g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

AI projeleri yüz binlerce, hatta yüz milyonlarca dolar topladı. Bu girişimlerin "AI aldatmacası" ne kadar saçma?

Tam metin 3197 Kelimeler, tahmini öğrenme süresi 10 dakika

Kaynak: Sina Technology

Son zamanlarda, Hindistan'daki bir şirket "yapay zeka" ile popüler hale geldi. Ancak insanları yapan yapay zeka teknolojisi değildir.

Bu şirket REGIUM olarak adlandırılır. Esas olarak çevrimiçi yarışmalar için tam otomatik bir satranç tahtası geliştirir. Bu tahta olağanüstü olarak adlandırılır.Ayrıca AI ve otomatik izleme teknolojisini kullanır.Ayrıca çevrimiçi savaşlar için de kullanılabilir.Dahili elektromıknatısı içine taşıyarak, Böylece tahtadaki satranç taşlarını otomatik olarak çalıştırır.

REGIUM kendi ürünlerini "çığır açan projeler" olarak adlandırıyor.

Ancak, bu ses veren ürünün "şok edici bir aldatmaca" olduğu ortaya çıktı. Bunun nedeni, şirket bunu duyurduğunda, açıklanan altı proje mühendisinin dördünün "sahte" olmasıydı.

Yapay zekayı hile olarak kullanan girişimciler: Yatırımcılar para harcıyor

Bu şirket nasıl reklam yapıyor? Geliştirdikleri satranç tahtasının WIFI, Bluetooth, USB ve ayrıca cep telefonlarına bağlanabileceğini iddia ediyorlar.Kullanıcılar uzaktan "bulut oyun" u gerçekleştirebiliyorlar. Kulağa gerçekten güçlü geliyor, bu da çok sayıda Go meraklısının ve platformunun dikkatini çekiyor. .

Demo videosunu geçen yılın sonunda yayınladıktan sonra, ticarileştirme amacıyla para toplamak için Kickstarter'da bir kitle fonlaması başlattılar ve sadece 8 günde 30.000 dolar topladılar.

Kaynak: Lei Feng Net

Proje tüm hızıyla devam ederken başkaları tarafından rapor edildi. Bunun özel nedeni, "geliştirme ekibi olarak tanıtılan üyelerin yüz fotoğraflarının sahte olması" idi. İlgili kaynaklara göre, şirketin, bu kişinin var olmadığı web sitesinde var olmayan insan yüz fotoğrafları oluşturmak için AI teknolojisini kullandığı ortaya çıktı.

Personpersondoesnotexist.com'un yaratıcısı, "Varolmayan bu dört şüpheli kişinin yüz fotoğrafları kısmen bozulmuş ve makine öğrenimi algoritmasının ürettiği fotoğraflarla aynı özelliklere sahip" dedi. "Deneyimlerime göre, gerçekten de Nvidia tarafından oluşturulmuş. Model "- yüzler için önceden eğitilmiş bir model. Web sitesini yenilediğinizde, bir sinir ağı 512 boyutlu bir vektöre dayalı olarak sıfırdan yepyeni bir yüz oluşturacaktır.

Resim kaynağı: gifget.com

Daha sonra, tanınmış çevrimiçi satranç topluluğu REGIUM'daki yatırımını derhal sonlandırdı.

Yine Hindistan'da, Engineer.ai adlı bir yıldız yapay zeka girişimi, mühendisleri olmayan şirketlerin yeni kodu otomatik olarak "bir araya getirmelerine" yardımcı olmak için yapay zeka programlarını kullanabileceğini iddia ediyor. Ve tamamen özel bir özelleştirme gibi, herhangi bir kişi ve şirket için kendi çeşitli web sitelerini ve mobil uygulamalarını otomatik olarak oluşturur.

"Natasha adında, herkesin bir uygulamayı pizza sipariş eder gibi özelleştirmesine olanak tanıyan bir yazılım ve yapay zeka geliştirdik."

