180 kolej ve üniversitede yeni açılan lisans dersleri var ve bu ana dal çok ateşli! Sence?
Son zamanlarda İnsan Kaynakları ve Sosyal Güvenlik Bakanlığı ve diğer üç departman ortaklaşa yapay zeka eğitmenleri de dahil olmak üzere 16 yeni meslek yayınladı
3 Mart'ta Milli Eğitim Bakanlığı, Ulusal Kalkınma ve Reform Komisyonu ve Maliye Bakanlığı, yapay zeka alanında yüksek lisans öğrencilerinin eğitimini "çifte birinci sınıf" inşasına dayalı olarak hızlandırmak gerektiğini belirten bir belge yayınladı.
3 Mart'ta Milli Eğitim Bakanlığı, "Sıradan Kolej ve Üniversitelerde Lisans Bölümlerinin 2019 Yılı Kayıt ve Onay Sonuçları" nı açıkladı. Bunlar arasında en fazla yeni kayıt yaptıran ana dalın yapay zeka olduğu ve toplam 180 üniversite bu ana dalını ekledi.
Yapay zeka, insanlar bu terime yabancı değil. 1950'lerin başlarında, Dartmouth Konferansı'nda "yapay zeka" kavramı önerildi. Teknik kısıtlamalar nedeniyle, yapay zekanın gelişiminin iniş ve çıkışları vardır.
Son yıllara kadar, İnternet ve büyük veri gibi teknolojilerin sürekli atılımları ve iyileştirmeleriyle, yapay zekanın gelişme patlaması bir kez daha geldi, yeni bir teknolojik devrim, endüstriyel dönüşüm ve sosyal dönüşüme öncülük eden stratejik bir teknoloji haline geldi ve yavaş yavaş İnsanların günlük yaşamlarına.
Çin'de yapay zeka ulusal strateji seviyesine yükseldi ve hükümet, yapay zekanın teknolojik ilerlemesine ve endüstriyel gelişimine büyük önem veriyor. Yapay zeka eğitimine gelince, dünyanın ileri düzeyine yetişen bir yapay zeka yetenek eğitim sistemi kurma desteğini sürekli artırıyor.
1. Yapay zeka eğitimi "bahar dolu" hale geldi
Danıştay, 2017 yılında "yapay zeka alanında disiplin düzeninin iyileştirilmesi ve bir yapay zeka uzmanlığı oluşturulması" gerektiren "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı" nı yayınladı.
Nisan 2018'de Milli Eğitim Bakanlığı tarafından yayınlanan "Yüksek Öğretim Kurumlarında Yapay Zeka İnovasyon Eylem Planı", "yapay zeka ile ilgili ana dalların ulusal ve bölgesel endüstriyel ihtiyaçlara göre konuşlandırılması ve yapay zeka alanında yeteneklerin yetiştirilmesinin artırılması" gerektiğini belirtti.
Yapay zeka ana dallarını organize etmek, yapay zeka kolejleri kurmak, yüksek lisans öğrencilerini yapay zeka ile ilgili disiplinlerarası alanlarda işe almak ... Birçok üniversite harekete geçti. Günümüzde yapay zeka eğitiminin "bahar dolu" olduğu söylenebilir.
1 numara
180 üniversite yapay zeka lisans ana dallarını ekledi
Eğitim Bakanlığı tarafından kısa süre önce açıklanan 2019 genel kolej ve üniversitelerdeki lisans ana dallarının dosyalama ve onay sonuçlarında [Ayrıntılar için lütfen tıklayın: en son! Milli Eğitim Bakanlığı'nın 2019 yılı lisans profesyonel başvuru ve onay sonuçları açıklandı! ], dosyalama için en yeni eklenen ana dallar yapay zeka bölümleridir. Bu kez ülke genelinde yapay zeka profesyonel inşaat niteliğini kazanan kolej ve üniversite sayısı, 2018'de 35'e kıyasla şaşırtıcı bir artışla 180'e ulaştı.
No. 2
En az 40 üniversite yapay zeka kolejleri kurdu
Yapay zekanın doğuşundan bu yana, teori ve teknoloji giderek daha olgun hale geldi ve uygulama alanı da genişlemeye devam etti. Yapay zekanın getirdiği yeni geliştirme fırsatlarını değerlendirmek için, birçok üniversite son yıllarda yapay zeka kolejleri kurdu. Eksik istatistiklere göre Haziran 2019 sonu itibarıyla bağımsız yapay zeka kolejleri kuran üniversite sayısı 40'a ulaştı.
