NVIDIA Küresel Başkan Yardımcısı Zhang Jianzhong ile Röportaj: Dünyanın Sonsuz Olasılıklarını Keşfetmek İçin GPU Hesaplamayı Kullanma
24 Kasım'da, ilk "Kötü Su Soğuk" Yıllık Oyuncular Töreni Hangzhou Uluslararası Fuar Merkezinde düzenlendi. Tesadüfen, sadece birkaç gün önce, Nvidia'nın ev sahipliği yaptığı GTC konferansı Suzhou'daki güzel Jinji Gölü'nde sona erdi. Tesadüfen, oyuncular tarafından "Huang Guru" lakaplı Bay Huang Renxun, Nvidia'nın en son Ray Tracing (ışın izleme) ve DLSS'yi (derin öğrenme süper örnekleme teknolojisi) destekleyen ilk kişi "Navigate" olduğunu bu konferansta duyurdu. ) Yerli oyunların haberleri.
Eskiler, "yukarıda cennet var, aşağıda Suzhou ve Hangzhou var" dediler, Hangzhou ve Suzhou, West Lake ve Jinji Gölü, modern RTX teknolojisi ve eski kılıçlar ve kılıçlar nehirleri ve gölleri gölgeledi, her şey kader gibi görünüyor ve antik çağlardan günümüze bağlı.
Oyuncu etkinliğinin yapıldığı gün, NetEase Iwan'da NVIDIAnın küresel başkan yardımcısı ve Çin genel müdürü Bay Zhang Jianzhong ile röportaj yapmaktan onur duyduk ve onunla oyuncular, oyun endüstrisi ve yapay zeka dünyası için RTX teknolojisinin önemi hakkında konuştuk.
RTX Teknoloji ve kılıçların ve gölgelerin dünyası
Tam adı Ray Tracing ışın izleme teknolojisidir.Adından da anlaşılacağı gibi ışık kaynaklarını sanal sahnelerde izleyebilen bir teknolojidir.Bu teknoloji, gerçek dünyadaki ışık kırılma ve yansıma prensibini izler ve oyunda üretilen her ışık kaynağını bitiş noktasından başlangıç noktasına kadar izler. Oyuncuya son derece gerçekçi bir sahne sunar. Şu anda oyun alanında yaygın olarak kullanılan rasterleştirme teknolojisi, kısacası, oyundaki 3B sahneyi oyuncunun gözlerine yansıtma teknolojisidir, böylece oyuncu 2B resimle yüz yüze geldiğinde, gerçek 3B sahnedeymiş gibi görünür. hissediyorum. Işıktaki gerçek zamanlı değişikliklerin olmaması nedeniyle, böyle bir 3B sahne gerçek dünyadan uzaktır.
Bu oyuncunun festivalinde Bay Zhang Jianzhong, kemer köprüsünün altındaki köpüklü nehir yüzeyi veya karakterler üzerindeki zırh yansıması olsun, ışın izleme ve DLSS teknolojisini kullanan "Sudan Önce Asla" demo videosunu da bize gösterdi. Daha önce kullanılan eski teknolojiyle karşılaştırıldığında, ekranda niteliksel bir sıçrama var.
Bu seferki röportajımız da "Soğuğa Karşı" ile başladı Bu, NVIDIA RTX teknolojisini destekleyen ilk yerli oyun. Bay Zhang Jianzhong, RTX teknolojisini desteklemek istiyorsa, oyunun öznel veya nesnel olsun, belirli kısıtlamaları olduğunu söyledi. "Soğuğu Tersine Çevirmek" aynı anda birkaç noktayla buluşuyor. Bu, Çinli oyuncuların da oynayabilmesi için elbette ve ilk yapılandırma meselesidir. İlk kez mükemmel görüntü deneyiminin keyfini çıkarın.
