Bi Xiaonan Sütunu | Baidu Wang Haifeng ile Diyalog: Yapay Zeka Çağının Yeni Devleri
Yazar hakkında: Bi Xiaonan, tanınmış bir genç bilim adamı, kübit köşe yazarı, yapımcı ve "Çinli Yapay Zeka Liderleriyle Röportaj" dizisinin sunucusu. Orijinal metni okumak için makalenin sonuna tıklayın ve Quantum Academy'nin Bi Xiaonan sütununu takip edin Li Kaifu, Zhou Hongyi, Wang Xiaochuan, Wang Haifeng, Hu Yu gibi yapay zeka alanındaki önde gelen isimlerle derinlemesine görüşmelere devam etmek için onu takip edin.
Wu Enda'nın halefi.
Medya tarafından uzun bir süre Wang Haifeng'in böyle bir etiket altına alınacağını hayal etmek zor değil.
Ancak gerçekler genellikle insanların hayal gücünden farklıdır. Aslında Wu Enda, Wang Haifeng tarafından ortaya konan temel AI teknolojisinin bir bölümünü değiştirmek için Baidu'ya katıldı.
Baidunun bu yıl 22 Marttaki dahili duyurusuna göre, "Wang Haifeng, Baiduya Ocak 2010da katıldı. 2010-2013 döneminde, bir doğal dil işleme departmanı ve bir İnternet veri araştırma ve geliştirme departmanı oluşturdu (bilgi grafiği ve İnternet veri madenciliği), öneri motoru ve kişiselleştirme departmanı, multimedya departmanı (ses ve görüntü teknolojisi dahil), görüntü arama departmanı, ses teknolojisi departmanı vb. 2013'ün ilk yarısında Baidu Derin Öğrenme Enstitüsü'nün (IDL Yukarıda bahsedilen öncü çalışma, Baidunun yapay zekasının geliştirilmesinin temelini attı. "
Wang Haifeng'in Baidu AI için çığır açan bir çalışma yaptığı görülüyor. 2013 yılında Baidu başkan yardımcılığına terfi ettirilmesinin nedeni, yapay zeka temel teknolojisinin temelini atma konusundaki olağanüstü katkılarından kaynaklanıyor. Ocak 2014'te Baidu'nun temel arama işinin ihtiyaçları nedeniyle Wang Haifeng, genel müdür yardımcısı olarak arama iş grubuna transfer oldu. Birkaç ay sonra, Mayıs 2014'te Wu Enda, Baidu'ya katıldı. Wu Enda, katılımın başında Baidu Araştırma Enstitüsü'nden sorumluydu ve doğal dil işleme, bilgi grafiği, konuşma ve büyük veri gibi önemli AI teknolojileri araştırma enstitüsüne ait değildi. Daha sonra, Wu Enda'nın sorumlulukları genişletilse de, Baidu'nun yapay zeka temel teknolojisinin tamamını kapsayamadı.
Wang Haifeng, bu yılın Mart ayında AIG'yi kurana kadar, Baidu eksiksiz ve birleşik bir AI teknoloji platformu sistemi oluşturdu.
Dış dünyanın gözünde Wu Enda'nın Baidu'ya gelmesinin nedenlerinden biri, yıllarca süren araştırma sonuçlarını sektöre uygulamaktı ve Baidu'dan ayrılmasının nedeni, son üç yılda yeterince göz alıcı sonuçlar üretememesiyle aşağı yukarı aynıydı. ilişkili. Wang Haifengin özgeçmişinin aksine, 2010 yılında Baidu'ya katıldığından beri, AI temel teknolojisinin temelini atmanın yanı sıra, arama ve mobil Baidu gibi temel işlerden de sorumlu oldu ve DuMi ve Feed Stream gibi yeni yıldız işletmeler kurdu. Bunların tümü Baidunun yaşam çizgisi için önemlidir. En önemli.
Wu Enda ile karşılaştırıldığında Wang Haifeng, Baidu'nun iş sistemini anlayan ve teknolojide uygulamaya daha fazla önem veren bir rol. Baidu, Wang Haifeng'e de daha çok güveniyor Wu Enda, Baidu'da yüksek bir pozisyona sahip olmasına rağmen, Baidu Estaff'a (Baidu'nun en yüksek karar verme seviyesi) girmedi. Wang Haifeng, AIG'nin başına atandığında Estaff'ın bir üyesi oldu. Bu şekilde, Wang Haifeng'in yapay zeka alanında Baidu'nun "Bay Anahtarı" olma olasılığı Wu Enda'dan daha fazladır.
