Bir AI eğitim sınıfına kaydolduktan sonra sektöre gerçekten girebileceğinizi düşünüyor musunuz?
Üretilen orijinal çekirdek tekniğini okuyun | Yazar: Haziran temel okuma
"Biliyor musun? Şu anda yapay zeka endüstrisinde insan kıtlığı var ve maaş o kadar yüksek ki hiç arkadaş yok."
"Bunu uzun zaman önce duydum ve öğrenmek için bir eğitim kursuna kaydolmakta tereddüt ediyorum."
"Bitirmek ne kadar sürer?"
"İş arama dahil, 90 günde sıfır temel bilgiyle öğrenebileceğiniz söyleniyor."
"Öğrenim ücretleri ucuz olmamalı."
"On bin ya da yirmi bin. Ancak çocuğun kurdu yakalamasına izin veremem. Sektöre girip dakikalar içinde öderse daha da kötü mü? Buna yatırım deniyor, anladın mı?"
Belki de böyle bir diyaloğa yabancı değiliz. Ama yine de kafamızda bir soru işareti sormamız gerekiyor, böyle bir yatırıma değer mi? Eğitim kursları güvenilir mi?
Kısa ve hızlı AI çarpışma kursu
İnternette yapay zeka eğitim kursları aramak kesinlikle gözlerinizi kamaştıracaktır. Duxinjun, "Girişten yüksek maaşa kadar sıfır temelli 90 gün" ve "Eğitim Paketleri" gibi bariz mayın tarlalarından kaçınarak, yapay zeka eğitimine görünüşte düşük anahtarlı bir girişe tıkladı.
"Yapay Zeka + Python" adlı bu müfredatta 7 aşamaya ayrılmıştır.
Birinci ve ikinci aşamalar temel olarak Python temel programlama sözdizimini öğrenir. Yapay zekanın içeriği, makine öğrenimi ve derin öğrenmeyi içeren altıncı aşamada yoğunlaşmıştır. Diğer aşamalar Web geliştirme, ön uç geliştirme, arka uç geliştirme vb. Her aşama için ders süresi yaklaşık bir ayda kontrol edilir. Tek aşamalı kurs bittikten sonra, öğrencilerin bilgilerini ve ustalıklarını kontrol etmelerini kolaylaştırmak için uygulamalı testler yapılacaktır.
Müfredat esas olarak teknolojiyi açıklamak için tasarlanmıştır ve her aşamada pratik eğitim projeleri vardır, ancak neredeyse hiç teorik ders yoktur.
Başka bir bilgisayarla görme eğitim kampında, yapay zeka bilgisayarla görme alanında yüz tanıma, hedef tanıma, hedef izleme, yüz ifadesi tanıma, jest tanıma, görüntü anlamsal bölümleme gibi 4 sıcak konu var. Eğitim projeleri ve vakaları, ancak tüm bu içeriğin yalnızca iki günü, toplam 15 ders saati, 7 saatlik kurs öğretimi ve 7 saatlik "tam vaka savaşı" vardır.
Teknolojiye ve kısa vadeli yoğun öğretime odaklanma, çoğu AI eğitim kursunda ortaktır.
Ancak aslında, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi kavramlar, yalnızca giriş ders kitapları için binlerce sayfa kalınlığındadır. Alt bölümlere ayrılmış profesyonel bölümlerle birleştirilmiş devasa bilgi sistemi ile, üç ila beş yıl çalışmadan bunu anlamak zordur.
Ortodoks "akademik okul" da öğrenme ve eğitim, öğrencilerin temel matematiksel analiz, doğrusal cebir, olasılık teorisi, dışbükey optimizasyon ve diğer teorik bilgilere sahip olmasını gerektirir, aksi takdirde içeriği hiçbir şekilde anlayamazlar.
Hızlandırılmış kursa başvuranlar kimler?
Kısa ve hızlı olması, sadece teknolojiyi öğrenmesi, ancak teoriyi öğrenmemesi, çoğu insanın girdi ve çıktı beklentileriyle uyumludur, bu nedenle eğitim sınıfları işi gittikçe daha iyi hale geliyor, aylık genişleme ritmini sürdürüyor ve her sınıf 100'den fazla öğrenciyi işe alıyor .
Bazı medya, AI eğitim kursu öğrencilerini ziyaret etti.Bazıları, daha popüler AI şirketlerine girmek için popüler Python programlama dilini bir sıçrama tahtası olarak kullanmayı umarak orijinal programcı pozisyonlarından yeni emekli oldu; daha fazla insan tamamen sıfır. Temel olarak, çevremdeki arkadaşlarımdan veya "Başlık Partisi" nin haberlerinden ilham alarak, "yaşamın zirvesine" ulaşmak için yapay zekaya güvenmek istiyorum.
