Roland Berger raporu: Otonom sürüş 2030'da bekleniyor
Yeni bir teknoloji ve sanayi devriminin ortaya çıkmasıyla, otomotiv endüstrisi yıkıcı bir değişim dönemini başlattı.Zeka ve ağ oluşturmanın sürekli gelişimi, geleneksel otomobil üreticilerini, bileşen tedarikçilerini, teknoloji şirketlerini ve diğer birçok şirketi kendine çekti.
Akıllı ağ bağlantısı nerede? 20 Kasım'da, 21st Century Business Herald'ın ev sahipliği yaptığı 2019 China Automotive Innovation Summit'te, uluslararası üne sahip bir yönetim danışmanlığı şirketi olan Roland Berger ve 21st Century Business Herald ortaklaşa "China Intelligent Network Development Report" (bundan böyle "Rapor" olarak anılacaktır) yayınladı. ), otomobil akıllı ağ bağlantısı etrafında dört temel yargı öne sürülür.
Rapor, akıllı ağ bağlantısının ilgili alanlarındaki pazarın gelecekte 100 milyar seviyesine ulaşacağına, ancak ticarileşme hızında kademeli bir gelişme olacağına inanıyor.Aynı zamanda, akıllı ağ bağlantısının altında yatan teknik darboğazın hala var olduğunun farkına varmak gerekiyor, ancak İlk keşiften sonra, akıllı ağ bağlantısının gerçekleşme modu giderek netleşti ve ittifak eğilimi daha belirgin hale geldi.
Roland Berger küresel ortağı ve Büyük Çin'in başkan yardımcısı Zheng Yun bir rapor yayınladı
Yüz milyarlarca pazar patlamak için bekliyorAkıllı ağ oluşturma, zeka ve ağ oluşturmanın iki ana teknolojik yolu aracılığıyla, otonom sürüş, Araçların İnterneti ve akıllı kokpitler dahil olmak üzere üç ana uygulama yönü elde edecek. Bunların arasında, otonom sürüş ve bir geliştirme yolu olarak Araçların İnterneti, akıllı kokpitin sürekli yükseltilmesiyle birlikte çapraz geçişi sağlayacak ve akıllı ağa bağlı araçların geliştirilmesini ortaklaşa teşvik edecek.
Rapor, akıllı bağlantılı araçların geliştirilmesinde üç temel döngü olduğuna inanmaktadır.Birincisi, özel senaryo yardımı ve kısa vadeli barındırma sağlamak için 2016'dan 2020'ye kadar olan başlangıç dönemi; ikincisi, belirli ortamlarda otonom sürüşün uygulama senaryosu olan 2021'den 2025'e kadar olan geliştirme dönemidir. Oldukça zengin; üçüncüsü, 2026'dan 2030'a kadar olan olgun dönemdir ve otonom sürüşün uygulama senaryoları şehir içi yollarda genişletilmiştir.
2030'dan sonra, akıllı ağa bağlı araçlar, tüm hava koşullarında çevre algısını gerçekleştirebilen ve tam otomasyonu gerçekleştirebilen nihai geliştirme biçimine girecek ve otonom araç sayısının% 30'dan fazla olması bekleniyor.
Roland Berger küresel ortağı ve Büyük Çin başkan yardımcısı Zheng Yun raporda "Zaman açısından daha radikaliz." Ayrıca, bunun tüm akıllı ağa bağlı arabanın gelişimi olduğunu vurguladı.Otonom sürüş, bağlantılı arabalar ve akıllı kokpitlerin üç konseptinin organik bir birleşimi olduğunu ve çok ilginç bir geliştirme alanı getireceğini vurguladı.
Rapor, akıllı kokpitlerin dijitalleşmesinin otomotiv akıllı ağının odak noktası olacağına inanıyor.Gelecekte kokpit işlevleri, kullanıcı deneyimini geliştirmek için etkileşim, çevre, kontrol, alan ve verilerin beş boyutundan akıllıca dönüştürülecek.
Tüketici ihtiyaçları ve istekleri açısından bakıldığında, talep seviyesinin sürekli iyileştirilmesiyle, otomobiller için ihtiyaçlar kademeli olarak tek bir seyahat aracından hayattaki "üçüncü bir alana" değişti. Dünya çapında 17 ülkeden tüketici anketi sonuçları Gelecekteki otomobil satın alımları için karar verme unsurları olarak kademeli olarak akıllı ağ ve otonom sürüşü benimsediklerini gösteriyor.
