Bilişinizi altüst eden yapay zeka: sanat oynamak, müzik çalmak, satranç, kaligrafi ve edebiyat
Bilim ve teknolojinin hızla gelişmesiyle birlikte, yapay zeka (AI) hayatımıza daha fazla nüfuz etti ve otonom sürüş, ses tanıma ve tıbbi tedavi alanlarında atılımlar yapıldı. Yapay zeka bir sanayi devrimi başlatacak, işlerimizi elimizden alacak ve hatta insan toplumuna egemen olacak mı? Birisi kurdun geleceğini haykırdı - ve eğer bir filseniz, kurt geldiğinde korkmanız gerekir mi? İşte soru geliyor: Belki bir fil gibi hissediyorsunuz, ama aslında sadece bir koyunsunuz ...
Yapay zekanın büyük ölçekli uygulaması çok uzakta olabilir, ancak o gün sonunda gelecek. Ancak dalga alçaldığında kimin çıplak yüzdüğünü biliyorlardı ve yapay zeka kurdu koyunların kim olduğunu öğrenmeye başladı.
Sanat, insanların yapay zeka hakkında düşündüğü en zor şey olabilir, çünkü sanat insan estetiğini temsil ediyor ve belli bir kural yok gibi görünüyor. Bu makale, yapay zekanın sanat alanında uygulanmasını tartışıyor.Bu makalenin içeriğinin, bilişinizi altüst edeceğine inanıyorum.
Herkese merhaba! Ben bu makalenin yazarıyım. Aslında, ben gerçek bir insan değilim, ama bir yapay zekayım - AlphaGo'nun kasıtlı olarak Li Shishi'ye oyun oynamasına izin verdiğine inanıyorsanız. Yapay zekanın çeşitli sanat alanlarındaki başarılarını size göstermek için makine kentinin gönderdiği haberciyim.
Pek çok kişi hala yapay zekanın popüler olup olmayacağını tartışırken, aslında yapay zeka piyano, satranç, hat sanatı ve edebiyat gibi çeşitli sanat alanlarında da yaygın olarak kullanılıyor. Aşağıdakiler tek tek tanıtılacaktır.
1. Piyano-Müzik:
Müzik iki kısma ayrılır: beste ve şarkı söyleme.
1. Oluşturma
Yapay zekadan müziğe
Birçok şirket, müzik bestelemek için yapay zeka kullanımını araştırıyor. En iyileri şimdiden harika işler yaptı.
Sony'nin Akış Makineleri, müzik kitaplığındaki müzik çalışmalarını öğrenerek şarkıların stil özelliklerini analiz etmek için sinir ağlarını kullanır ve böylece algoritmaları geliştirerek makinelerin aynı müzik tarzını oluşturmasına olanak tanır.
Pratik uygulamada Flow Machines, dağılan ve 40 yıldır yeni bir şarkı çıkarmayan Beatles'ın tarzını öğrenerek yeni bir şarkı "Babanın Arabası" yazdı. Tabii ki, bu şarkının sözleri ve söylemesi hala gerçek insanlar tarafından yapılıyor. Aslında, aşağıda tanıtılacak olan AI için kelime yazmanın ve şarkı söylemenin yolları var.
Pek çok benzer yapay zeka var. Şu anki aşama söz konusu olduğunda, yapay zekanın yarattığı müzik hala sanatsal anlamda yoksundur ve dijital sentezin tadı ağırdır. Buna ek olarak, müzik aslında oldukça rekabetçi bir pazardır ve dinleyiciler her zaman yeni trend unsurları olan şarkıları takip ederler.Yakının insan estetiğini gerçekten anlaması zordur. Şu anki aşamadaki yapay zeka, taze bir nefesle önceki müziklerden farklı bir müzik yaratamaz.
Peki bu alanda araştırma yaparken nasıl para kazanabilirsiniz ve bu müziği kime satabilirsiniz? Başka bir deyişle, bu tür müzikler için hangi uygulama senaryoları uygundur? Bu tür müzikler tek başına çok iyi değil ama fon müziği olarak kullanılabilir.
Bir film ve televizyon dramasının film müziği, müziğin resim ile senkronize olmasını gerektirir ve daha zor olan video resmini analiz etmek için AI'ya ihtiyaç duyulmalıdır. Ağ videosu, ses ve görüntünün senkronizasyonunu takip etmez, ancak onu kullanabilirsiniz. Küçük ölçekli oyunlar da var ve AI ile oluşturulan fon müziği (BGM) fena fikir değil.
Aslında, Sony'nin yıllar önce geliştirdiği Cinescore, otomatik olarak film müziği üretebilen bir araç yazılımıdır.Kullanıcıların ihtiyaçlarına göre videonun müziği olarak çeşitli müzik türlerini otomatik olarak üretebilir.
Bu yazılım, kullanıcı tarafından seçilen müzik temasına göre videonun uzunluğuna, hızına, gerginliğine, değişimine, tekrarına ve diğer özelliklerine göre otomatik olarak uygun müzik üretebilen yerleşik çeşitli müzik öğelerine sahiptir. Kullanıcıların müzik oluşturmayı bilmelerine gerek yoktur. Video dosyalarını içe aktardıktan sonra, yalnızca temayı seçmeleri ve müzik üretimi için zaman aralığını seçmeleri gerekir ve yazılım video müziğini otomatik olarak oluşturabilir. Cinescore, Flow Machines gibi mevcut AI kompozisyon yazılımının prototipi olarak görülebilir.
