Otonom sürüş, Çin'de her yıl 6 milyondan fazla insanı kurtarabilir mi? 5G + AI, en güçlü gizli silahtır
Tesla'nın kurucusu Elon Musk (Musk) 2014 yılında Otopilot'u (otomatik yardımlı sürüş) piyasaya sürdüğünde, otopilot teknolojisinin otomotiv alanında on yıldan daha uzun bir süre önce Avrupa ve Amerika'da başlayan yeni bir çıkış noktası haline geldiğini asla hayal etmemiş olmalı. "Araç-Yol İşbirliği" çözümü, Qualcomm tarafından temsil edilen şirketler tarafından getirilen iletişim teknolojisi ve yapay zeka teknolojisi yeniliklerinde atılımlar gerçekleştirdi ve şimdi kendisini dönüştürerek aranan bir nesne haline geldi.
Zamanın gelişmesi ve teknolojinin ilerlemesi ile birçok Çinli şirket sürekli olarak otonom sürüş teknolojisini araştırmaya ve test etmeye başladı. Kaliforniya Araçlar Departmanı (California DMV) tarafından yayınlanan 2018 Otonom Sürüş Raporuna göre, DMV'ye otonom sürüş raporları sunan 48 otomobil şirketi arasında, Pony.AI, WeRide dahil 11 şirketin Çin geçmişi var. AI Wenyuan Zhixing, TuSimple Tucson Future, vb. Ve SAIC gibi geleneksel Çin otomobil şirketlerinin geçmişine sahip şirketlerin hepsi, şirketin otonom sürüş teknolojisi üzerine gelecekteki gelişimine oybirliğiyle bahse girdi.
Çin, 16 şehir dahil olmak üzere otonom sürüş için 129 yol testi lisansı yayınladı. SAIC, FAW, Dongfeng, Chang'an, GAC, Geely, vb. Dahil Çinli ve yabancı otomobil şirketleri, otonom sürüş için şimdiden "geçiş" aldı.
Otomotiv endüstrisindeki bir kişi olarak, otonom sürüş teknolojisinin risklerine zaten aşina olabilirsiniz. Ancak sıradan tüketiciler olarak, otonom sürüş teknolojisini gerçekten anlıyor muyuz?
Belki de bugün birçok arkadaşın cevabı hala hayır.
Bu nedenle, otonom sürüş teknolojisini ve tüm Araç İnternet sektörünü size yeniden tanıtmak ve otonom sürüş teknolojisinin beklentilerini ve gelişimini doğru bir şekilde tanımlamak gerçekten gerekli.
Otonom sürüş nedir?
Otonom sürüş teknolojisi ile ilgili olarak, şu anda Avrupa standardı, Amerikan standardı ve ulusal standart dışında zorunlu bir standart tanımlama yoktur. Wikipedia'ya göre, aslında insanların seyahat eden uçağı "uygulamalı" kontrol etmesine gerek olmayan bir sistem teknolojisidir.
Üstelik kendi kendine sürüş teknolojisi Musk'ın icat ettiği teknik bir başarı değil, tam tersine aslında on yıldan fazla bir süre önce vardı ve o zamanlar V2X teknolojisinden kaynaklanan bir araç-yol işbirliği çözümü olarak adlandırıldı.
Bu teknolojinin yetkili beyanına ilişkin olarak, Bilgi ve İletişim Teknolojileri Enstitüsü, V2X teknolojisinin araçlar için bir kablosuz iletişim teknolojisi olduğunu, yani araçları her şeye bağlayan yeni nesil bir bilgi ve iletişim teknolojisi olduğunu gösteren bir beyaz kağıt yayınladı ve aslında kazaları azaltıyor. , Trafik sıkışıklığını azaltın, çevre kirliliğini azaltın vb. Ek olarak, V2X iletişim teknolojisi, bulut platformunun tüm trafik katılımcıları için birleşik dağıtım ve entegrasyon gerçekleştirmesini sağlayarak, tıkanıklık olmadan gerçekten akıllı trafik gerçekleştirmesini sağlayabilir.