Rapor, teknoloji ve talep gibi birden çok faktör tarafından yönlendirilerek, 2030 yılına kadar otonom sürüş ve akıllı ağa bağlı araç sonu sistemlerinin pazar büyüklüğünün 500 milyar yuan'a ulaşacağını ve bunlardan çipler, sensörler ve yazılım algoritmalarının ana katkıda bulunanlar olacağını tahmin ediyor.
"Çekirdek bileşenlerin değeri, iletişim ve geleneksel düşük performanslı sensörlerden bilgi işlem platformlarına, algoritmalara ve sensörlere kayacak. Özellikle algoritmalar alanında, önümüzdeki üç yıl içinde çok hızlı bir bileşik yıllık büyüme oranı artışı olacağını görüyoruz." Dedi.
Akıllı kokpitler alanında, teknolojik yenilikler nedeniyle değerin çoğuna donanım sistemleri katkıda bulunacak ve otonom sürüş ve akıllı ağ oluşturma için gereken bulut hizmetlerine olan talep de hızla artacaktır. Rapor, akıllı kokpitlerin penetrasyon oranının 2020 civarında hızla artırılabileceğine ve genel pazarın hızlı genişlemesine yol açabileceğine inanıyor.
Senaryo temelli aşamalı ticarileştirmeOtonom sürüşün geliştirilmesi bir gecede başarılamaz. Çekirdek teknolojideki ilerlemeler, maliyet kontrolü ve standartların ve düzenlemelerin formülasyonu gibi çeşitli faktörlerle sınırlandırılan, yüksek kaliteli otonom sürüşün büyük ölçekte gerçekten ticarileştirilmesi için daha yapılacak uzun bir yol var.
Gelecekte otonom sürüşün gelişme hızı nedir? Rapor, otonom sürüşün farklı senaryolarda kademeli olarak gelişeceğine inanıyor.
Coğrafi sınırlama ve otonom sürüş teknolojisi seviyesine dayalı olarak rapor, üç alanda toplam 29 alt senaryo belirledi: özel otomobiller, yolcu taşımacılığı ve yük. Rapor, teknik gerçekleştirmenin zorluğu ve olay yeri gerçekleştirmenin aciliyeti göz önüne alındığında, ticari araçlar için sabit hat sahnelerinin (kapalı parklar, insansız otobüsler vb.) Yanı sıra, otonom park ve binek araçlar için yapılandırılmış yol sahnelerinin ilk olarak uygulanacağına inanıyor.
Rapor, olay yerine iniş zamanı düğümünün teknolojinin hızlı yinelemesiyle ilerletilebileceğini, ancak genel olarak navlunla ilgili sahnelerin yolcu taşımacılığı ile ilgili sahnelere göre öncelikli olacağını ve yapılandırılmış yol sahnelerinin de yapılandırılmamış yol sahnelerine göre öncelikli olacağını belirtti.
Politika rehberliği ve sosyal talep sayesinde, insansız sahada lojistik hızla gelişecek ve yüksek dinamikler, yüksek hassasiyet ve ağır operasyonlar bulut planlamasını ve hassas konumlandırmayı kilit bir bağlantı haline getirecek. Yük sahnesinde kamyonun içini örnek alırsak, otonom sürüş, sürücüyü değiştirip sürüş operasyonunu optimize ederek kapalı sahnelerde nakliye maliyetini mevcut maliyetin% 49 üzerine düşürebilir.
Yapılandırılmış yol sahnelerinin gelişim yolu, sıkışık yollardan başlayacak ve tek şeritli, çok şeritli ve rampa sahnelerine doğru sürekli bir evrim gerçekleştirecektir.Ancak, L3'ün pratikliği ve potansiyel yüksek maliyeti göz önüne alındığında, yapılandırılmamış yol sahnelerinin geliştirme süreci , L2 doğrudan L4'e sıçrayabilir.
Binek araç alanında, rapor birçok teknoloji şirketi tarafından kullanılan sürücüsüz taksiler konusunda da iyimser. Otonom sürüş değer zincirindeki ana katılımcıların temel taleplerini değerlendiren rapor, L4 sürücüsüz taksi filosunun L4 sürücüsüz özel araçtan daha önce ortaya çıkan ilk araç olacağına inanıyor.