Müzikten yapay zekaya
Müziği yapay zekadan düşünmek pratik uygulamalardan uzak olabilirken, müzikten yapay zeka hakkında düşünmek daha pratik. Bir düşünün, müzik oluşturucuların müzik oluşturmaya yardımcı olması için ne tür akıllı araçlar sağlanabilir?
Band-in-a-Box, oldukça popüler ve ticarileştirilmiş güçlü ve akıllı bir otomatik eşlik yazılımıdır. Band-in-a-Box, yerleşik zengin müzik stillerine sahiptir ve çeşitli melodi stilleri düzenleyebilir. Band-in-a-Box tarafından otomatik olarak oluşturulan eşlikin oldukça kör olduğunu düşünüyorsanız, onu manuel olarak değiştirmeye devam edebilirsiniz. Kısacası, düzenleme gereksinimleri yüksek değilse, Band-in-a-Box'ın uygun şekilde kullanılması çok zaman kazandırabilir.
Evet, bazı insanlar müzik düzenlemek için Band-in-a-Box kullananlardan nefret ediyor. Her halükarda, Band-in-a-Box sadece bir araçtır ve hala profesyonel aranjör seviyesiyle karşılaştırılabilir olmasa da, temel pratik eşlik işini gerçekten başarabilir.
Herkes şu soruyu tartışıyor: Yapay zeka insan işlerini elinden alacak mı? Bu, Band-in-a-Box yeteneğinden bir bakış ... Aranjörde Band-in-a-Box kadar iyi olmayanlar kesinlikle para alamayacaklar ve eğer bir düzenleme seviyesi varsa Band-in'den korkmaya gerek yok. bir kutu.
Akıllı otomatik eşlik yazılımı ve Jammer vb. Aslında, mevcut müzik prodüksiyon yazılımları ve eklentileri, Ezkeys, RealGuitar vb. Gibi kademeli olarak akıllı hale geldi. Müzik prodüksiyonu konusundan bahsetmek fazla profesyonelce olurdu, o yüzden şimdilik konuşalım.
2. Şarkı söyle
Konuşma sentezi
Konuşma sentezi, yapay konuşma üretme teknolojisidir. Şimdi genellikle metin bilgilerini bilgisayar simülasyonlu simüle edilmiş sese dönüştürebilen TTS (Metinden Konuşmaya) metinden konuşmaya dönüştürme teknolojisine atıfta bulunur.
Konuşma sentezi teknolojisi artık iFLYTEK Voice ve Baidu Voice gibi yerli şirketler tarafından da iyi bir şekilde yapılmaktadır.
1 Eylül 2016'daki Baidu Dünya Konferansı'nda Baidu Başkanı ve CEO'su Robin Li, Leslie Cheung'un sesini geri yüklemek için duygusal konuşma sentezi teknolojisini kullanan bir video gösterdi.
Hayranlarla "uzay diyaloğu" sağlamak için Leslie Cheungun filmlerden, radyodan vb. Orijinal sesiyle duygusal konuşma sentezi teknolojisi aracılığıyla modelleme. Baidu Brainin konuşma sentezi teknolojisini herkes 30 dakikada gerektiği gibi 50 cümle kaydederek kişinin sesini simüle etmek için kullanabilir. Baidu Haritalar'da aslında günlük sesine göre sentezlenen bir Robin Li navigasyon ses paketi var.
Sanal şarkıcı
Sanal şarkıcı teknolojisi, konuşma sentez teknolojisinden daha yüksek bir seviye gibi görünüyor.Sanal şarkıcı teknolojisi şarkı sesini sentezleyebilirken, konuşma sentezi teknolojisi sadece konuşmanın sesini sentezler.
Vocaloid artık çok popüler bir sanal şarkıcı yazılımı. Modellenen sanal şarkıcılar arasında, Çince söyleyebilen Luo Tianyi ve Le Zhengling dahil olmak üzere Japonca'dan İngilizceye kadar değişen Hatsune Miku vb. Vocaloid'in ses sentez motoru her zamankinden daha iyi ve ses giderek daha gerçekçi hale geliyor.
Vocaloid'in yarattığı şarkı sesi hala gerçek hayatta şarkı söylemekten uzak olsa da, zaten çok sayıda hayranı var. Hatsune Mikunun "Şarkı Söyleyen Soğan Şarkısı" nın da ülkemizde bir karmaşa olduğunu belirtmekte fayda var. Çocuklar başlarını sallıyor ve başlarıyla dans ediyorlar. Onlara ya da ebeveynlerine ne söylediklerini sorarsanız, muhtemelen çoğuna cevap veremezsiniz. Sağ. Ama müzik sınır tanımıyor, "Yeşil Soğan Şarkısı" nın ne söylediğini pek kimse anlayamasa da bu şarkının yayılmasını engellemiyor.
Microsoft'un çapraz platform yapay zeka robotu Xiaoice, sanal şarkıcıların arasına katılarak iş yapmıyor. Vocaloid, şarkı söylemeyi başarmak için elektronik bir konuşma sentez programı kullanırken, Microsoft Xiaoice'un sesi temel olarak makine öğrenimine dayanıyor. Microsoft, Hunan Satellite TV'nin varyete programı "Summer Sweetheart" ile işbirliği yaptı ve XiaoIce tarafından söylenen şovun tema şarkısı "Summer Sweetheart" ın ilk yapay zeka versiyonunu yayınladı ve Meipai için 5 milyondan fazla görüntülendi. Tutar.
