En iyi makale sessizce yayınlandı. "Bulut Konferansı" videosuna ek olarak AAAI 2020 nasıl oynanabilir?
Yapay zeka konusundaki en iyi akademik konferans olan AAAI 2020 (34. AAAI) ABD'nin New York kentinde başladı.Konferans, 7 Şubat - 12 Şubat tarihleri arasında 6 gün sürecek.
AAAI konferansına yapılan başvuruların sayısı, 8.800'den fazla rekor kırdı. Bunlardan 7737'si incelendi ve 1591 makale kabul edildi.Kabul oranı% 20,6 idi. 2019 ile karşılaştırıldığında, bu yılki AAAI kabul oranı bir önceki yıla göre% 27 arttı ve başvuru sayısı bir önceki yıla göre% 13,6 arttı.
Düzenli toplantıdan önce AAAI organizasyon komitesi AAAI 2020 ödüllerini resmi el kitabında sessizce duyurdu:
Akademisyen Profesör Ulrich Junker Klasik Makale Ödülü'nü kazandı;
Washington Üniversitesi Allen Yapay Zeka Enstitüsü'nden Keisuke Sakaguchi, En İyi Kağıt Ödülü'nü kazandı;
En İyi Bildiri Adaylığı Ödülü, Riken AIP, Auckland Üniversitesi'nden Vidal Alcazar ve diğerleri tarafından;
En iyi öğrenci ödevi ödülünü kazananlar, Nanyang Teknoloji Üniversitesi, Tsinghua Üniversitesi ve Hong Kong Üniversitesi'nden Xiaohui Bei;
En İyi Öğrenci Bildiri Adaylığı Ödülü, Massachusetts Amherst Üniversitesi'nden ve Adobe Research'ten Yash Chandak tarafından kazanıldı.
Ek olarak, üç Blue Sky İnovasyon Ödülü vardır.Leifeng.com AI Technology Review sizi aşağıda tek tek tanıtacak. ((Leifeng.com) "AI Technology Review" WeChat genel hesabını takip edin, sahne arkasında en iyi kağıt koleksiyonunu indirmek için "AAAI2020 En İyi Kağıt" yanıtını verin.)
1. Klasik Bildiri Ödülü
2020 AAAI Classic Paper Award, 2004 yılında 19. AAAI'de (San Jose, California'da düzenlenen) yayınlanan en etkili makalelere aşağıdaki şekilde verildi:
Tez: QUICKXPLAIN: Aşırı Kısıtlı Sorunlar İçin Tercih Edilen Açıklamalar ve Rahatlamalar Ödül Nedeni: Aşırı kısıtlı problemler için biçimsel ve etkili hesaplamalar için kullanılabilecek etkili bir yöntem geliştirilmiş olup, kullanıcıların hataları açıklamaları için tercih edilen yöntemdir.
Özet: Aşırı kısıtlama sorunları, tutarlılığı onarmak için başarısızlıklara ve üstel gevşekliğe neden olan üstel çakışmaları içerir. Ancak, etkileşimli uygulamaların kullanıcıları, hata açıklamalarının ve gevşekliğin en önemli kısıtlamaları kapsamasını bekler.
Yazar, bu ihtiyacı karşılamak için kullanıcının kısıtlamalar arasındaki tercihlerine göre tercihlerin yorumlanmasını ve gevşetilmesini tanımlar ve herhangi bir CP, SAT veya DL çözücüye uygun bir genelleme yöntemi kullanarak yorumlama ve gevşemeyi hesaplar. Yazar, bölme ve yönetme stratejisi aracılığıyla temel yöntemi büyük ölçüde hızlandırmış, böylece birçok yapılandırma uygulamasında kullanılan temel endüstriyel kısıt programlama araçlarının yorumlama yetenekleri için teknik bir temel sağlamıştır.
2. En İyi Bildiri Ödülü
AAAI-20'nin En İyi Bildiri Ödülü, Program Komitesi eşbaşkanları Vincent Conitzer ve Fei Sha tarafından verildi. Bu yıl gişe rekorları kıran bu ödül için toplam 4 makale seçildi ve bir makale sırasıyla en iyi makale ve aday, en iyi öğrenci makalesi ve adaylığı kazandı.
1. En İyi Bildiri Ödülü
Makale: WinoGrande: Büyük Ölçekte Bir Tartışmalı Winograd Şema Mücadelesi
Kağıt adresi: https://arxiv.org/abs/1907.10641
Winograd Schema Challenge (WSC), insan sağduyu muhakemesi için bir kriterdir ve kendi içinde, seçim tercihlerinin veya kelime ilişkilerinin istatistiksel modelleriyle çözülemeyen 273 uzman tarafından tasarlanmış problem içerir.
