En yeni ürün AI performansı 480 kata kadar daha yüksektir! Arm acelesi mi var?
Dün Arm Cortex-M ailesinin yeni bir üyesi olan Cortex-M55'in son derece başarılı bir üyesi, diğeri de geçtiğimiz yılın sonunda yeni çıkan Ethos serisinin yeni ürünü olan iki yeni IP çıkardı.Ayrıca Cortex için de bir ilk. -M platform mikro-sinir ağı işlemcisi (microNPU) -Ethos-U55. Bu en son iki IP birleştirilirse, makine öğrenimi (ML) performansı 480 kata kadar artırılabilir.
İki yeni ürünün AI performansındaki önemli gelişme, Arm'ın AIoT pazarında rekabet edebilmesi için güçlü bir silahtır. Ancak bu pazardaki Arm'ın endişesini de yansıtıyor.
[Resim kaynağı: techviral]
AIoT pazarına saldırın
İki yeni üründen başlayarak, yeni eklenen Cortex-M55, Arm AInın en güçlü Cortex-M işlemcisidir. Ne kadar güçlü? Önceki nesil Cortex-M işlemcilerle karşılaştırıldığında Cortex-M55'in makine öğrenimi performansı 15 kata kadar artırılabilir, DSP performansı da 5 kat artırılabilir ve daha iyi bir enerji tüketim oranına sahiptir. Cortex-M55 aynı zamanda, DSP ve ML performansını büyük ölçüde artıran ve güç tasarrufu sağlayan Armv8.1-M mimarisine ve yerleşik Arm Helyum vektör işleme teknolojisine dayanan ilk işlemcidir.
Buna ek olarak, geliştiriciler, işlemcinin yeteneklerini genişletmek ve belirli iş yükleri için optimize etmek için, geçen yıl Ekim ayında yayınlanan Arm Özel Talimatları (Arm özel talimat seti) olan Cortex-M işlemcisinin yeni özelliklerini de kullanabilirler.
Başka bir deyişle, yeni Cortex-M55 yalnızca daha güçlü AI performansına, daha iyi enerji tüketim oranına değil, aynı zamanda daha fazla esnekliğe de sahip.
Başka bir yeni ürün olan Ethos-U55, Cortex-M55'ten 32 kat daha güçlü AI performansına ve 32-256 yapılandırılabilir MAC'a sahiptir. Arm'ın bu özel mikro sinir işlemcisini başlatma amacı, yüksek yapılandırılabilirliğini, alan kısıtlı gömülü ve IoT cihazlarının makine öğrenimi çıkarım yeteneğini hızlandırmak için kullanmaktır.
Bu yeterli değil Cortex-M55'i Ethos-U55 ile eşleştirirseniz, birleşik ürün makine öğrenimi performansı 480 kata kadar artırılabilir.
Tabii ki, 480 katlık devasa iyileşmeden korkmayın, çünkü bu performans artışı nispeten düşük bir makine öğrenimi performansına dayanmaktadır. AI performansı iyileştirildikten sonra uygulanabilir senaryoları sezgisel olarak açıklamak için aşağıdaki şekli kullanın.
Cortex-M55'in AI performansı, anormallik algılama ve nesne algılama gibi uygulamalarda kullanılabilir.Cortex-M55 ve Ethos-U55 kombinasyonu, daha yüksek AI performansı gerektiren hareket algılama, biyometrik tanıma ve ses tanıma uygulamalarında kullanılabilir. Ancak, ikisinin AI performansı, Cortex-A CPU, Mali GPU ve Ethos-N NPU'nun karşılayabileceği nesne sınıflandırma ve gerçek zamanlı tanıma uygulamalarının ihtiyaçlarından daha düşüktür.
Bu şekilde Cortex-M55 ve Ethos-U55'in anlamını net bir şekilde anlayabiliriz.
Cortex-M, endüstride çok başarılı bir mikro denetleyici işlemcidir.Cortex-M tabanlı yongalar dünya çapında 50 milyardan fazla yonga göndermiştir ve çeşitli gömülü cihazlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bununla birlikte, Cortex-M yalnızca titreşim algılama, sensör füzyonu ve anahtar kelime algılama gibi basit AI işlevlerini karşılayabilir.AI çağının gelişiyle birlikte Cortex-M, Ethos-U55 ve ikisinin kombinasyonu daha fazlasını karşılamak için gereklidir. Birden fazla AIoT uygulamasının ihtiyaçları.