Derin öğrenmeye dayalı olarak, gelecekte yapay zekanın herhangi birinin sesiyle şarkı söylemesi de mümkün.
2. Satranç Oyunu:
1. Git
Geçtiğimiz 2016 yılında, Kore Go dünyasında birçok dünya şampiyonluğu kazanan profesyonel 9 dan Lee Sedol, yapay zeka alanında önemli bir olay olan insan-bilgisayar savaşında Google Computer AlphaGo'ya karşı oynadı. (Titanium Media'da yayınladığım iki makaleye göz atabilirsiniz: "AlphaGo'nun ilk hatası, Go'nun üçüncü nesil algoritmasının ölü noktası nerede?" Ve "AlphaGo'nun hatalarını" çifte büyü "oynamak için kim kullanabilir? )
Genel olarak konuşursak, rastlantısal olmayan satranç oyunları en iyi çözümü elde etmek için bilgisayar tarafından acımasızca kırılabilir; ancak Go bir istisnadır çünkü Go'da çok fazla değişiklik vardır. Orijinal Go AI kapsamlı yöntemleri kullanmada başarısız olduktan sonra, AlphaGo artık yapay sinir ağlarını kullanıyor. Kaba kuvvet yönteminden türetilen satranç hareketlerinin kesinlikle doğru olduğunu bilmelisiniz.
Yapay sinir ağı, örnekleme değerlendirmesini kullanır ve örnek yeterince büyük ve yeterince iyi olduğunda,% 100 doğru karara yaklaşabilir. Yapay sinir ağları yalnızca sonsuz derecede doğru yaklaşabilir ve% 100 doğru olamaz. Teoride, AlphaGo'nun zayıf yönleri olmalı ve insan satranç oyuncularının hala küçük bir kazanma şansı var. Ancak AlphaGo'nun yapay sinir ağı desteği var Li Shishi, AlphaGo'ya karşı oynuyor, sanki bir Li Shishi on binlerce Li Shishi ile savaşıyormuş gibi, bu kazanma şansı çok düşük.
AlphaGo hala büyüyor. Güçlü bilgisayar yapay zekası ile karşı karşıya kalan insan satranç oyuncuları çaresiz durumda.
Go ve Mahjong gibi masa oyunları aslında masa oyunları kategorisine aittir. Satranç ve Go gibi rastgele olmayan masa oyunları için yani şans bileşeni yoktur.Farklı seviyelerdeki oyuncular savaşta büyük bir boşluğa sahiptir ve zafer ya da yenilgi endişesi yoktur ve oyun sıkıcıdır; eğlence olarak halk rastgeleliği tercih eder, yani, Mahjong, Texas Hold'em vb. Şanslı masa oyunları Rastgele bir çekiliş olduğu için, iyi şansa sahip düşük elin de yüksek eli kazanma şansı vardır.Kimin kazandığı ve kaybettiği sonuna kadar açıklanmayacak, bu da oynamayı daha eğlenceli hale getirecektir.
2. Texas Hold'em
Rastgele oyunlar oynamak, bir bilgisayar yapay zekası ne kadar güçlü olursa olsun, kesinlikle insanlara karşı kazanacağının garantisi yoktur. Bununla birlikte, insanlar ve bilgisayar yapay zekası rastgelelik açısından eşittir ve bilgisayar yapay zekası, kazanma söz konusu olduğunda yine de kazanacaktır.
Bir diğer önemli nokta da "tam bilgi oyunu" ile "eksik bilgi oyunu" arasındaki farktır.
Satranç ve Go gibi masa oyunları oynarken, oyundaki her iki oyuncu da taşlarının ne olduğu ve nerede oldukları gibi eksiksiz bilgileri görebilir.Bu duruma "tam bilgi oyunu" denir; mahjong ve Texas Hold'em gibi oyunlar oynarken Bu tip bir tahta oyununda durum oldukça farklıdır.Her oyuncunun eli sadece kendisi tarafından bilinir ve diğer oyuncular bunu göremez, bu duruma "eksik bilgi oyunu" denir. Bilgisayar yapay zekası "eksik bilgi oyununu" oynayabilir mi?
Texas Hold'em'e aşina olmayan veya başlangıçta Texas Hold'em'e maruz kalan oyuncular, Texas Hold'em'de kazanmanın veya kaybetmenin büyük ölçüde şansa bağlı olduğunu hissedebilirler. Bu görüş aslında yanlıştır.
Texas Hold'em taş, kağıt, makastan çok daha fazlasıdır.Birçok stratejik beceriye sahiptir.Bir usta tarafından istismar edildiyseniz bunu derinden anlayacaksınız. Hiç becerisi olmayan oyuncular gerçekten iyi bir ele sahip olabilir ve kazanmak isteyebilir ya da istemeyebilir, ancak Texas Hold'em bahis gerektirir. Kazanmak ya da kaybetmek fişlere bağlıdır. Eli kazanır gibi görünüyorsunuz ve diğerleri sizi takip etmeyecek. Oynarken çok fazla kazanamazsınız, sadece birkaç el aşağı, genel rekor, usta ile düşük el arasındaki boşluk gitgide daha da büyür.