Bu tanıtım dalgası parasını çabucak ödedi, hemen birkaç tanınmış yatırım şirketini çekti ve sonunda 29,5 milyon ABD doları ile A tur finansmanı tamamladı.

Şaşırtıcı bir şekilde, şirket içi çalışanlar Engineer.ai'nin yapay zeka ekibine bile sahip olmadığını ortaya çıkardı.YZ tarafından otomatik olarak üretildiğini iddia ettikleri kod aslında Hindistan'da ve başka yerlerde insan mühendisler tarafından yazılıyor. ...

Eleştiri ve iddialarla karşı karşıya kalan Engineer.ai, "ortalama olarak yaklaşık% 60'ının makineler tarafından yapıldığını ve geri kalanının insanlar tarafından üretildiğini" belirten bir açıklama yaptı. Ancak sözcü, ürünün hangi kısmının AI ile üretildiğini açıklamayı reddetti.

"Büyük dolandırıcılık" ile suçlananlar sadece bu girişimler değil. Yapay zeka çemberini takip eden pek çok kişi, bu tür yapay zeka dolandırıcılık olaylarına alışmalıdır. Bunlar, bazı girişimlerin olağan hileleridir.

Daha klasik olan X.ai'nin girişimci proje AI sohbet robotlarıdır.Kendi gerçek yapay zeka robotlarını tanıtan bu şirket, müşterilerle çevrimiçi sohbet etmek için çok sayıda çalışanı istihdam etmektedir.

Kaynak: Baidu Pictures

Hatta bu tam zamanlı çalışanlar günde 12 saatini yapay zeka taklidi yaparak ve diğer insanlarla sohbet ederek geçiriyorlar. Birçok çalışan fiziksel ve zihinsel olarak yorgun ve gerçek yapay zekanın onların yerini alabileceğini umuyor.

Ancak bugüne kadar insanlardan ayırt edilemeyen akıllı bir sohbet robotu yok Şirket, sohbete başlamak için hala yapay ve akıllı yöntemlerin bir kombinasyonunu kullanıyor.

AI bir araya gelir ve yatırım yapar ve sonuç tahmin edilemez

Aslında, bu tür vakalar tüm dünyada çok sayıda. Kaynağa geri dönersek, bu AI girişimlerinin AI hileleri yaratma amacı, yatırımcıları büyük miktarda yatırım elde etmeye çekmek için bir satış noktası olarak "AI" dan başka bir şey değildir.

Yapay zeka etiketi yatırımcılar için oldukça çekici.Araştırmacılar, yapay zeka alanında ilgili işlerle uğraşan girişim şirketlerinin diğer alanlardaki şirketlerden yaklaşık% 15 ila% 50 daha fazla fon çektiğini keşfettiler. Bu doğrudan birçok şirketin girişimciliğin ilk aşamalarında yapay zeka bayrağını oynamasına yol açtı, ancak sonuç nedir?

Sadece yatırımcı kalabalıkları tarafından ödenebilir.

Ancak, bu yatırımcıların yapay zekanın sıcak dalgasından şaşkına döndüğünü söylemek yerine, yapay zeka adına taklit edilen kurumsal rutinlerin çok derin olduğunu ve erken aşamada uzun ama yanlış görünen çeşitli video demolarının yanı sıra büyük platformların büyüsü olduğunu söylemek daha doğru olur. Propaganda alevleri körüklüyorsa, büyük bir yatırım kurumları dalgasını aldatabilir.

Kaynak: Baidu Pictures

Daha sonraki aşamalarda, yapay zeka daha da gizemli hale geldi. Giderek daha fazla şirket ve yatırımcı, yapay zekanın her şeye kadir olduğuna inanıyor. Yüzeyde yapay zeka ile ilgili şirketler ortaya çıkıyor gibi görünüyor, ancak İngiliz yatırım şirketi MMC Ventures, aslında şirketlerin% 40'ından fazlasının gerçek yapay zeka geliştirmediğini söyledi.