Başka bir deyişle, mevcut Cortex-M, Cortex-M55, Ethos-U55 ve tüm Cortex-M ürünleri ile Ethos-U55'in kombinasyonu, daha kapsamlı bir AI performansına sahiptir ve bu da terminal AI'da Arm'ın çekiciliğini artırır. Cortex-M'nin Kol Özel Talimatlarının yeni işlevi, büyük ancak parçalanmış AIoT pazarını daha iyi karşılayabilir.
AIoT pazarında kolun iç ve dış kaygısı
Cortex-M'den Ethos-N'ye Arm, AI ürünleri konusunda kendinden emin olmalıydı, ancak pazar rekabeti Arm'ın tatmin olmasına izin vermiyor gibi görünüyor. Aslında Arm, Project Trillium'un makine öğrenimi planını Şubat 2018'de duyurdu ve ilk makine öğrenimi işlemcisini 2019'un ilk çeyreğinde piyasaya sürmesi bekleniyor. Ancak Arm, ilk ML işlemcisini Mayıs 2019'a kadar yayınlamadı ve Ekim ayında ML serisi ürünü Ethos'un adını açıklamadı.
Arm ML iş grubunun iş ve pazarlamadan sorumlu başkan yardımcısı Dennis Laudick, geçen yıl Leifeng.com ile yaptığı özel röportajda ürün piyasaya sürülmesinin ertelendiğini açıkladı.Gecikmenin birçok nedeni var ve ana sorun ürün geliştirme. Makine öğrenimi işlemcilerinin geliştirilmesinde pek çok zorluk vardır. En büyük zorluklardan biri, veri hareketinin ve işlemenin çok fazla elektrik tüketmesidir. Diğer bir büyük zorluk, verimlilik ve esnekliği nasıl dengeleyeceğidir.
Arm ilk makine öğrenimi işlemcisini piyasaya sürdüğünde, Apple, Samsung ve Huawei NPU'ları birkaç nesil boyunca SoC'lerine entegre etti ve Qualcomm ve MediaTek'in sinir ağı işlemcileri daha olgun hale geldi. Bu nedenle, sektördeki pek çok kişi Arm'ın cep telefonu NPU pazarına girmek için iyi bir zamanı kaçırdığına inanıyor. Bu, doğal olarak Arm'ın AI ürünlerinin gelecek vaat eden AIoT pazarına daha fazla dikkat etmesini sağlayacaktır.
Dünyanın en büyük ikinci pazar araştırma kurumu MarketsandMarkets tarafından geçen yıl yayınlanan tahmin raporu, 2019'daki küresel AIoT pazarının 5,1 milyar ABD doları olduğunu gösterdi. 2024'e kadar bu rakam, yıllık bileşik büyüme oranıyla 16,2 milyar ABD dolarına çıkacak.
Arm, Cortex-M serisi işlemcilerle gömülü cihaz pazarında çok başarılı olmasına rağmen, AIoT döneminde Arm, güçlü bir rakip olan RISC-V'yi başlattı. RISC-V komut seti ve Arm komut seti basitleştirilmiş bir komut setine aittir ve her ikisi de yüksek performans ve düşük güç tüketimi özelliklerine sahiptir.Ancak, RISC-V'nin doğduğu yerde, açık kaynak seçilmiştir ve Arm yetkili bir model kullanır.
RISC-V'nin açık kaynağı, geliştiricilerin daha esnek tasarımlar elde etmesine ve AIoT pazarının çeşitli ihtiyaçlarını daha kolay karşılamasına olanak tanır.Bu aynı zamanda Arm'ı gergin hissettiren önemli bir faktördür. Arm, geçen yıl Ekim ayında RISC-V'nin getirdiği rekabetle başa çıkmak için Arm özel talimat setini de piyasaya sürdü.
Ek olarak, RISC-V büyüyor ve AIoT pazarı için ürünler de piyasaya sürülüyor. GreenWaves Technologies, piyasadaki 100 mW altındaki benzer ürünlere göre 20 kat daha iyi enerji verimliliği sağlayabilen RISC-V tabanlı IoT ultra düşük güç işlemcisini piyasaya süren ilk şirkettir. Aralık 2019'da piyasaya sürülen yeni nesil ürünler, performansı 10 kat artırdı ve güç tüketimini 5 kat azalttı.