Numara 3
Yapay zeka mezunu öğrenciler, kayıtları artıracak
Tongji Üniversitesi Başkanı Chen Jie, China Education Online'ın baş editörü Chen Zhiwen ile yaptığı röportajda şunları söyledi:
Yapay zekanın kendisi disiplinler arası araştırmanın bir ürünüdür.Çin'in yapay zeka araştırması dünyanın ön saflarında yer almak istiyorsa, üniversiteler, özellikle üst düzey doktora öğrencileri olmak üzere yapay zeka ile ilgili alanlarda bileşik yeteneklerin yetiştirilmesini güçlendirmelidir.
Birkaç gün önce, Milli Eğitim Bakanlığı, Ulusal Kalkınma ve Reform Komisyonu ve Maliye Bakanlığı, "Çift Birinci Sınıf" Üniversitelerin İnşasında "Disiplin Entegrasyonunun Teşvik Edilmesi ve Lisansüstü Öğrencilerin Eğitiminin Hızlandırılması Konusunda Çeşitli Görüşler" yayınlayarak lisansüstü eğitimin ölçeğini açıkça genişletti.
"Görüşler", yapay zekanın "ülkenin kritik bölgelerinde üst düzey yeteneklerin yetiştirilmesine yönelik özel kayıt planı" destek kapsamına alınması gerektiğine ve özellikle doktora öğrencileri olmak üzere lisansüstü öğrenciler için kayıt planında özel bir artış düzenlenmesi gerektiğine işaret etti. Kolejlere ve üniversitelere, geleneksel artımlı eğim ve envanter ayarlama yöntemlerinin uygulanması yoluyla kayıt yapısını etkili bir şekilde optimize etmeleri için rehberlik edin ve yapay zeka ile ilgili disiplinlerde üst düzey yetenek eğitiminin ölçeğini doğru bir şekilde genişletin.
Chen Jie, "Ülkemizin sistem avantajları, endüstriyel model yenilik ihtiyaçları ve yetenek rezerv avantajları ile birleştiğinde Çin'in yeni yapay zeka geliştirme turu için güçlü destek sağlıyor." Dedi.
2. Yapay zekanın "salgın" gücü, üniversiteler iş başında
Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı, zatürre salgını karşısında 4 Şubat'ta yapay zekanın ülke çapında güçlendirme etkilerine tam anlamıyla oynama ve yeni taç pnömoni salgınıyla mücadele etmek için birlikte çalışma girişiminde bulundu.
Zamana ve virüslere karşı bir yarışta yapay zeka, hastalık teşhisi ve salgın önleme ve kontrol konusundaki becerilerini göstermiştir. Hızlı vücut ısısı tespiti, akıllı danışma sistemi, ilaçların robot teslimi, virüs konaklarını bulmak için yapay zeka algoritmaları, tıbbi görüntü yorumlama ... Yapay zeka teknolojisi, giderek insanlığın yeni nesil koruyucuları haline geliyor.
1 Şubat'ta Milli Eğitim Bakanlığı, üniversitelerin yenilikçi avantajlarından tam anlamıyla yararlanmalarını, derhal harekete geçmelerini ve bilimsel araştırmaları hızlandırmak için inisiyatif almalarını gerektiren "Üniversitelerde ve Üniversitelerde Yeni Koronavirüsün Önlenmesi ve Kontrolüne İlişkin Bilimsel Araştırmaların Güçlendirilmesine İlişkin Bildiri" yayınladı. Kolejler ve üniversiteler aktif olarak yanıt verdiler, kendilerini bilimsel araştırmalara adadılar ve bir grup aşamalı sonuç elde ettiler.Bunların arasında yapay zeka çok önemli bir rol oynuyor.
