Wuling Technology Gu Jiawei Endonezya'nın En Büyük Eğitim Şirketi ile Diyalog: Teknolojinin eğitimi güçlendirdiği zorluklar nelerdir? Küresel AI + Akıllı Adaptasyon Eğitim Zirvesi
Leifeng.com'un basını: 15-16 Kasım, "Global AI + Intelligent Adaptive Education Summit", Pekin'deki Kerry Center Hotel'de görkemli bir şekilde açıldı. Zirve, Lei Feng.com ve Yixue Education Squirrel AI ve IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) tarafından ortaklaşa düzenlendi. Eğitim Mühendisliği ve Uyarlanabilir Eğitim Standartları Çalışma Grubu, yurtiçi ve yurtdışındaki en iyi ekipleri bir araya getirmek için birlikte organize edilmektedir.
AI akıllı uyarlanabilir öğrenme şu anda üç endüstri, üniversite ve araştırma alanında en çok ilgilenilen konulardan biridir. Bu zirve için organizatörler, Amerikan Bilimler Akademisi'nin bir üyesi ve bir makine öğrenimi lideri olan Michael Jordan'ı, makine öğreniminin dünya çapında tanınan babası Tom Mitchell'i, Stanford Uluslararası Araştırma Enstitüsü (SRI) başkan yardımcısı Robert Pearlstein'ı ve ACT Öğrenme Program Grubunda bir kıdemliyi davet etti Araştırmacı bilim adamı Michael Yudelson gibi en iyi akademisyenler. Yüksek yoğunluklu açılış konuşmalarına ek olarak, heyecan verici görüşlere sahip birçok yuvarlak masa forumu da bulunmaktadır.
16 Kasım öğleden sonra, Forbes Pazar İçerik Departmanı Genel Müdürü Will Thompson, Wuling Teknoloji CEO'su, eski Microsoft Araştırma Araştırmacısı Gu Jiawei ve Endonezya'nın en büyük eğitim şirketi Ruangguru kurucu ortağı Iman Usman, derinlemesine bir diyalog kurdu ve bir eğitim şirketi kurmanın zorluklarını tartıştı. Eğitimin zorlukları, eğitimin teknoloji ile nasıl bütünleştirileceği, farklı yaşlardaki öğrenciler için öğretim stratejilerinin nasıl geliştirileceği ve verilerin nasıl elde edileceği.
Aşağıdakiler yuvarlak masa diyaloğunun bir kaydıdır, Leifeng.com değişiklik yapmadan düzenledi ve organize etti:
Bir eğitim şirketi kurmanın zorluğu
Will Thompson: Bu diyalog oturumuna geldiğiniz için çok teşekkür ederim. Öncelikle Iman Usman'a sormak istiyorum. Şirketiniz Endonezya'nın en büyük eğitim teknolojisi şirketi. Bence birçok soruyla karşılaşacaksınız. Şirketinizi nasıl kurdunuz? Ve Endonezya'daki en büyük eğitim teknolojisi şirketi nasıl oldunuz?
Iman Usman: Bu projeye 4 yıl önce hala yüksek lisans için okurken başladım, yani hayatımızın bir kariyeri. Eğitim sektöründe pek çok vaka ve model var, ancak benim için bu çok yeni bir zorluk çünkü şimdi bir işe başlıyorum. İlk zorluk, eğitim pazarını anlamak, kullanıcıları ve sorunlarını anlamak ve bu sorunların nasıl çözüleceğidir. Diğeri ise içerik araştırması ve içerik denemeleridir.Örneğin, Endonezya'da çalışırken, bu alanda çok fazla şirketimiz yoktu. Ancak örneğin Çin'de birçok içerik sağlayıcımız var, bu yüzden onları bir vaka olarak kullanabilirsiniz. O zamanlar eğitim endüstrisi Endonezya'da mavi okyanus pazarıydı, bu yüzden doğru şeyi yapıp yapmadığımı bilmiyorum. Ama sonunda beklentilerimi aştı.Şirket başlangıçta iki kişiden 1.000'den fazla çalışana ulaştı.
Sanırım farklı aşamalarda farklı sorunlar yaşayacağız.Örneğin, erken aşamada, ilk grup tüketiciyi, müşteriyi ve ödeme yapan müşteriyi bulmak için pazar payını bulacağız. Ölçeklendirmek isterseniz, kullanıcı sayısı ilk 1 milyon, 5 milyon ve 10 milyona ulaştığında farklı sorunlarla karşılaşacaksınız.