"Her şeyden önce, yerel oyun geliştiricileri arasında, NetEasein geliştirme ekibi güçlü teknik yeteneklere sahip ve NVIDIA mühendisleriyle yapılan yerleştirme çalışmaları da oldukça sorunsuz ilerledi. Bir MMORPG oyunu olarak" Backwater Chill "sahnesi muhteşem ve detaylar güzel. Işın izleme teknolojisinin etkisini daha iyi sunar.Aynı zamanda, bir dövüş sanatları romanından uyarlanan bir oyun olan "Suya Karşı", Çin kültürünün somut bir tezahürüdür.Kılıçların ve kılıçların gölgelerini geri getirmek için RTX teknolojisinin kullanılması şüphesiz bir Çin kültürüdür. Güçlü bir yayılma. "
"Elbette sıradan oyuncular için, RTX teknolojisini ekledikten sonra," Back to the Water "daki CG filmlerine benzer resim efektlerini deneyimleyebilirler. Bu, RTX'ten önce açık değildir, ancak bir kez deneyimlediyseniz, Geri dönmek zor. "
Aslında, bu ayın tam ortasında, DICE tarafından üretilen "Battlefield V" de resmi olarak ışın izleme yansıtma işlevini destekledi. Bu oyundan da bahsettik. Zhang Jianzhong, RTX teknolojisinin uygulanmasında "Battlefield V" veya "Dai Shui Han" da çok fazla benzerlik ve farklılık yok. Bu iki oyunun teması ve türü gereği render vurgusunda biraz farklı olmasından başka bir şey değil.Örneğin, "Battlefield V" daha çok mermilerin patlaması ve ateş etkisine odaklanıyor. "Soğuk" da küçük bir su alanı üzerine pek çok yansıma vardır.
Bununla birlikte, DLSS teknolojisinin uygulanmasında, ikisi arasında önemli bir fark vardır DLSS teknolojisi Derin Öğrenme Süper Örneklemenin kısaltmasıdır. Bu teknoloji, gerçek zamanlı olarak oluşturulmuş oyun ekranını gerçek zamanlı olarak dengelemek ve güzelleştirmek için NVIDIA'nın güçlü bulut yapay zeka eğitim platformunu ve RTX grafik kartındaki tensör çekirdeğini aynı anda kullanabilir. Yalnızca nihai görüntü kalitesi değil, aynı zamanda geleneksel Yükleme yükü, oyun performansını büyük ölçüde artırır.
"Gerçek kullanımda DLSS, her oyun için ayrı ayrı model eğitimi gerektirir." Adversity Cold "a uyarlanırken, hem NVIDIA China hem de" Adversity Cold "mühendislerinin modelleri ayrı ayrı bağlamaları ve eğitmeleri gerekir." Battlefield V "üretimi "O sırada Amerikalı mühendisler ve DICE mühendisleri kenetlendi. Oyun tarzı farklı olduğu için eğitilen model evrensel olarak kullanılamaz. . Bu, her oyunun uyarlama maliyetini artırsa da, biraz da faydası vardır.Yakı öğrenme prensiplerinin entegrasyonu nedeniyle, eğitim süresi ne kadar uzun olursa, nihai etki o kadar iyi olur. . "
Oyunların bugünü ve geleceği: zorluklar ve fırsatlar bir arada var
Politikadan etkilenen yerli oyun şirketlerinin toplam geliri geçen yılın ilk yarısındaki% 50'den bugün% 10'a düştü. Birçok kişi oyun endüstrisinin kışının geldiğini söylüyor. Bu konu hakkında konuştuğumuzda, Bay Zhang Jianzhong farklı görüşler dile getirdi. Ona göre, zorluklar her zaman fırsatlarla bir arada var oluyor ve sürüm numarasının askıya alınması aslında oyun geliştiricilere düşünme için daha fazla alan sağlıyor.
