükseliş ivmesi gösteriyor.
Trend bakış açısından:
Birincisi, yapay zeka endüstrisi nadir bulunan yeni bir gelişme fırsatını başlattı. Salgın, yapay zeka endüstrisinin gelişimi için hem bir zorluk hem de bir fırsattır. Yapay zeka tıbbi bakım, eğitim, lojistik ve kapsamlı sosyal yönetişim gibi birçok alanda özel değerini vurguladı.Akıllı üretim, insansız dağıtım, çevrimiçi tüketim, tıbbi sağlık, çevrimiçi ofis ve hizmet robotları gibi gelişmekte olan sektörlerde güçlü bir büyüme gösterdi. potansiyel.
İkincisi, yapay zekanın çeşitli endüstrilerde "etkinleştirici" rolü giderek daha belirgin hale geldi. İster salgın önleme ve kontrol sürecinde ister salgın sonrası iş ve üretime yeniden başlama sürecinde olsun, gelecekte yapay zeka teknolojisinin yeni nesil bilgi teknolojisi ve çeşitli temel endüstrilerle entegrasyonu, geleceğin yapay zeka endüstrisinin yeni alanını büyük ölçüde genişletti.
Üçüncüsü, yapay zeka uygulamalarının ulusal yönetişim yeteneklerini geliştirmedeki rolü yavaş yavaş ortaya çıkmaktadır. Gelecekte, sosyal işletme verisi özelliklerinin sürekli birikimiyle, yapay zekanın geleneksel sosyal yönetişimin akıllı sosyal yönetişime dönüşümünü teşvik etmek ve ulusal yönetişim yeteneklerinin bilgeliğini teşvik etmek için ekonomik ve politik karar alma, kontrol sistemleri ve simülasyon sistemlerine gireceği öngörülebilir.
Analiz, yapay zeka uygulamalarında gelecekteki endüstriyel gelişmeyi etkileyen bazı zayıf bağlantıların hala olduğunu buldu:
Biri yetersiz veri birikimi. Veri, yapay zeka uygulamaları için önemli bir temeldir. Yeterli etiketli endüstri verilerinin bulunmaması nedeniyle, yapay zeka teknolojisi, virüs bulaşma ve yayılma yollarının tespiti ve virüs kaynağının izlenebilirliğinde gereken rolünü oynayamamıştır.
İkincisi, ürünlerin kalitesi eşit değildir. Giderek daha fazla şirket anti-salgın yapay zeka ürünleri ve hizmetleri sunsa da, kısa geliştirme döngüleri, teknik güç ve maliyet nedeniyle, pazardaki her ürün türünün homojenliği ve dengesiz kalitesi gibi çok sayıda sorun var ve ilgili değerlendirme standartlarının eksikliği var. Ürün işlevlerini ve performansını kısıtlayın.
Üçüncüsü, zeka derecesinin iyileştirilmesi için hala çok yer var. Vücut ısısı algılama ürünleri, daha akıllı bir anormal personel konumlandırma işlevi elde etmek için maske yüz tanıma, yüz tanıma alanında yüz izleme, panoramik dikiş ve diğer işlevler henüz tamamlanmamıştır; tıbbi hizmet robotlarının çoğu yol planlama, esnek kontrol ve daha fazlasını içerir. Model bilgisinin hassas algılanması ve görselleştirilmesi ve insan-bilgisayar etkileşimi gibi temel teknolojiler henüz zeka düzeyini karşılamamıştır; giden robotların diyalog düzeyi henüz doğal ve sorunsuz iletişim düzeyine ulaşmamıştır ve anlamsal anlayışın iyileştirilmesi gerekmektedir.
Dördüncüsü, temel teknoloji birikimi yetersizdir. Yapay zekanın temel teorilerinin ve temel anahtar teknolojilerinin ilgili kuruluşlar tarafından biriktirilmesi, gelişmiş yabancı ülkelere kıyasla nispeten zayıftır.Çekirdek algoritmalar, çipler ve temel bileşenlerin ustalığı yabancı ülkelerin çok gerisindedir ve büyük orijinal bilimsel ve teknolojik başarıların eksikliği vardır. Çekirdek bağlantılar başkaları tarafından sınırlandırılmıştır, bu da yerel işletmelerin uluslararası rekabete katılmasına elverişli değildir ve herhangi bir zamanda takılıp kalabilirler, bu da ulusal ekonomi ve ulusal güvenlik konusunda uzun vadeli endişelere neden olur.
Üç, öneriler
1. Politika desteğini ve rehberliği artırın
Hükümetin, yapay zeka endüstrisinin mümkün olan en kısa sürede daha iyi ve daha hızlı gelişimini daha da desteklemek için bir uygulama planı hazırlaması ve ilgili mekanizma ve sistemlerin reformunu ve yeniliğini araştırması ve iyileştirmesi önerilir. Özel önlemler şunları içerir:
-
Üst düzey yeteneklerin tam olarak tanıtılmasını sağlamak için özel kanallar ve özel politikalar açın;
-
Yapay zeka başarılarının, ana ürün entegrasyon yeniliğinin ve gösteri uygulamalarının dönüşümünü teşvik edin;
-
Kuluçka hizmet sistemini iyileştirin ve yapay zeka yenilikçiliğini ve girişimciliği destekleyin;
-
Mali destek ve vergi indirimi ve muafiyeti gibi tercihli politikalar yoluyla, bir grup yapay zeka "tek boynuzlu at" kuruluşunun çekirdek teknolojilerle yetiştirilmesini destekleyin;
-
Yapay zeka endüstrisinin geliştirilmesi ve uygulanması için özel bir fon veya özel bir fon oluşturun, yapay zeka temel teorilerini ve temel çekirdek teknolojilerin geliştirilmesi ve sanayileşmesini desteklemeye odaklanın.
