McKinsey: 72 ülkede 500.000 öğrenciyle anket yapmak ve en iyi öğretim yöntemlerini keşfetmek için makine öğrenimini kullanma
8 Kasım 2017'de Pekin Ulusal Kongre Merkezi'nde AI WORLD 2017 Dünya Yapay Zeka Konferansı Bilet satışları başladı! Son iki gün erken rezervasyon biletlerinde% 50 indirim . Bulması zor geçen yılki AI WORLD 2016'yı hatırlıyor musunuz? Bu yıl "Lengpu Master" ın babası Tuomas'ı olay yerine davet ettik ve Google, Microsoft, Amazon, BAT, Xunfei, JD.com ve Huawei'den ağır siklet konuklar katılımlarını doğruladılar.
Çocukları eğitmenin en etkili yolu, eğitim çemberinde sürekli tartışılan bir konudur. Bazı insanlar geleneksel öğretmen rehberliği yöntemini tercih eder, yani öğretmen materyaller sağlar ve soruları yanıtlar. Diğerleri sorgulamaya dayalı öğrenmeyi, yani öğrenci odaklı öğrenmeyi savunur Sorgulamaya dayalı öğrenmede, öğrenciler sorular sorar ve keşfeder ve öğrenciler kendi fikirlerini oluşturmak için birbirleriyle işbirliği yaparlar. Sorgulamaya dayalı öğrenmeyi savunanlar, sorgulamaya dayalı öğrenmenin daha derin ve anlamlı bir öğrenme yolu olduğuna da inanırlar. Bununla birlikte, bu iki görüşün her biri kendi avantajlarını göstermek için çok sayıda örnek vermiştir.
McKinsey, veri bilimindeki bu tartışmanın cevabını keşfetmek için makine öğrenimi yöntemlerini kullanıyor. McKinsey bir dizi raporda en yaygın sorulardan bazılarını yanıtladı: Öğrenme zihniyeti önemli mi? Eğer önemliyse, ne kadar önemli? En etkili öğretim uygulaması hangisidir? Teknolojiyi kullanmak yardımcı olur mu?
Kısaca, önce herkesin en çok önemsediği sonuca bakalım: Öğretmen rehberliği ve sorgulamaya dayalı öğrenmenin kombinasyonu en iyi etkiye sahiptir, ancak iki yöntem arasında öğretmen rehberliğinin etkisi daha iyidir . Dünyanın beş büyük bölgesinde (aşağıdaki resme bakın), öğretmen rehberliği genellikle daha yüksektir.
İkisinin kombinasyonu en iyi eğitim yöntemidir : PISA testindeki en iyi puan - "+ 26 puan" - "çoka bir" kursta ortaya çıkan öğretmen rehberliğidir, "bire çok" sorgulamaya dayanmaktadır. Başka bir deyişle, iki yöntemin kombinasyonu en iyisidir. Ancak sol alt kadran, öğretmen rehberliği olmadan sorgulamaya dayalı öğrenmenin, en azından PISA testinde işe yaramaz olduğunu ve tamamen öğretmen liderliğindeki bir sistemde, öğrenci performansının hala taban çizgisinden çok daha yüksek olduğunu gösteriyor. Kaynak: Mckinsey
McKinsey ortağı Marc Krawitz şunları söyledi: "Öğretmen rehberliği seviyesi ne kadar yüksekse, öğrencinin performansı o kadar iyi." Öte yandan, "kendi kendine sorgulamaya dayalı ne kadar çok öğrenci öğrenirse, öğrencinin performansı o kadar kötü olur, çünkü bu daha fazla izolasyona yol açar."
McKinsey'in verileri, Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) tarafından yönetilen Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programından (PISA) gelmektedir. PISA, her üç yılda bir dünyadaki 15 yaşındaki çocuklar üzerinde matematik, okuma ve fen biliminin üç alanını test ediyor. 2015 yılında, 500.000'den fazla öğrenciyi kapsayan PISA'ya 72 ülke katıldı. McKinsey anketi ayrıca 2015 PISA verilerini kullandı. McKinsey raporu, PISA'nın dünyadaki en büyük veri tabanlarından biri olduğuna dikkat çekiyor. Böylesine güçlü veriler rakamları aşıyor ve öğrencilerin uygulamaları, tutumları, davranışları ve kaynakları hakkında öğrencilere, eğitim yöneticilerine, öğretmenlere ve ebeveynlere bir dizi soru soruyor.