Bununla birlikte, okulun kısmi öğretim yöntemleri teorisinden memnun olmayan veya ana dallarından hoşlanmayan ve becerilerini tamamlamaya gelen üniversite öğrencileri de var.
Bazı fikirler de oldukça gerçekçidir ve birçok acı noktasını vurmuştur.
"Mezun oldum ve her gün işe gitmem gerekiyor. Sadece boş zamanlarımda bir şeyler öğrenebilirim. Eğitim kursları daha pahalı olmasına rağmen, daha kısa ve daha esnektir."
"Baştan okumak çok zor. Dikkat dağıtmak kolay. Motivasyon eksikliğinden korkuyorum. İnternetteki makaleler çok parçalı. Bir eğitim kursuna kaydolmak ve diğerlerini dinlemek için biraz para ödemek daha kolay."
"Öğretmenin rehberliğinde, anlamazsanız istediğiniz zaman sorabilirsiniz; düzenlenen kurslar için endişelenmenize gerek kalmaz, zamandan ve emekten tasarruf edin."
Hızlandırılmış kurstan mezun olmak istiyor musunuz?
Eğitim kursunun bu avantajları olmasına rağmen, öncelikle güvenilir ve yetenekli bir eğitim organizasyonu bulduğunuzdan emin olmalısınız.Bunu bir kenara bırakın, çünkü daha önemli olan, hızlandırılmış kursdan çıktığınızda, AI şirketinin patronunun İstiyormusun
Geçen ay bir AI forumunda, birkaç Boss da bu konuyu tartıştı.
China Science and Technology Extension CEO'su Liu Xin, "AI yetenekleri hızlandırılamaz. Hızlandırılmış olarak adlandırılan tüm iddialar ve uygulamalar, sonunda AI yeteneklerinin büyümesine zarar verecektir."
Bir "bankalar arası mühendis" örneğini gösterdi, "Temelde yarım yılda kariyer değiştirmek imkansızdır. En fazla, matematiğin çok hızlı bir gözden geçirmesidir. Sonra iki programı geçmek için olgun bir çerçeve kullanırız ve sonra bazı ana akım programları oynarız. Bu, nitelikli bir derin öğrenme mühendisi olmak için yeterli değil. "
Baina CEO'su Liu Tiefeng, birisi geçici personel sıkıntısı nedeniyle yapay zeka çalışmasına girerse, "Onlarla 3-6 ay geçireceğim, ancak iki yıl sonra bu insanların hiçbiri kalmayacak ve daha iyi okullar alacak. Daha kaliteli yetenek. "
Bazı kurumsal İK'ların tutumu şu şekildedir: "İyi bir temele sahip ancak az deneyime sahip yüksek potansiyele sahip adayları işe almaya hazırız. Akademik geçmişiniz zayıfsa ve temel ortalama ise, AI Express gereksinimleri karşılamayacaktır. Hiçbir şey için acil bir durum yoktur. Kısacası, sızdıran bir baraka inşa etmektense sağlam bir ev inşa etmek için zaman harcamaya daha istekliyiz. "
Yapay zeka mühendisliği işiyle uğraşan bir teknik uzman, "AI Frontline" ile yaptığı röportajda, en çok iki tür insana ihtiyaç duyduklarını söyledi: "Biri, algoritmaları ve modelleri anlayan ve modelleri eğitip parametreleri ayarlayabilen kişilerdir. Bu yeteneklere sahip olmak için yapay zeka kullanan kişiler için matematiksel temeller ve duygular genellikle zordur. Biri tasarlanır. Temel beceriler yazılım endüstrisindeki becerilerle aynıdır, bu nedenle sözde AI çökmesine gerek yoktur. "
Başka bir bakış açısı daha var: AI çarpışma kursunda yeteneklerin olduğu göz ardı edilmiyor, ancak AI hızlandırılmış kurs kesinlikle karda bir hediye değil ve bir alt öğe olabilir. Karşı tarafın cevabı hakkında daha fazla yargıya varmak için daha fazla zaman ve enerji harcamanız gerekir Gerçekte ne kadar anladığını bulmak için.
Çoğu şirket patronunun, hızlandırılmış kurstan çıkanlardan hoşlanmadığı görülüyor.