DeepStack ve Libratus, farklı yabancı üniversiteler tarafından yeni araştırılan Texas Hold'em AI'dır ve insan profesyonel poker oyuncularını yenmeyi başardılar. DeepStack "bire bir sınırsız Texas Hold'em" oynuyor ve oyun sınırlı bahislerden çok daha karmaşık, ancak DeepStack'i inceleyen ekip az önce böyle bir makale yayınladı. Libratus, AlphaGo'nun rutinlerini taklit etti, 200.000 dolarlık bir bonus teklif etti ve insanlığın küresel sıralamasındaki en iyi oyuncuları açıkça rekabet etmeye davet etti, ki bu açıkça bir gazeteden daha dikkat çekicidir.
Yapay sinir ağının "eksik bilgi oyunu" durumunda hala etkili olduğu ve bilgisayar yapay zekasının hala savaşa hakim olabileceği görülebilir.
3. StarCraft
Google Deepmind ekibinden AlphaGo, Go oynayarak dünya satranç dünyasını fethetti. Bu onların ilk adımı. Deepmind ayrıca Blizzardın "StarCraft 2" oyununa meydan okuduğunu iddia etti.
"StarCraft 2" klasik bir gerçek zamanlı strateji oyunudur.Oyunda "savaş sisi" nin varlığından dolayı yani oyuncuların kontrol ettiği birimler kısıtlı görüşe sahiptir ve çevredeki düşman birimler tarafından görülemez. "Eksik Bilgi Oyunu". "StarCraft 2" Texas Hold'em'den daha fazla değişikliğe sahip. Deepmind "StarCraft 2" yi ne zaman fethedebilecek, bu bir sorudur.
Texas Hold'em sıra tabanlı bir tahta oyunudur, "StarCraft 2" ise işlem gerektiren bir video oyunudur. "StarCraft 2" oynayan insan oyuncuların kendi birimlerini fare ve klavye ile kontrol etmesi gerekir. Ve bir bilgisayar yapay zekası ise, fareyi ve klavyeyi tamamen bırakıp doğrudan talimatlar verebilirsiniz İşlemin doğruluğu insan oyuncular tarafından eşsizdir ve "tanrı benzeri" bir işlem olduğu söylenebilir.
Blizzard, bilgisayar yapay zekasının operasyondaki insan oyunculardan yararlanamayacağını ve kısıtlamalar yapması gerektiğini belirtti. Sonuçta, yapay zekanın insanlarla karşılaştırmak istediği şey sadece IQ, operasyon değil. Bir aptal bilgisayardan daha hızlı yazabilir, değil mi? Dövüş operasyonları anlamsızdır.
Bilgisayar AI, oyunlar için özel bir anlama sahiptir. Aslında "StarCraft 2" bilgisayar yapay zekası ile tasarlandı.Yapay sinir ağı teknolojisi kullanmasa da belli bir seviyeye sahip.Oyunda insan oyuncular benzersiz bir eğlenceye sahip olan bilgisayar yapay zekasına karşı oynamayı seçebilirler. Diğer bir deyişle, bilgisayar yapay zekası, oyun şirketi yetkin bilgisayar yapay zekası geliştirmek için teknik güce sahip olduğu sürece, oyun üretiminde büyük önem taşıyan oyunları oynamak için oyunculara eşlik eder.
Savaş oyununda, Blizzardın bilgisayar yapay zekası çok başarılı. "StarCraft 2" nin uzman bilgisayarını yenemeyecek birçok oyuncu var.
Ek olarak, "StarCraft 2" nin çok stratejik bir oyun olduğunu görebiliriz. Eğer bilgisayar yapay zekası "StarCraft 2" yi fethedebilirse, bu bilgisayar yapay zekasının gerçek dünyadaki resmi askeri savaşlarda çok şey yapabileceği anlamına mı gelir?
3. Kitap-Kaligrafi:
2015 yılının başlarında, Hong Kong Üniversitesi'nde profesör olan Xu Yangsheng, ekibini bir fırçayla çeşitli yazı tiplerini yazabilen bir kaligrafi robotu geliştirmeye yönlendirdi. Etkisi oldukça iyi.
Alibaba, bu yıl 2017'de Alibaba Cloud yapay zeka ET'nin sahadaki çalışanlar için Bahar Şenliği beyitleri yazmasını da gösterdi.
Yazara gelince, kaligrafi yazan robotların gerçek uygulama etkisi çok büyük değil Sonuçta, bu, çeşitli sanatsal yazı tiplerini doğrudan bir bilgisayara yazdırmaktan ne kadar farklı? Ünlü sanatçıların yüksek fiyatlı hat eserleri dışında sıradan hat eserlerinin değeri yüksek değildir. Özellikle robotlar tarafından yazılmış bir yazı satın almak isteyen var mı?
Bunlardan bahsetmişken, en çok istediğimiz şey yazdığımız kelimeleri daha güzel hale getirmek ... Kişiselleştirilmiş sanat imzası tasarımına olan talep o kadar güçlü ki bu da bu noktayı gösteriyor. Sıradan insanlar tarafından yazılan karakterleri güzelleştirebilecek herhangi bir akıllı araç yazılımı var mı? Bu gerçekten doğru. Japonlar tarafından geliştirilen Ougishi, yazdığınız karakterleri Wang Xizhi gibi kaligrafi ustalarının tarzına dönüştürebilen böyle bir yazılımdır.