Will Thompson: Bunların tüm girişimciler için ortak zorluklar olduğunu düşünüyorum, ancak bence çok iyi bir iş çıkardınız. Bay Gu Jiawei, Wuling teknolojiniz robotlara odaklanıyor Eğitim amaçlı robotlar konusundaki deneyiminizi bizimle paylaşır mısınız?
Gu Jiawei: Girişimlerimizden biri, eğitim için robotları kullanmak. Bu, ekrandaki genel olarak bilinen konuşma robotundan farklıdır. Daha önce filmlerde ve televizyonlarda robotların gereğinden fazla hayal edilmesinden dolayı eğitim için robotları düşünmek de korkuya neden olacaktır. Ancak şu anda, robotik teknolojisi gittikçe daha olgun hale geliyor ve yavaş yavaş kullanılabilir bir aşamaya geçiyor.
Bu noktada neden ekrandaki bir asistan veya diyalog robotundan fiziksel bir ürüne atlamaya çalışmalıyız? Hedef kitlemiz nedeniyle K6 çocukları için eğitim içeriği alma sorununu çözmek istiyoruz. Çünkü herkes aslında mevcut eğitimin çoğunun çevrimiçi ve çevrimdışı olduğunu biliyor, çünkü bunun bir kısmı canlı kurslar, çevrimiçi olarak kaydedilmiş kurslar veya bazı akıllı ve AI çift öğretmen kursları almaktır.
Çocuklar için, her zaman ekranla yüzleşmek aslında bir sorundur, çünkü ister görme ister içerik kontrolü için olsun, bu multimedya tarafından vaktinden önce işgal edilen bilgi aktarım durumumuz üzerinde bazı olumsuz etkiler olacaktır. Mevcut fiziksel şeyleri iyi bir şekilde kullanabilir miyiz, böylece çocuklar öğrenebilir ve birçok yeni şeye maruz kalabilir. Örneğin kitaplarla, piyasadaki tüm ders kitaplarını ve resimli kitapları öğrenmek için bugünün bilgisayar vizyonunu kullanabilir miyiz, böylece çocuklarla doğrudan etkileşime girebilir. Çünkü aslında burada çok ilginç bir olgumuz var.Bugün fiziksel materyali, yani etkileşimli öğretim materyallerini, içeriği ve sanal dijital içeriği geçmek için bir robotu, bir AI robotu kullanabilirsek, bu aslında bir Çok ilginç bir köprü kurma fırsatı.
Aslında o büyük robotu tuttuğum bir fotoğrafım vardı, o robot yaptığım en eski projelerden biriydi. Bu robotu ilk yaptığımızda, aslında ailede bir arkadaş robotu oynamak istiyorduk. Ama aslında problemi kısa vadede kullanıcı beklentilerinin çok yüksek olmasıdır.Çeşitli evlere bağlanan ve çeşitli eğitim içeriklerine bağlanan sesli etkileşimli çok yönlü bir robot yapmak sizin için zordur. Böylece kalabalığı ve sahneleri kademeli olarak bölmeye ve bir sahne açmaya başladık.
Bu nedenle, Ling AI'nın özü, Çinli bir kişinin bu yaşam ve maneviyat duygusu tanımını temsil eder.Her şeyin animasyonu vardır. Bir tür maneviyatı temsil eden Ling demek istiyoruz.Sadece sesli etkileşim yerine çocukların eğitim sürecinde fiziksel ürünlerle etkileşime girmesine yardımcı olabilecek bir manevi robot inşa etmek istiyoruz. Ses etkileşiminin şu anki gerçekliğinden dolayı, herkes evde akıllı hoparlörler kullanmış olabilir.Aslında gerçek beklentileriniz ile her gün kullandığınız ses konuşmacılarının sahnesi arasında bir boşluk var.Her şey hakkında konuşabileceğinizi hissedeceksiniz. Her şeyin etkileşime girebileceğini ve kullanımının çok uygun olduğunu hissediyorum. Fakat onu gerçekten kullandıktan sonra, birçok şeyin yanlış olacağını göreceksiniz, çünkü doğal dil etkileşim teknolojisinin açık bir problemi çözmek aslında zordur, bu nedenle bu genel anlamda akıllı konuşmacıların problemidir.
Bir çözümü değiştirelim. Çözümü K6 sahnesiyle sınırlandırırsak, çeşitli ders kitapları, ders kitapları ve resimli kitaplarda gezinme sürecinde çocukların içerikle etkileşimde bulunmalarına yardımcı olun, çocukların sahneyi anlamalarına yardımcı olmak için bilgisayarla görme teknolojisini kullanın ve bazılarını kullanın Bu sahne altındaki bilgi ağacının doğal dil etkileşimi yöntemine dayalı olarak dikey alandaki diyalog problemini çözmek çok ilginç.