AI öğrenmenin doğru yolu
"Her neyse, çoğu konum artık Python, Tensorflow gerektiriyor ve hazır algoritmaları çağırmak için Python'u nasıl kullanacağınızı veya verileri işlemek için tensorflow'u nasıl kullanacağınızı öğrenmek için doğrudan bir sınıfa rapor verebilirsiniz? Neden bu kadar zahmetli, ama aynı zamanda hangi makaleleri okuyun ve hangi teoriyi öğrenin . "
Böyle bir fikirle, "kısayol" tarafından yanıltılmanız muhtemeldir. Yapay zeka endüstrisinde teknik çalışmalar yapmak için, bunu uzun süre yapmak ve bir işletmenin temel dayanağı haline gelmek istiyorsanız, teorik öğrenme şarttır.
GitChat platformunda @ , yapay zeka teknolojisi eğitimi hakkındaki görüşlerini paylaştı. Bir benzetme yaptı: bir araç bir silah gibidir. Bir aracı kullanmayı öğrenin, ancak bu silahı kullanmak için yalnızca en temel hareketleri ve rutinleri öğrenin . Öte yandan teorik öğrenme, gelecekte gerçek bir savaşta bir rakibin saldırısıyla karşılaştığınızda hangi hamleleri seçeceğinizi ve düşmanla buluşmak için onu nasıl birleştireceğinizi belirleyen bir öğrenme stratejisidir.
Stratejinin değeri silahlarınkinden çok daha yüksektir ve istikrar, rekabetin temelidir.
En başından itibaren doğru yolda olacağınızı umuyoruz.
Aşağıdaki yöntem denemeye değer.
Kendinizi hantal hissetmeyin Tüm süreç boyunca, sektördeki birçok temel durumu, sistemin ne olduğunu ve teorik bilginin birbiriyle nasıl ilişkili olduğunu öğreneceksiniz ve çeşitli blöf propagandaları ile yanıltılmanız kolay değil.
1. Açık hedefler:
Adım 1. Önce bir alan belirleyin (görüntü, konuşma, doğal dil işleme vb.)
Adım 2. Bu alandaki bilimsel araştırmanın mevcut durumunu anlayın
3. Adım. Teori alanındaki teknolojiyi ve ilgili şirketleri anlayın
Adım 4. Belirli pozisyonların işe alım ihtiyaçlarını anlayın
2. Bir çalışma planı yapın:
Adım 1. Bilgi kapsamını ve uygulama amacını netleştirin;
Adım 2. Bilgi sistemini tanımlayın ve derinlik hedefini belirleyin;
Adım 3. Bilgi modülünü doldurun;
Adım 4. Belirli modüller için ana bilgi noktalarını listeleyin.
Artık birçok mükemmel ücretsiz kaynak var ve bunları bulmak çok kolay. Ücretsiz kaynaklarla başlayabilir ve adım adım ilerleyebilirsiniz. Çalıştır.
Çekirdeği okuyun
Doğru başla, ama acele değil
Aslında, öğrenmenin kısayolu yoktur: Doğru yön, bilimsel yöntem, istikrarlı ve istikrarlı oyun, ısrarla birleştiğinde, doğru yoldur. Eğitim kursu bazı ihtiyaçları karşılayabilse de, hızlı fikir hala iyi değil. Acele etmek yeterli değildir, ne kadar profesyonel olursa o kadar endişelidir.
Beladan kurtarmak ister misin? Hayal etmekten daha iyi bir seçim var mı?
Bazı insanlar eğitim kurslarının kendilerine daha fazla motivasyon ve daha iyi bir atmosfer verebileceğini düşünebilir, ancak aslında bu problemin başka çözümleri de yoktur.Örneğin, bir takımda çalışmak için aynı amaca sahip bir veya iki veya bir grup öğrenci bulun.
Elbette, eğitim kursları gereksiz değildir. İlgili herhangi bir geçmişiniz yoksa (bilgisayar, otomasyon, elektronik mühendisliği vb.), Eğitim kursları başlamak için iyi bir seçim olabilir, ancak herhangi bir şeyi bırakın, sizi teknik bir uzman yapmasını beklemeyin. Kısa süreli kaza.
Temel bilginiz yoksa, matematik, programlama eğitimi aldıysanız veya programlama konusunda biraz deneyime sahipseniz ve kendinizi geliştirmek istiyorsanız, çevrimiçi çevrimiçi kurslar ihtiyaçlarınızı karşılayabilir ve daha pratik proje deneyimi biriktirebilir.
Hala okulda öğrenciyseniz ve AI'ya girmek istiyorsanız ve onunla içtenlikle ilgileniyorsanız, eğitiminize devam edebilirsiniz.Yüksek lisans öğrencileri lisans öğrencilerinden daha fazla ve daha derin göreceklerdir.
Yüksek ses çağında, AI inişinin "son miline" daha fazla dikkat ediyoruz
Temel okumaya dikkat etmeye hoş geldiniz, sizi seviyorum!
Resim kaynağı: İnternet