Önemli bir RISC-V IP sağlayıcısı olan Andes Technology'nin genel müdürü Lin Zhiming, geçen yıl Lei Feng.com ile yaptığı röportajda, seri üretimi, listelemeyi ve yazılım ve donanım entegrasyonunu teşvik etmenin bir yarım yıl daha süreceğini söyledi.RISC-V, 2019'un ikinci yarısında ve 2020'nin başlarında piyasaya sürülecek. Daha fazla ürün piyasaya sürülecek.
Bu yılın başında, SiFive ve CEVA, kitlesel nihai pazarda ultra düşük güç tüketimi için belirli Edge AI işlemcilerin tasarımını ve yaratılmasını sağlamak için SiFive'in RISC-V CPU'su, CEVA'nın DSP çekirdeği, AI işlemcisi ve yazılımına odaklanan işbirliğini duyurdu. .
Bu nedenle, çeşitli faktörlerin neden olduğu Arm ML ürün sürümünün gecikmesi ve RISC-V kampının artan gücü nedeniyle, Arm, AI ve AIoT döneminde kaçınılmaz olarak biraz endişeli olacaktır. 480 kat AI performans iyileştirmesi, bu endişeyi hafifletmenin anahtarıdır.
Ekolojik avantaj devam edebilir mi?
Sorulduğunda, geçen yılın Mayıs ayında ilk Ethos'u piyasaya sürmek rekabetçi mi? Dennis, Arm'ın başarısının ekosistemden her zaman faydalandığını söyledi: NPU için asıl zorluk kendi NPU'yu yapabilmek değil, NPU'nun pazarda kullanımının gerçekten kolay olup olmadığı. Ortaklardan, donanımı standartlaştırmayı umduklarına ve 15 farklı donanımı desteklemek istemediklerine dair geri bildirimler aldık, bu nedenle, onu destekleyebilecek standartlaştırılmış bir yazılım platformunu dört gözle bekliyorlar.
Arm'ın yapay zeka rekabet gücünü geliştirme açısından, ürün lansmanı biraz gecikmiş olsa bile, Arm'ın yıllar içinde oluşturduğu güçlü ekosistem hala NPU'nun başarısına katkıda bulunuyor. Ayrıca Arm, tutarlı bir deneyim yaratmaya kararlıdır ve Cortex-M yazılım geliştirme aracı, yeni çıkan Cortex-M55 ve Ethos-U55'i tam olarak destekler. Ayrıca Arm, diğer geliştirme aracı satıcıları ile de uyumludur ve ayrıca algoritmalar, yazılım ve işletim sistemi açısından ortaklardan destek almıştır.
Daha iyi yazılım ve donanım entegrasyonu ve tutarlı bir geliştirme süreci gerçekten bir AI ekosisteminin cazibesi ve aynı zamanda Arm'ın daha fazla AIoT pazar payı kazanma becerisinin anahtarıdır.
Ancak bu, AIoT'nin birçok uygulaması için geçerli olmayabilir. GreenWaves Technologies CEO'su Loic Lietar, Lei Feng'e şunları söyledi: Cep telefonları, PC'ler ve bazı yüksek performanslı işlemcilerle karşılaştırıldığında, algılama cihazlarında kullanılan mikro denetleyiciler ekolojiye daha az bağımlıdır. yüksek. GreenWaves perspektifinden bakıldığında, RISC-V tabanlı 32-bit mikro denetleyicilerimiz esas olarak, Nesnelerin İnterneti gibi terminal pazarının uç bilgi işlem ihtiyaçlarına yöneliktir.Bir cihaz, birkaç uygulamayı uzun süre tekrar tekrar çalıştıracak ve bir cep telefonu gibi olmayacaktır veya Bilgisayar farklı uygulamaları yükler ve kaldırır, bu nedenle yazılım uyumluluğuna bağımlılık derecesi bir sorun değildir. "
Bu, Arm'ın güçlü ekolojisinin AI ve AIoT çağında rol oynamaya devam edeceği anlamına gelir, ancak AIoT pazarı için bu ekolojinin ne kadar çekici olduğu hala belirsizdir.
Elbette çok başarılı bir yarı iletken şirketi olan Arm'ın güçlü ürünlere ve zengin deneyime sahip olduğuna şüphe yok.AioT'nin yeni pazarında Arm'ın da güçlü bir rekabet gücü var. Ancak kısa vadede AIoT pazarında devler üretmek zor olduğu gibi, kısa vadede de belirli bir işlemcinin pazarı tekeline alması da zordur, kimin nihai kazanacağını kesin olarak tahmin edemezsiniz.