Bu nedenle, "Çinli Yapay Zeka Liderleriyle Mülakat", yapay zekanın Çin toplumuna ve hatta tüm insan toplumuna çeşitli alanlarda getirebileceği değişiklikleri, refahı ve kafa karışıklığını kendisiyle tartışmak için ilk diyalog nesnesi olarak Wang Haifeng'i seçti.
Yapay zeka konusundaki görüşleri açısından Wang Haifeng, pragmatik yönünü de gösterdi, bu konuşmadaki anahtar kelimeler "uygulama" ve "iniş".
Wang Haifeng, yapay zekaya iki açıdan bakmamız gerektiğine inanıyor:
Bir yandan teknik bir bakış açısıyla. Mevcut teknolojinin Baidu'ya katıldığı zamana kıyasla büyük ilerleme kaydettiğini itiraf etti.Sektör geleneksel kurallardan ve istatistiksel yöntemlerden derin öğrenmeye ve büyük verilere geçti. Baidu'nun avantajının "üçü bir arada" büyük veri, büyük bilgi işlem ve gelişmiş algoritmalarda yattığına inanıyor.Bu üç öğenin birleşimi teknolojik yeniliklere büyük değişiklikler getirecek.
İkinci husus, teknolojinin uygulanmasıdır. Tek bir ilerleme noktasını savunuyor, sorunu yavaş yavaş çözüyor ve sonunda sistematik bir yeniliğe ulaşıyor. Gerçek talebin karmaşık bir uygulama sorunu olduğuna inanıyor ve bunu çözmek için tek bir teknoloji veya yöntem kullanmanın zor olduğuna inanıyor. "Bu uygulama sorunu için birçok teknoloji entegre edilmeli ve uygulanmalıdır. Gerçek ortamda çeşitli karmaşık sorunlar Sistematik bir yenilik elde etmek için kapsamlı bir çözüm. "
Wang Haifeng, yapay zeka alanında teknolojinin temel olduğuna inanıyor, ancak BAT kadar büyük bir şirketin başarısı daha çok ticarileştirmenin yeteneği, hızı ve nihai etkisine bağlı.
Wang Haifeng, "yapay zeka alanının güçlü bir BAT statüsü oluşturup oluşturmayacağından" bahsederken, büyük şirketlerin büyük avantajları olduğunu, "platformların avantajları olduğunu, veri dahil yeteneklerin avantajlarının da bazı avantajları olduğunu" itiraf etti, ancak Aynı zamanda, girişimcilerin de girişimcilerin avantajlarına sahip olduğuna inanıyor. "Girişimciler gelecekte birçok fırsatı görebilirler. Bireysel girişimciler büyük olmasa da toplam miktar büyük, bu nedenle kesinlikle gelecekteki birçok fırsatı yakalayacaklar. Yeni büyük şirketler ve yeni devler yaratın ".
Wang Haifeng, yapay zeka endüstrisinin şu anda sürekli deneme yanılma sürecinde olduğuna ve belirli bir balonun olduğuna inanıyor, ancak bu, gelişmekte olan endüstrilerin gelişiminde normal bir fenomendir. Tüm endüstrinin gelişmesiyle birlikte, endüstri trendi yavaş yavaş netleşir, bu kabarcıklar doğal olarak azalacaktır.
Wang Haifeng
Aşağıdaki diyalogun bir kaydıdır:
Bi Xiaonan: Sizce yapay zeka tam olarak nedir? Halk aslında onun özünü anlamıyor.
Wang Haifeng : Yapay zekanın özü bence makinelere dünyayı insanlar gibi hissettirmek ve daha da önemlisi düşünebiliyorlar. Bazı yapay zeka teknolojilerini genellikle iki seviyeli algısal seviye teknolojisi ve bilişsel seviye teknolojisi olarak ayırıyorum.
Örneğin, biz insanlar işitme ve görme gücüne sahibiz. Buna bağlı olarak, makinenin işitme ve görmesine de izin verirsek, bu, konuşma tanıma, konuşma sentezi, görüntü tanıma dahil olmak üzere yapmak istediğimiz konuşma teknolojisi ve bilgisayarla görme teknolojisidir. Yüz tanıma, video analizi ve işleme vb. Bu algılama teknolojisidir.