Ek olarak, bu eğitime yeni bir fırsat getirecek, çünkü artık herkesin canlı sınıf APP türünün eğitim yazılımı ürünlerinde bir özelliği var, bu da çocuğa tablet ve cep telefonunu vermeniz gerektiğidir, bu yüzden birçok saf APP türü Ürün yapışkanlığının, etkinliğinin ve süresinin sorunlara neden olabileceği yerler. Kendi terminali ise, kontrol edilemeyen başka şeyler oynamaya gidebilir, oyun oynamaya gidebilir ve kralı yenebilir. Ebeveynler ona kullanması için sabit bir süre verirse, geri satın alma ve geri çekilme dezavantajına sahiptir. Yanda bir robot varsa, şu anda direkt etkileşime ek olarak, yanında sessizce etkileşime girebilir, sizi tekrar geri çekebilir, bu yeteneği var. Bu girişim sayesinde, kullanıcıları geri getirmek ve eğitim içeriğini yaymak için inisiyatif alabilir. Bu, onun ekran etkileşiminden varlık etkileşimine geçmesi için yeni bir fırsat.
Ling AI'da kısa süre önce, 2-6 ve 2-8 yaş arası anaokulu çocuklarını oynamak için çok alt bölümlere ayrılmış bir kalabalık sahnesi başlattık.Her gün çeşitli resimli kitaplara yüksek düzeyde bakıyorlar çünkü herkes resimli kitapların bir Yabancı ürünler Avrupa pazarı, Kuzey Amerika pazarı, Japonya, Güney Kore ve Tayvan'dan geliyor. Son beş yılda, Çin'in resimli kitapları çok hızlı bir şekilde artmıştır.Tüm yayıncılık endüstrisinde, resimli kitaplar en çok büyüyen ve en hızlı büyüyen sektördür, yani çocuk resimli kitaplar. Piyasadaki tüm kitapları ve resimli kitapları tespit etmek için bilgisayarla görme ve derin öğrenme algoritmalarını kullanmaya çalışıyoruz.Önündeki herhangi bir sayfaya döndüğünüzde bir hikaye anlatabilir ve herhangi bir sayfaya döndüğünüzde resimli kitabın içeriğine göre onunla etkileşim kurabilirsiniz. Bu ürün Luca olarak adlandırılır ve çocuklarla daha iyi etkileşime girebilen ve onlara yavaş yavaş eğitim içeriği sağlayan küçük baykuş benzeri bir robottur.
Eğitim ve teknolojinin birleşimi
Will Thompson: Iman Usman'a sormak istiyorum, eğitim teknolojisinde çok şey yaptınız, nasıl başladınız? Ya da yaptığınız ilk şey neydi? Başlangıçta birçok yönü dahil ettiniz mi yoksa başlangıçta bir noktaya mı odaklandınız?
Iman Usman : Bu çok güzel bir soru elbette baştan beri tüm yönlerinin kaplandığını söylemiyoruz. Başlangıçta bazı pazarları da inceleyeceğiz.O zaman da birçok modelin olduğunu, bu tür akıllı koçluğa sahip olduklarını, bu tür interaktif kurslar olduğunu gördük. Ama yapmak istediğimiz şey başlangıçta çok basit, öğrencileri çok iyi öğretmenler bulabilmeleri için birbirine bağlamak, o çevrimiçi veya çevrimdışı olabilir. Bunu o sırada yaptık çünkü pazarın bu tür bire bir kursa hazır olmadığını düşünüyorduk ve başka temel sorunlar da vardı, bu yüzden bu sorunları çözmek istedik ve onlardan birini bulmak istedik. Soru ve sonra soru, bu yüksek kaliteli öğretmenleri veya öğretmenleri nasıl bulacağınızdır.