Sinir dili modelleri üzerine yapılan son çalışmalar, WSC ve ilgili kıyaslama testlerinde% 90 doğruluğa ulaştı. Ancak bu modeller sağlam mı? Makine sağduyusunun gerçek yeteneklerini abartıyor mu?
Yazar, bu tür sorunları incelemek için 44.000 sorudan oluşan büyük ölçekli bir veri seti olan WinoGrande test setini tanıttı. Orijinal WSC tasarımından esinlenerek, veri setinin verimliliğini artırmak için ayarlamalar yapıldı.
Veri seti ayarlamasının temel adımları şunları içerir: 1. İyi tasarlanmış kitle kaynak problemi 2. Doğal dili makineler tarafından işlenebilen vektörlere dönüştürebilen sistem yanlılığını azaltmak için AFLITE algoritmasını kullanın.
WinoGrande'deki en iyi yöntem,% 59.4-79.1'lik bir doğruluk oranına ulaşır, bu da insan% 94.0'ından% 15-35 daha düşüktür. Elbette, bu aynı zamanda izin verilen eğitim verisi miktarına da bağlıdır. Ek olarak, yazar ayrıca beş ilgili kıyaslama üzerinde yeni testler yaptı: WSC (% 90.1), DPR (% 93.1), COPA (% 90.6), KnowRef (% 85.6) ve Wingender (% 97.1).
Test sonuçları şunları göstermektedir: 1. WinoGrande bir aktarım öğrenme kaynağı olarak etkilidir, 2. Kıyaslama testinde makine sağduyusunun gerçek yeteneğini abarttık.
2. En İyi Öğrenci Bildirisi Ödülü
Kağıt: Karma Bölünebilir ve Bölünemez Malların Adil Bölümü
Kağıt adresi: https://arxiv.org/abs/1911.07048v1
Özet: Bu makalede yazar, kaynaklar hem bölünebilir hem de bölünemez malları içerdiğinde adil dağıtım konusunu incelemektedir. Envy-Freeness (EF) ve Envy-Freeness Up to One Good (EF1) gibi ampirik adalet kavramı, bu karma meta sahnesine doğrudan uygulanamaz.
Bu makalede, yazar yeni bir adalet kavramı önermektedir: karma malların kıskançlığı için (Karma Mallar için Kıskançlık, EFM), EF ve EF1'i doğrudan karma mal senaryolarına genelleştirebilir. Yazar aynı zamanda EFM tahsisinin herhangi bir sayıda aracı için var olduğunu da kanıtladı.
Yazar, aynı zamanda, parçalı doğrusal değerleme kullanarak bölünebilir mallar üzerindeki iki acentenin ve hatta n temsilcinin EFM dağılımını hesaplamak için etkili bir algoritma önermiştir. Sonunda, kıskançlıktan kurtulma ihtiyacını gevşetmişler, ancak karma malların 'siz kıskançlığa (-EFM) sahip olmalarını talep etmişler ve ayrıca bunların belirli sayıda ajan, belirli sayıda bölünmez mal ve 1 / kullanılabileceğini önermişlerdir. Zaman polinomunda -EFM tahsis algoritmasını bulun.
3. En İyi Bildiri Ödülü Adayı
Kağıt: Çift Yönlü Aramada Bireysel Sınırlar ve Sezgisel Hatalar Üzerine Birleştirici Bir Görünüm
Yazar: Vidal Alcazar, Pat Riddle, Mike Barley
Özet: Makale şu anda yayınlanmamıştır
4. En İyi Öğrenci Bildirisi Ödülü Adayı
Bildiri: Değişen Eylem Setiyle Hayat Boyu Öğrenme
Bağlantı: https://arxiv.org/abs/1906.01770
Özet: Gerçek dünyada birçok sıralı karar problemi vardır ve kararların sayısı zamanla değişir. Felaketle sonuçlanan unutma, değişen din değiştirme dinamikleri ve değişen ödül işlevleri gibi konular, yaşam boyu öğrenmenin ilgili çalışmasında iyi çalışılmıştır. Ancak işlem setinin boyutu sorunu çözülmedi. Bu yazıda yazar, uyarlanabilir bir algoritma önermektedir, yani algoritma zaman içinde ayarlanan işlemdeki değişikliklere otomatik olarak uyum sağlayabilir.
Bu açık problemi çözmek için yazar, onu iki yinelemeli probleme ayırır: 1. İşletim alanındaki bilinmeyen yapının temelini ortaya çıkarmak, 2. Bu yapının kullanımını optimize etmek.