"Onayın askıya alınması bence iyi bir şey. Geçtiğimiz dönemde yerli oyunlar çok hızlı lanse edildi. Oyunların sular altında kaldığı söylenebilir. Çin'de her yıl çok sayıda oyun üretiyoruz, ancak bunlardan kaç tanesi dünya çapında 3A şaheseri olabilir? Temelde hiçbir şey. Yani bu hepimiz için sakinleşmek için iyi bir fırsat Bugünün durumunda, oyun üreticilerinin mevcut oyunlarının kalitesini iyileştirmek ve daha fazla oyuncuya oyun deneyimi sunmak için daha fazla zamanı var. Yatırımın geri dönüşü açısından bakıldığında, bu aynı zamanda oyun şirketleri için iyi bir şeydir ve bu, Ar-Ge ekibine uzun vadede bir oyunu yürütmek ve kalitesini artırmak için daha fazla zaman verir. "
"Ve aynı zamanda çok iyi bir zaman noktası. Şu anda Çin'de on milyonlarca oyuncu var. Bu yıl Double 11'de elde ettiğimiz verilere göre en çok satan dizüstü bilgisayar GeForce GTX 1060 ekran kartı modeli. Bu çok iyi bir kullanıcı. Temel olarak, oyuncuların ortalama konfigürasyonu GeForce GTX 1060'a ulaştı ve bu da yerli geliştiricilerin, oyuncuların kendi oyunlarını çalıştıramayacağı konusunda endişelenmeden daha seçkin üst düzey oyunlar yapmasına olanak tanıyor. "
Bay Zhang Jianzhong, PC oyunlarından çıktıktan ve tam platformlu oyunlar alanına baktıktan sonra, PC ve konsolun performansının şimdiden boşluğu genişlettiğine inanıyor. Bu kadar çok konsol oyuncusu olmasının nedeni, konsolun birinci taraf üreticilerinin daha fazla kullanmasıdır. Kontrat avantajları (sınırlı süre hariç) ve diğer içerikler, ışın izleme ve DLSS teknolojisinin kademeli olarak yaygınlaşmasıyla birlikte, ana bilgisayar platformu gelecek nesilde PC'nin hızına ayak uydurmak zorundadır, aksi takdirde PC tarafından daha da geride kalacaktır.
Google, geçen ay kendi Project Stream akış hizmetini duyurdu. Bundan önce Microsoft, Sony ve Nintendo suyu "bulut oyunları" yönünde test etti. NVIDIA bile GeForce Now'ı başlattı. Oyunların geleceği hakkında konuşurken Bay Zhang Jianzhong Bulut oyunları konusunda çok iyimserler.
"Bulutta oyun oynama büyük bir trend olacak, çünkü bulut hizmetleri sonunda oyuncuları özgürleştirebilir ve oyunculara daha fazla kolaylık sağlayabilir. Günümüzde, bulutta, oyuncuların hesaplama ve işlemeyi tamamlamalarına yardımcı olabilecek birçok GPU sunucusu bulunmaktadır. Bu, ağ yeterince geliştirildiği sürece herhangi bir terminalin PC oyunları oynayabileceği anlamına gelir. "
"Aslında, Amerika Birleşik Devletleri'nde GFN (GeForce Now) adında bir bulut hizmeti başlattık. Gelecekte, ağ yeterince geliştirildiği sürece, mevcut teknoloji ile gerçek bulut oyunları gerçekleştirilebilir." (Editörün notu: Bu teknoloji oyun oynayacak. Bulutta çalıştırın ve ardından yerel görüntüleme cihazına iletin, teknik gereksinimleri yalnızca iki nokta: 1. Mac veya PC; 2. Ethernet bağlantı noktası veya 5GHz Wi-Fi desteği).
NVIDIA İdeal ve vizyon: AI'dan başlayarak, insanlığa fayda sağlamak için teknolojiyi kullanmak
Bu sefer, en son Turing mimarisine dayanan, ışın izleme ve DLSS teknolojisini uygulayan çip ayrıca bir Tensor Core (tensor core) AI çekirdeği içerir. Bu, Volta mimarisine eklenen ilk yeni birimdir. Mimari Tensor Core tasarımını miras alır.Her SM biriminde toplam 576 Tensor birimi olan 8 Tensor Core çekirdeği vardır, ancak GeForce RTX 2080 Ti aslında 544 kullanır.
İşte tam da bu Tensor Çekirdeği sayesinde, grafik kartı, çok büyük miktarda gerçek zamanlı ışın izleme hesaplamalarına dayanan sabit sayıda kare elde etmek için derin öğrenme süper örnekleme teknolojisini kullanabilir.
1956'da Hugo de Garris, AI (yapay zeka) tanımını önerdi ve doğduktan yarım asır sonra, yaklaşık yirmi yıl sonra, 2001'de Spielberg'in aynı adlı filmiyle dünyaya yayıldı. 2018'de sessizce yanımızda belirdi.
"Yapay zekanın kendisi, basit bir örnek vermek için grafik ve görüntü tanıma, konuşma tanıma gibi geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir, örneğin, bu GTC konferansında Jensen (NVIDIA kurucusu ve CEO Huang Renxun), Michael Jackson'ı taklit eden dansı sergiledi. Kesinlikle kendi kendine zıplayamazdı. Onu içeri sokmak için tam olarak AI öğrenme yöntemini kullanıyordu. Benzer şekilde, bu teknoloji her oyuna dahil edilirse, oyuncunun gerçekten bir vücudu olacak Yerinde hissetmek. "
Bunlar, NVIDIAnın AI alanındaki en temel testleridir. Son yıllarda NVIDIAnın eylemlerini takip eden herkes, şirketin gelirinin yarısından fazlasının hala oyun işinden elde edildiğini bilecektir. Ancak resmi web sitesinde yer alan "NVIDIA Lider Yapay Zeka Hesaplama" sloganından veya oyun dışındaki diğer alanların çabalarını ve sonuçlarını tanıtan GTC Konferansı'ndan, NVIDIA'nın grafik hesaplama alanındaki birikimlerini ve etkisini uzun yıllardır aldığı görülmektedir. Tıbbi bakım, güvenlik, büyük veri bilişim gibi oyun dışı diğer alanlara genişletme çabaları.
"Yapay zekanın özü her şeyi otomatikleştirmektir. Başlangıçta manuel olarak yaptığımız şey bilgisayara devredildi ve bilgisayar kendi kendine çalıştırmayı öğreniyor.
" Aslında, AI hayatımızda aniden ortaya çıkmaz, yavaşça ve algılanamaz bir şekilde hayatlarımızı değiştirir.Birkaç yıl sonra geriye dönüp bakıp AI olmadan artık mümkün olmadığını göreceğiz. "
Bay Zhang Jianzhong, bana yapay zekanın geleceğinin bir resmini de verdi: "Örneğin, otonom sürüş, bu aslında en basit yapay zeka uygulaması. Otomatik olarak sabit bir rota belirlemiyor, ancak makineyi yapmak için çok sayıda hesaplama kullanıyor Hangisinin en kısa, hangisinin en çok zaman kazandıran veya hangisinin en uygun maliyetli olduğuna karar verin.Geçmişte bunlar insanlar tarafından yapılıyordu ama insanlar yorulduğunda hatalar olacak ama makine hatası olasılığı çok daha düşük. . "
Şöyle devam etti: Ayrıca mesela Double 11 Alışveriş Festivali'nden bir şeyler alıyoruz. Aslında satın aldığınız ürün başlangıçta satın aldığınız ürün değil, sistem tarafından size önerilen başka bir ürün. Bunun nedeni AI, geçmiş satın alma kayıtlarınıza ve değerlendirmelerinize dayanarak derinlemesine analiz yapar ve sizin için daha uygun olanları seçer. "
" Çoğu zaman ağdan fark edilmeden etkileneceğiz. Öğrenme ve büyümemiz dahil olmak üzere, AI öğrendikten sonra bize her türlü haber ve bilgiyi tavsiye edecek.Onunla daha fazla ilgileneceğiz ve doğal olarak daha fazla uzmanlık ve bilgi birikimi ayıracağız. Bugün, yapay zekanın birçok insanın belirli bir alanda uzman olmasına yardımcı olduğunu görüyoruz, çünkü insanlar sürekli öğreniyor, makineler onları sürekli eğitiyor ve nihayet sürekli olarak sizin öğrenme yeteneğinizi geri veriyorlar. "
Moore Yasası her zaman yarı iletken endüstrisinde davranış kuralları olarak görülmüştür. Nvidia 1999'da ilk grafik işleme birimini (GPU) piyasaya sürdüğünde, Huang Renxun cesurca kendi "Huang Yasasını" ortaya koydu: Nvidia'nın temel stratejisi, ürünü her 6 ayda bir yükseltmek ve işlevi iki katına çıkarmaktır. Ve bu yılki GTC konferansında, siyah deri ceket giymeyi seven ve oyuncular tarafından bir kez daha "Sarı Lider" lakaplı bu adam muhteşemdi. Her 10 yılda bir 100 kat hızlanan orijinal performans yasası, NVIDIA'nın hızlandırılmış bilgi işlem teknolojisi altında 10 yılda 1000 defa değiştirildi.