Yani az önce bahsettiğimiz soruna geri dönersek, bu yüksek kaliteli öğretmenlerin sayısı yeterli değil. Ve özellikle ikinci kademe ve üçüncü kademe bir şehre giderseniz, bu tür öğretmenlerin sayısı daha azdır. Bu videolardan bazılarını kaydedeceğiz Bu videoda ders verecek çok kaliteli öğretmenler olacak.Bu tür videolar diğer şehirlerdeki öğrencilere nispeten ucuz bir şekilde sunulabilir. Ayrıca bu konuda bize çok fazla getiri sağlayacak abonelik hizmetlerimiz de olacak. O zamanlar oldukça iyi olduğunu düşündük, ancak sürdürülebilir bir gelişim süreci olmayabilir. Öyleyse ebeveynleri nasıl daha iyi eğitebiliriz? Çünkü ebeveynleri eğitmek de çok önemli. Yalnızca bu şirketlerden veya şirketlerden fayda sağlamak istemediğimizden, tüm pazarı konseptimize daha aşina hale getirmek istedik, böylece ebeveynler konseptimize daha aşina olabilirler, çünkü o zaman onlara daha iyi izin verebilirler. Çocuklar bizimki gibi dersler alıyor.
O zaman birçok şirket ile işbirliği yaparak daha fazla ebeveynin ürünlerimizi denemesine izin verirdik ve eğer çevrimiçi öğrenebilirsek çocuklarımızın kesinlikle çevrimiçi öğrenebileceğini söylerdik. Devletten çok ilgi gördükten sonra, ürünlerimizi yavaşça tanıtmak için bizimle çok fazla işbirliği yapacaklar. Bu yüzden, başlangıçta bir odak noktası, odak noktası bulmamız, bu odak noktasıyla ilgili diğer şeyler hakkında düşünmemiz ve sonra genişletmemiz gerektiğini düşünüyorum.
Will Thompson: Bay Gu, ben de size aynı soruyu sordum, az önce de herkesin robotlardan korkabileceğini söylediniz Öncelikle neden robotlar? Robotlardan korkmayan bu izleyicileri ilk olarak nasıl buluyorsunuz?
Gu Jiawei : Bu ekibin orijinal çekirdek personelimiz Microsoft Research ve Baidu Research'ten geldi. Aslında orijinal büyük şirketlerde ve büyük platformlarda çeşitli sözde robotları denedik çünkü Çin'deki robot kelimesinin yorumlanmasının iki ayaklı ve insan etkileşimine doğru önyargılı olduğunu düşünüyoruz. Gerilim türü. Aslında bir robotun genel anlamı çok geniştir, görevleri otomatik olarak tamamlayan bir yürütme cihazıdır. Böylece insansız araçlar ve giyilebilir cihazlar için ilk robot yapan biz olduk, yolda çalışan robotlar yaptık ve aileye eşlik eden akıllı hoparlörler gibi robotlar yaptık.
Neden bu sahneyi daha sonra okumaya odaklandık? İçinde çok enteresan bir mantık var, az önce kısaca bahsetmiştim.Gerçek kullanıcıların beklediği senaryolar ile teknik sınırların çözebileceği problemler arasında biraz iterasyon gerektiğini gördük. Çünkü en erken robot yaparken, en büyük fenomenlerden birinin her bölümlü sahnede başarılı olmanın sizin için kolay olmaması olduğunu keşfettik. Bu nedenle bugün zayıf yapay zeka çağındayız, zayıf yapay zeka çağından güçlü yapay zeka çağına geçme sürecinde önce dikey sorunu çözmeliyiz. Geçmişteki doğal dil etkileşim problemlerinde, Baidu'nun tavsiyesi veya Google'ın bilgi ağı, örgü modeli için arama modeli yapmak için çok faydalı olduğunu biliyoruz.
Bilgisayar görüşü alanında, birçok örüntü tanıma kararının aslında pek çok şey için mevcut olmadığını bulduk, ancak son 5 yılda derin öğrenmeden sonra yüz tanıma, yaya algılama, şerit çizgisi ve araç algılama yaptık. Bundan sonra, daha geniş bir alana başvurabiliriz ve güvenlik, finansal doğrulama, aracılık vb. Dahil olmak üzere yüz tanıma yapmaya başlarız.
Geriye dönüp baktığımızda, şimdi yeni bir alan keşfettik; bu, eğitim problemlerini çözmek için bilgisayar vizyonu ve doğal dilin etkileşimiyle çok modlu bir etkileşim teknolojisini entegre edebilirsek, bu çok alt bölümlere ayrılmış bir alandır. . Jrobot yaparken, içine VIPKID ve İngilizce diyalog sahneleri koymaya çalıştık.Kullanıcıların çok yüksek frekans kullandıklarını gördük.İngilizce pratik yapmak, etkileşim kurmak ve bunu öğrenmek için bu tür robot sahnelerini kullanmaktan mutlular. Konuşma sahnesi. Genel duruma ilişkin bu anlayışı daha kapsamlı hale getirmek için görsel bir yetenek ekleyebilirsek, diyalog mantığının daha iyi ve daha iyi olacağını düşünüyoruz.