Algılama teknolojisi, insanların dış dünyayı algılamak için yaptığı ilk şeydir, ancak bu yalnızca insanlara özgü değildir. Birçok hayvanın da işitme ve görme yeteneğine sahip olduğunu ve hatta işitme ve görmenin insanlardan daha duyarlı olduğunu biliyoruz.Peki insanlara özgü olan bilişsel yetenekler.
Örneğin, insanların dili vardır, dil insanlara özgüdür, dil aynı zamanda insan bilgisinin taşıyıcısıdır ve bilgi dil aracılığıyla sürekli olarak aktarılır. Bunların da ustalaşmak için bilgisayarlara ihtiyacı var. Bunlarda ustalaştıktan sonra, bilgisayarın nesnel olayları anlamasına izin vermeliyiz. Mesela ikimiz arasında, insanlar arasında karşılıklı bir anlayış var. Bu nedenle, yalnızca nesnel bilgiyi değil, aynı zamanda insanları da tanımalıyız. Örneğin, kullanıcı portreleri yapıyoruz.
Bi Xiaonan: İçinde bir cümleden bahsettiniz, bence bu oldukça önemli. Yapay zeka anlayışınızda, yapay zekanın özünün, makinelerin insanlar gibi düşünme yeteneğine sahip olmasını sağlamak olduğunu söylediniz, ancak bu kavram da sektördeki birçok bilim insanı ve insan tarafından karşı çıkıyor. "Bırakın makinelerin insanlar gibi düşünme yeteneği olsun." Çok değil mi? Korkunç bir şey mi?
Wang Haifeng : Yapay zeka yapıyoruz, böylece makinenin belirli bir düzeyde düşünme yeteneği var ama bu, makinenin tamamen bir insana veya yeni bir türe dönüştüğü anlamına gelmiyor. Bu, makinelerin bazı yeteneklere sahip olabileceği ve insanlardan daha güçlü olacağı anlamına gelir. Örneğin, hesaplamaları saklama yeteneği ve büyük ölçekli bilgi edinme yeteneği, ancak aynı zamanda pek çok yetenek de var.Bence makinelerin asla insanların yerini almayacağını düşünüyorum. Bilim adamları ve mühendisler gibi. Yapay zeka araştırma sürecinde yapay zeka, sonunda insanlara zarar veren bir teknolojiye dönüştürülmeyecek, ancak insanlara yardımcı olacak ve insanların hayatlarının daha iyi olmasına yardımcı olacak.
Bi Xiaonan: 2010 yılında Baidu'ya katıldınız ve Baidu'nun yapay zekasının gelişimine tanık oldunuz. Son yedi yılda, ister kişisel olarak ister Baidu, yapay zeka anlayışınızda büyük değişiklikler oldu mu? Birkaç aşamada mı?
Wang Haifeng : Aslında hala var, biraz daha ileri gideyim Baidu'nun ikinci on yılının başında Baidu'ya katıldım. Baidu, 2000 yılının başlarında kuruldu. Baidunun kuruluşunun başında aramaydı. Aslında, aramanın arkasında her zaman bazı yapay zeka teknolojileri olacaktır. Örneğin, bugün birkaç kez doğal dil işlemeden bahsetmiştim. Aramanın başından itibaren web sayfasındaki metin işlenmelidir. Kullanıcı tarafından sorgu girişini işlemek için bazı doğal dil işleme teknikleri kullanılır.
Yani Baidu'nun kurulduğu günden itibaren, çalışmalarda yapay zeka ile ilgili bazı teknolojiler olacak. Gerçek büyük ölçekli yatırım, 2010 yılında katıldıktan sonra başladı. Baidu'ya geldikten sonra yaptığım ilk yön, artık yapay zeka alanında çok popüler bir konu olan doğal dil işlemeydi. Daha sonra ses, görüntü, derin öğrenme, büyük veri vb. Yapmaya devam ettim ve bu teknolojilerin birçoğu yapay zeka ile ilgili.
Algımızdaki değişim nedir? Bence iki yön var.