Sonuçta, gerçek yapay zekayla çalışmakla karşılaştırıldığında, bir video demosu yapmak ve ardından vaaz vermek çok daha kolaydır ve daha azıyla daha fazlasını yapabilir ...

Öte yandan bazı girişimciler yapay zeka konusunda yanlış anlamalar yaşayabilir, yapay zeka işletmesi nedir? Yapay zeka olarak adlandırılacak sürücüsüz, AI bir çip oluşturmak gerekli mi? Aslında şu anda yapay zekanın gerçekten etkili olduğu yer genellikle o kadar "yüksek" değil.

Örneğin, yapay zeka ile bazı geleneksel üretim ve tarımın kombinasyonu, üretim maliyetlerini düşürürken verimliliği büyük ölçüde artırabilir.Bu alanlarda yapay zeka uygulaması düşük anahtar ve gerçektir.Bazı şirketler tarafından otonom sürüş ve AI çiplerinin geliştirilmesiyle karşılaştırıldığında, hiçbir Çok yüksek bir konu. Ancak çoğu zaman herkesin en büyük boşluğa çok dikkat etmediği yerler ve aynı zamanda yapay zeka teknolojisine en çok ihtiyaç duyulan yer.

Bununla birlikte, göz kamaştırıcı görünen, ancak aslında çekirdek teknolojiden yoksun olan ve çok fazla sermaye gerektiren bazı projeler, genellikle bir araya gelmeye en istekli olan girişimciler ve yatırımcılardır.Büyük miktarda sermaye akışı, AI balonunu gittikçe daha ciddi hale getirdi.

Dahası, AI'nın karlılığı hayal edildiği kadar basit değil. İlgili raporlara göre, 2017'de Çin'in yapay zeka girişimleri birikmiş finansman olarak 50 milyar yuan'dan fazla alırken, iş dünyasındaki ilk 100 yapay zeka girişiminin ürettiği kümülatif gelir 10 milyar yuan'ın altındaydı, bu da yapay zeka şirketlerinin% 90'ından fazlasının zarara uğradığı anlamına geliyor.

Şirketlerin gelecekteki itibarlarını zorla "AI" olarak etiketlemelerine değer mi? Dahası, erken aşamadaki güzel AI ambalajı sonunda ayaklarını ortaya çıkaracaktır.

Zehirle mücadele: AI, AI sahtekarlığını tanımlar

Öyleyse yine, sahtekarlık yapmak için AI teknolojisini kullanan sahtekarlık olayları karşısında güçsüz müyüz? Tabii ki değil. Derin sahtecilik teknolojisi, yapay zeka geliştirmenin belirli bir aşamaya kadar ürünüdür.Bu teknolojinin gelişmesiyle ilgili tespit teknolojisi gittikçe daha gelişmiş hale gelecektir.Bu sonsuz bir rekabet olacaktır.

Kısa bir süre önce, Mart ayında NVIDIA tarafından piyasaya sürülen StyleGAN2 ihlal edildi ve "tanımlayıcı" AI idi.

Adobe ve UC Berkeley'deki bilim adamları tarafından yayınlanan yeni sonuçlar, yapay zekanın bir GAN tarafından oluşturulan belirli bir sahte resmi tanımlamayı öğrendiği sürece, çeşitli sahte resimleri tanımlama yeteneğine sahip olduğunu gösteriyor. Sadece GAN değil, kompozit bir fotoğraf olduğu sürece "içini görebiliyor".

Kaynak: sohu.com

Bu genel bir modelle elde edilir Uygun ön işleme ve son işleme ve uygun veri amplifikasyonu yapıldığı sürece, eğitim setinde bir AI çalışması olup olmadığına bakılmaksızın resimler doğru veya yanlış olarak tanımlanabilir.

