Facebook, Çinli yapay zeka yetenekleri yarışmasına katıldı, LeCun, Şanghay Jiaotong Üniversitesi'ndeki (PPT) yapay zeka liderleriyle görüştü
1 Xinzhiyuan raporu
Yan LeCun'un Ulusal Tayvan Üniversitesi'ndeki Haziran konuşmasının PPT'sini indirmek için Xinzhiyuan'ın resmi hesabının arayüzüne "LeCun" girin.
Yan LeCun'un Şanghay Jiaotong Üniversitesi gezisi
Birkaç ay içinde Yan LeCun, Pekin'den Tayvan'a ve Şanghay'a sık sık Çin'e gitti.
Şanghay Jiaotong Üniversitesi Başkanı Lin Zhongqin, Profesör Yann LeCun ile konuşuyor
En sonuncusu Şanghay Jiaotong Üniversitesi'nin davetiyeydi. Facebookun Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü dekanı ve evrişimli ağların babası, Şanghay Jiaotong Üniversitesi'nin Minhang kampüsünde "Derin Öğrenme ve Yapay Zekanın Geleceği" başlıklı bir etkinlik düzenledi. AI: Past, Present ve Future) akademik raporu.
Ders, derin öğrenme ve yapay zeka üzerine yapılan araştırmanın derinlemesine bir analizini ve incelemesini gerçekleştirdi ve derin öğrenmenin ilk olarak bilgisayarla görme ve işitmede devrim niteliğinde bir ilerleme kaydettiğine ve doğal dil anlayışı, diyalog sistemleri ve dil çevirisinin araştırma ilerlemesini daha da ilerlettiğine dikkat çekti. Derin öğrenme, otonom sürüş, içerik filtreleme, aramadan tıbbi görüntü analizine kadar birçok alanda uygulanmıştır. Aynı zamanda, denetimsiz öğrenme, öngörülü öğrenme ve yüzleşme eğitimi gibi derin öğrenmenin ve yapay zekanın daha fazla gelişme yönünü derinlemesine analiz etti.
Forum ayrıca, 360 Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü Dekanı Yan Shuicheng ve SPIT Baş Bilimcisi Yu Kai de dahil olmak üzere, Çin'deki yapay zeka alanındaki 8 uzmanı Profesör LeCun ile "Yapay Zeka Beklentileri ve Fırsatları" konusunda bir fikir alışverişi ve diyalog tartışması yapmaya davet etti. , Chen Yuqiang, Fourth Paradigm'in kurucu ortağı ve baş araştırma bilimcisi, Toutiao Yapay Zeka Laboratuvarı Direktörü Li Lei, Tianyang Intelligent CTO'su Zhang Lei ve Xunlei Technology'nin kurucusu ve CEO'su Zou Shenglong, Quanmin Happy Technology CEO'su Chen Erdong, Hu Zheren, Fluent English CTO'su vb. .
Yapay zekanın temel konuları, yapay zeka teknolojisinin dönüşümü ve yapay zeka inovatif işletmelerin gelişiminden derinlemesine tartışmalar içeren diyalog ve tartışma.Diyalog tartışmasının konukları önce görüşlerini ve sorunlarını açıkladı ve Profesör LeCun, ortaya çıkan konular hakkında derinlemesine yorumlar yaptı. , Analiz edin ve sorunu çözmek için önerilerde bulunun.
İstihbarat alanında "aerodinamik" nedir?
Şangay Jiaotong Üniversitesi konuşması da dahil olmak üzere Çin'e bir dizi seyahatte, Yan LeCun'un ağzında bir soru vardı ve bu da kapsamlı düşünmeyi uyandırdı:
İstihbarat alanında "aerodinamik" ne olacak?
Yakından ilgili bir soru şu: beyni kopyalayarak yapay zeka sistemleri geliştirmeli miyiz / geliştirebilir miyiz?
Akıllı makineler geliştirmek için beyni kopyalamamız gerekiyor mu?
Beyin, akıllı makinelerin varlığının temelidir
Kuşlar ve yarasalar, havada uçmanın varlığının temelidir
beyin
Günümüzün yüksek hızlı işlemcileri
Beyni kopyalayarak yapay zeka sistemleri geliştirebilir miyiz?
Bilgisayar ve beyin arasında 10.000 güç boşluğu var mı? 1 milyon güç olması muhtemeldir: sinapslar karmaşıktır. 1 milyon güç, Moore Yasasının 30 yılıdır
Biyolojiden ilham almak en iyisidir; ancak temel ilkeleri anlamaz ve bunu sadece biyolojiden yaparsanız, başarısız olmaya mahkumsunuzdur. Uçaklar uçan kuşlardan ilham alır; aynı temel uçuş ilkelerini kullanırlar; ancak uçaklar uçmaz ve kanatları yoktur.
LeCun, doğadan ilham almamıza izin verin, ancak bir kabak çizmemize gerek yok.
Doğayı taklit etmek iyidir ama doğayı da anlamamız gerekir. Uçaklar için aerodinamik ve sıkıştırılabilir akışkan dinamiği geliştirdik ve tüylerin ve kanat çırpmanın anahtar olmadığını biliyoruz.
Dolayısıyla soru hala soruluyor: İstihbarat alanındaki "aerodinamik" ne olacak?