Bir yandan teknik bir bakış açısıyla. Baidu'ya ilk katıldığımda, bu sekiz yıl önceydi. O zamanlar, çoğunlukla kural yöntemi ve bazı istatistiksel makine öğrenimi yöntemleri gibi bazı nispeten geleneksel yapay zeka yöntemlerini kullandık. Genellikle uygulamada tek nokta problemini çözmektir.Örneğin, aramada, sorgu anlama problemini çözmem gerekiyor.Kullanıcı tıklama geribildirimi problemini çözmek istiyorum.Bunu çözmek için bir yöntem kullanıyorum. O zamanlar, veri miktarı o kadar büyük değildi. Göreceli olarak, sınırlı spesifik problemleri olan verilerdi. Tüm çalışmalarımız ilerledikçe, daha fazla veri biriktirildi ve ardından bilgi işlem platformu gittikçe daha güçlü hale geldi. Ayrıca gelişiyor. Baidu'ya katılmamdan iki yıl sonra, 2012'nin başında bu tür bir derin öğrenme teknolojisi yapmaya başladık. Daha büyük veriler, daha güçlü hesaplama gücü ve çok gelişmiş yöntemlerimizle, tüm yöntem bu zamanda kademeli olarak kullanılabilir hale geldi. Çok büyük bir değişiklik. Büyük veri, büyük hesaplamalar ve gelişmiş algoritmalar daha iyi birleştirilir Bu teknolojik yenilik perspektifinde büyük bir değişikliktir.
İkinci husus, teknolojinin uygulanmasıdır. Daha önce de belirttiğim gibi, ilk günlerde sorunu çözmek daha çok tek bir noktaydı ve daha sonra sistematik bir yenilik haline geldi. Örneğin, arama sistemimiz temelde eksiksiz bir yapay zeka sistemi haline geldi. Ek olarak, bazı yeni işletmelerle karşılaşıldığında, genellikle çözülebilecek bir teknoloji veya yöntem değildir. Ancak bu uygulama problemi için birçok teknoloji birleştirilir ve uygulanır. Gerçek ortamda, çeşitli karmaşık sorunlarla karşı karşıya, kapsamlı bir şekilde çözmek için, böyle sistematik bir yenilik.
Bi Xiaonan: Bazı görüşler yapay zekanın temel algoritmalarının, verilerinin, senaryolarının vs. hepsinin BAT'ın elinde olduğuna inanıyor.Bu, BAT'ın güçlü veya daha güçlü olduğu bir durumu oluşturacak mı? Küçük ve orta ölçekli girişimciler için, bu yapay zeka dalgasında fırsatları nerede?
Wang Haifeng: Öncelikle, büyük şirketlerin platform avantajları, veri dahil yetenek avantajları gibi birçok avantajı olduğunu kabul ediyorum.Ayrıca bazı avantajları da var, bu yüzden büyük şirketler değer verdiği bazı alanlarda gerçekten çok iyi iş çıkaracak. Ama bugün aynı zamanda bu yapay zeka dalgasının bir sanayi devrimi yaratacağını ve bu sanayi devriminin toplumun tüm yönlerini ve hayatın her alanını etkileyeceğini konuştuk Bu, herhangi bir şirketin tam bir tekeli olmaktan uzaktır.
Girişimciler aynı zamanda girişimcilerin avantajlarına da sahipler ve girişimciler gelecekte birçok fırsatı görebilirler. Tek bir girişimci büyük olmasa da, büyük bir toplam hacme sahiptir, bu nedenle kesinlikle gelecekteki birçok fırsatı yakalayacak ve gelecekte yeni büyük şirketler ve yeni devler yaratacaktır.
Bi Xiaonan: Ama bu fırsatlar şu anda mevcut değil Büyük şirketim gördü (bazı fırsatlar) ve bunu yapmayacağım. Bu pek olası değil, değil mi? Örneğin, BAT artık esas olarak insansız araç kullandığımı ve bunu küçük alanlarda yapmayacağımı söylüyor. Bu imkansız. Aslında, herkes hala tam olarak görevlendirilmiş durumda.
Wang Haifeng : Benim bakış açım şu: Birincisi, herhangi bir şirket veya herhangi bir kişi hiçbir şey yapmayacak ve tüm fırsatları yakalayamayacaktır. Hiçbir şirket dünyadaki tüm fırsatları yapabileceğini söyleyecek güce sahip değil, bu imkansız. İkincisi, şimdi kimse bu fırsatın gelecekte özellikle büyük bir fırsat olması gerektiğini söylemiyor, özellikle ilk aşamada pek çok belirsizlik olduğu kesin.
Bi Xiaonan: Yani yapay zeka alanı şu anda deneme yanılma aşamasında, bunu söyleyebilir misiniz?
