Huawei'nin "Da Vinci Projesi" ifşa edildi ve Çin'in bulut AI çipine girecek çekirdek "grubu" NVIDIA korkuyor mu?
Yabancı medyadaki The Information raporuna göre Huawei, Huawei yöneticileri tarafından "Plan D" olarak da adlandırılan "Da Vinci Planı" nı dahili olarak geliştirdi. Sorumlu kişi Huawei'nin başkan yardımcısı ve Huawei'nin IC'sidir. HiSilicon tasarım şirketinin başkanı Xu Zhijun. Ana içerik: İlk olarak, telekom baz istasyonları, bulut veri merkezleri, akıllı telefonlar, gözetim kameraları vb. Dahil olmak üzere tüm Huawei ürün ve hizmetlerine yapay zekayı tanıtın; ikincisi, ses tanıma ve görüntü sağlayan veri merkezleri için yeni yapay zeka çipleri geliştirin Tanıma gibi uygulamalar bulutta kullanılabilir.
Bilginin plan hakkındaki spekülasyonu şudur: Birincisi, Huawei'nin AI çipleri Nvidia için bir tehdit oluşturabilir; ikincisi, Huawei'nin AI bulut düzeni ABD hükümetinin endişelerini ağırlaştırabilir.
Huawei AI düzeni
Huawei'nin yapay zeka düzeni aslında yeni bir şey değil.
Leifeng.com, 22 Haziran'da düzenlenen Huawei DigiX2018 Huawei Terminali Küresel Ortaklar ve Geliştiriciler Konferansı'nda, Huawei Tüketici İşletmesi CEO'su Yu Chengdong'un Huawei'nin yeni tüketici iş stratejisini detaylandırdığını bildirdi: tam teşekküllü akıllı yaşam ekolojik stratejisi. Yu Chengdong, Huawei'nin inşa etmek istediği tam senaryo akıllı yaşam ekolojisinin açık bir ekoloji olduğunu vurguladı. Tüm ekosisteme bakan Huawei'nin HiAI yapay zeka açık platformu, çekirdek, cihaz ve bulut seviyelerinde açık teknoloji sağlayacak ve küresel ortakları güçlendirecek.
Yonga tarafında Huawei, sorunsuz bir işletim deneyimi oluşturmak için HiAI mobil bilgi işlem platformunu, görsel-işitsel araçları, oyun asistanlarını vb. Kullanacak; terminal tarafında Huawei, tamamen bağlantılı hizmetler ve tam sahne uygulamaları oluşturmak için akıllı donanım, HiAI platformu, AR / VR ve diğer ekipmanları kullanacak. Bulut tarafında bir dizi akıllı algılama ve etkileşim yeteneği sağlayan Huawei Mobil Hizmetleri (HMS), AppGallery vb. Tüketicilerin kişiselleştirilmiş ihtiyaçlarını karşılamak için kullanılıyor.
Eylül 2017'de Huawei, CPU ile karşılaştırıldığında bir sinir ağı işlem birimi NPU (teknolojisi Kambriyen'den geliyor) ekleyerek dünyanın ilk cep telefonu AI çipi Kirin 970'i piyasaya sürdü, hesaplama hızı 25 kat, enerji tüketimi verimliliği 50 kat artırıldı. . Huawei Mate 10, Mate 10 Pro ve Honor V10'da Kirin 970 yongası bulunuyor.
Şu anda Huawei, sunuculara AI işlevleri eklemek için hala NVIDIA GPU çiplerini kullanıyor.
China Chip "Group", Cloud AI Chip'e Giriyor
Yurt içi rekabet durumu yoğunlaşıyor.Baidu ve Cambrian, bu yıl bulut AI çiplerine girdi.
Bu yılın Mayıs ayında, Cambrian ilk bulut akıllı çipi Cambricon MLU100'ü piyasaya sürdü. Leifeng.com, MLU100'ün Cambrianın en son MLUv01 mimarisini ve TSMC 16nm sürecini benimsediğini anlıyor. Dengeli modda (1GHz frekans) ve yüksek performanslı modda (1.3GHz frekans) çalışabilir. Dengeli modda eşdeğer teorik tepe hızı saniyeye kadardır. 128 trilyon sabit nokta işlemi, yüksek performans modunda eşdeğer teorik tepe hızı saniyede 166,4 trilyon sabit nokta işlemine ulaşır, ancak tipik kart düzeyinde güç tüketimi 80 watt'tır ve en yüksek güç tüketimi 110 watt'ı geçmez.