2. Yeni AI altyapısının inşasını hızlandırın
Ağ altyapısı, büyük veri altyapısı ve bilgi işlem altyapısının inşası, yeni nesil yapay zekanın yaygın olarak uygulanmasını destekleyen bir altyapı sistemidir ve ayrıca yapay zekanın yenilikçi gelişimini güçlendirmek için koşullu bir destek niteliğindedir.
Yapay zeka araştırma ve geliştirme üslerinin ve açık inovasyon platformlarının inşasının hızlandırılması, halka açık verilerin güvenli ve düzenli bir şekilde açılmasının teşvik edilmesi ve yapay zeka araştırma ve geliştirme inovasyonu için temel koşulların güçlendirilmesi önerilmektedir. Yeni yapay zeka altyapısının inşası yoluyla sektörün uygulanmasını güçlendirin ve yapay zeka açık platformlarının, endüstri büyük veri merkezlerinin ve tipik uygulama senaryolarının derin entegrasyonunu teşvik edin.
3. Temel yapay zeka teknolojileriyle ilgili araştırmaları güçlendirin
Endüstri-üniversite-araştırma işbirliklerinin, yapay zeka algoritmaları, akıllı çipler ve akıllı sensörler gibi temel alanların yanı sıra duygu algılama ve bilişsel zeka gibi en yeni alanları ve temel temel alanları ilerletmeyi hedefleyen, çözüm oluşturma ve uygulamaları derinleştirme hedefiyle anahtar teknolojilere dayalı olması önerilmektedir. .
Aynı zamanda, görüntü ve ses tanıma, otonom sürüş ve diğer sahnelerdeki algoritma ve çiplerin araştırma ve geliştirmelerinin artırılması, endüstriyel platformlaşma ve açık kaynak geliştirme eğilimine uyulması ve ana gövde olarak Çin'de yapay zeka için bağımsız ve kontrol edilebilir bir açık kaynak ve açık geliştirme platformunun oluşturulması gerekmektedir. Sistem ve ekoloji.
4. Yeni yapay zeka biçimleri ve modellerini aktif olarak geliştirin
Yapay zeka şirketlerinin talep odaklı olmaları ve eğitim, tıbbi bakım, yaşlı bakımı ve devlet hizmetleri gibi acil insanların geçim kaynaklarına odaklanmaları, yapay zekanın yenilikçi uygulamasını hızlandırmaları ve yeni yapay zeka formları ve modelleri geliştirmeleri öneriliyor. Tıp ve sağlık, sosyal yönetişim, kamu güvenliği ve diğer alanlarla yüzleşmek, yapay zeka endüstrisinin gelişimindeki darboğazı aşmak ve yeni yapay zeka teknolojileri ve ürünlerinin uygulanmasını, tanıtımını ve sanayileşmesini hızlandırmak. Yapay zekanın yenilikçi ürünlerini ve hizmetlerini aktif olarak geliştirin, yapay zeka teknolojisinin sanayileşmesini teşvik edin ve teknolojik yenilik ve endüstriyel uygulamaların birbirini teşvik ettiği iyi bir gelişme durumu oluşturun.
5. Yapay zeka için temel bir veri platformunun yapımını hızlandırın
Kurumsal tabanlı yapay zeka temel veri platformlarının yapımının hızlandırılması ve konuşma tanıma, görsel tanıma, doğal dil işleme ve endüstriyel, tıp, finans ve ulaşım endüstrileri gibi temel alanlar için yüksek kaliteli yapay zeka eğitim kaynak kitaplıkları ve standart testler oluşturulması önerilir. Veri kümeleri ve bulut hizmet platformları dahil olmak üzere temel yapay zeka veri platformları, farklı sektörlerdeki yapay zeka endüstrisi kaynak eğitim kitaplıklarının karşılıklı paylaşımını teşvik eder, bir kamu hizmeti destek sistemi oluşturur ve veri toplama ve endüstri veri erişiminin kolaylığını iyileştirir.
6. Yapay zeka standardizasyon sisteminin yapımını hızlandırın
Standardizasyon, yapay zeka endüstrisinin gelişimini teşvik etmenin önemli bir parçasıdır. Yapay zeka standardizasyon sisteminin inşasını ilerleterek ve ilgili değerlendirme ve değerlendirme göstergelerini oluşturarak, yapay zeka endüstrisinin gelişimi için bilimsel ve etkili bir değerlendirme temeli sağlayabilir.
Temel yapay zeka ürünlerinin ve endüstri uygulama ihtiyaçlarının araştırılması ve geliştirilmesine yanıt olarak, ulusal standartların, endüstri standartlarının ve grup standartlarının geliştirilmesini koordine edin. Temel terminolojiden, çerçeveden platforma, anahtar teknolojilere, ürün hizmetlerine ve uygulamalara kadar, yapay zeka teknik standartlarını ve uygulama şartnamelerini formüle edin ve emeği teşvik etmek için yapay zeka ürün ve hizmetlerinin kalitesini iyileştirmek için yapay zeka ürün ve uygulama değerlendirme çalışmaları gerçekleştirin. Akıllı, yüksek kaliteli endüstri gelişimi.
Lei Feng.com'un Notu: Makalelerin ve resimlerin tamamı "Yeni Taç Salgınının Önlenmesine ve Kontrolüne Yardımcı Olan Yapay Zeka Araştırma Raporundan" alınmıştır.
Referans malzemeleri:
