İnanılmaz beceriler! NVIDIA, fotoğrafları onarmak için içeriği tanımlamak için AI kullanır
Yapay zeka söz konusu olduğunda, birçok öğrencinin algoritmanın yanı sıra aklına ilk gelen şey çiptir, elbette hala "iki tekneye adım atmayı" seçen birçok dev var - bir eliyle algoritmayı kavrayıp diğeriyle çipi yapıyor!
NVIDIA, yapay zeka çağında GPU'nun rolünün çok büyük olduğuna ve bilgi işlem performansını iyileştirmenin anahtarı olduğuna inanıyor (otonom sürüşte tanıdık görüntü tanıma gibi). Daha önce, NVIDIA'nın portre oluşturmak için AI kullandığını duyurmuştuk. AI tarafından çizilen bu var olmayan karakterler sahte olabilir!
NVIDIA, portre oluşturmak için AI kullanır
Artık NVIDIA, fotoğraf restorasyonu gibi "iş sonrası işlemleri" tamamlamak için yapay zekayı kullanmaya başlıyor. NVIDIA'nın fotoğraftaki hasarlı kısımda (boş alan) neyin görünmesi gerektiğini belirleyebilen ve ardından onarım çalışmasını tamamlayabilen bir derin öğrenme sistemi başlattığı bildirildi. Örneğin, bir fotoğrafın yüzünün bir kısmı hasar görürse veya kaybolursa, AI onu doldurur!
NVIDIA, on binlerce çeşitli "hasarlı" görüntü oluşturarak ve yapay zekanın fotoğrafları kendi başına nasıl kurtaracağını gerçekten anladığından emin olmak için yapay zekanın fotoğrafları nasıl yeniden yapılandıracağını öğrenmesine izin vererek sistem eğitimini tamamlar.
NVIDIA tarafından görüntülenen içeriğe göre, "kısmi evrişim" yöntemi, eksik piksel çıktısının giriş değerine bağlı olmamasını sağlayabilir ve eksik herhangi bir şekil, boyut veya konumu ele alabilir. Belki de yapay zeka resmi yargılamadı İçerik, ancak onarımın sonuçları genellikle beklenmediktir (sürprizlerle).
Aslında, AI algoritmalarının optimizasyonu ve uygulama senaryoları madenciliği ile birçok rötuş aracı, yaygın ilgi gören "Prisma" uygulaması veya Photoshop için Adobe tarafından oluşturulan AI aracı (yoldan geçenleri otomatik olarak silebilir) gibi AI etiketleriyle işaretlenir. ve daha fazlası. Ancak NVIDIA'nın bu sefer gösterdiği teknoloji, fotoğraf hasar gördüğünde boş alanı onarmaktır.Önceki AI rötuşlarından bazı farklılıklar var! Örneğin, eski fotoğraflarımız hasar gördüğünde veya hatta sanat şaheserleri hasar gördüğünde (tarama) Herkes bu teknolojiyi bir restorasyon dalgası gerçekleştirmek ve bu fotoğrafların eski tarzını yeniden üretmek için kullanabilir!
Ayrıca bu teknolojinin kullanılması, düşük pikselli fotoğrafların ayrıntılarını daha net hale getirmek için zenginleştirmek gibi görüntü kalitesini artırabilir! Tabii ki anlaşılması gereken başka bir nokta daha var, yani görüntü geniş bir alanda hasar gördüğünde AI onu tamir edemeyebilir ... Makul bir yeniden yapılandırmayı tamamlamak için gerekli (yeterli) bilgi eksikliği nedeniyle.