4 Temmuz'da, 2018 Baidu AI Geliştirici Konferansı'nda Baidu CEO'su ve Yönetim Kurulu Başkanı Robin Li, Kunlun 818-300 eğitim çipi ve 818-100 çıkarım çipini içeren, Baidu tarafından bağımsız olarak geliştirilen AI çipi "Kunlun" u piyasaya sürdü. Baidu, bunun Çin'in buluttaki ilk tam özellikli AI çipi olduğunu ve aynı zamanda sektördeki en yüksek bilgi işlem gücüne sahip AI çipi olduğunu iddia ediyor. Parametreler açısından, "Kunlun", Samsung'un 260Top performans, 512 GB / s bellek bant genişliğine sahip 14nm sürecini kullanıyor; güç tüketimi 100 watt'ı aşıyor ve on binlerce küçük çekirdekten oluşuyor.
Bulut AI çip pazarı modeli
Mevcut GPU yonga pazarında, Nvidia% 70'e varan bir pazar payına sahiptir ve yonga alanında hak edilmiş bir liderdir.
NVIDIA, 2016 yılında milyarlarca dolar yatırım yaptı ve binlerce mühendisi derin öğrenme için optimize edilmiş ilk Pascal GPU'yu başlatmak üzere harekete geçirdi. 2017 yılında, Pascal'a kıyasla 5 kat performans iyileştirmesi olan yeni bir GPU mimarisi Volta piyasaya sürüldü.Nöral ağ çıkarım hızlandırıcısı TensorRT 3 de aynı anda tanıtıldı.Programlanabilir bir çıkarım hızlandırıcı olarak TensorRT, mevcut ve gelecekteki ağ mimarilerini hızlandırabilir.
Leifeng.com, AI çip pazarı yapısının ayrıntılı bir analizini gerçekleştirdi (bkz: Şu anda en iyiler arasında rekabet eden AI çip endüstrisi, sonunda en iyi oyuncuların dünyası olacak). Şu anda, bulut AI çipleri, ister donanım ister yazılım olsun, geleneksel devler tarafından kontrol ediliyor.
Aşağıdaki resim Compass Intelligence tarafından yayınlanan küresel AI çip listesidir. AI çipleri şu anda terminal uygulamalarında nadiren kullanıldığından, listenin en üst sıralaması, bulut AI çiplerinin mevcut piyasa modeli olarak tahmin edilebilir.
Çip devi Nvidia'nın yapay zeka yonga listesinin başında sıkıca yer aldığını görüyoruz.CUDA geliştirme platformunun popülaritesi nedeniyle, Nvidia'nın GPU'su şu anda en yaygın kullanılan genel yapay zeka donanım hesaplama platformu. Kendi geliştirdiği güçlü çiplere sahip şirketler dışında (dünyada çok az var), AI ile ilgili bir iş yapmanız gerekiyorsa, Nvidia çiplerini kullanmalısınız. Nvidia'nın çipleri yaygın olarak kullanılmaktadır ve tüm AI yazılım kitaplıkları artık Google'ın Tensorflow'u, Facebook'un Caffe'si, Amazon'un MXNet'i dahil olmak üzere CUDA hızlandırma kullanımını desteklemektedir.
Şu anda sektördeki tartışmanın odak noktası, GPU, FPGA, DSP ve ASIC ve hatta daha yeni nöromorfik yongalar dahil olmak üzere AI yongaları için en iyi işlemci mimarisinin hangisi olduğu. GPU şu anda avantajlı bir konumdadır, ancak diğer birçok işlemci mimarisinin de kendi avantajları vardır. Intel, birçok tarafa bahis yapıyor ve hiçbir işlemci mimarisini kaçırmıyor. Google'ın TPU'ya yaptığı devasa yatırım (aslında bir tür ASIC), donanım performansında büyük bir iyileşme sağladı. Görünüşe göre GPU üzerindeki etki, yalnızca özel mimarinin getirdiği verimlilik avantajları nedeniyle değil, aynı zamanda en büyük İş modelinin getirdiği maliyet avantajları vardır.
Bulutta, uluslararası devler fiilen ekolojik lider haline geldi, çünkü bulut bilişim aslında devlerin savaş alanıydı ve şimdi tüm açık kaynaklı AI çerçeveleri bu devler tarafından piyasaya sürülüyor. Ekolojinin katılaştığı böyle bir ortamda, Huawei için pastadan ve yerel bulut yapay zeka çiplerinden pay alarak ilk beşe geçmek ve hatta Nvidia'ya meydan okumak kolay bir iş değil.