Bu yüzden vizyondan başlayacağız, çünkü geçmiş dönemde, teknoloji gerçekten yinelemeli derin öğrenme, etkilediği algoritmanın gelişimi doğal dilinkinden daha yüksek. Çünkü herkes biliyor ki, geçmiş dönemde derin öğrenmenin doğal dil anlayışının geliştirilmesinde o kadar yıkıcı olmadığını ve şimdi temelde dikey problemleri çözmek için hala geleneksel yöntemleri kullanıyorlar. Ancak bilgisayar vizyonu alanında, derin öğrenmenin getirdiği değişiklikler çok büyük ve yalnızca ileriye dönük büyük bir teknolojik değişim büyük bir teknolojik yenilik üretebilir. Dikey bilgisayar vizyonu kategorisini nasıl geçeceğimizi ve ayrıca bir donanım taşıyıcı inovasyon fırsatına ihtiyacımız olup olmadığını düşünüyoruz. Çünkü yetişkinler için cep telefonlarının temelde zamanınızın çoğunu tükettiğini herkes bilir çünkü cep telefonları en başarılı akıllı üründür. Bu nedenle geçmişte çok fazla yatırım insansız araçlara odaklandı ve son zamanlarda Weimeng'in kurucusu da herkese insansız araçların daha alması gereken çok yol olduğunu söyledi.
Robotlar için en uygun taşıyıcı türü nedir merak ediyoruz? Daha önce insansız araçları, giyilebilir cihazlar için robotları ve ev robotlarını denediğimiz için, eğitim odağımız yanıtlarımızdan biri. Siz üzerinde İngilizce kelimeleri yazan kartlar da dahil olmak üzere görselin varlığa yardımcı olduğunu düşünüyoruz ve üzerinde doğal dilde bazı basit İngilizce sohbetleriniz var ve bunun üzerine çeşitli ders kitapları okuyorsunuz. Bu interaktif alanda çok modlu etkileşimler oynayabilirsiniz.Çocuklara cep telefonlarının dışında eşlik edecek, öğrenecek ve eğlendirecek bir terminal getirebilir.Bu çok büyük bir fırsat. Hızlı çeviri, öğrenme makineleri ve noktadan okuma makineleri gibi o zamanlar Çin'de piyasaya sürülenlere benzer çok iyi ürünler yaratabileceğimizi umuyoruz.Bugün, yenilerini oluşturmak için bilgisayarla görüşlü yapay zeka algoritmaları ve doğal dil etkileşimi kullanıyoruz. Bir eğitim ürünleri dalgası, evrensel bir RGB kamera aracılığıyla bir çocuğun parmağını algılayabilir. Bu yaş grubundaki çocukların parmaklarının davranış yörüngesini derin öğrenmeyle öğrendiğimiz için, alıştığınız gibi bir okuma kalemine ihtiyacınız yok, etkileşime girmek için kitaplara ve ders kitaplarına işaret etmek için doğrudan sıradan parmakları kullanabilirsiniz.
Yaş eğitimi
Will Thompson: İkinize de başka bir sorum var: Az önce sadece K12'deki farklılıklar değil, çocukların eğitiminde de pek çok farklılık olduğundan bahsetmiştik. Bu yüzden herkese sormak istiyorum, eğitim teknolojisi şirketlerini nasıl kullanıyoruz veya iki şirketiniz küçük ve büyük çocukların eğitimine bakmak için farklı düşünmeyi nasıl kullanıyor?
Iman Usman: Bunun çok farklı olduğunu düşünüyorum çünkü çocuklar nispeten genç ve yetenekleri hala nispeten sınırlı. Ancak bu öğrenci daha büyükse, yeteneği biraz daha güçlü olacak ve onların farklı yeteneklerini göz önünde bulundurmalıyız. Aralarında da bir denge var, yaşça büyük öğrenciler daha disiplinli olacak ve kendi kendilerine öğrenecekler. Ancak küçük çocuklar için çevrelerinde dikkatlerini çekebilecek birçok faktör vardır. Örneğin, özellikle Asya'da, ebeveynler çok önemlidir.Birçok ebeveynin çocuklarından çok yüksek beklentileri vardır, örneğin çocuklarının çok kitap okumasını isterler ama evde okumazlar ve ebeveynler kendileri istemezler. Okumak, bence bu nispeten büyük bir sorun.
Bu nedenle çocukluk eğitiminde dikkat etmemiz gereken sadece eğitimin kendisi olmadığını düşünüyorum.Eğitimi tüm ailenin teması haline getirmeliyiz, bu şekilde sadece çocukların katılımı değil ebeveynlerin katılımı da var.