Çinli yetenekleri çekmek, Facebookun Çindeki şu anki önceliğidir
Facebook Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü dekanı Yan LeCun bir keresinde Çin medyasına şunları söyledi: Büyük şirketlerin yapay zeka yetenekleri için çok şiddetli bir rekabeti var ve ücretler de yükseldi. Yeteneklerin nerede olduğu konusunda çok net olmalıyız ve eğitimlerini bitirmeden onları elde etmeliyiz.
İş yeri sosyal platformu LinkedIn tarafından yayınlanan sektörün ilk "Global AI Yetenek Raporu", küresel AI alanında yetenek talebinin arttığına dikkat çekti. Geçtiğimiz üç yıl içinde, LinkedIn'de yayınlanan yapay zeka işlerinin sayısı 2014'te 50.000'den 2016'da 440.000'e çıktı ve bu da yaklaşık 8 kat arttı. Alt bölümlere özgü olarak, temel düzeyde yapay zeka yeteneklerine yönelik mevcut talep, özellikle algoritmalar, makine öğrenimi, GPU ve akıllı yongalar alanlarında en güçlü olanıdır.Teknik ve uygulama katmanlarıyla karşılaştırıldığında, daha önemli bir yetenek açığı vardır.
Yetenek talebindeki artış, teknoloji şirketlerinin gözlerini kademeli olarak büyük üniversitelerin yapay zeka alanındaki en iyi akademik yeteneklere dikmesine neden oldu. Ancak, giderek daha fazla şirket yapay zeka yeteneklerini madenciliği konusunda hiçbir çabadan kaçınmasa da, LinkedIn'in büyük verileri, Çin üniversitelerinin ve araştırma enstitülerinin 2013-2015 boyunca hala net bir yetenek akışını sürdürdüğünü gösteriyor. Şirketler, yetenek eğitimi ve Ar-Ge projelerinde üniversiteler ve araştırma enstitüleriyle işbirliğini güçlendirebilir ve teşvik edebilirse, yapay zeka alanındaki kaynakları tamamlamaya ve yeteneklerinden en iyi şekilde yararlanmaya yardımcı olacaktır.
Bu, Yan LeCun'un söylediği şeyi doğrular: "Üniversitenin bilimsel araştırma projelerine dikkat edeceğiz, ilgilendiğimiz alanları arayacağız ve bu çalışmaları yapan öğrencileri bulacağız ve onlara staj imkanı sağlayacağız. Staj süresi boyunca yayınlayabilirler. makale".
LinkedIn'in büyük verileri, Çin'in yapay zeka yeteneklerinin yaklaşık% 70'inin Pekin ve Şanghay'da toplandığını gösterirken, ABD'deki yapay zeka yeteneklerinin dağılımı noktalı. San Francisco Körfez Bölgesi (% 17,2) ve New York (% 14,3) dışında Boston, Washington, Seattle ve Chicago da toplanıyor. Birçok AI yeteneği.
Yapay zeka yeteneklerinin Çin ve Amerika Birleşik Devletleri arasında farklı alt alanlarda dağılımı "alanları kazanmada iyidir": Amerika Birleşik Devletleri temel düzeyde yapay zeka yeteneklerinin% 70'inden fazlasına sahiptir ve konsantrasyon yüksekken, Çin'in yapay zeka teknolojisi ve uygulama düzeyinde yetenek dağıtımı Özellikle robotik, görüntü tanıma, hassas pazarlama ve otonom sürüş alanlarında daha kapsamlıdır.
LinkedIn raporu, dünyada Çinlilerin AI alanındaki etkisinin göz ardı edilemeyeceğini gösteriyor: dünya çapında yaklaşık 140.000 Çinli AI yeteneği, toplam küresel AI yeteneklerinin% 6,5'ini oluşturuyor. Bununla birlikte, aynı zamanda, denizaşırı Çinlilerin "cam tavanı" aşması hala zor - denizaşırı Çinli yapay zeka yeteneklerinin yalnızca% 10,7'si yönetmenler ve üstüdür ve ABD'deki tüm yapay zeka yetenekleri arasında, yönetmenler ve üstü% 20,6'lık bir paya sahipti. .
China Business News'e göre, Çin'de yapay zeka uygulaması her yerde bulunsa da, şu anda Çin'in karşı karşıya olduğu en büyük sorun yetenek kıtlığı. Bu nedenle, Baidu yetenekleri işe almak için küreselleşti ve hatta dünyanın en iyi yapay zeka yeteneklerini pazar ortalamasından% 25 daha yüksek bir maaşla Çin'e tanıtmayı önerdi. Geçen yıl Microsoft, Suzhou Endüstri Parkı'nda bir araştırma ve geliştirme merkezi kurduğunu duyurdu.Yetenekleri çekmek çok önemli bir konu. Suzhou Belediye Hükümeti, yetenekleri çekmek için ayrıcalıklı konut alımları da sağladı.Çin Bilimler Akademisi, Çin Mühendislik Akademisi akademisyenleri, gelişmiş ülkelerin akademisyenleri, en yüksek ulusal bilim ve teknoloji ödülü kazananları ve parka yerleşen Nobel Ödülü sahipleri için maksimum 5 milyon yuan verilebilir. Sübvansiyonlar.
Bu açıdan bakıldığında, Facebook'un yapay zeka "kartvizit" i olarak Yan LeCun'un Çin üniversitelerinde sık sık forumlar ve konferanslar düzenlediğini anlamak zor değil.