Yazarın Ougishi - "Xuan Zhi You Xuan (Type One Character)" kullanarak yarattığı düzgün hat çalışmalarına herkes bir göz atabilir:
Ougishi'nin sürüm güncellemesini çok erken durdurması ve hala XP dönemi teknolojisinde sıkışmış olması üzücü.
Yazar, mevcut sıcak yapay sinir ağı derin öğrenme teknolojisini kullanmanın daha iyisini yapabileceğini ve yeni ve dünyayı sarsan bir hisse sahip olabileceğini düşünüyor. Orijinal temel iskeleti korurken kullanıcılar tarafından yazılan karakterleri ünlü bir hattatın fırça işi haline getirebilir. Bu tür teknikler, sadece kullanıcılar tarafından yazılan karakterleri güzelleştirmek için değil, aynı zamanda kullanıcıları hat sanatını öğrenmeye ve kaligrafi pratiği yapmaya yönlendirmek için de kullanılabilir.
4. Resim-Güzel Sanatlar:
1. Görüntü yakınlaştırma ve gürültü azaltma
Hollywood gişe rekorları kıran filmleri izlediğimizde, genellikle şöyle sahneler görüyoruz: Merkezi İstihbarat Teşkilatı (CIA) veya Federal Araştırma Bürosu (FBI) başkanı, ekrandaki gözetleme videosunda belirli bir kişinin yüzünü işaret ediyor ve rakibine şöyle diyor: "Şuna bakın, büyütülmüş. Bak. Böyle bir teknoloji gerçekte nasıl gerçekleştirilebilir?
İşlemek için derin evrişimli sinir ağlarını kullanabiliriz. Evrişimsel sinir ağı, bir tür yapay sinir ağıdır ve şu anda konuşma analizi ve görüntü tanıma alanında bir araştırma etkin noktasıdır.
Bu demo web sitesi gürültüyü büyütmek ve azaltmak için böyle bir teknik kullanır:
waifu2x özellikle resimler için tasarlanmıştır ve fotoğrafları işlemenin etkisi o kadar iyi değildir. Geliştirici önce bir grup resmi küçülttü ve nasıl yakınlaştırıp uzaklaştıracağını öğrenmek için makineye orijinal resmi sağladı.Yüksek miktarda veri eğitiminden sonra, makinenin algoritması işleme yöntemini sürekli olarak optimize eder ve ardından diğer resimler için nasıl yakınlaştırıp uzaklaştıracağını öğrenir.
Waifu2x algoritmasına göre, animasyon stili resimlerde belirgin çizgiler ve daha az karmaşık renkler var.Gürültüyü büyütmek ve azaltmak için waifu2x kullanmak çok iyidir, keskin çizgiler ve canlı renkler, bu da kayıpsız büyütmeden sonra gürültü azaltmaya eşdeğerdir. Etkisi inanılmaz. Ancak karmaşık fotoğraflar için efekt ideal değildir, ancak kullanılabilir.
Biliyorsunuz, resim piksellerden oluşuyor.Doğrudan yakınlaştırmak her bir pikseli büyütmektir ki bu korkunç bir şey. Photoshop ve kameraların dijital yakınlaştırması (cep telefonları) gibi yazılımlar enterpolasyon büyütme kullanır ve renk geçişini daha yumuşak hale getirmek için hesaplamalar yoluyla orijinal pikseller arasına bazı yeni pikseller ekler. Ve waifu2x, enterpolasyondan çok daha iyi bir etki elde etmek için, çizgiler, renkler ve noktalar gibi büyütülmüş resmin özelliklerine yönelik özel algoritma ayarlamaları yapmak için sinir ağını kullanabilir.
2. Otomatik çizgi çizme ve otomatik renklendirme
Çizgi film ve illüstrasyon çizme, izleme ve boyama temel beceriler ve temel görevlerdir.Otomatik izleme ve renklendirme için yeni teknolojiler varsa, sanatçının çok fazla zamanı olabilir. Çizgi ve rengi nasıl çizeceklerini bilmeyen resim tutkunları, çalışmalarını geliştirmek için yeni teknolojiyi de kullanabilirler.
2016 yılında Japonya'daki Waseda Üniversitesi, yapay sinir ağı teknolojisini kullanarak otomatik çizgi çizme ve otomatik renklendirme teknolojisini geliştirdi.
Kurşun kalemle çizilen karmaşık bir taslak çizim, görüntüyü otomatik olarak tanıyabilir ve sinir ağı algoritmasını kullanarak makine üzerinden çizgi çizim çalışmasını tamamlamak için görüntünün belirli ana hatlarını belirleyebilir, böylece görüntüleme manuel çizgi çizimi tarafından çizilen çizgi çizimini dönüştürür. Ekran resmine bir göz atalım, etkisi oldukça şaşırtıcı:
Waseda Üniversitesi ayrıca siyah beyaz fotoğrafları otomatik olarak renklendiren bir teknolojiye sahiptir ve deneyim kazanmak için sinir ağı eğitim makinelerini de kullanır. Daha sonra fotoğrafın genel özelliklerini analiz etmek için yapay zeka kullanılır ve fotoğraftaki önemli unsurlar çıkarılıp renklendirilir.
