100'den fazla şeyi tanımlayabilen AImotive'in otonom sürüş platformu ortaya çıkıyor
Giriş:
Otonom sürüş platformları için verilen savaş yoğunlaşmaya başladı.
Akıllı ara bağlantı ve otonom sürüş gibi yeni kavramların sürekli tanıtılmasıyla, otomobiller, yapay zeka (Yapay Zeka), artırılmış gerçeklik (Artırılmış Gerçeklik) ve Nesnelerin İnterneti (Nesnelerin İnterneti) gibi birçok son teknoloji trendini kapsıyor. Otomobilin hayatımızdaki "en büyük" nihai akıllı cihaz olduğu söylenebilir. 2017 yılına kadar yeni arabaların% 60'ının ağ bağlantısına sahip olacağı tahmin ediliyor.
Günümüz otomobillerinde, geleneksel motorlar veya güç aktarma organları artık gelecekteki otomobillerin temel rekabet gücü değildir ve kapsamlı yazılım gücü gelecekteki otomobil rekabetinin anahtarı olacaktır.
Bu, yeni kurulan şirketlerde de görülebilir. Budapeşte'den AImotive adlı bir startup şirketi, L5 seviyesinde otonom sürüş elde etmek için yapay zeka algoritmaları kullanıyor. Şirket, Nvidia, Bosch ve Draper fonlarıyla 10,5 milyon dolarlık bir finansmanı tamamladı. Şu anda AImotive, Silikon Vadisi'nde otonom sürüş için yapay zeka araştırma ve geliştirmeye adanmış bir araştırma ve geliştirme merkezi açtı.
AImotive Operasyon Direktörü Nick Eden, AImotive'in otomobil sürüş teknolojisinin ve genel pazarın gelişimini hızlandırmayı ve küresel otomobil üreticilerine ekonomik olarak uygulanabilir sürücüsüz bir dizi çözüm getirmeyi umduğunu söyledi.Geliştirdiği yapay zeka, araçları garanti edecek L5 seviyesinde otomatik sürüş (tam otomatik sürüş) tüm hava koşullarında ve yol koşullarında normal çalışmayı gerçekleştirir.
Şu anda, otomatik sürüş arabaları konusundaki tartışmanın odak noktası esas olarak arabanın "vizyonuna" odaklanmıştır. İki ana çözüm vardır, biri "LiDAR" lidar ve diğeri kamera. Her iki çözümün de artıları ve eksileri ve lidar maliyeti vardır. Daha yüksek, ancak güvenilirlik açıkça kameradan daha güçlü ve kameranın maliyeti düşük ve gelecekte daha güçlü görüntü işleme teknolojisi ile güvenilirliğini artırması bekleniyor.
AImotive, "ekonomik açıdan uygun" bir çözüm olarak konumlandırıldığı için kamera çözümünü seçti.
Kamera çözümünün odak noktası, aracın doğru şekilde tepki vermesini sağlamak için görüntüdeki farklı şeylerin doğru bir şekilde tanınmasının nasıl sağlanacağı, görüntü işlemedir. Tesla'nın Model S'si, Autopilot sistem tanımlama hatası nedeniyle birçok araba kazasına neden oldu. Ve AImotivein yapay zeka teknolojisi sürekli bir derin öğrenme motoruyla donatılmıştır, Veri analizi, zayıf görme durumunda aracın otomatik sürüşünün güvenliğini sağlamak ve aracın çevresindeki ortamın gerçek zamanlı olarak tanımlanması, konumlandırılması, yakalanması ve araç kontrolünün gerçekleştirilmesi için birim piksel seviyesinde her bir kamera ve bölme aracı ile elde edilen veriler üzerinden gerçekleştirilir. Şu anda teknoloji, yayalar, bisikletler, hayvanlar ve engeller gibi 100'den fazla tür şeyi tanımlayabilir.
Bununla birlikte, otonom sürüş için, tanımlanabilir numara tek kriter değildir. Önemli olan, gerçek sürüş durumlarında haberleri nasıl doğru bir şekilde tanımlayıp yanıtlayacağınızdır. Bu, derin öğrenmenin algoritmalarını ve motorlarını optimize etmek için zengin senaryolara sahip büyük miktarda sürüş verisi gerektirir.
Eden'in görüşüne göre Tesla, şu anda kullanıcı tarafından test edilen Otopilot aracılığıyla sürüş ve çevredeki verileri topluyor ve otomotiv endüstrisinde benzeri görülmemiş otonom sürüş teknolojisini sürekli olarak optimize ediyor. Derin öğrenme algoritmaları için, veri örneklerinin sayısı çok önemlidir ve sürekli olarak biriktirilmesi gerekir.
Şu anda, AImotive, derin öğrenme algoritmalarını gerçek zamanlı simülatörlerle eğitiyor.Gerçek zamanlı simülatörler, algoritmaları test etmek ve iyileştirmek için farklı yol ve hava koşullarını simüle edebilir. Tüm test ve sürüş verileri, algoritma için öğrenme materyalleri olarak kaydedilecektir.
AImotive, test için Toyota Prius kullanıyor
AImotive yarın Las Vegas'ta açılacak CES'e katılacak. Che Yunjun da festivalden sonra CES'e katılacak ve önden ilk elden raporları geri getirecek, bu yüzden bizi izlemeye devam edin ~
Che Yunjun
Aşağıdaki [Orijinal metni okuyun] 'u tıklayın, Che Yun, lütfen canlı yayını izleyin:
CES Uluslararası Tüketici Elektroniği Fuarı
Aşağıya tıklayın
Orijinali okuyun
, Che Yun size canlı yayını gösterecek!