Bu bağlamda, Zhang Jianzhong, Yarı iletken endüstrisi nihayetinde ilk yıllarda 28 nanometre olan sınırına bugün 14 nanometreye ve ardından gelecekte 7 nanometre işlemine ulaşacak. Sınıra ulaşıldığında, çip performansının gelişimi takip edecek. Düz veya hatta düşüşe atfedilebilir. Ancak çipin sürecini iyileştirmek için başka yollar da kullanabiliriz, bu sözde "süper hesaplama" dır.
"Moore Yasasına göre, sınır aşıldığında, yokuş aşağı gidecek, çünkü üreticiler performans ve güç tüketimi maliyeti ile sınırlı olacak. Bu eğilimi 28nm ila 14nm kadar erken keşfettik. Yarı iletken işleminin performansını iyileştirmek, güç tüketimini azaltmak ve maliyetlerden tasarruf etmek artık mümkün değildir.Bu nedenle, farklı işlemcilerin ve işlemcilerin koordinasyonu ve genel performansı iyileştirmek için yazılımlar gibi diğer yönlerden performansı iyileştirmeye devam etmek için birçok yöntem yayınladık. Mevcut işlemcimiz birkaç farklı işlemci birimine bölünecek, bu işlemci birimleri farklı görevler yerine getirecek ve ardından veri ve veri alışverişi için yazılıma güvenecek ve ardından GPU ile çoklu işlemci arasındaki koordinasyona güvenecek Performansı artırmak için. "
Intel'in kurucu ortağı Gordon Moore 1965'te "Moore Yasası" nı ortaya attığında, muhtemelen yarı iletken endüstrisinin ve tüm dünyanın sadece birkaç on yıl içinde dünyayı sarsacak değişikliklere uğrayacağını beklemiyordu.
Bugün NVIDIA kendini bir aile olarak tanımlamaya daha istekli Yapay zeka bilişim şirketi. En tanınmış "grafik kartı işi" nin yanı sıra, bu şirket dokunaçlarını giderek tıbbi, film ve televizyon, finans, eğitim, üretim, petrol arama ve diğer alanlara genişletiyor. Kısa süre önce sonuçlanan Çin GTC Konferansında Huang Renxun, alanın çoğunu insansız sürüş, Jetson AGX Xavier insansız teslimat araçları, süper bilgisayarlar ve diğer oyun dışı alanlar hakkında konuşmak için kullandı.
Sonuç
Zamanın çarkını 1993'e geri çevirirsek, korkarım ki "mühendis" giyinmiş bir adam tarafından kurulan NVIDIA adlı bu şirketin bugün 25 yıl sonra bugün dünyanın en iyi yapay zekalarından biri olacağını kimse düşünmezdi. Bilgisayar şirketi. Bugünden 25 yıl sonrasını sayarsan dünya nasıl görünecek?
"NVIDIA logosu artık sadece oyuncuların bilgisayarlarında değil, hayatımızın her köşesinde görünüyor."
Ve bu, Nvidia'nın ideal ve vizyonu olabilir.