Ayrıca eğitimin içeriğinin de çok önemli olduğunu herkes unutmamalıdır. İçeriğimiz çok çekici olmalı çünkü çocuklar nispeten genç ve dikkatleri kolayca dağılıyor. Bu yüzden dikkatlerini uzun süre odaklamaları zor, bu yüzden içeriğimiz çok anlamlı ve çekici olmalı.
Will Thompson: Bence çok iyi, annem bana her zaman öğrencilere ailelerin aile eğitim sürecine dahil edilmesi gerektiğini söyleyeceğini söylüyor. Pekala Bay Gu, size de bir sorum var Robotik endüstrisindesiniz Robotların çocukları eğitmede bilgisayar ekranlarından kesinlikle daha iyi olacağını düşünüyor musunuz? Çünkü en azından çok oyun oynamalarına izin vermeyeceksin, değil mi? K6 öğrencileri veya daha büyük öğrenciler için ticaretteki farkın ne olduğunu düşünüyorsunuz?
Gu Jiawei: K6'daki çocukların büyük çoğunluğunun kendi kontrolü yoktur, büyüdükçe çocuğun karar verme, yargılama ve karar verme gücü artacaktır. Yani buradaki en büyük fark, kararı kimin vereceğidir Aslında, küçük çocuklar için birçok karar okul dışında alınır çünkü ebeveynlerin karar vermesi için çok fazla zaman vardır. Çünkü çevrede değişiklikler olacak, çünkü tüm eğitim içeriği ve o dönemdeki ders alma şekli aile odaklıydı. Yukarı çıkarken zamanın büyük bir kısmı okula gitmek, bu ikisi arasındaki ilişkinin nasıl dengeleneceği çok önemli. K6 ürünleri için en önemli olan ebeveynin acı noktalarını, anne-babanın ihtiyaçlarını, çocukların sürekli kullanabileceği eğlendirme ve öğretme noktasını kavrayıp kavrayamayacağınızdır, bu en kritik olanıdır. K12'de veya çevrimiçi ortamda en önemli şey okuldaki sıkıntılı noktaları çözebilmenizdir Öğretmenlerin sıkıntılı noktaları ve veliler ile öğretmenler arasındaki bağlantıda bulunabilecek fırsatlar iki farklı mantıktır.
Üzerinde çalıştığımız K6 ile ilgili olarak, K6'daki oyunumuz ve stratejimiz hakkında konuşmama izin verin.K6'nın daha çok To C odaklı bir ürün olduğunu düşünüyorum.O halde kullanıcı senaryosundaki sorunlu noktalara derinlemesine bakmanız gerekiyor. Ve ihtiyaçlar nelerdir? Dahası, karar alıcı ve kullanıcı ayrıdır ve o iki grup insandır. Öyleyse, bugün öğretmenlik yapan bir çocuk için ebeveynlerin hangi taleplerinin ve acı noktalarının çözülmediğini öğreneceğiz?
Luca adında bir ürünümüz var dedik, ana özelliği günümüzde anne babaların birkaç acı noktasının olması ... Evdeki hemen hemen tüm resimli kitaplar dolap dolabı, zamanı yok, enerjisi yok ve bazen İngilizce okuma yeteneği yok. Ona Yardım edebilir misin? Canlı renkleri tarif etmek için kullanılabilecek bir resimli kitap yapmak sizin için çok zordur ve piyasadaki herkes bunu iyi yapamaz. Dedao'nun kitapları dinledikten sonra size çok daha iyi sonuçlar verdiği gibi, resimli kitaplar bugün böyle fırsatlar yaratabilir mi? Canlı ve canlı konuşan bir resimli kitap yapabilir misin, böylece çocuklar ona aşık olsun, çizgi film izlemekten daha eğlenceli, bu bir fırsat, bu ilk vurduğumuz nokta.
İkinci nokta İngilizcedir Aslında, İngilizce K6 öğrenen Çinli aileler artık çok yaygın bir sahne, hatta K3, giderek daha ileriye gidiyor. Umarım çocuklar bu tür bir İngilizceyle daha erken temasa geçebilirler, çünkü sadece İngilizce'ye ihtiyaç vardır.Kapalı döngüyü kolay ve hızlı bir şekilde kontrol edebilir.O robotla iki kez etkileşime giriyor, önünden bir elma alıyorsunuz ve o dönüyor ve Is apple diyor. Ebeveyne böylesine sezgisel bir tepki verdiğini söyleyebilirsiniz ve bu kapalı döngüyü doğrulamak kolaydır. Bu nedenle, İngilizce kelimeleri ve İngilizce cümle kalıplarını görsel yöntemlerle pratik etmeye ve anlamaya nasıl yardımcı olacağımız konusunda pek çok şey ekledik. Ayrıca İngilizceyi değerlendirmek için kullanılabilecek bir dizi çift mikrofon da yaptık. Takip sürecinde İngilizcesini değerlendirip puanlayabilir, iyi midir?