Wang Haifeng : Evet, denemeye devam ederseniz, bazıları başarılı olur ve bazıları başarısız olur ve sonra daha önce söylediklerimize geri döneceğiz.Göreceli olarak, hangi alanlar şu anda görünür olabilir ve daha olasıdır. Ancak daha fazla alanda fırsatlar olmalı. Örneğin, eğitimle uğraşan çok sayıda start-up şirketi var ve eğitim büyük bir endüstri olmalı. Bunun gibi endüstriler hakkında çok şey söyleyebiliriz.
Bi Xiaonan: Baidu'ya ne dersiniz, Baidu'nun sürekli analiz ve özetleme sürecinde karşılaşabileceği en büyük zorluk nedir? AI alanında veya BAT'ın tamamının karşılaştığı zorluklar nelerdir?
Wang Haifeng : Öncelikle, aslında biraz yapay zekadan bahsetmiştim, teknolojik sınırlar gibi nelere dikkat etmeliyiz vb. BAT gibi şirketler için az önce bahsettiğim konulara dikkat edilmesi gerekiyor. Öte yandan, BAT gibi şirketlerin çok güçlü teknik yetenekleri var, ancak bence teknoloji temeldir ve nihai başarı ticarileştirmenin etkisine ve hızına bağlıdır. Bir yandan teknik yetenekleri pekiştirmeye devam ederken, diğer yandan bu tür ticarileştirme fırsatlarını araştırıyoruz.
Bu yüzden nihai ticarileştirmenin yeteneği, hızı ve nihai etkisinin başarı veya başarısızlığın anahtarı olabileceğini düşünüyorum.
Bi Xiaonan: Bir seyirci bakış açısından bir soru soruyorum.Bir çok yapay zeka şirketi ile iletişime geçtikten sonra BAT gibi bir internet devi mi olacak? Devasa yönetim sistemi ve olgun işletim kuralları bunun yerine yenilikçi bir sistem. Direnç, özellikle yönetimde.
Wang Haifeng : Bu zor olacak ama iyi çözülürse direnişe dönüşmeyecek, bunun yerine bu fırsatı daha iyi değerlendirmek için bu platformun avantajlarını kullanacak. Örneğin, Baidu'nun genel stratejisi, bir yandan mobil temeli sağlamlaştırmaya devam ederken, diğer yandan yapay zekayı kazanmalıyız.
Aslında, iki özellik arasında gerçekten bazı farklılıklar vardır, ancak bu, şirketin bu stratejiyi net bir şekilde düşünerek ve sonra düzeni belirleyerek, yalnızca geleneksel avantajlarımızdan yararlanamayacağını açıkça fark edebilmesi ile eşdeğerdir. Evet, daha güvenilir olmaya devam edin, bir yandan da yeni işler açacak.
Bi Xiaonan: Aslında, bundan daha önce de bahsetmiştiniz, aynı zamanda piyasaya bir yansıma ve uyarı. Şu anda herkes yapay zekanın bir gecede Çin'in her yerine yayıldığını konuşuyor gibi görünüyor. Mevcut balonun ciddi olduğunu düşünüyor musunuz?
Wang Haifeng : Öyle düşünüyorum, gelişmekte olan herhangi bir endüstri, geliştiğinde kaçınılmaz olarak bazı baloncuklar getirecek, ancak balonun kendisi korkunç değil. Teknolojinin yeniliği, ürün yeniliği ve tüm endüstrinin gelişmesiyle birlikte , Yavaş yavaş bu kabarcıklar yavaş yavaş sıkışacaktır. Ancak sıkıştırmanın sonucu feci bir sonuç değil, ancak endüstri, tüm kullanıcı ortamı dahil olmak üzere yavaş yavaş olgunlaşıyor ve kullanıcıların her yönden kabulü yavaş yavaş olgunlaşıyor.
Bu yüzden, balonun bir endüstrinin gelişme sürecinde kaçınılmaz bir fenomen olduğunu düşünüyorum. Ama önemli değil, endüstrinin hangi yöne gideceğini gerçekten gördüğümüz ve yavaş yavaş ilerlediğimiz sürece, bu baloncuklar doğal olarak dışarı çıkacak.
Bi Xiaonan: Yani yatırım yapmadan veya bir işe başlamadan önce en önemli şey onu, özellikle yasalarını, özelliklerini ve tarihini açıkça görmek ve anlamaktır.
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