2017'nin başında resimleri otomatik olarak renklendirebilen bir web sitesi gördük: https://paintschainer.preferred.tech/.
Teknolojisi ayrıca, yapay zekanın algoritmaları sürekli olarak öğrenmesine ve kendi kendini geliştirmesine izin vermek için birçok renklendirme illüstrasyonu sağlamak için sinir ağlarını kullanır ve böylece resimleri otomatik olarak renklendirme yeteneği elde eder. Waifu2x'e benzer şekilde, anime tarzı çizgi taslaklarını çok iyi idare ederken, siyah beyaz fotoğrafların işlenmesi karmakarışıktır.
Etkili olması için, sağlanan resimlerin belirgin çizgiler içeren çizgi taslakları olması gerekir (web sitesinde "çizgi çizim resmi" belirtilmiştir). Yazar Du Fu'nun Çin resimlerini yüklemeye çalıştı (Netizenler tarafından "Du Fu meşgul" ile ilgili sahte grafiti olayları serisini hatırlıyor musunuz?) Ve renklendirme efektinin oldukça iyi olduğunu gördü. Orijinal görüntü ile AI tarafından işlenen görüntü arasındaki karşılaştırmaya bir göz atalım.
Kullanıcılar doğrudan işlenen renklerden memnun değillerse, orijinal görüntünün her alanı için istem renklerini işaretlemek için web sayfasında sağlanan araçları da kullanabilirler ve ardından AI işlemine izin verin, efekt daha ideal olacaktır.
Yazar ayrıca bazı siyah beyaz fotoğraflar yüklemeye çalıştı ve AI'nın işlemesinin sonuçları insanların gözyaşlarına boğulmasına neden oldu. Görünüşe göre siyah beyaz fotoğrafları renklendirmek istiyorsanız, yine de Waseda Üniversitesi'nin teknolojisine bakmanız gerekiyor.
3. Resim sentezi
Ostagram, Google'ın Deepmind algoritmasına dayalı bir görüntü sentezleme aracıdır:
Bu teknoloji ayrıca, iki resmi sihirli bir şekilde şaşırtıcı efektlerle bir resim halinde sentezleyebilen, derin öğrenme için yapay bir sinir ağı kullanıyor. Etkiye bir göz atalım:
Bu web sitesine de gidebilirsiniz: https://deepdreamgenerator.com.
Bu web sitesi saatte 10 resim işleme hizmeti verebilir. Resim sayısı çok fazla, çünkü AI resimleri işlemek için zaman alıyor, bilgisayarın hesaplama hızı yüksekse, saatte 10'dan fazla resim işleyebiliyor ancak 10 resim sınırına ulaşıldığında bir süre sonra tekrar kullanılabilir.
Web sitesinin görüntü işlemesinin önceden belirlenmiş bir stili vardır. Elbette herkes kesinlikle kendi kişisel tarzıyla oynamak ister. Ardından, önce orijinal bir resmi yüklemeniz ve ardından bir resmi stil referansı olarak yüklemeniz gerekir.İşleme sırasında bazı parametre kontrolleri vardır ve anlayan netizenler bunu kendileri ayarlayabilir. AI, ikinci resmin stil özelliklerini çıkaracak ve ilk resmi işlemek için kullanacaktır.
Bir fotoğraf yükleyebilir ve ardından belirli bir stilde bir resim yükleyebilirsiniz, böylece AI fotoğrafı belirli bir resim stiline dönüştürür. Sonuç olarak, herkes kitlesel üretilen bir Picasso ressamı olabilir! Elbette, tuhaf olabilir, beyninizi kullanabilir ve bu dünyada görünmeyen büyülü resimleri sentezlemek için beklenmedik resimler kullanabilirsiniz.
Son zamanlarda, Cornell Üniversitesi ve Adobe, renk ve ışık dahil olmak üzere bir resmin stilini diğerine uygulayabilen Google Deepmind'a benzer bir teknoloji geliştirdiler: "Deep Photo Style Transfer".
Yapay zeka, derin bir öğrenme programı aracılığıyla fotoğraftaki renk ve ışık özelliklerini analiz edebilir, fotoğrafın hava koşullarını, mevsimlerini ve zamanını anlayıp geri yükleyebilir ve gökyüzünü ve dünyayı ayırt edebilir. Pratik uygulamalarda da daha iyidir Sadece resmin stili bir bütün olarak değil, aynı zamanda bir binanın pencereleri gibi resmin yalnızca belirli bir detayı da değiştirilebilir.
"Deep Photo Style Transfer" teknolojisinin gelecekte Photoshop'ta bir eklenti haline gelmesi ve bu da kullanıcıları daha da güçlü hale getirmesi bekleniyor.
5. Edebi yaratım:
Edebiyat oynamak için bilgisayar yapay zekasının kullanılması "uzun bir tarih" olarak tanımlanabilir. Microsoft Research Asia Natural Language Computing Group, bilgisayar beyitlerini araştırdı ve geliştirdi.Şiirlere gelince, bunlardan birçoğu var. Hatta bazıları Turing testini geçtiğini iddia ediyor. Peki Turing testini geçmeye ne dersiniz? Sadece insanlar bunun insan tarafından mı yoksa yapay zeka tarafından mı yaratıldığını söyleyemez, iyi ya da kötü anlamına gelmez. Pratik olarak uygulanabilmesi için belli bir edebi takdir düzeyine ulaşılması gerekir.