Shanghai Jiaotong Üniversitesi: Çapraz enfeksiyonu önlemek için tıbbi hizmet robotları
Wu Tao'nun Shanghai Jiaotong Üniversitesi Tıp Fakültesi'ndeki araştırma ekibi tarafından geliştirilen AirFace yapay zeka tıbbi hizmet robotu, hastanelerde çapraz enfeksiyondan kaçınırken izolasyon alanındaki hastaları gözlemlemek, teşhis etmek ve tedavi etmek için tıbbi personelin rahatlığını en üst düzeye çıkarabilir. Sağlık personeli, tecrit koğuşuna yerleştirilen robotlara her zaman ve her yerde erişmek için cep telefonlarını, PAD'leri veya bilgisayarları kullanabilir ve tecrit koğuşundaki sağlık personeline her zaman ve her yerde rehberlik edebilir.
Huazhong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi: Yeni Koroner Pnömoni Yapay Zeka Destekli Tanı Sistemi Doktorların Teşhis Yükünü Azaltır
Huazhong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden Doçent Xu Yongchao'nun ekibi, Huawei Cloud, BlueNet Technology, vb. İle işbirliği yaparak, Huawei Cloud hizmetinin yeni koroner pnömoni göğüs BT görüntülerini hedefleyen yeni koronavirüs pnömoni yapay zeka destekli tıbbi görüntü kantitatif analizini geliştirdi ve başlattı. Buzlu cam gölgeler, infiltrasyon gölgeleri, akciğer konsolidasyonu vb., Tek vakalık tam otomatik ve doğru ölçüm sonuçlarının çıktısını saniyeler içinde gerçekleştirir, teşhis verimliliğini büyük ölçüde artırır ve şiddetli salgın bölgelerdeki doktorların ağır yükünü azaltır.
Klinik bilgilerle birleştirilen kesin nicel çıktıları, doktorların erken evre, ileri evre ve şiddetli evreyi daha verimli bir şekilde ayırt etmesine yardımcı olabilir, bu da yeni koroner pnömoninin erken taranması ve erken önlenmesi ve kontrolüne yardımcı olur.
Aynı zamanda, doğrulanmış hastalar için, görüntü verilerinin kantitatif analizi, doktorların hastanın durumunun ilerlemesini ve ilacın etkinliğini etkili bir şekilde değerlendirmesine yardımcı olmak için kısa bir süre içinde birçok kez tekrarlanabilir.
Çin Elektronik Bilim ve Teknoloji Üniversitesi: Ülkenin ilk "salgın uydu haritası" hızlı kontrol sisteminin araştırılması ve geliştirilmesi
Sistem, resmi salgın metnini net bir "salgın uydu haritasına" dönüştürmek için hassas anlamsal tanıma ve coğrafi kodlama araçlarıyla birlikte uzaktan algılama görüntü verilerini işlemek için AI uydu verilerini akıllı işleme ve dağıtım teknolojisini kullanır.
Şu anda bu "epidemik uydu haritası" tüm ülkeyi kapsıyor ve kullanıcıların sorguladığı bilgilerin en kapsamlı ve güvenilir olmasını sağlamak için yeni nokta verilerini iyileştirmeye ve takip etmeye devam edeceğiz.Aynı zamanda arka planda bir veri toplama ve geri bildirim mekanizması oluşturulmuştur. Salgın önleme ve kontrol için bilimsel karar verme sağlayın.
Beijing Institute of Technology: "Air Guard" savaşa katılıyor Akıllı insansız hava araçları salgın önleme ve kontrol için kullanılıyor
Sinir ağına dayalı bu "Air Guard" akıllı İHA salgını erken uyarı ve izleme sistemi temel olarak İHA platformu, fotoelektrik yük, propaganda sistemi ve yer kontrol ve görüntü işleme platformundan oluşmaktadır.
Akıllı drone salgını erken uyarı ve izleme sistemi, kareler, otoyollar ve topluluklar gibi çeşitli ortamlarda kalabalığı otomatik olarak izleyebilir, insanların toplanmasını algılayabilir ve temassız koşullar altında şüpheli yüksek riskli durumları gerçekleştirmek için gerçek zamanlı olarak insanların sıcaklığını elde etmek için kızılötesi termal görüntüleme teknolojisini kullanabilir. Personelin hızlı bir şekilde tanımlanması ve salgın personelin ilgili verilerinin hızla oluşturulması, büyük veri sistemi tarafından analiz için veri arayüzleri de sağlayabilir.
