"Sanırım çiziyorsun" çok basit, Google'ın yapay zekası artık sizin için doğrudan çizim yapabilir
Google'ın yapay zekaya giden yolu sadece profesyonel ve eğlenceli bir yoldur. Arama sırasında Google Asistanı AlphaGo by Ke Jie var ve artık çizdiklerinizi bir bakışta görebilen yapay zeka var. Eskiz-RNN.
(Çabuk, Çiz! Bu kadar bilinmeyen bir nesnenin karşısında üç tahmin verir. Resim: theverge)
Google'ın yapay zeka konusunda uzman departmanı olan Google Brain, geçen yıl Kasım ayının başlarında ilk bulut tabanlı hizmetini ve çizimle ilgili yapay zekayı başlattı. Bu yapay zekaya çizim seviyeniz olsa bile "Hızlı, Çizim!" Kötü, ne harcamak istediğinizi de tahmin edebilir, ancak işiniz gerçekten çirkinse, birkaç olası tahmin verecektir.
(Kedi çizmek için AutoDraw kullanın)
Bundan sonra, Google Brain, "Quick, Draw!" Dan daha akıllı bir "AutoDraw" getirdi. Bu AI, resminizin o parçasını ideal bir resme dönüştürebilir. Google'ın resim tanıma teknolojisine dayanır. Ve resimlerinize uyması için elle çizilmiş resimlerden oluşan basit bir veritabanı aracılığıyla ve kimyanın ilk tanıma aşamasında resimler hakkında düşünmek aslında "Çabuk, Çiz!" Dir.
Belki de "sen çiz ve tahmin et" oyunu çok basit. Google'ın yapay zekası artık sizin için doğrudan çizim yapmak istiyor.
Gittikçe daha fazla insan bu AI programlarını kullandıkça ve makine öğrenimi mekanizmaları için sürekli olarak rehberlik verileri sağladıkça, tüm bu AI programları daha akıllı ve daha akıllı hale geldi ve Google, başlatıldıktan iki ay sonra "AutoDraw" uygulamasını da başlattı. Daha akıllı bir çizim yapay zekasına sahip.
(Sketch-RNN ciddi kedi)
Öncelikle, bu yapay zekaya gerçek dünyadaki nesneleri tanımayı öğretin ve sonra insan beyninin bir nesneyi çizerken çizgileri, şekilleri ve diğer çizim öğelerini nasıl kullandığını simüle etmesine izin verin.
Bu yeni AI programında, kullanıcılar onunla bir resmi tamamlamayı deneyebilirler.Bu yeni AI'nın kendine ait bir adı olmadığından, önce ona "Sketch-RNN" deyin (Quick, Draw! Ve AutoDraw hepsi Sketch- RNN). Açıkçası "Sketch-RNN" resmi tamamlamak için hala insan yardımına ihtiyaç duyuyor.
(Bir ananas çizin)
Öncelikle bu uygulamada ona bir ananas çizmesini söylemelisin, sonra elips çizip fırçayı atabilirsin. Bu sırada "Sketch-RNN" resminizi tamamlamaya başladı. Birkaç farklı boyama yöntemi deneyecek. Ayrıca ananasın kılıç şeklindeki yapraklarını "bilinçli olarak" vurguladığını da görebilirsiniz. Açıkçası biliyor. Ananas nedir ve nasıl çizilir.
(Soyut roller coaster)
"Sketch-RNN" de şaşkına döndü, karmaşık nesnelerle karşılaşıldığında, başlamak biraz imkansız görünüyor. Bir roller coaster çizmeyi seçerken, "Sketch-RNN" roller coaster'ın çok zor olduğunu düşünmüş görünüyordu ve sonunda, palet çerçevesine birkaç vuruşla bitti.
(Sketch-RNN, sivrisinekler hakkında derin bir anlayışa sahiptir)
Ek olarak, bu yeni yapay zekada "çoklu tahmin" adı verilen bir özellik var. Bir sivrisinek çizmek istiyorsanız, ancak yalnızca bir sivrisineğin karnını veya başını nasıl çizeceğinizi biliyorsanız, o zaman programda yalnızca sivrisinek seçmeniz ve ardından bir sivrisinek başı veya karnı çizmeniz gerekir, "Sketch-RNN". Bunu sizin için yaptım ve aynı anda 9 farklı sivrisinek çizebiliyor, laboratuvarda "Sketch-RNN" boyama modelleri olarak kullanılabilecek çok sayıda sivrisinek olduğu için mi?
Elbette, ne kadar fazla ayrıntı verirseniz, mükemmel işi tamamlamanıza yardımcı olacaktır. "AutoDraw" ın çalıştığı kadar güzel olmasa da, bu yeni AI önce düşünme ve sonra kendi kendine boyama yeteneğine sahiptir.
(İnsanlarla makineler arasında kimin iyi boyadığını görelim)
Bu yapay zeka çözümü, bilgisayarla görme teknolojisi ve görüntü tanıma araçlarının mevcut kullanımının bir keşfidir.Çizebilen bir robot kullanamayabiliriz, ancak bu teknoloji gelecekte daha profesyonel alanlarda, örneğin yapay zeka aracılığıyla robot eğitimi gibi alanlarda kullanılabilir. Çevreleyen ortamı daha iyi tanımlayın ve işaretleyin vb.
Böyle bir robotun ortaya çıkmasını beklerken, kimin daha iyi çizebileceğini denemek için önce "Sketch-RNN" ile karşılaştırabilirsiniz.
Bir Sinir Ağıyla Birlikte Çizin: https://magenta.tensorflow.org/sketch-rnn-demo
Başlık resmi ve resmi şuradan geliyor: The Verge
