Binlerce sebze yetiştiricisi yerinde duramıyor! Tencent yine vurdu, bu endüstri altüst olacak

Kimse sulanmadı

Kimse döllemez

Kimse böcekleri ve otları öldürmez,

......

Tencent'in teknolojisinin sürekli ilerlemesiyle, tarımsal yapay zeka çağının hızı, benzeri görülmemiş bir hızda hızlanıyor!

Tencent yine vurdu!

Xiyun'un başında köşk battı, dağlar yağmur yağdı ve rüzgar binayı doldurdu.

Hala bir izleniminiz varsa, geçen yıl Hollanda'da Wageningen Üniversitesi tarafından düzenlenen uluslararası yapay zeka sera ekimi yarışmasında büyük ödülü kazanan Tencent'in yerli yapay zeka ekiminde yeni bir çağ açan ilk olduğunu kesinlikle hatırlayacaksınız.

Aşağıdaki düz ve uzun salatalık yığını Tencent iGrow ekibi tarafından ekildi.

Yüzeyde, bu salatalık yığını hakkında özel bir şey yok, kızartılabilir ve vurulabilir. Ancak sıradan salatalık yetiştiriciliği ile karşılaştırıldığında, bunların sulama, havalandırma ve ışıklandırma işlemlerinin tümü, tüm sürece herhangi bir sebze yetiştiricisi katılmadan, yapay zeka tarafından yapılır.

Açıkçası, Tencent'in büyük hamlesiyle, binlerce yıldır kullandığımız geleneksel sebze yetiştirme modeli altüst ediliyor ve benzeri görülmemiş bir fırtına geliyor!

Ve bu ay, bu yıl, altı ay sonra, Tencent başka bir hamle yaptı!

Henüz bugün, Tencent, altı ay içinde domates ekimini uzaktan kontrol etmek için AI ve IoT teknolojilerinin kullanımına meydan okumak için WUR ile ikinci "Uluslararası Akıllı Sera Dikim Yarışması" nın ortak organizasyonunu duyurdu. Hala kaliteli, yüksek verim, düşük enerji tüketimi, otomasyon ve aktarılabilir teknoloji ile domates yetiştirmek gerekiyor.

Herkes haklıdır. Bu sefer Tencent artık salatalık yetiştirmeyecek, domates yetiştirmeye çalışacak. Asıl amaç, daha fazla insanın yapay zeka mahsullerini yemesine ve akıllı tarım için gelecekteki çözümlerin disiplinler arası keşfine izin vermektir.

Muyi'ye göre, bu Tencent'in adım adım keşfidir. Salatalık ekmekten başlayarak, daha fazla yapay zeka yapay zeka yetiştiriciliğine değinir ve ayrıca "iyiye yönelik teknoloji" vizyonu ve misyonu doğrultusunda yapay zeka kullanır. Tarımsal üretim verimliliğini artırın.

Peki, bu hedeflere ulaşmak için Tencent ne yaptı?

Yapay zeka sebze çiftçilerinin işini devraldı

Alpha Dog veya Microsoft Xiaoice gibi yeni şeylerin ortaya çıkması, zamanın çarkları ileriye doğru yuvarlanırken, bize yapay zekanın hayatımızı etkilemeye başladığını söylemesi yadsınamaz. Tencent'in tarımsal ekim yöntemlerine dönecek olursak, yapay zekanın gölgesi her yerde görülebiliyor.

Öncelikle mahsullerin orijinal ortamında, Tencentin yapay zeka uzmanları, bitki büyüme ve gelişme yasaları ile sera ortamı ve diğer ilgili konu bilgilerine dayalı olarak mahsullerin büyüme ortamını ve büyümesini simüle eden bir simülatör geliştirdi. Bu şekilde AI, fiziksel gerçek sera ile birleştirilebilir ve kameraların ve sensörlerin daha fazla kullanılması doğrudan AI yetiştirme işlemini gerçekleştirebilir.

Tencent'in salatalık diktiği son zamanı ele alalım. Ekip üyeleri Çin'de oldukları sürece, kameralar ve sensörler aracılığıyla salatalık fidelerinin büyümesini tespit edebildiler.

İkincisi, en çok sulama, havalandırma, ışık, gübreleme vb. Hantal konularla ilgileniyoruz. Yapay zeka tarafından da yapılmaktadır.Özellikle, tarım uzmanlarının zengin bilgi ve deneyimlerine dayalı bir yapay zeka yönetim sistemi oluşturmaktır.YZ yukarıda belirtilen sensörler ve kameralar ve bu sistem tarafından desteklenmektedir. Çevresel verileri otomatik olarak toplayın ve ayrıca belirli kararlar almak için kendi başına derin öğrenme gerçekleştirebilir.

Örneğin, AI, salatalık fidelerinin ne zaman sulanması gerektiğini ve ne tür hava nemine ihtiyaç duyduklarını ayarlayacaktır. Öyle ki, mahsul konuşamıyor, ancak AI mahsulün ihtiyaçlarını anlıyor.