Xi'an Jiaotong Üniversitesi: Sıcaklık ölçümü, dezenfeksiyon ve kontrol robotlarının araştırılması ve geliştirilmesi, verimlilik, el emeğinin 10 katıdır
Raporlara göre vücut sıcaklığı tarama ve muayene robotu, termal görüntüleme insan vücut sıcaklığı ölçüm sistemi ile donatılmıştır.Gelişmiş AI algoritmaları sayesinde yüz tanıma işlevine sahiptir ve aynı anda birden fazla ateşi otomatik olarak izleyip yakalayabilir.Yüksek ölçüm doğruluğuna sahiptir ve 7 × 24 saate ulaşabilir. Akıllı izleme ve erken uyarı, personelin çalışma yoğunluğunu ve maruz kalma riskini büyük ölçüde azaltır ve geçmiş verilerin geriye dönük ve veri analizini gerçekleştirebilir.
İnsansız dezenfeksiyon robotu, gözetimsiz ve uzaktan kumandayı gerçekleştirebilen bir ultraviyole dezenfeksiyon tüpü ile donatılmıştır ve istasyonlar, havaalanları ve hastaneler gibi çeşitli ortamlar için uygundur.Dezenfeksiyonun etkinliğini etkin bir şekilde artırır ve kalabalık maruziyet riskini azaltır. Teste göre robotun çalışma verimliliği, insandan yaklaşık 10 kat daha fazla.
Çin Tarım Üniversitesi: Bir saatte 40.000 metrekareyi öldürebilen temizlik robotlarının geliştirilmesine katılın
Çin Ziraat Üniversitesinin araştırma ve geliştirmeye katıldığı "akıllı ve verimli temizlik ve öldürme robotu" sadece sıvı ilacı çok uzağa göndermekle kalmayıp, aynı zamanda maksimum atomizasyon derecesine ulaşma ihtiyacını da karşıladı. Çöp toplama noktaları, kentsel sokaklar, topluluklar, merkezi salgın önleme noktaları, yol kontrol noktaları, istasyonlar, şantiyeler, okullar, yer altı garajları gibi yerlere uygulanabilir. Özel araçlar gibi hareketli nesnelere de uygulanabilir.
Tianjin Üniversitesi: Yeni koroner pnömonisi olan hastalar için akıllı giyilebilir bir izleme sistemi geliştirmek için okul-işletme işbirliği
Tianjin Üniversitesi Tıp Mühendisliği ve Translasyonel Tıp Enstitüsü, Tianjin Songhui Medical Equipment Co., Ltd. ve Shanghai Berry Electronic Technology Co., Ltd. ile birlikte, yeni koroner pnömoni için tanı kriterleriyle birlikte, uzaktan kullanılabilen giyilebilir bir kombine akıllı izleme sistemi geliştirdi. Hastanın kan oksijen içeriği, solunum hızı, kalp atış hızı ve diğer temel fizyolojik göstergelerin yanı sıra duruş ve solunum direnci gibi belirli fizyolojik göstergeleri izleyin ve çok modlu bilgi füzyonu ve otomatik ayrımcılık yoluyla akıllı analiz ve hastalık modellerinin zamanında uyarısını gerçekleştirin.
Hafif yeni koroner pnömonili çok sayıda hastayı ve sağlık personeli sayısına olan talebi hafifletmesi, sağlık personelinin iş yoğunluğunu azaltması ve doktor-hasta çapraz enfeksiyon olasılığını azaltması beklenen projenin yeni koroner pnömoni salgınının önlenmesi ve kontrolünde olumlu bir rol oynayacaktır.
Aynı zamanda proje, diğer solunum yolu hastalıklarının "erken teşhisi ve erken tedavisi" için de kullanılabilir ve sıradan hastaların kritik hastalarda görülme sıklığını azaltır.
Referans malzemeleri:
`` 2019 Genel Kolej ve Üniversiteler Lisans Bölümleri Dosyalama ve Onay Sonuçları ''
"Yapay Zeka Alanında Yüksek Lisans Öğrencilerinin Eğitimini Hızlandırmak ve Disiplinsel Entegrasyonu Teşvik Etmek İçin" Birinci Sınıf Çift "Üniversite İnşa Etmek Üzerine Çeşitli Görüşler"
"Chen Jie: Ulusal İhtiyaçlara Hizmet Verin, Şangay Bilim ve Teknoloji İnovasyonuna Hizmet Edin," Tongji Bilgeliğine "Katkıda Bulun"
Yayıncı: China Education Online Zhang Haili