Son olarak yazar, bu yöntemin büyük ölçekli yaşam boyu öğrenmedeki etkinliği üzerine gerçek dünyaya dayalı nicel bir çalışma yürütmektedir.
3. Diğer ödüller
1. Blue Sky Yaratıcı Ödülü
AAAI 2020, en iyi kağıt ödülüne ek olarak, toplam üç makale olan AAAI-20 Blue Sky Idea Ödülleri'ne de layık görüldü.
İlk makale: Diyalog Araştırması için Geleceğe Dönüş
Yazar: Philip r Cohen.
Üyelik: Monash Üniversitesi
Kağıt adresi: https://arxiv.org/pdf/1812.01144.pdf
İkinci makale: Çok Temsilcili Ortamlarda Kararları Açıklamak için Yapay Zeka
OF: Sarit Kraus, 1 Amos Azaria, 2 Jelena Fiosina, 3 Maike Greve, 4 Noam Hazon, 2 Lutz Kolbe, 4 Tim-Benjamin Lembcke, 4 Jorg P.M ¨ uller, ¨ 3 Soren Schleibaum, ¨ 3 Mark Vollrath5
Bağlı Kuruluş: Baylan Üniversitesi, Ariel Üniversitesi (İsrail), Clausthal Teknoloji Üniversitesi, Göttingen Üniversitesi, Braunschweig Teknoloji Üniversitesi (Almanya)
Kağıt adresi: https://arxiv.org/pdf/1910.04404.pdf
Üçüncü makale: Gizli Niyetleri Açığa Çıkarma
Yazar: Gerardo Ocampo Diaz, Vincent Ng
2. Üstün Eğitimci Ödülü
AAAI / EAAI Üstün Eğitimci Ödülü, yapay zeka eğitimine önemli katkılarda bulunan kişileri veya grupları tanımayı ve yapay zeka topluluğu için uzun vadeli faydalar sağlamayı amaçlamaktadır.
2020 Üstün Eğitimci Ödülü, yapay zeka eğitimindeki çalışmaları nedeniyle Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Simmons Üniversitesi'nden Marie des Jardins'e verildi. Yapay zeka öğretiminin ilerlemesini teşvik etti, çeşitliliği artırdı ve K-12 Bilgisayar Bilimleri öğretmen hazırlığını iyileştirdi ve Yapay zeka topluluğunu etkiledi.
3. Robert S. Engelmore Memorial Ödülü
Robert S. Engelmore Anma Ödülü, 2003 yılında Dr. Robert S. Engel'in AI ve AAAI'ye olağanüstü katkılarını anmak için kuruldu.
Bu yılki Robert S. Engelmore Anma Ödülü, bilgi sunumu, veri analizi ve sosyal medya hayır kurumu veri madenciliği alanlarındaki olağanüstü araştırma katkılarından dolayı Rochester Üniversitesi'nden Profesör Henry Kautz'a verildi.
4. Üstün Hizmet Ödülü
Profesör Henry Kautz sadece Anma Ödülü'nü değil, Üstün Hizmet Ödülü'nü de kazandı. AAAI Üstün Hizmet Ödülü, her yıl AI topluluğuna olağanüstü hizmetler sunan kişilere verilir. Organizasyon komitesi, Profesör Henry Kautz'a şu ödülü verdi: Yapay zekanın gelişimini teşvik etmek, topluma hizmet vermeye devam etmek ve Ulusal Bilim Vakfı'nın bir araştırmacı, akıl hocası ve yöneticisi olarak bu alanın gelişimini desteklemek ve Olağanüstü katkılarda bulundu.
4. Çinli alimler gitmiyor, katılımcıların 1 / 5'i yok
Maalesef birçok Çinli yazar salgın nedeniyle katılamadı. Weiwei Bank'ın Yapay Zeka Baş Sorumlusu Profesör Yang Qiang'a göre Twitter'da tanıtıldı, katılımcıların beşte biri AAAI 2020'ye katılmayacak. Aslında Profesör Yang Qiang, AAAI 2020'de makalelerinden birini tanıtacaktı, ancak salgının yayılmasının gerilimi göz önüne alındığında, Amerika Birleşik Devletleri'ne gitmekten vazgeçmeye karar verdi.
Bazı tanınmış yerli AI şirketleri bu sefer çok sayıda teklif kazandı ancak salgın nedeniyle katılamadılar.
Örneğin AAAI 2020'ye kadar 28 bildiri alan Baidu, konferansa katılmaktan vazgeçmek zorunda kaldı.