V2X'in üç harfi arasında, V araç anlamına gelir ve X, araçlar, insanlar, trafik yol kenarı altyapısı ve ağlar dahil olmak üzere araçla etkileşime giren herhangi bir nesneyi ifade eder. V2X teknolojisinin ana içeriği şunları içerir: arabalar arasındaki etkileşim için V2V, arabalar ve yollar arasındaki etkileşimler için V2I, arabalar ve insanlar arasındaki etkileşimler için V2P ve arabalar ile ağ arasındaki etkileşimler için V2N.
1997 gibi erken bir tarihte, Amerika Birleşik Devletleri Ulaştırma Bakanlığı (USDOT), otonom sürüş teknolojisinin dağıtımını hızlandırmak için Akıllı Araç Girişimi'ni (Akıllı Araç Girişimi) başlattı. Şimdiye kadar, otonom sürüş teknolojisi için standartlar getirildi.Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi (NHTSA) ve Otomotiv Mühendisleri Derneği (SAE) tarafından yayınlanan haberlere göre, mevcut otonom sürüş, esas olarak yansıtan yaklaşık 4-5 seviyeye ayrılmıştır. Hiçbir yardımcı sistemden tam otomatik sürüş sistemine kadar bir süreç ve seviye.
Bazı medyalar, Tesla, Volvo, Mercedes-Benz, Audi ve diğer markalar dahil olmak üzere şu anda piyasada bulunan tüm modellerin yalnızca ikinci seviyeye kadar en gelişmiş otopilot sistemine, yani yalnızca uyarlanabilir hız sabitleyici içeren temel destekli sürüş sistemine sahip olduğunu ortaya koydu. , Şerit tutma vb., Yalnızca yarı otomatik sistemler olarak adlandırılabilir.
Daha fazla üretici, araçlarının gerçek tam otomatik sürüşe ulaşmasını istiyorsa, iki gizli silaha ihtiyaç duyabilirler - 5G ve AI.
Qualcomm China başkanı Meng Pu, Qualcomm Yapay Zeka Açık Günü'nün açılış konuşmasında 19 Nisan'da şunları söyledi: Genel bir teknoloji olarak 5G, her şeyi yeniden tanımlayacak ve yeni bir çağa, yani icat çağına girecek. Bu bir ivme. İnovasyon ve atılım çağı. Ağa bağlı milyarlarca terminal ile, büyük verilerin gerçek zamanlı olarak verimli bir şekilde nasıl kullanılacağı ve erişilebilen yapay zekaya nasıl dönüştürüleceği önemli bir geliştirme fırsatıdır. Yeni hizmetler ve endüstriler sonsuz ve heyecan verici bir şekilde ortaya çıkacaktır. Çeşitlilik."
Açıkçası, otonom sürüş, Meng Pu tarafından bahsedilen "yeni endüstrilerden" biri olarak kabul edilebilir. 11 Haziran'da Musk, Tesla'nın yıllık hissedarlar toplantısında yapay zekanın tam otomatik sürüş teknolojisini güçlendireceğini belirtti ve şöyle devam etti: Önümüzdeki yıl bir noktada, otomobiller yardımsız sürülecek ve güçlü yapay zeka çıkarım motorlarıyla donatılacak. La içinde tam otomatik bir sürüş bilgisayarı ve (sürüş güvenliğini) sağlamak için birden fazla sensör olacak. "
Yardımlı sürüş ana akım haline geldiğinde, daha akıllı AI otopilot teknolojisi gelecekteki geliştirme yönü olacaktır. Yapay zekayı otonom sürüşe nasıl bağlayabilirim? Bu çok önemli bir soru.
Ayrıca Qualcomm Teknolojileri Başkan Yardımcısı Li Weixing, 19 Nisan'daki Qualcomm Yapay Zeka Açık Günü'nde bu sorunun cevabını açıkladı ve herhangi bir otonom sürüşün önce ortamın durumunu bilmesi ve farklı sensörler aracılığıyla geri bildirim bilgisi olması gerektiğini söyledi. Hedefiniz ve davranış normlarınız aracılığıyla gerçek operasyonları algılamak ve sonra planlamak ve gerçekleştirmek. Uygulama sürecinde, AI teknolojisi, farklı bilgi işlem gereksinimlerini, bağlantı gereksinimlerini ve araçları bağlamak için kullanılır.