Dahası, çıktı açısından, AI ekiminin sonuçları daha da beklenmediktir. Örnek olarak son salatalık ekimini ele alalım Tencent AI, 4 ayda metrekare başına ortalama 114 kilogram olmak üzere 61 metrekarelik bir seraya 6.992 kilogram salatalık dikti. Sıradan ekim yöntemleriyle ekilen Hanggai'nin metrekare başına çıktı miktarı, keskin bir tezatla yaklaşık 22 kg'dır.

Başka bir deyişle, AI ekiminin çıktısı aslında geleneksel ekimden 5 kat daha fazla!

Bu tempo ile bu sefer domates ekmenin bizlere yine daha fazla sürpriz sunacağını görmek bizim için hiç de zor değil. Bu aynı zamanda, TV'de gördüğümüz çeşitli bilim kurgu olaylarının gerçekten hayatta sahnelendiğini gösteriyor.

Aslında uzun vadede internet devleri arasında fazla mesai rekabeti var.

Herkes tarıma aşıktır, yapay zekayı kullanan türden

Fırsat asla kimseyi beklemez.

Şu anda, AI tarım pisti zaten oyuncularla dolu. Tencent'e ek olarak, Alibaba, JD.com, NetEase, hatta montajcı olan Foxconn bile kendi tarım teknolojilerini yaymak için acele ediyor.

Bir yandan, bu devlerin agresif çabaları kendi stratejik planlarına dayanıyor. Öte yandan, AI teknolojisinin olgunlaşması ve ulusal politikaların desteği ile tarıma girmeleri için bir fırsat sağlar ve kendi güçlerini oynayabilir ve gıda verimliliğinin artmasına katkıda bulunabilirler.

Elbette bu sektör ve kullanıcılar için iyi bir şey olacak.

Tüm endüstri için, tahılın üretim verimliliği ve üretimi büyük ölçüde iyileştirilecektir. Gelecekte, doğum öncesi aşamada, AI kendi başına analiz edebilir, seçebilir ve üretebilir; üretim sırasında önleyebilir, kontrol edebilir ve yönetebilir; ve teslimattan sonra otomatik olarak hasat ve sınıflandırabilir.

Bir tane daha var, işçilik maliyeti daha da azalacak. Örneğin, amca çiftçiler ellerini daha da özgürleştirebilirler. Artık sulama ve gübreleme konusunda endişelenmenize gerek yok, karanın ve gökyüzünün karşı karşıya olduğu durum bizi terk ediyor.

Sıradan insanlar için, yapay zekanın meyvelerinin tadını çıkarmaya ve her gün iyi yemek yemeye ek olarak, sıradan insanlar olarak, zamana ayak uydurmayı öğrenmeliyiz. Herkesin hiç beklemediği gibi, geleneksel ekim yöntemleri bile değişecek.

Sonuçta, zamanlar çok hızlı ilerliyor ve kimse bir sonraki saniyede ne olacağını bilmiyor!

Eser sahibi: wood easy

Çok garip bir fenomeni hatırlayın: Oracle veritabanı undobs1 tablo alanı açıklanamaz bir şekilde kayboluyor mu?
önceki
Oracle RAC'ın "HA" ve "LB" lerini ve yük dengelemeyi test etmek için komut dosyalarının nasıl kullanılacağını ayrıntılı olarak açıklayın
Sonraki
Toplanmaya değer bir MySQL günlük analizi eseri-mysqlsla paylaşın
Ekspres teslimatta borsada işlem gören on milyarlarca şirketin yeteneklerini ortaya çıkarın
Oracle pratik komut dosyası paylaşımı - işletim sistemi sürecine göre veritabanına karşılık gelen yavaş SQL'i bulun
Özellik 2019 Çin Kentsel Gayrimenkul Piyasası Yatırım Beklentisi Araştırma Raporu
2 tecavüz 1 ölüm, 4 komütasyonla sonuçlandı ve hapishaneden serbest bırakıldı! Bu kez 15 yaşındaki kız acı çekti ...
Optimize edilmiş sistem - Sıcak blokların ve sıcak blokların işlem kayıtlarını hızlı bir şekilde sorgulayın
Wang Xing tarafından yenildikten ve Meicai.com'u kurduktan sonra, gelecekte bir savaş olacak
Optimizasyon sistemi-MySQL veritabanının SQL ön işleme teknolojisi, toplamaya değer
Bu teknoloji, cep telefonu numaranızın herhangi bir zamanda sızdırılmasına olanak tanır
Adım adım Linux temel bilgisi + sunucu yapımı + sistem yönetimi + performans ayarı
Oracle veritabanı programı, zamanlanmış görevler öğreticisinin zamanını değiştirmek için toplamaya değer
Oracle deneyi-geri alma bloğu aracılığıyla işlem bilgileri nasıl görüntülenir?
To Top