İlk bakışta, bu sonuç, sorgulamaya dayalı öğrenmenin etkisi için yıkıcıdır, ancak verilere daha derine inersek, daha ilginç bir hikaye bulabiliriz: en etkili eğitim, iki stilin birleştirildiği zamandır - özellikle büyük Kursların çoğu veya neredeyse tamamı öğretmenler tarafından yönlendirilir ve bazıları da sorgulamaya dayalı öğrenmeyi kullanır. Dünyanın beş büyük bölgesinde, optimum kombinasyon oranı aynıdır, bu da ortak öğrenme stiline benzer bir şeyin olduğunu gösterir.
Öğretmenler neden daha iyi sonuçlar alabilir? Raporun yazarı iki olası açıklama yaptı. Her şeyden önce, "güçlü bir bilgi temeli olmadan, öğrenciler sorgulamaya dayalı öğrenmeye giremezler ve öğretmen odaklı eğitimden güçlü bir bilgi tabanı türetilmelidir". İkincisi, araştırmaya dayalı öğretimin başarılması daha zordur, yeterli eğitim ve güçlü kaynaklara sahip olmayan öğretmenler için bunu yapmak zordur.
McKinsey raporunun sonuçları bu tartışmayı sona erdirmeyecek. PISA puanı, iyi eğitimin mükemmel bir ölçüsü değildir. Bu test yalnızca 72 ülkede gerçekleştiriliyor ve birçok kişi PISA'nın kendisinin kusurlu olduğunu düşünüyor.
Bir başka önemli nokta: Rapor, araştırarak öğrenmeye dayalı öğretimin öğrencilerin bilime olan ilgisini artırabileceğine işaret etti (öğretmenler tarafından yönlendirilen öğretim, etkisi küçük olsa da, öğrenme sevinci ile pozitif yönde ilişkilidir). Sorgulayıcı öğrenme, öğrencilerin bilim öğreniminin gelecekteki kariyerleri için yararlı olduğuna inanmalarına da yardımcı olabilir. İlgi alanları genellikle sebat edebilir ve sebat çoğu zaman daha iyi akademik (ve yaşam) sonuçlara yol açabilir.
McKinsey raporunun baş yazarı ve küresel eğitim uygulamaları direktörü Mona Mourshed şunları söyledi: "Sorgulamaya dayalı öğrenmenin, öğrencilerin bilime olan ilgisi ve inançları üzerinde daha güçlü bir olumlu etkisi vardır. Okulda başarılı olmak onların daha iyi olmasına yardımcı olacaktır. Parlak bir gelecek ... işte bu yüzden tüm bölgelerde, öğretmen odaklı öğretimi sorgulamaya dayalı öğrenimle birleştirmek en büyük genel faydayı sağlayabilir. "
İyi bir öğretmen elbette öğretilen konuya ve okuyan kişiye bağlı olarak birçok yöntemden öğrenebilir. İyi öğretmenler, standartlaştırılmış testlerin değerinden öğretimle ilgili ideolojik tartışmalara kadar hayattaki çoğu şeyin tamamen siyah ve beyaz olmadığını da bilirler.
McKinsey raporunun diğer sonuçları: Doğru zihniyete sahip olmak sosyoekonomik geçmişten daha önemlidir
Diğer tüm faktörleri kontrol ettikten sonra, öğrencinin zihniyetinin PISA puanı üzerindeki aile ortamı ve demografik yapısının iki katı etkisi vardır (yukarıda). Bu bulgu ve ölçeği beş bölgede de tutarlıdır ve bu da önemini arttırmaktadır.
McKinsey raporu, performansı oldukça öngören birkaç zihniyetin olduğuna dikkat çekti. Listenin başında günlük hayatta motivasyon bulma yeteneği yani "motivasyon kalibrasyonu" geliyor. Bu motivasyonları tanıyan öğrenciler, sınıf öncesi hazırlık yapacak, daha fazla ödev yapacak ve diğerlerinden% 12 ila 15 daha fazla olan mükemmellik için çabalayacaktır. Benzer şekilde, "gelişme zihniyetine" sahip öğrenciler, yani çok çalışırlarsa başarılı olabileceklerine inanan öğrenciler, yeteneklerinin statik (sabit zihniyet) olduğunu düşünenlere göre% 9 ila% 17 daha iyidir.
McKinsey raporu, kesin güdülere sahip olmanın sosyoekonomik arka planda bir seviye ilerlemeye eşdeğer olduğuna dikkat çekti.
Derleme kaynağı:
https://qz.com/1094332/mckinsey-used-machine-learning-to-discover-the-best-way-to-teach-science/
https://www.mckinsey.com/industries/social-sector/our-insights/how-to-improve-student-education-outcomes-new-insights-from-data-analytics#0
[Satın almak üzere orijinal metni okumak için tarayın veya tıklayın 50 indirim "Erken Kuş Bileti"]