Raporlara göre, Berkeley öğrencisi Wang Sheng-Yu, çeşitli CNN mimarilerini, veri setlerini ve kayıpları kapsayan farklı resimler oluşturmak için 11 model kullandı. Tüm bu modeller, görüntü oluşturmak için bir dizi evrişim işlemi ve büyütme işlemi aracılığıyla yukarı örnekleme evrişim yapısına sahiptir, hepsi genelleme yeteneklerini test etmek için kullanılan toplam 70.000 sahte görüntü oluşturdular.

Ayrıca, Google'ın ana şirketi Alphabet'in bir yan kuruluşu olan Jigsaw, Assembler adlı deneysel bir platform geliştirmek için Google Research ve diğer araştırma kurumlarıyla işbirliği yaptı. Amacı, kullanıcıların sahte fotoğrafları ve videoları hızlı bir şekilde tanımlamalarına yardımcı olmak ve AI teknolojisinin kötüye kullanımının neden olduğu zararı azaltmaktır.

Kaynak: Sogou Pictures

"Aslında, bu platform birden fazla görüntü dedektörünü tek bir araca entegre ediyor ve her dedektör belirli bir görüntü türünü işler. Örneğin, bazı algılayıcılar görüntünün kopyala ve yapıştır izlerine sahip olup olmadığını belirleyebilir ve algılama esas olarak görüntüye odaklanır Renk, gürültü vb. "

"Teknolojinin neden olduğu felaketler ancak daha ileri teknoloji ile çözülebilir." Ayrıca "sahte yapay zeka" araştırmasına giren çok daha fazla yerli teknoloji şirketi var ve hatta bazı "sahteciliğe karşı profesyonel" başlangıç şirketleri ortaya çıktı.

Birçok insanın gözünde, AI teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, AI tanımlama teknolojisi için gelecekteki pazar daha geniş ve daha geniş hale gelecektir.Elbette, bu, sahtecilik teknolojisinden daha güçlü ve derin bir teknik güç gerektirir.

Tam da böylesine derin sahteciliğin zararlı olduğunun kabul edilmesinden dolayı, birbiri ardına politikaları benimseyen bu teknoloji şirketleri ve bilimsel araştırma ekipleri dışında, tüm ülkelerin hükümetleri bunu görmezden gelmemişlerdir.

Geçen yıl Haziran ayında, ABD Kongresi, derin sahtecilik sentez teknolojisini kısıtlayarak yanlış bilgilerin yayılmasıyla mücadele etmeyi amaçlayan "Derin Sahtecilik Sorumluluk Yasası" nı önerdi. Yıl sonunda, Çin'in Siber Uzay İdaresi ve diğer üç departman, 1 Ocak 2020'de uygulanacak olan "Çevrimiçi Ses ve Görüntü Bilgi Hizmetlerinin Yönetimine İlişkin Yönetmelikler" i ortaklaşa yayınladı. Eser üretmek için AI teknolojisini kullanarak AI suiistimallerini önlemek için önlemler almaya başlayın.

Bu yılın Ocak ayında, Avrupa Komisyonu'nun yüz tanıma teknolojisinin tren istasyonları, spor sahaları ve alışveriş merkezleri dahil olmak üzere halka açık yerlerde kullanımının 3-5 yıl içinde yasaklanmasını düşünmek için bir plan hazırladığı bildirildi. Bu, hükümetin AI mevzuatını da hızlandırmaya başladığını gösteriyor.

Kaynak: Xinhua Haber Ajansı

"Görmek inanmaktır" dediği gibi, ama doğru ile yanlış arasındaki çizgi bulanık olduğunda, yine de kendi gözlerinizle gördüklerinize inanıyor musunuz? Umarım, teknoloji ve hükümetin ikili kısıtlamaları altında, yapay zekanın bunu taklit etmesi zordur.