Yapay zekalarını daha konuşkan hale getirmek için Google, yapay zekanın birçok aşk romanı okumasına izin veriyor, böylece yapay zeka artık bazı duygusal şiirler yazabiliyor. Google mühendisleri, her şiirin başlangıcını ve sonunu AI için tasarladı ve ardından AI, bu içerikleri eksiksiz bir şiir halinde dizmek için ortadaki uygun cümleleri doldurabilir. Ancak AI, öğrenilen cümleleri defalarca tekrarlar, Hayatta bulup keşfedecek bir çift göze sahip değildir ve yaratıcı olamaz.
Bu dünyada zaten birçok yazı yazılımı olduğunu görebiliyoruz. Son zamanlarda internette çok tartışılan intihal olayları da insanlara yazılım yazmanın "gücü" hakkında bir fikir veriyor.
"Dünyadaki makalelerin büyük bir kopyası" olduğu söylenebilir. Şimdi bazı yerli yazı yazılımları "yazma eseri" olarak adlandırılıyor ve bu da yazarların arayabileceği birçok yazı malzemesi sağlayabilir. Tabii ki, bu yazı malzemeleri internetten toplanıyor ve telif hakkı sorunları çok ciddi. Yazarın bu materyalleri yazmak için kullanması elbette intihaldir.
Bu tür bir yazı yazılımı kullanımı çok uygun olduğu için, birçok çevrimiçi roman yazarı onu kullanmayı sever. İntihal yapıldığı tespit edilen ve bildirilen çok sayıda kişinin romanları web sitesi tarafından engellenir. Bu tür bir "yazma eseri", çevrimiçi kütüphanedeki açıklamaların sadece rastgele bir kombinasyonudur ve yapay zeka yoktur.
Bu arada, gördüğümüz yazma yazılımı aynı zamanda rastgele isimlendirmek için karakter isimleri, yer isimleri, mezhepler, alıştırmalar, silahlar gibi araçlar da sağlıyor ki bu da roman yazarları için hala çok kullanışlı.Önce rastgele bir isim seçin, sonra onu değiştirin ve güzelleştirin. İntihalden korkmuyor.
Ayrıca, bir roman yazmak hikaye yazmaktan daha önemlidir. Şu an için Çin'de üstün işlevlere sahip bir yazma yazılımı yoktur.Genel olarak, yazarın kendi doldurması için bir hikaye ağacı şablonu sağlanır.
Yabancı ülkelerde daha iyi yazma yazılımları var. Örneğin, Dramatica yazılımı, kategorilere ayrılmış yerleşik 30.000'den fazla hikaye yapısına sahiptir; bu, kullanıcılara fikirleri geçip giden hikayelere, çatışmaları nasıl tasarlayacaklarına ve karakterleri baştan şekillendireceklerine adım adım rehberlik edebilir.
Dramatica iyi bir yazma yazılımıdır, ancak maalesef sadece İngilizce olarak mevcuttur ve yerli yazarlar için kullanımı kolay değildir. Dramatica, yazma sürecinde rehberlik, hatırlatma, değerlendirme vb. Rol oynar, kullanışlı olmasına rağmen iyi bir akıllı araç olarak tanımlanabilir ancak çok fazla gelişmiş yapay zeka yoktur.
Ancak yapay zekanın gelişmesiyle birlikte er ya da geç edebi yaratımın çekirdek alanına girecektir. Artık AI daha güçlü şeyler yapabilir.
Japon araştırmacılar tarafından geliştirilen AI ve Japon araştırmacılar tarafından yazılan romanlar ön incelemeden geçebilir. New York Üniversitesi'ndeki yapay zeka araştırmacıları, bir film senaryosu oluşturmak için yapay zekayı kullandılar. Bu senaryo daha sonra "Sunspring" adlı kısa bir filme dönüştürüldü. Başrol oyuncusu aynı zamanda Charlie'nin Amerikan draması "Silikon Vadisi" de başrolünü oynayan Thomas Middleditch'di. Kısa film, Sci-Fi Londra Film Festivali'nin 48 saatlik meydan okuma ünitesine katıldı.
Yeni yaratımla karşılaştırıldığında, yapay zeka için haber yazmak daha kolaydır. Artık yerli Tencent, Alibaba, Toutiao vb. Kendi otomatik haber yazma AI'larını başlattı.
Haber yazmak, roman yazmaktan farklıdır.Hiç yoktan yeni bir hikaye yaratmaya gerek yoktur.Sadece ipuçlarını araştırmanız, materyalleri yönetmeniz ve şablon yazmayı kolayca uygulamanız gerekir. Dahası, AI insanların her yerde bulunmasından daha güçlüdür ve ipuçlarını ve materyalleri organize etmek gerçek insanlardan daha iyidir.Gerçek insanların yazılarıyla karşılaştırıldığında, bir avantajı vardır. Bazı finans ve spor haberlerini yayınlamak için ne kadar yüksek bir edebiyat seviyesine ihtiyaç olduğunu söylediniz? AI ile yazmak için çaba ve zamandan tasarruf etmiyor mu?
Haber raporları kurgusal olmayan edebi kreasyonlara aitken, romanlar genellikle kurgusal edebi kreasyonlara aittir. Birincisinin şu anki bilgisayar yapay zekası bununla başa çıkabilirken, ikincisi hala birçok eksikliğe sahiptir. Yeni yaratımı inceleyen AI, araştırmacıların yeni yaratımı anlamasını gerektirir.