Çocukların dijital içeriği fiziksel dünya ile daha iyi bütünleştirebilmeleri için resimli kitapların interaktif yöntemi ve edinilen multimedya sunumunun etrafında dönmemiz gerekiyor. Bunun avantajı, K6'nın çocuğunun oyunun tasarımı aracılığıyla bu içeriği yüksek yoğunluklu ve yüksek frekansla iç içe geçirebilmeyi istemesidir. Aynı zamanda satıştan önce velinin çocuğunu okula koyması için zaman vermeden önce zihnindeki ağrı noktalarını çözmesi çok önemlidir. K6'da altıncı sınıfın anahtarı nedir? Dersi 3: 30'da bitirdiğini göreceksiniz, ne yapacağınızı bilmiyor musunuz? Bu yeni bir fırsat. Ona bir iPad verip kralı oynamasına izin veremezsiniz. Bir fırsat zaman penceresi olacak ve bu da bizim ana fırsatımız.
Diğeri aileye geri dönmeli ve ödevini yapması için ona eşlik etmelidir. Çinli aileler için özellikle büyük bir acı noktası, ebeveynlerin geceleri zaten yarı ölü olmaları ve eve döndüklerinde çocuklarına ders vermek ve ödev yapmak zorunda olmalarıdır.Bu çok yaygın bir acı noktasıdır. Çocuğa iyi eşlik etmenin yanı sıra, ona ev ödevi de öğretin. El yazısını bilgisayarla görerek tanıyabiliriz, yazıdaki boşlukları ve içeriği tanıyabiliriz, çocuk doldururken değerlendirebilir. Aynı zamanda, cevabı ortaya çıkarmak için ev ödevini takip etmek için bir cep telefonu vermeniz gerekmediğinden, çocuğun ders kitabındaki içeriği görmesine ve bir adım atmasına yardımcı olmayı umuyoruz. Bu, eve gitmek için yeni bir eğitim ödevi için yeni bir fırsat
Veriler nasıl alınır
Will Thompson: Her başarılı işletmenin, özellikle bazı algoritmaları içerenlerin arkasında, çok başarılı bir veri stratejisi vardır. Ee Iman Usman, işinizi büyütmek için verileri nasıl kullanıyorsunuz?
Iman Usman: Bundan kısaca bahsedeyim İlk olarak, ürünün kendisini oluşturmak için verileri nasıl kullanacağız? Çocuklarımızın her birinin kişiselleştirilmiş bir öğrenimi var, doğru yolda ilerlemelerine izin verin, böylece hedeflerine ulaşmak için çok iyi içeriğe sahip olacaklar.
İkincisi, farklı içerikler geliştireceğiz.Örneğin, bize ne tür içeriğin iyi olmadığını neyin yeterli olmadığını söyleyen bir gösterge panomuz var.Örneğin, ortalama bir çocuk sadece yarısını okuyor. Başka bir deyişle, soruyu cevaplamadan önce içeriğin sadece yarısını okurlar. Böylece bu içeriğin nasıl kullanıldığına, nasıl bazı iyileştirmeler yapabileceğimize ve bu içeriği nasıl yeniden tasarlayabileceğimize bir göz atabiliriz.
Üçüncüsü, satış stratejilerini formüle etmek için verileri kullanacağız.Örneğin, farklı ürün satış kanallarımız olacak. Örneğin, okullardaki görevlerin işlenmesine odaklanan bir öğrenme yönetim sistemimiz var. Ayrıca verileri yardımcı olmak için kullanacağız. Öğrenciler öğrenir ve öğrencilerin karar vermelerine yardımcı olur. Bu veriler aynı zamanda bize ne tür bir satış stratejimiz olduğunu, örneğin öğrencilere ne tür bilgiler sunmak istediğimizi söyleyecektir.