Temel teknolojinin darboğazı ve endüstriyel ittifak eğilimiOtonom sürüş yazılımı ve donanımı, araç elektronik mimarisi, yüksek hassasiyetli haritalar, 5G iletişim protokolleri, vb., L4 / L5 yüksek kaliteli otonom sürüşü gerçekleştirmek için temel yetkinlik temelidir ve ilgili teknolojik gelişmeler, gelecekteki manzarayı doğrudan etkileyecektir. Bu teknolojilerin gelişimi nasıl? Yıkıcı trendlere hazır mısınız?
Bu konudaki durum iyimser değil. Rapor, akıllı ağ bağlantısının altında yatan teknik darboğazın hala var olduğuna dikkat çekti. Donanım açısından, araç düzeyinde donanımın daha da geliştirilmesi gerekiyor ve algı ve karar vermenin artan karmaşıklığı, çip hesaplama gücü için daha yüksek gereksinimler ortaya koyuyor; algoritmalar açısından, karar verme kuralları ve algoritmaları için iki çözüm seti hala daha karmaşık problemlerle karşı karşıyadır. Darboğaz anahtar olur.
5G teknolojisinden bahsetmeye değer. Yüksek bant genişliği ve düşük gecikme süresiyle 5G, otonom sürüşün geliştirilmesi için vazgeçilmez bir iletişim desteği haline geldi.Bilişim gücünü ve ağ yapısını birçok yönden iyileştirmeye yardımcı olabilir, ancak 5G aynı zamanda birçok zorlukla karşı karşıyadır.
Birincisi teknik düzeydir. 5G, daha yüksek kablosuz frekanslar ve tek bir baz istasyonunun küçük kapsama alanı nedeniyle sık ağ anahtarlamasına sahiptir. İkincisi, politika düzeyidir.Yol testi süresi hala test döneminde olduğundan, endüstri henüz olgunlaşmamıştır, bu da seri üretim ve ticari uygulama ile ilgili politikalar yapmaktadır. Yönetmelikler neredeyse boş; üçüncüsü endüstriyel koordinasyon seviyesi, akıllı ağa bağlı ulaşım sisteminin üst düzey mimarisi eksik, çeşitli alt sistemler arasındaki arayüzler birleşik özelliklerden yoksun ve 5G otonom sürüş testi birleşik standartlardan ve veri paylaşımından yoksun.
Altta yatan teknik darboğazın henüz çözülmemiş olduğu arka planda, araştırma ve geliştirmeye para harcayan şirketlerin, otonom sürüş ve akıllı ağ bağlantısının uzun döngüsünü geçmek için kısa ila orta vadeli bir gerçekleştirme yolu bulması gerekiyor.
Şu anda, piyasada iki farklı yol ortaya çıkmıştır: Birincisi ADAS'tan sonuna kadar gelişir ve ikincisi doğrudan L4 / L5 gelişmiş otopilota geçer.
Rapor, iki yolun arkasında iki tür şirketin farklı stratejik tercihlerinin olduğuna inanıyor: geleneksel OEM'lerin çok büyük kullanıcı tabanı operasyonları var ve araç geliri ve maliyeti üzerinde baskı oluştururken, algoritma şirketleri otomobil üretim deneyiminden yoksun ama teknolojik avantajlara sahip.
Ancak farklı yollar kesişimsiz değildir. Esasen, daha yüksek hassasiyetli algılamaya, daha akıllı algoritmalara ve daha yüksek hassasiyetli haritalara dayanırlar. Bu nedenle, otonom sürüş ekosistemindeki piyasa oyuncuları, yalnızca gelecekte çeşitlendirilmiş ticari gerçekleştirme olasılığını değil, aynı zamanda karşılıklı entegrasyon olasılığını da yaratan farklı giriş noktalarıyla kendi ekosistemlerini inşa ediyorlar.
Rapor, farklı türdeki şirketlerin liderliğindeki ittifakların kademeli olarak oluştuğunu, kendi yeteneklerini kullanarak ve ittifak üyelerinin avantajlarını entegre ederek teknoloji ve iş modellerinin gelişimini hızlandırdığını ortaya koydu.
Bunların arasında, akıllı kokpit endüstrisi oyuncuları kendi yeteneklerinden başlar ve ekosistemdeki çekirdek sistem katmanında ve C-terminal bağlantılarında ustalaşmayı hedefler.Ekosistem ayrıca ekolojik koordinasyon ve sınır ötesi genişlemede bir gelişme eğilimi sunar.
Daha fazla içerik için lütfen 21 Finans UYGULAMASINI indirin