Yabancı medya, mevcut tam otomatik sürüş sisteminde, otonom sürüş ve akıllı ulaşım sistemlerinin kombinasyonu gibi birçok teknik zorluk yaşandığını söyledi.Aracın artık tek bir birey olmayacağı, akıllı ulaşımın bir parçası olacağı umuluyor. Kısmen, ancak bu fikir şu anda tam olarak uygulanmadı, araştırmak ve test etmek için hala zamana ihtiyacı var.
İletişim endüstrisindeki bir uzman bir keresinde şöyle demişti: "Otonom sürüşü gerçekleştirmek için, yalnızca algılama, karar verme ve uygulamaya güvenmek yeterli olmaktan uzaktır. Otonom sürüş ve gelecekteki akıllı ulaşım sistemleri, desteklemek için hala bazı temel ortak teknolojilere ihtiyaç duyar."
Meng Punın konuşmasından, şu anda büyük ölçekli tam otomatik sürüş sisteminin oluşumunun yalnızca daha güçlü yapay zekayı değil, aynı zamanda temel 5G teknolojisinin inşasını da gerektirdiğini anlayabiliriz.
6 Haziran, Pekin saatinde, "Dragon Boat Festivali" gelmeden önce, Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı resmi olarak bir 5G ticari lisansı çıkardı. Bu aslında 5G teknolojisinin ticarileştirilmesinin resmen başladığını ve otomotiv nesnelerinin internetinin bir Yepyeni tuyere, büyük ölçekli tam otomatik sürüş teknolojisi hemen köşede.
Qualcomm Technologies'in teknik standartlar üst düzey yöneticisi Dr. Li Yan, 5G'nin ticarileştirilmesiyle birlikte, 5G'yi otomotiv bağlantısının temeli ve otonom sürüşü teşvik etmek için önemli bir güç teknolojisi kaynağı haline getirebileceğini söyledi.Ayrıca V2X iletişimi için ideal bir teknoloji. .
Qualcomm, 2017'de Qualcomm 9150 C-V2X yonga seti ile donatılmış Cellular-V2X (bundan böyle C-V2X olarak anılacaktır) çözümünü piyasaya sürdü ve bu, 4G / 5G teknolojisini AI ile birleştirerek tam otomatik sürüş teknolojisi için uçtan uca çekirdek bir çözüm oluşturdu. Program. C-V2X, yüksek hızlı mobil uygulamalar için tasarlanmış hücresel mobil iletişim teknolojisine dayanmaktadır ve özellikle otomotiv uygulamaları için optimize edilmiştir. Qualcomm yapay zeka motoru AI Engine ile donatıldığından, birleşik bir bağlantı teknik çözümü oluşturmak için terminal tarafındaki LTE, V2X ve diğer ilgili iletişim yongaları ile entegre edilebilir.
5G ve AI birbirini tamamlayıcı niteliktedir, balıkların suya ve suya yardım etmeleri meselesidir. 5G sayesinde buluta bağlanabilir; ancak çok gelişmiş yapay zeka teknolojisi ile otonom sürüşün ihtiyaçlarını karşılayabilir ve yoldaki sürücülerin alışkanlıkları üzerinden en özelleştirilmiş önerileri yapabilir ve senaryo çözümlerini kullanabilir.
Otonom sürüş çağı, "yeni bir araç içi deneyim" gerektirir
Avrupalı ve Amerikalı tüketicilerin satın alma fikirleriyle karşılaştırıldığında, Çinli tüketicilerin genellikle otomobil alırken en çok önemsediği şey geniş alan, yüksek konfigürasyon ve daha iyi sürüş deneyimi. İlk ikisinin sabit konfigürasyon faktörleri ile karşılaştırıldığında, sürüş deneyimi tüketicilerin otomobil satın alması için en öznel ve en önemli faktörlerden biridir.
Gelecekte otopilot teknolojisi uygulandığında, arabadaki alan artık etkileşim için zahmetli bir araba-makine sistemi olmayacak, etkileşime ve deneyime odaklanan akıllı bir kokpite ve hatta arabalar dahil akıllı seyahat için "üçüncü bir alana" dönüşecek. Cam, gösterge paneli ve orta konsol birbirinden farklı.