Dördüncüsü, hükümetle çok fazla işbirliğimiz olduğundan, hükümetin karar alma sürecine yardımcı olmak için verileri kullanacağız.Yerel yönetim ile çok sayıda işbirliğimiz var. Bahsetmek istediğim nokta, hükümetle işbirliği yaptığımızda, hükümetin verileri nasıl kullanacağını bilemeyebileceğidir, bu nedenle bazen daha zordur ve çok zaman alır. Hükümetin zamanı vardır, ancak verileri nasıl yorumlayacaklarını bilmiyorlar, bu yüzden onlar Verilerden nasıl değer elde edileceğini bilmiyorum. Bu nedenle, böyle bir süreçten geçmelerine yardımcı olacağız.Veriler sağlandıktan sonra, hükümetin daha iyi bir karar alma sürecine sahip olacağını ve yerel eğitimi daha da iyileştirebileceğini ve daha fazla çocuğa fayda sağlayacağını umuyoruz.
Will Thompson: Hâlâ biraz zamanımız var Bay Gu, kısaca bundan bahseder misiniz?
Gu Jiawei : Bu, artık tüm şirketlerin karşı karşıya kalacağı bir seçim, sadece yapay zeka değil, tüm şirketler bununla yüzleşecek ve buna dönüşmesi gerekecek. Eğitim alanıyla ilgili olarak görüşümüz, günümüzün büyük konusunun aynı zamanda akıllı adaptasyon olduğu yönündedir.Aslında öğrencilere yeteneklerine göre eğitim vermek en büyük fırsattır. Erken soğuk başlangıcı geçebilir miyiz, çünkü BAT aslında birkaç dikey alandaki veriden yoksundur.Eğitim çok tipik bir veri kaynağıdır.İnternette eksiklikleri bir fırsattır. Soğuk bir başlangıç yaptığınızda, bölümlere ayrılmış bir alanda veri bulma fırsatı bulun, bir kartopu gibi yuvarlanabilir.
Doğal dili BAT ile karşılaştırmak zordur, çünkü orijinal veri hacmi ve grafikleri zaten çok, çok önemlidir, ancak görsel alan güçlü bir fırsattır, çünkü herhangi bir İnternet şirketi daha önce bu dikey alanda görsel algoritmalara sahip değildi veya hatta bağlantılı değildi. Veri yok, bu yüzden bu büyük bir yıkıcı fırsat. Stratejimiz, etkileşim sırasında kullanıcının tüm verilerini, sesli sohbetinizi, görüntü çevirme, davranış yörünge verilerini ve hatta kullanıcının ifadesini, bu verilerin duygusal hesaplamasını kaydetmektir. Bunu kaydettikten sonra, gelecekteki gençlerim için bazı değerlendirmeler yapabileceğim.
Aslında ebeveynlerin çocuk hakkında daha önce bilmediği bilgileri, öğretmen ve okulun çocuk hakkında anlamadığı bilgileri geçerek, bu bilgileri bir araya getirmesi için bir platform ve fırsat haline getiriyoruz. Çünkü gelecekte okula da giriyoruz, her masanın sahneyi görsel olarak anlayabilen bir şeye sahip olmasına izin verin, böylece biraz yardım yapmak için ses kullanmanın yanı sıra, vizyonun iyi bir yardımcı olmasına izin verin ve bu verileri kullanabilelim. Bu pozitif döngüde, sürekli bir veri oluşturma vardır. Bu kullanıcı davranışları dijitalleştirilmediğinden, bu yeni bir eğitim dikey sahneler dalgası, veriye dayalı yeniden yapılandırma sürecidir.
Will Thompson: İki uzmanı alkışlıyoruz, teşekkürler!
Leifeng.com'un 2018 AI En İyi Nuggets Vaka Seçimi
60 yıllık yapay zeka içinde, günümüz dalgasına pek fazla teknolojik güncelleme katkıda bulunmadı, mevcut yapay zekanın nihayet işletmeye en yakın konumda olduğunu söylemek daha doğru olur.
Geçen yıl, ilk "En İyi AI En İyi Nuggets Vakalarının Yıllık Seçimi" piyasaya sürüldüğünde, AI programı ihracatçıları ve AI teknolojisi talep edenler tarafından büyük ilgi gördü. Seçim, güçlü kullanıcı / müşteri problem çözme yeteneklerine sahip ürünler ve çözümler arayan iş boyutundan başlar.
Şimdi, bir kez daha AI dalgasının tepesindeyiz ve resmi olarak ikinci "AI En İyi Nuggets Vaka Seçimi" ni başlattık.
AI + eğitim alanında toplam 6 ödül belirledik. Kaydolmaya hoş geldiniz. Kayıt adresi: https://www.leiphone.com/special/custom/AITopTen2018.html