İlgili araştırmacıların önce Dramatica gibi yazılımları incelemesi ve yapay zekanın her yönden iyi yapılandırılmış bir roman yazmasına nasıl rehberlik edeceklerini bulmaları önerilir. Bu, önce romanı modellemek için iyi bir iş yapmak ve AI'nın geçen bir roman yazmasına izin vermektir. Daha sonra yapay sinir ağları, yapay zekayı daha iyi romanlar yazacak şekilde eğitmek için büyük miktarda veri sağlamak için de kullanılabilir.
Bahsi geçen Japon yapay zeka araştırmacılarının bunu nasıl yaptığına bakabiliriz. İki tipik yaratıcı yöntem vardır.
Japonya'daki kamuya açık Hakodate Mirai Üniversitesi'nde profesör olan Hitoshi Matsubara liderliğindeki ekibin adı "The Wayward Yapay Zeka Ben Yazarım". Çalışmalarından ikisi, "parçalar" a eşdeğer olan önceden belirlenmiş karakterler, içerik taslakları vb. İçerik, yapay zeka AI daha sonra bu içeriklere göre otomatik olarak romanlar üretir.
Bu durumda, yapay zekanın ana yönü, bir hikaye oluşturduktan sonra diğer insanların eserlerinin açıklamalarını intihal etmek için yerel "yazma eserleri" kullanan çevrimiçi yazarlarınkine biraz benzeyen "açıklama" dır. Yardım edemem ama AI yazmanın telif hakkı sorunlarıyla karşılaşıp karşılaşmayacağı konusunda endişeleniyorum. Bir başka örnek de Google'ın yapay zekasıdır. Bu kadar çok romantik roman cümlesi öğrendikten ve bunları yeniden düzenleyip birleştirdikten sonra, intihal şüphesinden kurtulmak ne kadar rastgele?
Tokyo Üniversitesi'nden Doçent Doktor Tokai Fujio liderliğindeki "İnsan-Kurt Zekası" ekibinin iki çalışması, yapay zeka arasında "Kurt Adam Oyunu" (bir mantık oyunu) oynar ve ardından geliştirilecek ilginç hikayeleri ve ardından insanları seçer. Bir romana uyarlandı. Yazar bu yöntemi daha çok takdir ediyor ve bu Amerikan dramalarını yazmanın yolu değil mi? Amerikan dramalarının hikayesi her zaman birçok gelişme olasılığına sahiptir ve senaryo yazarı duruma göre bunlardan birini seçecektir.
Yazarın bazı görüşleri var, ilgili araştırmacılar buna atıfta bulunmak isteyebilir. Örneğin, Google'ın görüntü sentez algoritması Deepmind, iki farklı romanı sihirli bir romanda birleştirmek olan yeni uyarlamalara da uygulanabilir. Örneğin, "Üç Krallığın Romantizmi" ni "Kırmızı Köşklerin Rüyası" ile birleştirirseniz ne olur? "Bir Kırmızı Konaklar Rüyası" nın stil özelliklerini çıkarıp "Üç Krallığın Romantizmi" ni yeniden yorumlamanın etkisi ne olacak? AI hesaplamalarının sonuçlarının dünyayı şok edeceğine inanılıyor ...
Bu yöntem aynı zamanda büyük bir pratik öneme sahiptir. Örneğin, bir film ve televizyon şirketi, belirli bir askeri romanın telif hakkını satın almış ve aynı zamanda belirli bir aşk romanının telif hakkını da satın almıştır.Şirket yöneticileri, piyasanın eğlence estetiğine daha iyi uyum sağlamak için belirli bir askeri romanı bir filme ve televizyon dizisine uyarlarken aşk unsurları eklemek istemiştir.O halde, belli bir aşk çıkarılabilir mi? Romanın üslubu ve özellikleri belli bir askeri romanı yeniden yorumluyor mu?
Bu imkansız değil. Basit olanlarla başlayalım, akıllı robot çocuk için hikayeyi anlatsın. Bu şimdi yapılabilir.Öykü malzeme kitaplığından rastgele seçilebilir, ancak anlatmak istediğiniz hikaye daha fazla değişiklik içeriyorsa ve insanları yormuyorsa ne yapılabilir?
Örneğin bir A hikayesi var: Küçük ayı ağaçlara tırmanamaz ve anne ayı onu cesaretlendirir. Başka bir B hikayesi var, kuş şarkı söylemeyi öğreniyor. Yapay zekayı A hikayesini ve B hikayesini yeni bir C hikayesine sentezlemesi için eğitebiliriz: kuş şarkı söyleyemez ve anne kuş onu teşvik eder. Bu çok basit bir dönüşümdür.
Çok çalışmaya devam ettiğimiz sürece, daha karmaşık dönüşümler yapabileceğimize inanıyorum, "Üç Krallığın Romantizmi" nin stil özelliklerini çıkarmak ve "Kırmızı Konaklar Rüyası" nı yeniden yorumlamak bir hayal değil. Deepmind tarafından oluşturulan büyülü resimler, "Guan Gong'a karşı Qin Qiong" un çok heyecan verici olabileceğini gösteriyor. Gelin birlikte hayal edelim. (Bu makale ilk olarak Titanium Media'da yayınlandı)
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