Qualcomm, CES 2019 sırasında kablosuz teknolojiyi kullanan, çok modlu hücresel bağlantıları, Wi-Fi 6'yı ve gelişmiş Bluetooth teknolojisini destekleyen, durumsal güvenlik deneyimini destekleyen ve akıllı sürüş yardım sistemlerine yönelik üçüncü nesil Snapdragon dijital araç kokpit platformunu piyasaya sürdü. 360 derecelik kamera kompozisyonu sayesinde, sürücünün ve yol koşullarının gerçek zamanlı olarak gözlemlenmesi.
5G'nin ticarileşmesi ve yapay zeka teknolojisinin sürekli gelişimi ile otonom sürüş teknolojisi çok önemli hale geldi. Tsinghua Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Büyük Veri Araştırma Merkezi tarafından hazırlanan bir rapordan elde edilen istatistikler, yalnızca Çin'de araç trafik kazaları nedeniyle her yıl 100.000'den fazla kişinin öldüğünü ve 2 milyondan fazla insanın yaralandığını ve anlaşmazlık ve çatışmaların sayısının daha da fazla olduğunu gösteriyor. 6 milyondan fazla insana kadar. Bunların arasında, kazaların yaklaşık% 90'ı sürücünün sarhoşluğu ve dikkatinin dağılmasından kaynaklanan kazalar gibi sürücü hatasından kaynaklanmaktadır.
Ve otomatik sürüş bağlantısının bir bileşeni olan 5G ile donatılmış dijital araç kokpiti, araç bir engelle karşılaştığında, otomobil ve sürücünün "neredeyim, etrafımda ne var, tehlikede miyim" gibi önemli bilgileri algılaması gerekiyor. 5G ve yapay zekanın birleşimi sayesinde, dijital araç kokpiti çevredeki sahneleri analiz edebilir, sürücüye erken uyarı sağlayabilir veya acil bir durumda görevi devralabilir ve basit ve tekrarlayan sürüş gibi sürücü hatalarının neden olduğu trafik kazalarını azaltabilir. Serbest bırakın, üretkenliği artırın ve ömrü "uzatın".
Teknolojinin sürekli evrimi ile otomotiv endüstrisi sürekli değişiyor.İlgili departmanların teşvik ve desteği ile 5G'nin otonom sürüşe erişimi büyük şehirler arasında önleyici bir rekabet haline geldi. Mart 2018'de, "Akıllı Bağlantılı Araçların Yol Testinin İdaresi için Şangay Belediye Önlemleri (Deneme)" yayınlandı ve ülkedeki akıllı bağlantılı araçlar için ilk açık yol testi plakaları grubu yayınlandı. Şubat 2019'da, Beijing Intelligent Connected Vehicle Demonstration Zone (Shougang Park), gelecekteki "M City of Beijing" i yaratmak için resmen başlatıldı.
Sürekli rekabetin arkasında, akıllı ulaşıma hakim olan daha fazla teknoloji ve stratejidir. 5G ve AI teknolojisinin kutsamasıyla, oluşan şey, tedarik tarafı zincirini oluşturan ICE (otomobil içten yanmalı motor) ve ICT'nin (iletişim teknolojisi endüstrisi) derin entegrasyonudur.
Institute of Information and Communications Technology tarafından sağlanan C-V2V teknik incelemesine göre, şu anda Qualcomm, Neusoft, Nebula Internet, Trifon Technology, Autonet, Wanji Technology vb. Dahil 30'dan fazla şirket tüm C-V2X endüstrisine yardım ediyor , İletişim çipleri, iletişim modülleri, yazılım ve donanım ekipmanları, araç imalatı, platform operasyonları ve güvenlik testi ve doğrulama bağlantıları aracılığıyla eksiksiz bir "araç-yol işbirliği" tedarik tarafı çözümü oluşturulur.
Otonom sürüş teknolojisinin geliştirilmesinde, yardımlı sürüş kazalarının sık sık meydana gelmesi ve otonom sürüşün uygulanması gibi birçok engel olsa da, yine de teknik, çevresel ve yasal zorluklar gibi birçok faktörle karşı karşıyadır, ancak halk otonom sürüşün olduğuna inanmalıdır. "Araba-yol sinerjisinin" gelecekteki beklentileri açık. Gelecekteki gelişme perspektifinden bakıldığında, tam otomatik sürüş teknolojisi ve "araç-yol sinerjisi" çözümleri, Çin'in endüstriyel dönüşüm için bir sonraki yeni fırsatı olabilir.