Çinli bilim adamlarının katılamayacağı durumla başa çıkmak için AAAI 2020 organizasyon komitesi bir "bulut toplantısı" planı önerdi:
1. Makalenin yazarlarının mümkün olduğunca bildirmek için mekana gelmeleri önerilir;
2. Geziyi yapmak gerçekten imkansızsa, orada olabilecek bir meslektaşın onun adına konuşmasına izin verin;
3. Sizin için konuşacak bir iş arkadaşı bulamazsanız, bir video (sözlü veya poster) kaydedebilir ve bunu e-posta ile alan başkanına gönderebilirsiniz;
4. 20 dakikalık tam bir sözlü oturumsa, etki alanı başkanı uzaktan raporlama için bir video görüşmesi başlatır;
5. Akşam poster oturumuna katılırsanız, olay yerine gelen meslektaşlarınızın almasına izin verebilirsiniz, eğer kimseyi bulamazsanız AAAI sizin adınıza basım ve postalama hizmeti de veriyor ancak 96 ABD doları hizmet bedeli alınacak.
Bu düzenleme, hiç şüphesiz Amerika Birleşik Devletleri'ne uçamayan çoğu bilim insanı için büyük bir artı! Aynı zamanda, belki de bu AAAI tarihinde bir emsal oluşturacaktır: Raporların yaklaşık 1 / 3'ü kaydedilip yayınlanıyor, birçok oturum da boş ve tüm video oynatma başlıyor ~
5. Kaydedilen video toplantıda yeni mi oynatılıyor?
Akademik konferanslara katılmanın önemli bir amacı, benzer fikirlere sahip insanlarla iletişim kurmak için kendi araştırmanızı sergilemektir. Ancak bu konferansta Çin'den bilim adamları için tek yapabilecekleri bir video kaydetmek / poster yapmak ve ardından oynatmak için Oturum Başkanına vermek, daha fazla iletişim kurmak zor.
Belki de kaydedilmiş videolarınızı kişisel ana sayfanıza, Youtube'a veya çeşitli video web sitelerine koyabilirsiniz, ancak çoğu öğretmen ve öğrenci için ilgili taraflardan geniş ilgi görmek zordur.
Bu duruma yanıt olarak, AI Teknolojisi İnceleme Programı, öğretmenlere ve öğrencilere, toplanan AAAI-20 kağıt yorum içeriğini entegre ederek ücretsiz paylaşım ve iletişim için böyle bir platform sağlayacak, böylece katılımcılar tarafından kaydedilen videolar ve üretilen posterler bir rol oynayabilir. Daha fazla efekt.
Aslında, AAAI-20 makalelerinin kabul sonuçları ortaya çıktığından beri, AI Technology Review öğretmenler ve öğrenciler için paylaşım ve iletişim hizmetleri sağlamayı taahhüt etti. Şimdiye kadar üç büyük ölçekli AAAI-20 kağıt paylaşım konferansı canlı yayın faaliyetine katıldı veya gerçekleştirdi:
AI Technology Review aynı zamanda çok sayıda kağıt yorumlama makalesi ve video yorumu yayınlamaya devam ediyor (yaklaşık 15-20 dakika):
İlgili içeriği daha iyi paylaşmak ve değiş tokuş etmek için, AI teknolojisi incelemesi bu temelde tekrar yükseltilecek.Kağıt yorumlama makaleleri, video sözlü, canlı yayın ve diğer alanların yükseltilmesine ek olarak, bir poster gösterimi ve iletişim alanı da ekleyeceğiz.
Web sitesi platformunun barındırılmasına ek olarak, Leifeng.com'un resmi hesabı ve AI Technology Review resmi hesabı, içeriğin çok yönlü tanıtımını ve tanıtımını gerçekleştirecek ve içerik doğrudan 400.000'den fazla kullanıcıyı hedefleyecektir. Buna ek olarak, 100'den fazla topluluk aracılığıyla tanıtılacaktır. Bu nedenle, üniversitelerden ve işletmelerden öğretmenleri ve öğrencileri katkıda bulunmaları için sıcak bir şekilde karşılıyoruz AI Technology Review, AAAI-20'de kaydettiğiniz videolar ve posterler için size ücretsiz tanıtım, görüntüleme ve iletişim hizmetleri sağlayacaktır.
Açıklama
1. AAAI 2020 tez paylaşımının içeriği (kaydedilmiş ve yayınlanmış video, poster) tamamen akademik değişimdir ve ticari PR içeriği içermemelidir (AI Technology Review, PR paylaşım içeriğini almayı reddetme hakkına sahiptir);
2. Video içeriğini paylaşan tüm AAAI 2020 tezlerinin telif hakkı orijinal yazara aittir ve halka açık bilgiler herhangi bir zamanda geri çekilebilir.
